面向电力选线的多级网格空间数据模型研究

面向电力选线的数据模型的设计是实现电力自动选线的关键问题。本文在分析当前研究较多的栅格数据模型的基础上,综合利用栅格和矢量空间数据模型的优势,提出了一种面向电力选线的多级网格空间数据模型,该模型可以根据选线区域地形和各种影响因素复杂程度的不同,自适应的选择不同等级的网格参与影响因素代价值的统计,并参与最优路径计算。最后,本文通过A＊算法利用该模型进行了电力选线实验,结果表明该数据模型能够提高选线策略的合理性。     

基于分层模型的输电线路选线算法设计

传统的电力选线方法耗时费力,而利用计算机来选择输电线路则可以解决此问题。设计了分层模型,提出了基于分层模型的输电线路选线算法。根据实例利用此算法选出了2条线路,与中标路径进行了比较,验证了该算法的可行性,并与Dijkstra算法进行了比较,验证了该算法在选线速度方面的优势。     

LiDAR技术在电力选线中的应用

针对传统电力选线方法、基于摄影测量工作站的电力选线技术和LiDAR选线技术进行了对比,并对LiDAR系统的四种飞行平台进行了比较。最后认为LiDAR技术能提高输电线路智能化水平,随着LiDAR设备小型化的成功研发,无人直升机将是LiDAR设备最佳飞行平台     

电力配电网单相接地故障选线技术的发展

作为供电系统中的重要部分,电力配电网的重要性毋庸置疑。从实际情况来看单相接地故障是配电网建设与使用过程中经常出现的问题,要求专业人员提高对选线环节的重视,选择应用多种科学的选线方法以从根本上降低单相接地故障的发生风险。本文阐述了常见的几种故障选线方法,并就每一种线型的特性进行了分析。     

基于混合算法的电力杆塔巡检实时航迹规划

传统的电力杆塔拍摄视点顺序固定,多旋翼无人机巡检距离并非最优;同时,随着维度增加,航迹规划算法空间复杂度呈指数增长,不能满足实时规划航迹的需求。针对以上问题,提出一种基于蚁群和A*混合算法（ACO-A*）的电力杆塔巡检三维航迹规划方法。该方法分为全局规划和局部规划,全局规划利用改进蚁群算法找到覆盖所有视点的较优路径,并通过算法判断路径是否经过障碍物,再运用A*算法局部规划。仿真结果表明：ACO-A*算法规划的航迹长度比《架空输电线路无人机巡检影像拍摄指导手册》规定的巡检航迹降低了16.85%;ACO-A*算法路径规划时间比A*算法降低了99.68%。因此本方法既节约了巡检能耗,又提高了航迹规划的效率。     

基于模型识别的消弧线圈接地系统单相接地选线方法

基于模型识别的继电保护思想提出了一种消弧线圈接地系统单相接地故障选线新方法。在特征频带内将线路等效成电容模型,首先利用故障暂态信号通过最小二乘方法求解出各出线的电容初值,然后用故障稳态信号求解电容值并与电容初值比较。由于故障线路不符合所建立的电容模型,模型误差较大;健全线路基本符合所建立的电容模型,模型误差接近于0,基于此特点就可以实现故障线路的识别。该方法具有自举性,通过仿真和录波数据验证了所提方法的有效性。     

多级电力市场之间协调的模型与方法

在电力工业市场化运行过程中,年度/月度合约交易市场、日前市场、时前/实时平衡市场及辅助服务市场是并存的,而电力各个市场之间的衔接与协调一直是电力市场理论研究中的一个重要问题.目前国内外真正实现多级电力市场的情况并不多见,而对于经济性、安全性进行多级市场协调的研究也不够深入.为此,提出了多级市场之间协调的模型与方法,能够做到在保障电网安全稳定经济运行的情况下保证市场公平交易.     

用于频域参数识别选线方法的频点提取模型研究

为了提升提取频点速度,采用了奇异熵定阶的矩阵束算法,该方法将矩阵束算法与奇异熵定阶数值结合来实现,使用的过程中应处理信号信噪比较低的问题,使用矩阵束算法来提取频点数据是筛选了多个常用方法做出的最佳选择,主要用于频域参数识别选线工作。     

基于Stackelberg模型的电力负荷模型研究

作为电能供应商和用户之间的桥梁,零售商同时与供应商和用户进行电能交易。在交易过程中,零售商的效益受到售电量和价格水平的影响。以零售商效益最大化为目标,建立新的电力市场模型,引入博弈竞争机制,建立基于收益和负荷均衡的伯川德模型和斯塔克尔伯格模型(Stackelberg模型),并通过数值试验分析两种博弈模型下售电商的效益以及传统用户数量对零售商定价和效益的影响。     

