中国省际CO2排放效率差异及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证

基于投入导向的非参数数据包络分析的BC2-DEA模型,选用2000-2008年中国29个省际面板数据,测算并分析了省际全要素CO2排放效率差异,利用Tobit模型研究其影响因素。研究表明：我国省际间全要素CO2排放效率差异显著,东部地区显著高于中西部地区;能源强度、工业化水平等因素是影响CO2排放效率的主要因素;技术进步是CO2排放效率提高的有效途径;我国经济发展与CO2排放效率符合“环境库兹涅兹”曲线假说,不支持“污染避难所”理论。     

我国苹果主产区效率特征及其影响因素分析

运用DEA-Tobit两阶段模型对我国8个苹果主产区（省）在2006—2009年期间的生产效率及其影响因素进行了分析,并运用基于非参数DEA的Malmquist生产率指数,对样本期间内苹果主产区的效率变化进行动态评价。实证分析结果显示：在整个研究期间内,由于纯技术效率下降了3.6%,规模效率下降了0.7%,导致全国苹果生产效率出现了负增长;财政支出中农户投资占总投资额的比重、农村居民受教育水平与苹果生产效率呈显著的正相关,而农村居民家庭人均收入与苹果生产效率存在显著的不相关。     

基于DEA⁃Tobit模型的县级公立医院运行效率及影响因素

采用自制问卷调查我国东部、中部、西部各2所县级公立医院运行情况,对所调查数据进行数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）,并利用Tobit回归模型分析其影响因素。结果发现,36所样本医院综合效率为0.889,其综合效率、纯技术效率和规模效率的DEA值达到1的数量分别为14所（38.89%）、18所（50.00 %）和14所（ 38.89%）。收益规模为递增、递减、不变的数量分别为13所（36.11%）、9所（25.00%）和14所（38.89%）。回归分析结果显示,人均医生门急诊量和实际开放床位数均与医院综合技术效率呈正相关,人均固定资产与其呈负相关。人均医师门急诊量、实际开放床位数与纯技术效率呈正相关,而药品占总收入比值与其呈负相关。医院的综合效率值仍有待提高,部分医院需注重过分扩张带来的负面影响,合理规划床位数、现有资产的使用和医生的工作量,提高医技价值能力。实现医院发展靠医疗技术,而不是药品收入。     

中国战略性新兴产业技术效率及其影响因素

设施农业对于提高土地利用率、扩大农业生产、满足居民消费需求具有重要作用。利用2011-2016年全国21个省份设施蔬菜生产数据,采用数据包络分析方法和面板Tobit模型,对省域设施蔬菜生产技术效率及其影响因素进行分析。研究发现,全国各省份设施蔬菜生产技术效率差距较大,存在波动;蔬菜生产的经济效益和当地的城镇化水平对设施蔬菜生产技术效率有正向影响;各个省份蔬菜生产规模对蔬菜生产技术效率有负向影响。

     

中国省际创新效率及其影响因素的实证研究

以2000—2009年30个省（区、市）的面板数据为样本,运用数据包络分析（DEA）模型对中国省区创新效率进行了测度,并对创新效率的影响因素进行了实证研究。结果显示:考察期内中国省际创新效率波动性较大,北京、上海两市实现了历年创新效率有效,其余省区创新效率均存在差异性。在影响省际创新效率的因素中,政府投入、人才储备、区域经济、对外开放等因素对省际创新效率的提升具有明显的正向效应;而金融支持、产业结构、基础设施等因素对省际创新效率的影响则不明显。     

某省公立医院运行效率及其影响因素研究

收集A省2015—2019年公立医院卫生统计报表,采取数据包络分析方法（data envelopment analysis, DEA）、Malmquist模型和Tobit回归,分析地区、医院等级、机构类型、隶属关系、医院规模五个属性类别和年份对该省公立医院运行效率的影响。结果显示,医院等级、隶属关系和规模是影响A省公立医院运行效率的主要因素,技术效率变化指数的上升是导致公立医院全要素生产率指数上升的根本原因。等级与公立医院效率存在正向关联,应推动其“提档升级”;不同隶属关系的公立医院效率存在差异,应分类制定政策;规模大小与公立医院效率呈负向关联,应控制单体医院规模;通过提升医院技术水平、管理能力的方式推动医院效率的提升。     

