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基于均值偏移的彩色图像分割算法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于均值偏移的彩色图像分割算法。首先阐述了在CIE LUV均匀彩色模型下均值偏移算法的基本原理,然后给出了在图像分割中的具体实现方法:选定一个像素,在适当的空间窗和色彩窗限定的特征空间中寻找模式点,实现窗口中心从选定点到模式点的偏移,重复此过程,直到找到稳定的模式点并用模式点的色彩值代替该像素,遍历所有像素,最终达到对所有像素进行聚类。通过两幅图像对算法进行检验,实验结果证明该算法对彩色图像具有良好的分割效果。 相似文献
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潘红艳 《计算机工程与应用》2009,45(22):156-158
彩色图像分割是从图像处理到分析的关键步骤之一。结合了均值漂移和区域合并算法,在HSV空间,提出一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割方法。该算法先由改进的均值漂移(Mean shift)算法求取各局部极值(聚类中心),并利用全局信息,改进了现有的带宽求取和权重设置自适应法则;针对均值漂移带来的纹理和光影的过分割,使用改进的fisher距离进行区域合并,取散度作为停止度量。实验证明,此算法是有效的。 相似文献
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基于图割理论的图像分割方法在二值标号问题中可以获取全局最优解,而在多标号问题中可以获取带有很强特征的局部最优解。但对于含有噪声或遮挡物等复杂的图像,分割结果不完整,效果并不令人满意,提出了一种基于形状先验和图割的图像分割方法。以图割算法为基础,加入形状先验知识,使该算法包含更多约束信息,从而限制感兴趣区域的搜寻空间,能够更好地分割出完整的目标,增加了算法的精确度。针对形状的仿射变换,运用特征匹配算法进行处理,使算法更加具有灵活性,能够应对不同类型的情况。实验表明了该算法的有效性。 相似文献
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提出了一种无监督的提取图像中显著区域的彩色图像分割算法。首先,运用mean shift算法对图像进行分割,得到初始的分割结果;然后,根据给出的区域显著性的定义和区域合并策略,对初始分割结果进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,对于大多数测试图像,该算法都能获得很好的分割结果,并且具有较高的运行效率。 相似文献
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针对使用Graph Cuts方法对图像进行分割极大影响分割精度这一问题,提出了一种新的融合区域分级合并和Graph Cuts的彩色图像分割算法。该算法首先使用均值漂移算法对图像进行初始分割,将原图像分割为具有较好边界的同质区域;然后,通过计算区域相似度对区域进行分级合并,之后构建精简的加权图,并使用Graph Cuts进行分割。多幅彩色图像的分割实验结果证明,所提算法具有较好的分割效果。 相似文献
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针对解Ncut准则的SM算法寻优能力不足的问题,提出一种基于差分演化优化归一化准则的彩色图像分割算法。首先对彩色图像进行爬山法预分割为多类,并构造类级间的无向完全图,之后再使用二进制差分演化算法求得Ncut准则最小化的图二分,最后通过映射获得图像的二值分割。实验结果表明,在相同预处理情况下,本文的寻优算法与SM算法相比,分割效果更为精准。 相似文献
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Journal of Real-Time Image Processing - Image segmentation is one of the most important tasks in the image processing, and mean shift algorithm is often used for color image segmentation because of... 相似文献
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LI Qiu-xu ZHAO Jie-yu 《通讯和计算机》2009,6(9):46-53
Markov random fields (MRFs) can be used for a wide variety of vision problems. In this paper we will propose a Markov random field (MRF) image segmentation model. The theoretical framework is based on Bayesian estimation via the energy optimization. Graph cuts have emerged as a powerful optimization technique for minimizing energy functions that arise in low-level vision problem. The theorem of Ford and Fulkerson states that min-cut and max-flow problems are equivalent. So, the minimum s/t cut problem can be solved by finding a maximum flow from the source s to the sink t. we adopt a new min-cut/max-flow algorithm which belongs to the group of algorithms based on augmenting paths. We propose a parameter estimation method using expectation maximization (EM) algorithm. We also choose Gaussian mixture model as our image model and model the density associated with one of image segments (or classes) as a multivariate Gaussian distribution. Characteristic features related to the information in color, texture and position are extracted for each pixel. Experimental results will be provided to illustrate the performance of our method. 相似文献
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Normalized cuts and image segmentation 总被引:60,自引:0,他引:60
