组网雷达对等离子体隐身导弹探测能力仿真

等离子体隐身是一项很有发展前途的隐身技术。通过建立某型等离子体隐身导弹模型,分析了其在不同方向和宽频带上的雷达散射截面积(RCS)特性,并通过引入雷达探测概率模型和信息融合机制,针对组网雷达仿真了等离子体隐身导弹的突防能力,仿真结果对等离子体隐身导弹的研究与组网雷达改进探测能力具有参考意义。     

融合PSO和Powell的雷达组网反隐身部署优化算法

针对多雷达组网探测隐身目标的部署优化问题, 根据雷达探测隐身目标的简化模型,在目标运动轨迹确定的情况下,设计了反隐身部署优化 两级指标。由于雷达网部署为具有多个可行解的多目标优化问题,提出了一种融合粒子群(P article swarm optimization, PSO)和 鲍威尔(Powell)搜索法的分层搜索算法。首先采用粒子群优化算法得到全局和局部最优解, 然后采用 鲍威尔算法进一步搜索得到部署方案。仿真结果表明,提出的算法充分结合了粒子群算法的 全局搜索能力和鲍威尔算法的局部搜索能力,与仅采用粒子群算法相比,得到的部署方案在 保证责任区覆盖的前提下,有效提高了雷达网对隐身目标的探测概率,增加了对隐身目标的 预警距离。     

反雷达隐身涂层的计算机辅助设计

通过两种反雷达隐身技术途径的对比．论述了反雷达隐身涂层在未来发展上的优势。并利用Chebyshev多项式建立非线性方程组，通过计算机辅助分析，仿真结果可满足参考文献上[2]和[3】提出的要求。     

基于盲方法的外辐射源雷达目标探测探讨

随着时代的发展,科技越来越多的被我们使用,提高了我们生产生活的效率,社会开始飞速的发展,但是,雷达这一专属名词的概念已经蕴含的内容还不够为人所知,文章将介绍基于盲方法的外辐射源雷达目标探测探讨,为大家明确外辐射源雷达的概念和作用,以及对我们生活的影响.现如今的时代雷达定位已经成为了一个普遍的目标探测的方式.所以本文就将介绍雷达探测的一些好处.     

一种新的组网雷达优化布站方法

为了在给定的自然环境和现有组网雷达资源下形成最大的探测区域,以提高组网雷达的探测能力、反隐身、抗综合电子干扰、抗低空突防和抗反辐射导弹能力,提出了一种基于探测概率的组网雷达优化布站方法.在分析了三种典型的组网雷达布站方式的基础上,推导单部雷达探测概率计算方法和组网雷达联合探测概率模型,并运用蒙特卡罗方法进行建模仿真,仿真结果得出了各雷达的最佳部署位置坐标和给定高度下的最大探测面积.给出了组网雷达最优部署的原则及性能评估方法,并为实际阵地环境下组网雷达的优化部署提供参考.     

极化MIMO雷达隐身目标检测性能研究*

多输入多输出(MIMO)雷达使用了远距分布的阵元,它利用了信号的空间分集增益来获取更多的目标信息。极化是另一种可以提高雷达系统性能的分集方式。当应对隐身目标时,传统的极化雷达在某些观测角度会遭受到较大的目标雷达截面积(RCS)衰减,而无法获得较好的检测性能。而在一个雷达系统中同时利用这两种分集增益,可以得到一种比传统极化雷达更具优势的新雷达检测系统——极化统计MIMO雷达,它可以更好地应对隐身目标检测。给出了相应的模型,并推导出了该雷达系统的检测性能解析式。将其与传统相控阵及非极化统计MIMO雷达比较,可以看到极化统计MIMO雷达的检测性能更佳。联系到隐身目标的特性,极化MIMO雷达的检测器特性应对它时具有显著优势。最后,以上方法通过仿真得到了验证。     

面向雷达组网的一种改进多链路负载均衡算法

针对雷达网中存在的多链路负载不均衡问题,提出了一种链路间的差异互补算法,对多链路负载均衡算法CIAP进行迭代优化改进.CIAP算法根据各链路的传输时延和剩余带宽,采用误差纠正学习方法实现整体网络性能优化.改进的CIAP算法减少了运算迭代次数,优化了算法效率.仿真结果表明,改进的CIAP算法有效均衡了各链路负载的时延和剩余带宽,提高了网络的吞吐率和公平性.     

用于火车自动控制的雷达检测器

本系统由简单的信标组成,该信标为无源信标。它按照要求的编码固定在铁路沿线上,雷达收发机在X-波段的低端工作。 天线由圆柱形喇叭和介质透镜组成,收发机为低价的专用组件。本文将给出天线基座的结论和在实际工作中得出的其它结论。     

海湾战争后防空系统及雷达电子设备的新发展

本文针对海湾战争后的新形势,介绍了战略防御的新构想、战术防空导弹系统及21世纪的防空概念,论述了AEW、AWACS、战场监视目标攻击雷达及其它雷达的最新发展情况,此外,还对国外的反隐身技术进展情况作了介绍。     

基于免疫遗传算法的雷达组网方法

区域防空雷达网是防空作战空情预警的发展趋势,为了提高区域雷达网探测能力和抗综合电子干扰、抗隐身技术与隐身飞机的威胁,抗低空、超低空突防及抗反辐射导弹(ARM)的能力,研究雷达组网的问题,介绍免疫遗传算法的基本原理和特点,提出基于免疫遗传算法的雷达组网方法,通过计算机仿真实验证明方法的可行性。     

