多小波域可恢复半脆弱数字水印算法

提出一种多小波域可恢复半脆弱数字水印算法。将缩小的原图像半色调图置乱后作为水印,采用分块自适应量化索引调制将水印嵌入到图像多小波域的低频系数中;利用被篡改的图像半色调图和提取水印的差异进行篡改定位;通过提取水印的逆半色调图实现篡改区域的近似恢复。仿真实验结果表明,该算法有效,且篡改定位精度较高。     

用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法

提出一种新的用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法。该算法的水印生成和嵌入都在原图像中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法可较好地区分对图像内容的恶意篡改和可接受的一般图像处理,当图像内容被篡改时,可以给出篡改的位置并有效恢复被篡改的内容。     

基于半脆弱数字水印的图像篡改定位与恢复

提出了一种新的基于DCT域半脆弱数字水印的图像篡改定位与恢复算法,其处理对象为彩色图像,对JPEG压缩、模糊和锐化有一定的抵抗力。测试表明,算法在保证隐蔽性的前提下,可以完全抵抗质量因子为85的JPEG压缩以及模糊、锐化。该算法定位恶意篡改的精度为8×8像素,并且可以提供被篡改区域的灰度图像恢复,嵌入的恢复图像PSNR在35dB以上,恢复质量很好。     

用于图像认证的半脆弱数字水印的设计与实现

为了更好地实现半脆弱水印,避免对图像变换造成的舍入误差,采用整数提升小波变换技术对图像进行小波变换。并根据人眼视觉特性设计量化步长,自适应的嵌入水印以提高水印的不可见性和相应的鲁棒性。并设计了半脆弱水印的篡改认证和定位的方案。实验结果表明水印具有良好的不可见性,能较好的实现图像认证。     

一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法

提出一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法.为实现篡改恢复,算法将原始图像的高压缩比SPIHT编码添加伪随机序列后置乱、分块生成水印,而后嵌入图像多小波变换的低频分量中,实现自嵌入.利用图像半色调化后的半脆弱性进行篡改定位;通过提取并解压出的自嵌入图像来实现篡改区的近似恢复.仿真实验表明,算法对于篡改定位精度较高,并可实现篡改区的近似恢复.同时,由于算法采用密钥来控制水印的嵌入位置,从而保证了水印的安全,使算法有较强的实用性.     

一种图像篡改可恢复的认证水印方法

针对数字图像的篡改恢复问题,提出一种自嵌入的脆弱认证水印方法。提取图像2×2分块的灰度均值,经混沌映射加密、嵌入位平面确定和自同构映射后,作为水印信息嵌入原始图像所有像素的2个最低有效位中。该方法在图像认证时无需原始图像和任何有关水印的附加信息,可实现对细小图像篡改的准确检测定位并恢复到图像分块。实验结果与分析表明,该方法对任意的篡改极其敏感,恢复图像质量较好,安全性能较高。     

用于图像认证的数字水印技术综述

随着网络技术和媒体信息数字化的飞速发展,用于图像认证的数字水印技术成为目前研究的热点。主要阐述了当前用于认证的数字图像水印技术的特征、认证系统框架,详细讨论了脆弱水印和半脆弱水印的算法和研究现状,并对认证数字水印技术的未来发展方向进行了展望。     

一种用于图像内容认证的半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种基于图像边缘特征的半脆弱数字水印.首先对图像进行二级小波变换,在图像的细节子带中自适应地抽取反映图像内容的边缘纹理特征作为水印信息,并利用混沌系统进行加密.然后利用图像内容相邻特征确定量化步长,通过对小波系数进行量化调制来嵌入水印,水印的提取不需要原始图像.最后通过对比提取出的水印信息与重新提取出的图像边缘纹理特征,实现对待检测图像的定位认证.实验证明,该算法能够忍受常规的图像处理操作,而对恶意的篡改具有较强的敏感性和精确定位能力,适用于图像完整性和真实性认证.     

图像内容可恢复的半脆弱水印技术研究

提出了一种图像内容可恢复的半脆弱水印技术,采用自适应水印对图像进行认证、定位篡改,再利用零水印技术从第三方处提取篡改处的恢复水印,重构被篡改作品。认证方案采用基于非抽样Contourlet域奇异值分解的自适应水印认证方法,该方法具有更高的篡改定位精度,能有效区分有意攻击与无意攻击。恢复水印是通过将原始图像分块、置乱后,分别进行4×4编码,再对码流加密后交给第三方获得的。实验结果表明,本算法能够在容许一定压缩比的情况下检测发生的篡改,并有效地恢复被篡改的区域。     

一种用于图像认证的半脆弱性数字水印算法*

由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍受多种通用信号处理如亮度调整,线性滤波等带来的失真。     

基于图像认证的半脆弱数字水印算法

提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。     

用于图像篡改定位和恢复的半脆弱水印算法

设计并实现了一种基于分层的半脆弱数字水印算法,用于图像内容完整性认证,篡改定位和恢复。实验结果表明,该算法可以有效地检测篡改区域,对篡改位置精确定位并进行内容恢复,篡改面积小于或等于50％,能够完全恢复被篡改内容。     

用于图像篡改定位和恢复的半脆弱水印算法

设计并实现了一种基于分层的半脆弱数字水印算法,用于图像内容完整性认证,篡改定位和恢复。实验结果表明,该算法可以有效地检测篡改区域,对篡改位置精确定位并进行内容恢复,篡改面积小于或等于50%,能够完全恢复被篡改内容。     

一种用于图像内容鉴别的数字签名方案

提出了一种稳健的数字签名方案用于图像内容鉴别．通过对图像的预处理，从图像行与列中提取出对JPEG压缩稳健的原始信息序列，然后利用Hash函数对原始信息序列进行加密并提取签名比特．产生的数字签名可以有效地鉴别图像内容的真伪并对蓄意的修改进行交叉定位．由于数字签名对于JPEG压缩是稳健的，从而把JPEG压缩操作与对图像的恶意修改区分开来．理论分析结果表明这种数字签名具有较高的修改检测概率．仿真结果充分证明了该方案的正确性和有效性．     

基于卷积码的数字图像认证

提出一种基于卷积码的彩色图像认证算法。对图像RGB颜色通道的高位比特进行卷积编码,把监督比特隐藏在低比特位中,实现对彩色图像的篡改检测和篡改定位,并保持编码后图像的不可感知性。编码后的图像可以在没有原始图像的情况下,在像素级别上对篡改进行检测和定位,并有一定的图像自恢复能力。实验结果表明,基于卷积码的彩色图像认证算法实现简单、性能可靠,编码后的图像具有很好的篡改检测、定位性能。