基于区域分割的分形图像压缩编码方法

在基于块分割的分形图像压缩编码研究基础上，提出了一种基于区域分割和十字搜索模型的分形图像压缩编码新方法，实验结果表明，该方法与基于块分割的分形图像压缩编码方法相比，在保持恢复图像质量的前提下，压缩比和编码速度都有了显著的提高，是一种有效的分形图像压缩编码方法。     

分形图像压缩

欧氏几何学不能处理自然界中非常复杂的形状，这只能借助于分形几何学，分形图像压缩就是利用分形几何学的有关原理进行编码，达到图像压缩之目的。     

基于近距自相似模型的分形图像图像编码方法

为了克服分形图像编码方法速度低的弱点，提出了根据图像模型研究相应算法的思想。基于ρ＾│ｒ│图像模型，导出了与之相应的近距自相似模型，提供了一种适合于该模型的分形图像编码方法。实验结果表明，这种方法大大提高了编码速度，而且能有效地压缩图像数据。     

分形图像压缩编码

文章从整体上对分形编码进行论述和说明，介绍分形理论及其数学模型，包括ＩＦＳ，ＬＩＳ，以及使用分形技术进行编码的基本思想和整个过程，此外，还简要介绍了分形技术的发展状况和前景。     

基于近距自相似模型的分形图像编码方法

为了克服分形图像编码方法速度低的弱点，提出了根据图像模型研究相应算法的思想。基于ρ｜ｒ｜图像模型，导出了与之相应的近距自相似模型，提供了一种适合于该模型的分形图像编码方法。实验结果表明，这种方法大大提高了编码速度，而且能有效地压缩图像数据     

小波与分形在图像压缩中的比较及应用

小波与分形都是当今图像编码领域中的热点。综述了小波和分形的原理、优缺点以及发展现状，并提出了基于小波和分形混合编码的思想。     

基于KLT的指纹图像压缩

本文提出一种统计训练固定矩阵自适应ＫＬＴ指纹图像压缩编码方法，并在ＴＭＳ３２０Ｃ２５信号处理上实时实现。实验结果表明：在１５：１的压缩比下，恢复指纹图像与原始图像之间无明显差异。     

基于SPIHT算法的图像压缩方法

讨论了一种静态图像小波域系数压缩方法。该方法根据图像小波域系数的特点与人眼视觉特性（HVS）的特性,对系数采用单一量化方案,结合人眼视觉特性规定了系数扫描顺序,在零树数据结构的基础上按此顺序进行扫描与编码。计算机仿真结果表明,对于图像在bit/pixel时仍可获得较满意的重构图像质量。     

基于分形迭代函数系统的语音合成新算法

本文根据语音信号具有局部自相似性的特点，提出一种基于分形迭代函数系统的语音合成新算法，给出了两种数值解法。与传统的方法相比，本文的方法结构更简单，且合成语音的质量更高。     

一种分形域基于内容的图像检索方法

基于内容的图像检索是多媒体、网络通信及计算机等应用研究领域的一项关键技术。该文提出了一种在分形压缩域直接进行基于内容的图像检索方法。该方法不需要对查询图像进行分形变换，因此可以提高检索速度，降低检索复杂度。仿真结果表明，使用该文提出的方法，能够有效地进行分形域基于内容的图像检索，比较大幅度地降低了检索时间，优于试验中其他3种方法。     

分区IFS图像压缩编码

本文提出了一种基于“区”的ＩＦＳ图像压缩编码算法，简述了其原理及实现过程。实验结果表明，其性能优于ＪＰＥＧ算法及Ｊａｃｑｕｉｎ的基于“块”的ＩＦＳ图像压缩编码算法     

基于遗传算法的图像阈值分割的研究

图像分割是实用性很强的图像处理技术,也是各种图像处理工作的基础。图像分割方法中的阈值分割法能根据一定的阈值选取准则快速、简单地实现图像分割。文中将标准的遗传算法与OTSU法相结合应用于图像分割中,有效解决了传统OTSU法高耗时性的缺点,提高了系统的运行速度,是图像分割问题中一种新而有效的方法。     

基于遗传算法无三阶互调频率配置方法

为解决通信指挥车三阶互调问题,提出一种基于遗传算法求解符合无三阶互调频率的方法,并将这些频率分配给各信道。通过仿真得到利用遗传算法求解满足无三阶互调条件的频率情况,仿真结果表明遗传算法能够有效地求解频率,从而解决三阶互调的问题。     

A Regularization by Denoising super-resolution method based on genetic algorithms

Increasing the resolution of an image is an actual and extensively studied problem in image processing. Recently, Regularization by Denoising (RED) showing that any inverse problem can be handled by sequentially applying image denoising steps, including the image super-resolution (SR) task, which facilitate the resolution of the encountered optimization problem. In this paper, we propose a new configuration of genetic algorithms to resolve the super-resolution problem using a Non-Local Means filter as a denoiser function with a rigorous proof of the existence of a unique minimizer. In fact, since the SR algorithms always skip the complex spatial interactions within images, a more consistent model is then needed. The use of the genetic algorithms with the RED techniques guaranteed, in high intensity of noise and blur, the convergence to the globally optimal solution. As a result, the proposed algorithm shows efficient and consistent results, in terms of edges and feature preservation, compared with other SR approaches.     

基于迭代函数系统的数字全息图像生成方法

本文提出了一种基于迭代函数系统的数字全息图像生成方法 ,通过分形迭代函数护射变换的分解 ,能够生成多层次、视角变化的数字全息图像 ,为激光全息防伪提供了一种新方法     

基于Wavelet的图像压缩编码

在图像处理过程中，压缩算法的编制是最为重要的部分，详细论述了利用小波变换来母缩彩色连续图像的技术细节，同时也对在舰蚴环境中实现该算法时遇到的问题做了分析，并给出了解答。     

基于实数编码遗传算法的版画艺术设计方法研究

在艺术领域中,计算机图形处理技术的运用成为新的艺术创作手段和表现形式。为探讨遗传算法在艺术作品设计领域的应用,以便进行智能化的计算机辅助,提出通过实数编码遗传算法来实现版画艺术的数字化设计。首先,对版画的艺术设计过程和数码版画制作流程进行分析;然后,通过对版画图案的分析和概括,抽象出构成版画所需的纹样,利用实数编码遗传算法的交叉、变异操作生成丰富的纹样基因库;最后,以用户满意度为需求确定适应度函数并设计数码版画纹样组装方案流程。算法仿真结果验证了提出方法的可行性和有效性。     

基于机会式网络编码的高效广播传输算法

为了提高无线网络广播传输的效率,针对单跳无线网络提出了采用编码方法的广播传输算法。在传统的无线广播传输模型的基础上,分别实现了基于机会式网络编码的单组合分组广播传输算法和多组合分组广播传输算法。它们采用不同的策略选择多个丢失分组编码组合成重传分组,并通过从编码组合数据分组中恢复丢失分组的方式来提高广播传输的吞吐量。仿真结果表明,新算法在不同无线信道传输模型下相比已有的算法有效地降低了广播传输所需的传输带宽。     

Image coding based on adaptive set partitioning

An image coding scheme using zero blocks with novel structure is proposed, where the context of child nodes is considered in the set partitioning to meet the characteristics of wavelet coefficients.