大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的诊断研究

本文对大亚湾核电站900MW汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的检测和诊断方法进行了介绍和分析，结合实际的运行经验，就大型汽轮发电机转子绕组匝间故障诊断技术的特点及存在的问题进行了研究和探讨，提出了转子绕组匝间短路故障的三种状态和对应各种状态模式下检测方法的适用性评价，指出了为进一步提高匝间短路故障的诊断水平应采取的改进措施。     

大型发电机转子匝间短路故障诊断应用研究

大型发电机的转子绕组故障是比较常见的,而对转子绕组的检查特别是对绕组匝间短路的检测和判断方法虽然比较多,但大都不是很灵敏,在故障发生的初期很难判断出来。本文介绍了判断匝间短路故障的主要方法,从而引出了目前比较流行的RSO试验方法并介绍了RSO基本原理。文章最后结合RSO试验方法在600 MW汽轮发电机组上的应用,证明了RSO这种方法判断结果的正确性,并用振动与励磁电流相关性的方法进行了确认。     

汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断新判据

该文分析了发生转子绕组匝间短路时，汽轮发电机的电磁特性及导致的相关电气参量的变化，提出了在转子发生匝间短路故障时，励磁电流增加而无功输出量却相对减少的特征。根据确定的故障特征，找到一种利用故障前后励磁电流相对变化率作为识别故障的方法，从而建立了在线识别转子匝间短路故障的判据。该判据可以反映故障的严重程度，最后利用动态模拟试验机组进行了相关的实验，得到了与理论分析相吻合的结论。     

大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断

介绍了几种常用的转子匝间短路的故障诊断方法,阐述了重复脉冲法的试验方法及其原理,结合某电厂一台640 MW发电机转子匝间短路的诊断过程案例,探讨了重复脉冲法在早期匝间绝缘缺陷分析中的应用,对发电机安全稳定运行有重要意义。     

1000MW汽轮发电机转子绕组匝间短路故障

对某电厂1000MW汽轮发电机在运行过程中发现转予的轴振动异常为例进行了分析.在结合运行记录和大修试验检测的相关数据分析后,认为转子存在早期匝间短路隐患.就大型汽轮发电机转子绕组匝间故障诊断方法及存在的问题进行了研究.     

汽轮发电机转子绕组动态匝间短路的检测

本文详细介绍了汽轮发电机转子绕组动态匝间短路的特征、查找动态匝间短路的方法,以及在具体应用方面的实例。     

汽轮发电机转子绕组匝间短路在线检测方法的研究

提出了汽轮发电机转子绕组匝间短路在线检测的一种新方法。这种方法是在探测线圈法的基础上，把小波变换用于突变信号的检测，对定、转子气隙中探测线圈上感应电势信号的故障特征进行提取，以实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位。实例表明，该方法适用于故障信号的特征提取，适合于发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测。     

某600MW汽轮发电机转子匝间短路故障诊断

某600 MW汽轮发电机机组大修期间,通过采用交流阻抗及损耗、两极电压平衡、绕组电压分布等方法,诊断出转子存在匝间短路故障,并判断出故障点位于上极绕组6号线圈。返厂解体证实上极绕组6号线圈存在匝间短路故障,修复后投入运行正常。     

基于气隙探测线圈与端部振动的百万机组转子匝间短路分析

针对某大型汽轮发电机运行中定子振动偏高的问题,介绍了定子绕组端部振动在线监测系统及气隙探测线圈的工作原理,以某百万机组2号发电机端部振动为例,从定子绕组端部振动和转子绕组匝间短路监测的角度,通过监测图像和数据计算分析得出机组振动的电气原因,并从实践角度解析发电机定子绕组端部振动在线监测系统在百万机组上的应用。     

基于端口频域特性的水轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断

包含抽蓄发电机在内的大型水轮发电机转子为具有多匝长绕组的显极式转子,传统的基于交流阻抗测量的绕组匝间短路故障诊断方法存在灵敏性和便捷性等方面的不足。基于多导体传输线理论建立了显极式转子绕组的端口频域特性模型,通过仿真分析提出了故障判别和定位方法。最后通过真机转子的故障模拟和测试对诊断方法的有效性进行了验证。仿真和试验结果表明,所提方法能够在无需断开磁极间电气连接的测量条件下实现绕组匝间短路故障的诊断和定位。     

发电机转子绕组匝间短路的故障分析

转子绕组匝间短路故障会造成发电机励磁电流增大、输出无功功率减小、转子振动加剧等不良影响,如不及时处理会给机组的安全运行带来巨大威胁,而解决这一问题必须先解决发电机转子绕组匝间短路的故障分析.针对某型隐极式同步发电机,应用交流电机的多回路理论,建立了该型发电机转子绕组匝间短路故障时的数学模型,并计算了与模型有关的所有回路电感参数.通过仿真和试验结果的对比验证了该方法的有效性,可准确计算故障时的电流等电气量,为发电机转子绕组匝间短路时的故障分析奠定了基础.     

