多氯咔唑化合物热力学性质的神经网络预测

采用取代基片段值P和原子类型电拓扑状态指数Em有效表征了135个多氯咔唑化合物(PCCZs)的分子结构,通过选择变量与神经网络(BP)算法建立定量相关(QSPR)模型,以预测多氯咔唑化合物热力学性质.将选择的P,Em结构参数作为神经网络的输入层变量,热力学性质作为输出层变量,方程均采用5∶13∶1的网络结构,利用BP算法获得了3个令人满意的QSPR模型,它们的总相关系数分别为0.998 6,0.991 1和0.979 5,标准误差分别为2.123,3.237和3.952,利用这3个神经网络模型计算得到的预测值与文献值的相对平均误差分别为0.30%,1.85%和1.14%,表明模型具有良好的稳定性和预测能力.该神经网络模型所得结果优于多元回归方法所得结果,可用于对多氯咔唑化合物性质进行理论分析和预测.     

基于灰色RBF组合模型的宁波港集装箱海铁联运量预测

集装箱海铁联运量预测是海铁联运网络规划设计的重要组成部分,影响港口及其集疏运体系进一步发展,因此,对集装箱海铁联运量做出科学合理的预测显得十分重要.以2009~2015年宁波港集装箱海铁联运量为原始数据,运用灰色RBF神经网络组合模型预测其未来2年集装箱海铁联运量增长趋势.预测结果表明,灰色RBF神经网络组合模型预测精度高于GM(1,1)模型、RBF神经网络模型、灰色BP神经网络组合模型.可见,该组合模型可有效应用于集装箱海铁联运量的预测领域.     

瑞利波在复合地基加固效果检测中的应用

结合某公路复合地基加固工程,对瑞利波测试技术在地基加固效果检测评价进行了研究.利用测试数据,建立了复合地基置换率和有效加固深度、复合地基承载力和复合地基剪切波速的相互关系.结果表明:复合地基有效加固深度和复合地基置换率是直接影响剪切波速和复合地基承载力的两个最重要的因素,应用瑞利波测试技术能较准确地检测复合地基的加固深度.研究成果可为瑞利波测试中的地层参数反演和地基加固效果评价提供依据和借鉴作用.     

模糊聚类支持向量机的区域空气PM_(2.5)浓度预报

在分析模糊C均值聚类算法与支持向量机回归的特点后,将二者结合,提出了模糊聚类支持向量机回归(FCM-SVR)算法,对空气中颗粒物浓度PM2.5进行预测.该方法首先利用模糊C均值聚类算法把一个复杂的数据集分成多个群体,再在每个群体上建立支持向量机回归(SVR)模型,然后进行集成,对区域空气的PM2.5浓度进行预测.预测结果分别与自组织竞争神经网络支持向量机回归(SOM-SVR)模型和单一的支持向量机回归(SVR)的结果进行比较.结果表明,FCM-SVR模型的预报准确率高于SOM-SVR模型和SVR模型.     

基本养老保险基金失衡风险预警方法的选择研究——基于新疆数据的实证分析

纵观现下中国基本养老保险的发展,如何建立可持续发展的养老金制度,实现养老金的长期财务平衡,降低养老金运行中的风险等问题突出的摆在社会面前.本文尝试通过BP神经网络构建的基本养老金运行风险预警系统预测结果与多元回归模型的比较,进行基本养老金失衡风险预警方法的选择研究.在建立基金运行的风险指标体系基础上,搜集整理源于新疆的具体数据,首先进行多元回归模型的基金风险预警结果分析,然后通过MATLAB实现BP神经网络模型的反复训练、学习,并通过预警值与实际值的比较,检验BP神经网络预警模型的有效性,最后通过两种模型结果的比较,选择出BP神经网络预警方法更有优势.     

