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基于广告的劝说作用,研究垄断企业的大众广告和定向广告策略选择问题。同时,针对定向广告的精准度,分别考虑了完美定向与不完美定向两种情况。假设劝说型广告会增加消费者对产品的价值感知,当企业选择投放广告后市场被分割为自然市场、扩展市场及剩余市场三部分。在这种假设条件下,对比了不同广告策略下企业的价格、市场份额及利润。结论表明,一定条件下定向广告策略的合理使用能为企业带来高额利润,但大众广告策略仍然具有较大的适用空间;当企业采用定向广告策略时,不完美定向广告策略反而优于完美定向广告策略,即定向精准度并非越高越好。 相似文献
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以纵向差异化的多产品构建产品线,是厂商普遍采用的(二级)价格歧视策略。现有研究分别基于完全垄断、寡头垄断、耐用性产品等市场结构或产品特性,分析厂商产品线策略。基于消费者认知的存在,讨论了完全垄断厂商的产品线策略。模型分析表明:若消费者认知实现后厂商利润增加,厂商将采用产品线策略;厂商通过设计一个相同成本的低质量产品帮助消费者实现认知,再而向部分消费者提供高质量产品,并获得较消费者认知前更大的利润水平;消费者认知成为产品线设计的关键因素;厂商利润增加的同时,社会总福利水平也获得提高。研究虽然针对完全垄断厂商进行分析,相关性质在寡头及垄断竞争市场也存在适用性。 相似文献
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基于消费者隐私视角,检验消费者隐私态度、定向广告认知和行为意愿之间的关系.通过对258份消费者随机抽样数据进行实证研究,分析个体特征变量在隐私态度、隐私控制度和隐私敏感度上的差异,并通过结构方程路径分析验证假设.研究结果表明:消费者隐私态度直接显著正向影响其定向广告认知水平和行为意愿;消费者定向广告认知水平直接显著负向... 相似文献
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《系统工程》2020,(1)
针对市场上部分消费者存在网购偏好行为背景下的双渠道定向优惠券投放与价格竞争策略问题,构建制造企业投放定向优惠券的Stackelberg博弈模型,探讨定向优惠券投放对制造企业与零售商的利润、网络渠道与零售渠道竞争的影响机理,并在此基础上设计改善供应链运作的协调机制。研究结果表明:开辟网络渠道后,制造企业应用定向优惠券策略,提高了产品的批发价格与零售价格;制造企业的利润随网购偏好型消费者的增加而增加,而零售企业的利润随之而降低;双渠道营销增加制造企业的利润,而降低零售企业的利润,加剧了渠道间的冲突;合理设计双重协调机制能够实现双渠道供应链的协调和成员利润的帕累托改进。 相似文献
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结合产品的生命周期特征以及消费者的有限理性行为理论,扩展bass市场需求曲线,利用准双曲变化因子来描述不同销售期的需求变化;假设市场终端不同消费层次的客户对于同一款产品不同阶段的价值感知具有相同程度的时间偏好,从而导致时尚类产品从流行期到衰落期,其市场需求呈现出在近期内骤减、在远期则相对缓慢下降的总体趋势。并基于此种需求变化假设,建模分析销售商的订货策略。经过分析发现,在考虑了市场需求的有限理性因素情形时,当产品进入其销售衰退期,建议的实际订货量应该较之传统方式下有所降低,以规避经营风险。订货量降低的情况,受产品的时尚程度所影响。 相似文献
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针对消费者不确定偏好的广告预算分配问题,首先,运用多属性效用函数来衡量消费者效用.其次,建立广告反应函数来刻画消费者对广告投入的反应.基于此,构建消费者购买决策模型及企业期望利润模型.最后,构建了一个两阶段的不完全信息动态博弈模型并对模型进行分析.分析结果表明,随着对消费者偏好的不确定程度的降低,对企业而言,其广告预算分配决策更有针对性,从而能够获得更大的利润;对消费者而言,只有当其偏好的产品能为企业带来较大利润时,企业的广告预算分配策略才会对消费者有利.此外,随着产品利润的增大,企业的期望利润增加.当广告预算的分配策略满足不同条件时,由于产品利润增大而给企业带来的边际利润递减或递增. 相似文献
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假定竞争对手的报价策略变量服从某种经验分布,基于贝叶斯博弈原理,运用次序统计量方法,分别对电力需求确定与不确定情况下的发电公司竞价构造了博弈模型,并通过模型的求解与分析,给出了发电公司的均衡报价策略;最后对由5个发电商组成的电力竞价市场进行了算例分析,结果表明:发电商的均衡报价要么接近报价上限,要么在较低价格水平上随成本呈正向变动. 相似文献
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基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测 总被引:1,自引:0,他引:1
新兴的中国区域性碳排放市场受到交易制度,异质环境,政策等因素的影响,使碳价呈现出非线性,非平稳,多频率等特征,风险较为突出.研究碳价的预测方法,有利于碳市场风险管理.传统的单一模型不能全面刻画碳价波动特征,论文构建多频率组合预测模型.运用极点对称模态分解方法将碳价时间序列分解为互不耦合的模态分量;将这些分量分为高,中,低频部分,分别选择适合三种不同频率模态下的预测方法NAR(non-linear autoregressive),WNN(wavelet neural network),SVM(support vector machine)确定其输入输出结构以分类预测;利用PSO-SVM集成碳价分类预测结果,发现:与NAR,WNN,SVM,GARCH等单模型相比,论文的多频率组合预测模型精度更高,是一种更为有效的碳价预测方法. 相似文献