人工嗅觉系统在卷烟内在客观评定中的应用展望

概述了人工嗅觉系统的研究历史与应用现状，详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理，了基于神经网络的人工嗅觉系统在卷烟内在质量评定中的广阔应用前景。     

人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究

用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统对３种品牌卷烟烟气进行分析，详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法，并从样本中用马氏距离选取合适的样本，用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析。主成分分析结构是已较好地把各品 烟分开，神经网络对３种品牌的识别率分别为玉溪８５％、白沙９０％、红梅９５％。     

人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究

用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统 (电子鼻 )对 3种品牌卷烟烟气进行分析 详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法 ,并从样本中用马氏距离选取合适的样本 ,用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析 主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开 ,神经网络对 3种品牌烟的识别率分别为玉溪 85%、白沙 90 %、红梅 95%     

通风技术对卷烟内在质量的影响

在对卷烟通风技术对卷烟内在质量影响的研究中,我们发现,当卷烟纸透气度或滤嘴通风度发生变化时,卷烟焦油量、烟气烟碱量表现出线性变化规律;卷烟纸透气度在一定范围内增加对卷烟感官质量是有利的,滤嘴通风度对卷烟感官质量仅有负面影响。     

近红外光谱法在卷烟糖料质量稳定性控制中的应用

 为了能够快速无损地控制卷烟糖料质量的稳定性,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱分析技术结合相似度匹配的定性分析方法,以来自红云红河烟草(集团)有限责任公司云烟(软珍品)、云烟(紫)和云烟(红)3个牌号糖料样品各20批的近红外透射光谱数据为基础,利用TQ统计软件分别建立以上牌号糖料的相似度匹配模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价.结果表明,云烟(软珍品)、云烟(紫)和云烟(红)3个牌号的糖料模型对模型样品预测的相似度匹配值(SMV)均在95以上,而对非模型样品预测的SMV均非常低,说明若糖料质量发生变化,就可以通过近红外光谱分析技术结合相似的匹配分析很好反映出来.因此,应用FT-NIR光谱分析技术可以对卷烟糖料进行快速、无损和大批量的检测,为卷烟糖料的质量稳定性控制提供了新的思路和方法.     

智能AGV系统在卷烟行业中的应用

AGV作为一种先进的移动式机器人,在自动化物流系统中得到了广泛的应用。本文以陕西中烟工业公司宝鸡卷烟厂为例,介绍了AGV系统的简单工作原理,宝鸡卷烟厂AGV系统的基本构架和系统组成,以及AGV系统在该厂生产中的重要意义和价值。     

钾盐在卷烟工业中的应用

介绍了国内外无机钾盐和有机钾盐在卷烟中的应用情况,对其研究现状作了简要的评述,并对将来的研究方向进行了展望.     

玫瑰提取物特征香气成分分析及其在卷烟中的应用

对玫瑰花特征香气组分进行分析,并评价其在卷烟中的应用效果,为卷烟加香工艺提供更多的参考依据.利用95%乙醇对玫瑰花进行渗漉提取,以卷烟感官质量评价为导向,采用大孔树脂和凝胶色谱等技术制备玫瑰花特征香气组分,并应用于烟丝加香,结合气相色谱-质谱联用法(GC-MS)和相对香气活力值(ROAV)分析关键香气成分.大孔树脂30%乙醇洗脱部分具有明显的玫瑰香气特征,且能较好地改善卷烟香气、协调风格;玫瑰主要香韵组分中含有香叶基丙酮、苯乙醇、5-羟甲基糠醛等清甜香及花香特征香气成分.玫瑰辅香包括β-紫罗兰酮、棕榈酸等木香、酯香香韵特征成分.玫瑰花的特征香气是以清甜香和花香为主,同时辅以木香和酯香;玫瑰特征风味组分应用到烟丝加香中具有较好的效果,能使卷烟的抽吸口感得到明显改善,并凸显卷烟的清甜香风格特征.     

保润中药在卷烟中的应用研究进展

卷烟的保润工艺研究由来已久，为降低烟草毒副作用，提高卷烟产品的质量，综述了保润中药的资源概况，作用机理及其在卷烟中的应用，并对其前景进行了展望，为中草药作为新型保润剂的应用及卷烟产品改良的发展提供了思路。     

人工嗅觉技术在智能火灾探测中的应用研究

介绍了人工嗅觉模拟技术的原理，提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计智能建筑火灾报警系统的方法。     

人工神经网络在新疆蘑菇湖水库水质评价中的应用

调查分析了蘑菇湖水库的污染源,选取蘑菇湖水库污染的6项水质监测数据作为评价指标,采用Matlab建立了蘑菇湖水库水质评价的三层BP网络模型,并以这6项指标为训练样本,对BP网络进行训练,将训练好的网络用于水质进行评价,得出的蘑菇湖水库水质评价结果是劣Ⅴ类,采用分级评分法对计算结果进行了比较分析,结果表明：BP神经网络方法收敛速度较快,预测精度很高,蘑菇湖水库已丧失养殖功能,并且已不能满足农业灌溉的标准。     

基于神经网络的时变时滞系统自适应内模控制

将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合,提出了时 滞系统自适应内模控制算法,理论分析及仿真结果表明,该算法能克服时滞及参数的变化,具有鲁棒性好,抗干扰能力的特点。     

人工神经网络在《电工学》教学评价体系中的应用

利用人工神经网络方法建立《电工学》教学质量评价模型，并在MATLAB系统内得以实现。结果表明，人工神经网络用于《电工学》教学质量评价中，得到了满意的结果，具有广泛的适用性。     

加强内部审核 促进质量管理体系的有效运行

分析了内部审核的目的,探讨了如何培养一支高素质的内审队伍和对质量管理体系有效性进行合理的评价。     

人工神经网络在教学质量评价体系中的应用

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

人工神经网络水质预测模型研究

水质预测物理模型在水环境保护中起着十分重要的作用,然而由于模型的参数识别问题,使其应用受到很大局限.对人工神经网络(A rtific ia l N eura l N etw ork,简称ANN)水质预测建模作了初步研究.用试错法,以训练时间和测试误差两项指标为依据,对比分析三层、四层网络结构,认为ANN模型适应于水质预测建模,并提出了适合的模型结构、学习速率、传递函数.     

东北地区人工湖泊浮游藻类变动与生物学评价

2003年3月-2004年2月调查研究了位于中国东北地区哈尔滨市平房区典型人工湖中3个采样站浮游藻类的群落变动状况、生态学特征及其与水质之间的关系．结果表明：水体中共涉及浮游藻类8门56属96种,其中,绿藻门所占种类最多,在整个周期中占绝对优势;各项生物学指标在整个周期内均呈波浪式变化,平均个体丰度在4个季节中的变化规律为秋季〉夏季〉春季〉冬季;聚类分析结果表明,样站2与3水质状况相近,而与样站1明显有别．     

植物人工种子制作技术与应用前景

近年来，植物人工种子在生物技术领域发展迅速。它在快速繁殖优良品种与株系，固定杂种优势，简化育种程序，以及与基因工程、脱病毒技术等其它生物技术相结合等方面，具有广阔的前景。现结合自己的研究工作，介绍人工种子的基本结构，制作技术，生产意义和应用前景。