模糊神经网络的一种快速学习算法

本文对文献[1]《一种改进的模糊参数神经网络学习算法》中提出的F-BP算法进行分析研究，提出了一种效率更好的快速F—BP学习算法．在此算法中对模糊数的计算方法进行改进，减少了模糊神经网络训练及推理中的运算量，从而提高学习效率．     

基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测

对网络舆情事件中网民评论的情感发展趋势进行准确预测具有非常重要的意义和价值.本文提出将网民评论的情感值作为预测指标,通过对评论的句式分析,利用短语模式计算单句及复句的情感值,构建情感值时间序列,建立基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测模型,对网络舆情事件中网民评论情感趋势进行预测.选择新浪微博中关注度较高的头条新闻中微博评论的舆情事件作为实验对象,运用本文模型与基于BP神经网络、Elman神经网络等预测模型进行对比.实验结果表明,本文模型具有较高的预测精度,平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)均优于基于BP神经网络和Elman神经网络的预测模型,能较好地预测出网络舆情事件中网民评论情感趋势.     

一维非线性流变固结理论在沉降计算中的应用

利用等效一维固结系数计算方法考虑排水板的径向渗流, 结合已有的非线性流变时间线模型得到固结控制方程, 时空离散后采用半解析法进行求解计算. 通过对厦门某新建机场地基固结沉降进行计算, 并与实测结果对比分析, 证明新方法能较好地预测沉降发展趋势, 可以推广到其他相似工程.     

基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究

针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题, 提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型. 首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则; 其次利用最小规则训练BP神经网络, 建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型; 最后将模型运用于真实网络故障数据诊断. 结果表明: 该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点, 能够快速诊断网络故障类型.     

人工智能神经网络在新能源微电网中的应用

新能源微电网是较复杂的新型发配电系统.由于构成微电网的新能源风力发电的不稳定性,对微电网的稳定运行产生影响.使用人工智能方法预测负荷与风力发电量,能够提高预测精度,有利于微电网的能量管理与运行优化,对微电网的稳定运行具有重要意义.本文应用人工智能神经网络技术,建立基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的短期负荷预测模型和风力发电量预测模型,分别对未来24 h的短期负荷与风力发电量进行预测.预测结果与实测值的误差验证了提出方法的有效可行性.结果表明,基于RBF神经网络的短期负荷预测方法与风力发电量的预测方法都适用于微电网系统.     

晶体与建筑

简述了矿物晶体与建筑的相似性，重点地阐述了晶体形态在建筑物外部体形设计中的应用，如水晶式建筑、绿柱石式建筑、电气石式建筑、晶簇式建筑、双品式建筑、浮生式建筑、平行连生式建筑和镶嵌式建筑。晶体式建筑具有天然美的造型，合理的力学结构，良好的抗震性，较好的采光、通风，占地少，节省建筑材料，宜于建筑的高层化等优点。     

自建ASP组件获取Access位图并显示于Web页技术的研究

通过建立及实现ActiveX DLL，介绍了用ASP（Active Server Pages）技术从Microsoft Access 97数据库中获取位图并在Web页中显示的具体方法。     

拟除虫菊酯的敏化光降解研究Ⅱ.有机过氧自由基光氧化的动力学特征

研究了氯氰菊酯在苯乙酮作用下的光解动力学规律以及探针性物质２，６－二叔丁基－４－甲基苯酚，１，２，３，４－四氢萘对苯乙酮敏化作用的影响．结果表明，随着苯乙酮浓度的升高，氯氰菊酯的光解速率常数略呈上升趋势，而且氯氰菊酯的光解速率与自身浓度变化无关；溶剂分子的偶极矩越大，与溶液中自由基的作用越强，氯氰菊酯光解速率就越小；在苯乙酮敏化体系中，与ＲＯＯ·相比，ＲＯ·的浓度很低，ＲＯＯ·的稳态浓度约为１０－８ｍｏｌ·Ｌ－１，这个浓度也比单线态氧的稳态浓度高得多     