基于小世界加权拓扑模型的配电网接地故障选线研究

为解决传统的利用电气特征量进行接地选线存在的诸多问题,提出了基于小世界加权拓扑模型的配电网接地选线新方法。首先,对一单母线的10 kV配电网进行了小世界建模,计算得到了相同线路发生不同接地故障的特征参数,所得的特征参数可以显著地区分不同类型的接地故障。然后建立了不同线路发生相同接地故障的小世界加权拓扑模型,根据线路的长度设定了权值,并计算得到不同线路发生接地故障时的加权平均距离。模拟实验结果表明,越长的线路发生接地故障后其加权平均距离越小,因此可将加权平均距离作为接地故障选线的判据。在同一条线路发生高阻接地相较于金属性接地来说,加权平均距离明显降低,这反映了高阻接地因增大了零序回路的阻抗,而导致了故障传播深度的减小。     

电力系统应急服务多点最优选址规划

合理规划电力系统应急服务点对于保证应急资源及时运送,进而降低停电损失具有重要意义。现有电力系统应急方面的研究多侧重于应急平台建设和相关指标体系构建,而对应急服务点选址优化问题则研究较少。在此背景下,通过综合考虑用户停电损失、停电时限约束及应急服务点的服务成本,建立了以电力应急总成本最小为优化目标的应急服务多点选址的优化模型,并采用Floyd算法求解该优化模型。最后,用算例说明了所构建模型的正确性与所采用算法的有效性。     

考虑潮流倒送约束的分布式光伏电站选址定容规划

提出一种考虑潮流倒送约束的配电网分布式光伏电站选址定容规划方法。该方法利用序贯蒙特卡洛模拟法处理光伏出力及负荷的时序性和随机性,以配电网对主网电能的需求最小为优化目标,以安装断路器的支路潮流不倒送和节点电压不越限为约束,在提高分布式光伏接入容量、减少碳排放量的同时,避免了常规选址定容模型引起的安装断路器支路潮流倒送频率高、危及现有配电网安全运行的不足。最后,采用性能良好的生物地理学优化算法对所建模型进行求解,在IEEE33节点系统上验证了所提方法的有效性。     

基于工业电力数据的区域制造业空间集聚模型

电力数据具有实时性和准确性的优点,越来越多的电网企业开展电力消费数据的应用服务,助力区域产业发展。基于此,提出将工业电力数据应用于区域产业空间集聚研究,综合采用区位商、空间基尼系数,分析单一产业的集聚程度;进一步,采用投入产出模型确定区域产业链的关联关系,再利用共同集聚指数计算产业链的集聚效应。最后采用福建省制造业电力消费数据,对福建省产业空间集聚开展实证分析,并以经济数据对结果进行校验,结果表明：电力数据具有动态监测产业集群空间集聚活动的能力,可为区域产业布局提供数据支撑。     

基于CFSFDP算法的边缘电力数据异常检测

随着智能电网的不断发展,电力设备产生的数据量逐渐增多,如何利用电力数据成为电网发展的关键.为了保障电力数据的准确性,在边缘端快速检测并处理异常数据,提出了一种基于CFSFDP算法的电力数据异常检测的方法.该方法基于CFSFDP的假设,将局部密度较低且距高密度点较远的样本点定义为异常值,并创新使用了一种根据前后k值自动选...     

基于GSM的电力线路巡检管理系统

提出了基于GSM的电力线路巡检管理系统,系统利用GSM接收机采集输电线路所在的故障点数据,并将采集到的数据记录到内部的数据库,利用无线网络通信将数据传输到数据库服务器,完成对故障线路的纪录.系统采用3层C/S结构模式,使客户端人机界面部分的程序开发工作得以简化,提高了巡检效率和工作的准确性,且管理中心可掌控线路和设备的运行情况,及时排除隐患.     

电力线载波通信的自动路由方法研究

电力线载波通信可靠性是制约其广泛应用最重要的一个因素。该文从通信可靠性的角度,论述了电力线载波通信组网的特点和方法,分析了自动组网的必要性,提出适用于低压配电网电力线载波通信的类蚁群算法(like-antcolonyalgorithm),给出自动路由协议框架,并建立了自动路由模型。通过该模型,可以动态识别低压配电网信道质量,并根据信道质量变化,动态维护电力线载波通信网络路由,保证通信网络的有效性,为建立控制类网络提供一种简单有效的组网方法。仿真和试验研究表明,该方法可以有效延长电力载波通信距离和提供系统通信的可靠性。     

基于高斯混合模型的光伏发电出力中高比例异常数据检测方法研究

光伏发电出力中的高比例异常数据具有相互重叠、多高斯分布的特点,如何精确地剔除光伏发电出力中的高比例异常数据是实现光伏功率精确预测的关键问题.文章分析了光伏发电出力中高比例异常数据的特点,并研究了一种基于高斯混合模型的光伏发电出力高比例异常数据检测方法.建立了高斯混合模型的算法模型,使用期望极大算法(Expectatio...     

基于博弈论的输电线路监测系统无线传感器网络数据转发模型

针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点,并为提高输电线路监测无线传感器网络的智能性,将博弈框架引入到无线传感器网络的数据转发过程,提出了一种长链状无线传感网络博弈转发模型（chain-sensor game algorithm model）,并对其纳什均衡的存在性进行了证明。依据仿真实验结果,该模型能够对输电线路监测无线传感器网络数据转发过程的拥塞以及＂漏斗效应＂等问题优化改善。