基于卷积神经网络的雷达目标检测方法

雷达目标检测近年来一直是雷达信号处理中的重要任务,在探测监控等安全领域中有非常重要的作用;针对传统恒虚警目标检测方法存在的环境适应能力较弱、复杂地形环境下雷达虚警数量急剧上升等问题,提出一种基于卷积神经网络的雷达目标检测方法;以雷达回波信号数据处理后得到的距离-多普勒图像作为模型的训练集和测试集,设计基于FasterR-CNN结构的雷达目标检测模型,训练模型并将测试结果与传统恒虚警目标检测算法结果相比较,所设计的模型提升了雷达目标检测正确率并较大地减少了虚警数量,这表明将卷积神经网络应用于雷达回波信号的处理任务中是可行的。     

雷达隐身测试的发展与应用

现代武器由于结构复杂,理论分析有着极大的局限性,只能在设计过程中起指导作用,要想精确获取武器装备的隐身特性,必须进行雷达目标特性测量;目前,雷达目标特性测量存在缩比模型测量、目标动态测量和全尺寸目标静态测量等三种方式;文中首先简要地介绍了雷达目标特性研究以及获取方法的发展历程,然后介绍了隐身技术发展以及由此引发的雷达隐身测试,重点分析了国内外测试场地、设备和技术发展状况,并通过针对国内某装备的实测分析归纳了雷达隐身测试技术发展趋势以及各测试场地和方法适用对象。     

基于射频隐身的相控阵雷达搜索控制参量优化设计

机载雷达射频隐身技术对提高飞行器生存能力具有重要意义。 本文研究了机载相控阵雷达基于射频隐身的搜索控制参量优化设计。通过分析截获概率原理 ,给出了目标特征和雷达系统性能对驻留时间和波位间隔等搜索控制参量的影响关系,构建 了目标探测性能与隐身性能约束下的优化模型。仿真获得了满足隐身要求下相控阵雷达的最 优搜索控制参数。     

Passive techniques for target radar cross section reduction: A comprehensive review

In this article, a comprehensive review of published techniques for reducing radar cross‐section (RCS) of a target in various military and industrial applications is presented. This review contains the developments in this field over the last 24 years. In this comparative review, existing RCS reduction (RCSR) methods are categorized based on the type and the shape of their structures and their electromagnetic behavior and a variety of techniques of passive cancelation for RCSR is presented including the structures formed by both conductor and dielectric such as frequency selective surface, electromagnetic band gap, artificial magnetic conductor, different types of metasurfaces, polarization rotation reflective surface, and their combinations as hybrid techniques. A section is allocated for comparison in which a comprehensive comparison is drawn based on different characteristics of the structures, that is, the number and thickness of substrate layers, complexity and cost, RCSR bandwidth and level, their efficiency for TE and TM polarization, and their pros and cons. Moreover, the standard simulation and measurement setups and different kinds of optimization algorithms such as genetic algorithm, particle swarm optimization, and so on applied for RCS are presented and described. Finally, the conclusion, recommendations for future researches, and a trend of how the topic is possibly moving forward to overcome the main challenges are presented.     

网络雷达对抗系统有源模式的目标探测搜索

运用搜索理论分析、解决了网络雷达对抗系统有源模式对空中目标的探测搜索问题.分析了其马尔可夫过程,在系统采用数字多波束及脉冲追赶同步扫描的条件下,给出了网络雷达对抗系统有源模式的目标接触概率及发现概率计算方法,最后用仿真实验验证了所提方法和模型的有效性.     

Stealth Considerations for Aerodynamic Configurations Design of Missiles

The aerodynamic design of a strategic weapon is of interest, especially when the radar signatures are included in the conceptual design phase. The basics of stealth configurations and stealth mechanisms for missiles are reviewed. The Radar Cross Sections (RCS) of some generic missiles are predicted and compared to analyze the trade-offs involved between low RCS and aerodynamic performance. The consideration of RCS prediction in the conceptual design phase gives a quick insight into the stealth performance p...     

基于冲激雷达的运动体目标检测算法

针对冲激雷达脱靶量测量中的检测问题,提出了一种新的时域多门限信号检测算法。根据冲激雷达的特点,首先采用距离门等效采样方法对运动体目标回波采样,并在此基础上,利用多门限对各距离门采样信号进行散射点回波的检测,进而通过各散射点回波平均功率的求取实现对各散射点回波的识别,从而解决了后续数据处理中信号检测精度过低和散射点无法识别的问题。仿真结果表明该算法可得到满意的检测结果。     

网络雷达对抗系统无源探测及搜索力的优化

为网络雷达对抗系统快速有效地搜索空中隐身目标的理论和方法,将搜索理论运用到网络雷达对抗系统协同对空中隐身目标的探测分析中,给出了其无源模式搜索的马尔可夫过程,同时给出无源模式搜索密度的计算方法以及三站协同搜索确定隐身目标位置和速度的方法,根据搜索空域的划分,建立了搜索力最优分配模型,并运用遗传算法对模型进行求解。通过实例计算表明,所提方法和模型是准确的,并且用遗传算法求解隐身目标搜索力分配问题是正确有效的。     

无源双基地雷达广义相参检测性能分析

研究了外辐射源发射信号的带宽未能准确已知时,无源双基地机会探测系统的广义 相参检测性能。首先构建了无源双基地雷达系统中双通道接收信号的模型,并给出了无源双 基地雷达恒虚警检测统计量的构造思路,然后推导得到了基于互模糊函数检测统计量的特征 函数、概率密度函数与检测概率及虚警概率的解析表达式,并详细分析了不同系统输入参数 条件下的相参检测性能。检测性能的分析表明,当目标回波信噪比大于-20 dB且直达波信噪比大于 5 dB时,就有可能检测到目标,而且采样信号带宽失配较小时的检测性能与带宽匹配时的检测性能 差别较小,相比于带宽匹配时的检测性能,采样信号带宽失配系数小于2时检测概率的恶化幅度均小于0.1。