带电极压电晶体板厚剪共振频率的精确确定及其在谐振器设计中的应用

确定带有电极的石英晶体板的厚剪共振频率在石英晶体谐振器的设计和加工过程中有着实际意义，特别是目前频率的不断增高使得谐振器的厚度已经减小到不得不考虑电极效应的程度．由于电极的相对刚度不可忽视，只考虑电极质量效应的频率计算方法则需要进行修正．基于一个熟知的无限大晶体板的厚度频率的确定方法，得到了晶体板及考虑到压电效应的用弹性常数和密度表达的频率方程．根据谐振器设计中常用的材料来求解频率方程，我们可以在设计过程中精确确定设计参数，从而减少修正次数．由于这些方程和结果对大多数材料都是适用的，保证了这一方法可以相对容易的与现有的石英晶体谐振器和设计和制造过程结合．     

专著《几何不等式新进展》的补遗(Ⅰ)(英文)

本文综述了专著 AGI 出版后几何不等式的最新进展,尽可能全面地收集了1987—1990年间的有关文献,更多地反映了中国数学家的工作成果。     

载体对负载型Zn催化剂上愈创木酚加氢脱氧(HDO)性能的影响

以SiO₂、Al₂O₃和HZSM-5、Re-HY分子筛为载体,以Zn为主要活性成分,研究了不同类型载体以及不同Si/Al比的HZSM-5分子筛负载Zn催化剂的愈创木酚加氢脱氧(HDO)反应性能。结果表明,催化剂的酸性是影响其加氢脱氧活性和产物选择性的主要因素,并且愈创木酚加氢脱氧转化为环己烷、BTX（苯、甲苯、二甲苯）等完全脱氧产物的活性,与催化剂的总酸量、酸中心强度具有一定的相关性。     

中国濒危水生蕨类植物研究进展

报道了中国濒危的水韭属和水蕨属植物在细胞生物学、生态学、进化生物学、遗传学、分子生物学和生物地理学等领域的研究进展.资料显示,生境的破坏和丧失是导致水生蕨类植物在我国濒危的主要原因.遗传多样性和遗传结构的研究为其制定科学的保护策略提供了基础遗传学资料.孢子、细胞学和分子生物学研究表明,中国有中华水韭（Isoetes sinensis）、高寒水韭（I.hypsophila）、云贵水韭（I.yunguiensis）、台湾水韭（I.taiwanensis）和东方水韭（I.orientalis）5种水韭,没有宽叶水韭（I.japonica）.中国产的水蕨可能存在隐种.另外,还讨论了中国濒危水生蕨类植物的保护措施.     

基于模糊聚类的构件检索方法

在构件的检索过程中,由于用户对于构件的描述形式或者机制不是很理解,因此很难把自己的需求以专业的术语或者表达形式表示出来,从而影响了检索的效率。引入了刻面权重的定义,将用户的需求有效的具象化,并提出了基于模糊聚类分析的构件检索方法,利用一定的聚类准则将构件库里的构件集合划分为不同的类别,降低构件检索的规模,提高构件检索的效率,同时具有较好的查全率和查准率。实验结果证明了该方法的可行性与有效性。     

载体对负载型Zn催化剂上愈创木酚加氢脱氧(HDO)性能的影响

以SiO₂、Al₂O₃和HZSM-5、Re-HY分子筛为载体,以Zn为主要活性成分,研究了不同类型载体以及不同Si/Al比的HZSM-5分子筛负载Zn催化剂的愈创木酚加氢脱氧(HDO)反应性能。结果表明,催化剂的酸性是影响其加氢脱氧活性和产物选择性的主要因素,并且愈创木酚加氢脱氧转化为环己烷、BTX（苯、甲苯、二甲苯）等完全脱氧产物的活性,与催化剂的总酸量、酸中心强度具有一定的相关性。     

中国近海背楣目、囊舌目（软体动物）区系的研究

中国近海共有背楣目、囊舌目软体动物30种，隶属于7科15属，主要分布在浙江以南的热带、亚热带海区，有些种类向北可以分布到达黄、渤海，部分种类仅分布于黄、渤海．区系性质属于印度-西太平洋区的中国-日本亚区．