发电机转子绕组匝间短路故障检测

介绍了发电机转子绕组匝间短路故障检测方法的研究现状,重点论述了探测线圈法、定子环流判别法、励磁电流判别法、重复脉冲检测法的原理和效果,分析总结了现行各种方法的优缺点和适用范围,同时概括了小波分析在故障检测中的应用.在此基础上,指出了发电机转子绕组匝间短路故障检测中尚未解决的根本问题以及一些新的发展方向.     

基于ANN的发电机转子绕组匝间短路诊断方法

分析了发电机转子绕组发生匝间短路后的电磁特性及电机气隙磁场 ,得出在确定的运行状态下 ,发电机励磁磁动势Ff 故障前后维持不变。据此选取故障样本并利用人工神经网络诊断转子匝间短路及故障程度     

在线检测发电机转子绕组匝间短路的新方法

针对转子绕组匝间短路故障频发的现场实际情况,首先分析了隐极同步电机转子绕组匝间短路后励磁磁势的变化,采用气隙磁导法分析了电机气隙磁场,指出转子匝间短路故障使电机气隙磁场不对称,从而产生不均衡的磁拉力。由力的相互作用原理可知,该磁拉力不仅作用于转子,改变转子基频振动,同时还影响定子铁心的振动。随后对不平衡磁拉力引发的定子铁心的振动模态进行了分析,得出了转子匝间短路后定子铁心基频振动幅值增大的结论。最后在MJF-30-6故障模拟发电机组上进行了转子绕组匝间短路模拟实验,实验结果表明,可以通过定子铁心基频振动诊断隐极同步电机转子匝间短路故障。     

重复脉冲法在发电机转子绕组匝间短路检测中的应用

介绍绕组匝间短路传统检测方法与重复脉冲法原理,结合华北电力大学SDF 9型故障模拟机组重复脉冲法试验实例,分析试验过程与试验波形,分析结果表明重复脉冲法能够快速、准确检测出发电机转子绕组之间是否存在匝间短路,并可以根据特征波形确定短路程度、短路位置。     

基于模型和模糊逻辑的感应电动机定子绕组匝间故障诊断

在相轴模型的基础上,提出了一种感应电动机定子绕组匝间短路故障模型.该模型通过对定子绕组某相发生不同程度匝间短路故障的仿真,比较了正常时和故障时定子侧电流幅值的变化,从而验证了故障相电流大于正常相电流的结论.在此基础上,运用模糊诊断理论以及Simulink的fuzzy工具对感应电动机定子匝间短路故障进行模糊诊断,诊断结果表明,根据模糊规则采用的隶属度函数法能较好地反映出电机定子匝间故障程度.     

汽轮发电机转子匝间短路故障下的谐波检测

通过分析汽轮发电机励磁绕组的磁动势分布建立了磁动势的数学模型,通过分析转子匝间短路引起的励磁磁动势分布变化情况,提出将短路后的励磁绕组磁势看作短路前的励磁绕组磁势和短路匝通过反向励磁电流产生的磁势的叠加量,由于前者是完全对称的,可只对短路匝产生的反向磁势进行分析。通过傅里叶分解得到了各次谐波分量,在考虑气隙偏心的情况下得到了定子感应电势,理论推导证明偏心对定子绕组感应电动势并不产生影响。定子三相对称电流合成了新的旋转磁动势,并在定子和转子绕组中形成感应谐波,其特征频谱不同于正常运行情况下的频谱。实验验证了文中理论分析的正确性和有效性。     

基于RBF神经网络的发电机转子匝间短路故障诊断

在分析汽轮发电机转子匝间短路的电磁特性和转子振动特性的基础上,得到了匝间短路的特征参数。根据特征参数,建立了RBF(Radial Basis Function)神经网络诊断模型并将其应用于发电机匝间短路的故障诊断与识别。实例结果表明,该方法是行之有效的。     

RBF-NN对发电机转子绕组匝间短路的诊断

为了能更准确地诊断出发电机转子绕组匝间短路故障,基于改进的双层动态均值聚类分析的径向基神经网络对转子绕组匝间短路故障进行了诊断.同时,通过对同步发电机转子绕组故障信号进行分析,并把从中提取的故障信号的特征量作为学习样本,通过改进的径向基神经网络的训练,使构造的径向基神经网络能够反映样本的特征向量和转子绕组匝间不同程度的...