露天矿边坡突变预报与分析

通过对滑坡演变内外影响因素及演变过程动力学特征分析,应用尖点突变模型对某露天矿人车卷道滑坡演变过程进行了分析和灾害预报。通过对尖点突变模型与灰色理论模型预测结果对比,尖点突变模型预测精度较高,有更好的适用性。     

露天矿边坡突变预报与分析

通过对滑坡演变内外影响因素及演变过程动力学特征分析，应用尖点突变模型对某露天矿人车卷道滑坡演变过程进行了分析和灾害预报。通过对尖点突变模型与灰分理论模型预测结果对比，尖点突变模型预测精度较高，有更好的适用性。     

基于系统聚类-加权马尔科夫耦合模型滑坡预警方法研究与应用

滑坡的非线性运动规律及演化过程中表现出的随机性态一直是滑坡灾害预测研究的难点之一。针对现有滑坡预警理论与方法仍存在的可信度较低、错误率高及预警不及时等问题,基于马尔科夫链理论和系统聚类基本思想,视滑坡过程中的位移速度演变为马尔科夫过程,运用聚类分析将GPS速度观测信号转换为状态信号,从随机过程角度对滑坡位移加速度a0这一滑坡判据进行了新的描述。认为当监测获得的前日、当日位移速度以及预测获得的次日位移速度状态均为"异常",且动态样本的位移速度均值和标准差持续增大时,预示着滑坡即将发生;在兼顾应规避滑坡预警滞后性的同时,还考虑了预警模型的降噪能力及可信度等3方面需求,提出了以预警区域敏感度、预警正确率与预测共识率为评估函数来检验滑坡预警模型的正确性和有效性,进而提出了系统聚类-加权马尔科夫链耦合滑坡预警方法;结合平庄西露天煤矿顶帮"4·17"滑坡工程实例,以GPS表面位移监测数据为训练集和测试集,对该滑坡预警方法的合理性进行了验证。研究表明:采用该滑坡预警方法,不仅可及时、准确的确定滑坡预警时刻,还可体现滑坡启动、发生、发展在区域上的动态演变过程;对于平庄西露天煤矿的"4·17"滑坡,最佳样本容量为20,此时的平均7 d预警敏感度为84%,对全部监测点的期望预警正确率为93%,平均预测共识率为76%,能够满足工程需要。     

基于纵向数据与突变理论的边坡滑坡预测新方法及其应用

基于边坡位移监测数据满足纵向数据部分线性模型的假定,采用广义最小二乘法求得回归系数和回归函数,应用B样条法对坡表水平位移和观测时间进行回归分析,得到纵向数据部分线性模型函数.然后将该函数依泰勒级数展开并截取部分函数项,通过变量代换转换成尖点突变模型形式,由突变判据进行边坡滑移危险性识别及边坡滑坡预测.该新方法的提出丰富了滑坡预报理论,并得到了现场实测数据的验证.     

抚顺西露天矿西帮人车卷滑坡稳定分析和边坡破坏变形预测

通过抚顺西露天矿西帮人车卷边坡变形和滑坡分析，揭示了露天开采边坡失稳演变的过程；研究了边坡稳定系数衰减与位移速率变化两者间的关系；用灰色系统理论进行了边坡的滑坡预测。     

浅析牛头嘴滑坡的监测

通过对牛头嘴滑坡的实地勘察调查和对西山地区的地质构造和形态的分析,使用了大地监测法的监测资料,发现该滑坡目前有缓慢蠕滑的迹象,但没有大的突变,基本处于相对稳定状态;对1#、2#、3#监测点利用灰色系统GM(1,1)模型对其进行了预测,并对预测结果进行了精度的检验,取得了一些经验.     

基于多变量自优化动态神经网络的“阶跃型”滑坡变形预测

传统累计变形预测方法在曲线结构分解和表征模型选择上具有多样性,由此引起了工作量大、预测精度低以及预测方法适用对象较局限等问题,为此考虑降雨量、库水位、库水位变化对滑坡累计变形的影响,基于非线性自回归模型建立了多变量自优化动态神经网络,并将其应用在三峡库区典型的“阶跃型”滑坡——白家包滑坡累计位移预测中。通过对滑坡变形累计曲线时间序列的分析,采用神经网络方法对全曲线模型进行求解,形成了非线性自回归神经网络模型,利用多种群遗传算法对神经网络的参数和结构进行优化训练,并将适应度函数均方误差作为预测模型误差偏离标准。结果表明:所提出的自优化动态神经网络对滑坡多个测点的累计位移拟合精度高,误差可控制在1%左右,预测过程减少了主观因素引起的误差,考虑了滑坡发展过程的动态性,可为“阶跃型”滑坡累计位移的实时预测提供参考。     

土岩滑坡变形成因及地质灾害预测方法研究

由于当前已有方法未能对滑坡变形监测数据进行滤波融合处理，导致预测结果准确性较低。提出一种土岩滑坡变形成因及地质灾害预测方法，对土质滑坡地质情况以及区域概况进行分析，结合前期勘察以及野外地质调查结果，构建滑坡地质概化模型，进一步分析导致土岩发生滑坡变形的主要原因。采用Kalman滤波方法对各个区域的位移监测数据进行滤波融合处理，同时通过EMD信号分解方法以及支持向量机预测方法对滑坡的变形过程进行预测，进而构建地质灾害预测模型，使用模型进行灾害预测。仿真实验结果表明，所提方法可以获取更加精准的地质灾害预测结果。     

基于尖点突变理论的煤矿事故中个体心理状态演变过程研究

煤矿事故中个体心理状态会极大影响救援工作的有效性,了解其演变过程具有重要意义。根据尖点突变理论和事故中个体心理状态发生的突变情况,构建了尖点突变模型,并绘出平衡曲面进行研究分析。通过实例分析阐述了煤矿事故中个体心理状态的演变过程,发现了不安心理和周边环境对心理状态的影响原理,提供了通过控制个体心理状态来降低事故灾害性的有效途径。     

基于极限平衡与突变理论的边坡综合评价方法

将传统极限平衡法与基于突变理论的边坡评价方法结合起来,根据边坡前期监测资料确定边坡不稳定区域,运用极限平衡法进行定量计算、分析,进而建立滑坡尖点突变预测模型,通过变形曲线系统控制变量的变化,研究其状态变量性质,确定系统结构稳定性,从而对滑坡前兆形变资料进行分析,实现对滑坡的预测、预报。