Jianbo Shi Malik J. 《IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence》2000,22(8):888-905
We propose a novel approach for solving the perceptual grouping problem in vision. Rather than focusing on local features and their consistencies in the image data, our approach aims at extracting the global impression of an image. We treat image segmentation as a graph partitioning problem and propose a novel global criterion, the normalized cut, for segmenting the graph. The normalized cut criterion measures both the total dissimilarity between the different groups as well as the total similarity within the groups. We show that an efficient computational technique based on a generalized eigenvalue problem can be used to optimize this criterion. We applied this approach to segmenting static images, as well as motion sequences, and found the results to be very encouraging 相似文献
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针对传统均值漂移算法对图像纹理特征不敏感的不足,利用图像纹理特征的独特性,提出了一种基于颜色纹理的均值漂移分割算法.结合欧式距离和高斯函数计算当前像素点与其周围像素点的颜色相似度,再使用Gabor变换提取图像不同方向、尺度上的纹理特征,结合颜色的相似度,对该像素点均值漂移的过程加权.该算法充分考虑了图像纹理的周期性、尺度性以及图像颜色的关联性.实验结果表明,算法对色彩信息不明显的纹理图像有良好的分割效果,也会提高彩色图像分割结果的准确性.分割算法用于大型水上桥梁识别,能够提高桥梁识别率. 相似文献
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针对复杂环境下红外图像信噪比和对比度低,边缘模糊,目标分割困难的情况,提出一种基于模糊增强和均值漂移图像滤波的红外目标分割方法。首先定义新的隶属度函数,运用模糊集理论进行红外图像增强,避免了传统模糊增强算法的弊病,有效提高目标与背景的对比度;之后利用ICI(交叉置信区)规则确定均值漂移的带宽参数,提出一种新的自适应带宽均值漂移图像滤波方法,实现图像的进一步平滑和聚类;最后利用自适应阈值实现红外目标分割。实验结果表明,算法能够正确有效地分割出复杂环境下的红外目标,并且很好地保持了目标的轮廓细节。 相似文献
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针对焦炭显微图像中光学组织的特点,提出了一种结合均值偏移和边缘置信度的焦炭显微图像分割。该方法首先计算图像像素的边缘置信度,利用边缘置信度设计均值偏移算法中的权值函数,对特征空间的采样点进行加权,以提高模式点检测的准确性;然后以扩展的均值偏移向量进行迭代,实现焦炭显微图像的初步分割;由于在初步分割中产生过多的聚类数,导致了相同组分区域的过分割。因此通过空域距离和区域边界像素的置信度平均值设置合并条件,合并相同光学组分的焦炭区域,实现图像的最终分割。实验表明,该方法能够有效地分割出焦炭显微图像中不同光学组织组分区域,为焦炭光学组织的自动识别提供可靠依据。 相似文献
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基于多FART神经网络的彩色图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种适用于彩色图像分割技术的多模糊自适应谐振(FART)神经网络结构.网络的输入为RGB色彩空间的彩色图像,并将其转换为HSV色彩空间的三组彩色分量-色调,亮度和饱和度,而后利用多FART神经网络的分类能力,将三组分量进行分类的图像输入到决策层,经过融合和分割处理后,最终得到正确的彩色分割图像.与彩色分水岭算法相比,采用上述图像分割算法得到了较好的分割效果. 相似文献
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Wenbing Tao Author Vitae Feng Chang Liman Liu Hai Jin Tianjiang Wang 《Pattern recognition》2010,43(10):3208-3218
In this paper the multiple piecewise constant (MPC) active contour model is extended to deal with multiphase case. This proposed multiphase model can be effectively optimized by solving the minimum cuts problem of a specially devised multilayer graph. Based on the proposed energy functional and its graph cuts optimization, an interactively multiphase partition method for image segmentation is presented. The user places some scribbles with different colors on the image according to the practical application demand and each group of scribbles with the same color corresponds to a potential image region. The distribution of each region can be learned from the input scribbles with some particular color. Then the corresponding multilayer graph can be constructed and its minimum cuts can be computed to determine the segmentation result of the image. Numerical experiments show that the proposed interactively multiphase segmentation method can accurately segment the image into different regions according to the input scribbles with different color. 相似文献