中国商业银行效率及影响因素分析

应用数据包络分析测度了1997—2002年中国4家国有商业银行和14家股份制商业银行的技术效率,根据效率均值来研究中国商业银行效率的总体变化趋势,并对国有商业银行和股份制商业银行进行了比较分析,在此基础上应用面板数据模型分析了影响银行效率的微观经济因素。结果发现股份制商业银行的效率平均要高于国有银行,并且不同体制的银行影响因素并不完全相同,应当根据不同体制商业银行采取不同措施。     

对中国区域创新效率的DEA分析

区域创新是一个复杂的过程,提高区域创新的效率是区域经济发展的根本途径。本文运用数据包络法(DEA),以我国省级区域为样本,结合最新数据计算出了创新效率和规模收益值,并进行了详细的分析和说明,以期在区域创新发展过程中为地方政府提供有益的参考。     

河北省钢铁行业能源效率及节能减排潜力分析——基于超效率DEA-Tobit模型研究

利用2016年河北省各市钢铁行业重点企业的相关数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算河北省钢铁行业的能源效率值及节能减排潜力值,然后采用Tobit回归模型对影响节能减排的因素进行具体分析。结果表明:2016年河北省钢铁行业中只有廊坊市、石家庄市和辛集市是能源利用效率DEA有效的决策单元;河北省钢铁行业整体能源利用效率水平一般,具有一定的节能减排潜力;各市的粗钢产量占比、技术进步空间和节能资金投入与节能减排存在明显的正相关关系,钢材产量占比和企业平均规模与节能减排存在明显的负相关关系。     

生物医药上市企业创新效率及影响因素研究

文章运用DEA-Malmquist-Tobit模型对生物医药上市企业创新效率及影响因素进行分析。研究发现:创新效率整体呈现波动下降趋势,且不同所有权性质企业创新效率存在差异性;创新效率进步主要得益于技术效率变化指数的增长;技术进步下降是制约生物医药企业创新效率提升的主要因素;纯技术效率下降是制约生物医药企业创新效率提升的另一因素;政府支持、企业规模及税收负担均能显著影响生物医药上市企业创新效率。应制定合理的财税政策以进一步提升生物医药上市企业的创新效率。     

山东省城市绿色创新效率评价与影响因素研究

山东省城市绿色创新效率的有效提升,对推动山东省的创新发展和可持续发展具有重要意义。基于绿色创新视角,从投入-产出角度构建城市绿色创新效率评价指标体系,测算山东省17个城市2008—2017年的绿色创新效率,并对山东省绿色创新效率影响因素进行判定。结果表明,山东省整体的绿色创新效率呈稳步上升趋势,且仍有上升空间;各城市绿色创新效率存在差异,特别是沿海与内陆城市之间存在较大差距;从山东省城市绿色创新效率的影响因素来看,环境规制强度、经济开放程度、产业结构模式及政府资助水平与城市绿色创新效率之间存在显著的正相关关系。根据以上分析结果,并结合山东省实际情况,提出落实环境规制政策、促进经济对外开放、完善和优化产业结构、加强政府支持力度等提升山东省城市绿色创新效率的政策建议。     

中国省级政府的财政支出效率研究——基于DEA方法分析

利用数据包络分析方法实证研究了2001年和2006年中国30个省级政府的财政支出效率。结果表明,中国省级政府的财政支出效率总体上有进一步提升的空间;非参数检验方法证明了财政支出效率在东部、中部和西部地区之间存在显著差异性。各省级政府应该保持适当的财政支出规模,不断优化财政支出结构,提高财政资金的使用效率;中央政府的转移支付应适当向中西部不发达省份倾斜,推行区域均衡发展战略。     

