计算机技术在机械设备故障监测与诊断上的应用

分析了机械设备维护的现状,推崇现代化的设备维护方式,利用计算机技术和捱劝分析技术对重要设备进行在线监测,根据设备的实际状态来进行维护。利用传感器和计算机采集原始振动信号,进行趋势分析和精密人析来判断设备状态,对设备进行科学地维护,及时诊断出齿轮偏心,严重磨损及轴线不平行等故障。     

冶金工程的机械设备安全管理及其发展

冶金工程属于重工业,使用的机械设备复杂度较高且体积较大,部分机械设备长期在高温环境中运行,在一定程度上增加了设备的安全隐患。不仅如此,冶金工程机械设备运行过程中,还会释放有害气体,导致设备运行环境较为恶劣,加快了设备老化。因此,操作人员需要对机械设备安全管理引起重视,及时发现设备存在的不良问题,并提出解决方案,为其正常运行提供保障,降低安全事故的发生。     

冶金机械设备安装运行故障诊断方法

随着我国经济的快速发展和科技的不断进步,高科技已广泛应用于各行各业,改变着人们的生活和工作方式。冶金工业出现了许多新工艺,也有许多安装、操作复杂的冶金机械设备。许多冶金机械设备的技术要求很高,在非常困难的生产条件下,经常发生各种故障。因此,冶金企业要做大做强,就必须积极探索冶金机械设备安装与运行的故障诊断方案,根据实际情况制定切实可行的解决方案。本文针对冶金机械设备安装过程中容易出现的问题进行简要分析,深入研究其故障诊断的具体方案,希望给相关人员以启发和帮助。     

钢铁冶金液压装置故障的诊断与监测

冶金液压装置具有高压,功率大,结构复杂,精度高,可靠性高,安全性要求高,以及元件价格昂贵,针对液压设备的特点,采用精密点检与精密诊断,计算机辅助测试,在线监测,计算机仿真与智能诊断等故障诊断与监测手段,能够有效地预防设备突发性故障,从而使液压故障诊断与监测工作取得良好的技术经济效益。     

轧钢机械设备故障诊断与安全运转的研究

根据钢铁企业生产需求和轧钢生产特性,在轧钢生产时往往选用大型机械设备,在运行过程中需要严格按照工艺流程进行操作才能保证轧钢机械设备安全稳定运行。但国内钢铁企业在生产过程中多应用进口设备或者由进口技术所改造的设备,导致对于轧钢机械设备的故障诊断、设备维护技术相对欠缺。轧钢机械设备在运行过程中仍然具有较高的故障发生率,因此,如何快速诊断轧钢机械设备故障,保证其能够安全运转,推动钢铁生产企业稳定发展,获得更高的经济效益,成为了亟需解决的问题。     

机械设备故障监测与诊断本硕博系列课程教学改革

针对教学过程中出现的问题,围绕教学内容、教学方法对本硕博三阶系列课程展开教学改革,建立一个基于"测试技术"、"信号分析"及"故障诊断"的多层次理论教学体系。目的在于遵循知识的渐进性,培养学生扎实的理论知识、实验动手、分析问题及创新能力。     

冶金机械设备维修方法分析

分析了冶金机械设备维修中存在的问题,提出了冶金设备维修方法的改进措施。     

设备状态监测与故障诊断技术的应用

本文主要介绍广州钢铁厂在设备状态监测与故障诊断技术的应用情况。     

冶金机械设备振动控制技术及其应用

为解决传统冶金机械设备振动控制技术控制波特率低的问题,设计冶金机械设备振动控制技术.采集、处理冶金机械设备振动控制信号,分析冶金机械设备振动功率相关性,计算冶金机械设备振动控制频率,发送冶金机械设备振动控制数据,实现冶金机械设备振动控制.设计实例分析,结果表明,设计控制技术控制波特率高于对照组4倍左右,能够解决传统冶金...     

冶金机械设备运行故障快速诊断方法研究

因大部分冶金机械设备的结构复杂,在确保冶金机械设备安装后,可以安全高效的运行是目前冶金企业需要重视的问题。本文归纳了冶金机械设备在运行过程当中常见的故障及故障的特点,对出现故障后的诊断和检修工作进行了深入研究,希望通过本文研究可以为其他冶金企业的机械设备故障维修在过程中提供一定的借鉴价值。     

稀土溶剂萃取故障监测与诊断专家系统知识库的建立

以P507－HCl-煤油体系,镨钕分离四组分两出口生产工艺为例,首次开发了稀土溶剂萃取分离过程的故障监测与诊断专家系统REMD。该系统的核心部分是知识库,知识库的建立包括知识获取,知识表示和知识维护以及知识库的组织等,该系统共建了六个知识库,相对独立,又便于维护,共202条规则,包括对生产过程的日常监测及经常出现的一些宏观故障和微观故障诊断知识及修复调整的办法。     

冶金机械设备管理与维修路径

现阶段,随着冶金技术的逐步发展与成熟,人们对冶金机械设备也有了更高的要求,但机械设备的磨损与报废大大加重了冶金企业的经济负担,为降低企业生产成本,延长冶金设备的使用寿命至关重要。针对现如今对冶金机械设备管理中出现的问题,究其根本,找寻冶金机械设备管理与维修的合适路径,以合理、科学的方式保证设备正常运作,保持经济效益稳定,进而促进冶金企业可持续发展。     

冶金机械设备维修与管理策略探讨

由于冶金机械设备长期处于高温、高压、高粉尘、强辐射的恶劣作业环境当中,导致机械设备内部组件的磨损率与故障率大幅提升,进而缩减了机械设备的使用寿命,给冶金企业带来了巨大的经济损失。因此,进一步加强机械设备管理力度,制订精准、高效、科学、合理的维修方案已成为冶金企业各项工作的重中之重。本文将针对冶金机械设备维修与管理过程中存在的问题,围绕维修与管理采取的有效策略展开全面论述。     

一种基于噪声功率检测的机械设备故障预测方法

随着现代工业的产生和发展,机械设备的自动化程度越来越高,这极大程度地提高了工业生产的效率。企业的设备是企业进行生产和盈利的最基本保障。但是,由于设备往往处于高温、高压等恶劣的工作环境,在几乎不间断的运转工作中很可能出现老化、磨损甚至导致直接无法工作等问题,这给工厂带来了很大的经济损失。对此,许多学者进行了故障诊断与预测方面的研究,通过采集机械设备运行过程中的各种信号对设备运行状态和健康水平进行评估。常用的性能参数有振动、温度、流量、压力等。资深的领域专家通过分析这些参数,挖掘故障发生的原因,从而进行故障诊断和预测。但是,这种故障诊断方法的人工成本很高,也难以保证24h不间断进行,效率较低。通过建立故障分析模型和故障数据库,对信号进行收集与高效分析以实现设备的自动监控与故障诊断,能够有效弥补人工故障诊断的这些缺点。