财政分权与地方财政医疗卫生支出效率

财政分权是中国分税制改革后的一项基本财政制度安排,决定着财政资源配置的效率。基于2002—2018年中国省级面板数据,运用数据包络分析法测算地方财政医疗卫生支出的效率,并分析财政分权体制对地方财政医疗卫生支出效率的影响。结果表明:地方财政医疗卫生支出效率不高,存在明显的区域差异;财政收入分权和财政支出分权都对地方财政医疗卫生支出效率有显著负向效应,经过一系列稳健性检验,此项结论仍成立;分地区考察发现,在经济发达的东部地区,财政分权对抑制地方财政医疗卫生支出的效率更明显,而在经济欠发达的西部地区则不显著;无论是在财政收入方程还是在财政支出方程中,经济发展水平和居民受教育水平提升都能有效促进地方财政医疗卫生支出效率,对外开放程度和政府规模越高,则越有损于地方财政医疗卫生支出效率;在财政收入方程中,人口密度增加能有效促进医疗卫生支出效率,在财政支出方程中,城镇化率和医药卫生体制改革对医疗卫生支出效率有显著影响。     

江苏省公立医院基于数据包络法的效率评价

目的:对江苏省不同级别公立医院的效率分别进行数据包络法(DEA)评价,为医疗资源合理配置提出科学建议?方法:运用DEA计算技术效率?单纯技术效率?规模效率以及规模收益情况,着重比较不同层级公立医院的效率差异?利用Tobit回归分析技术效率的影响因素?结果:一级?二级公立医院DEA效率偏低且地区分布不均衡,三级公立医院运营效率相对较高?结论:应合理调整医院的资源配置?优化规模,从而提高各级公立医院运营效率?     

基于SBM-Tobit两阶段模型的中国能源效率及其影响因素分析

运用SBM-Tobit两阶段模型,对中国各省市的能源效率进行分析。运用考虑非期望产出的SBM模型对中国各省市1995—2010年的能源效率进行了评价,研究结果表明,上海、广东、海南和青海四省市的能源效率最高,贵州最低。运用面板Tobit模型对影响能源效率的因素进行回归分析的结果表明,优化产业结构、改善能源结构、加强技术引进,以及提高政府影响力都有助于能源效率的改善;而内部技术创新和市场化程度对能源效率的影响还难确定;社会经济发展水平对能源效率的影响正经历一个由负转正的过程。     

我国装备制造业技术效率评价的实证研究——基于超效率DEA和TOBIT两步法

装备制造业是国防工业的命脉,其技术效率的高低对国防科技产业的发展有着重要影响。本文运用超效率DEA模型和Malmquist指数,以装备制造业为例,基于2006—2009年公开面板数据从静态和动态两个视角,对我国装备制造业的技术效率进行评价。在此基础上运用Tobit回归模型对影响我国各省份、直辖市的装备制造业技术效率影响因素进行实证分析。结果表明,我国装备制造业技术效率总体呈上升趋势,但各省份、直辖市之间差异较大,装备制造业技术效率存在较大的改进空间;产业规模、合理的生产要素配置和技术装备水平是影响各省份装备制造业技术效率的显著性因素。该方法为国防科技产业的技术效率评价提供了一种新的思路,为管理决策提供定量的参考依据。     

中国各省区竞技体育发展的效率研究

利用DEA-Tobit两阶段法分析中国各省区1990年至2009年间竞技体育发展效率及其影响因素,结合Malmquist指数考察各省区竞技体育发展的效率变化,结果表明,中国竞技体育的发展效率是比较低的,但总体上呈现出上升趋势.经济发展水平是制约我国竞技体育发展效率的重要因素,随着经济的发展,竞技体育效率也在逐渐提升.竞技体育效率的地区差距明显,东部地区的效率优于中西部地区.因此,中西部地区应该重视竞技体育行业规模的提高,进而有效地提高竞技体育的综合技术效率.东部地区应该特别注重行业管理水平和技术创新能力,进一步提升我国竞技体育效率.     

浙江省城市绿色技术创新效率评价及影响因素分析

基于网络DEA模型和Malmquist指数模型,利用浙江省11个地级市的2011-2020年的数据,以降维后的污染指数为非期望产出对绿色技术创新效率进行测度和分析。发现:浙江各市总体上成果转化阶段的效率优于研发阶段,城市间发展差异较大;整体TFP指数均值为1.121,其提升主要源自技术进步;城镇化水平、产业结构优化、对外开放、政府干预和研发强度对绿色技术创新效率有促进作用,但经济发展水平与绿色技术创新效率的U型关系不显著。