几何算法求解货郎担问题

本文提出求解货郎担问题的一种几何算法。它的时间复杂性为：Ｏ（ｎ＾３／ｍ）次比较，Ｏ（ｎ＾２）次乘法，其中ｎ，ｍ分别是点集的点数和凸包顶点数。     

确定多边形凸凹顶点的快速算法及其应用

提出一种确定任意多边形凸凹顶点的快速算法，该算法的时间复杂性为Ｏ（ｎ）次乘法和Ｏ（ｎ）次比较。还介绍把该算法用于求平面点集的凸包以及对任意的平面多边形进行Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分。     

并行归并排序算法

构造效率为Ｏ（１）的并行算法是一个引人注目的问题。［１］和［２］分别提出了并行度为Ｏ（ｌｏｇｎ）和Ｏ（ｎ＾１／２）的、效率为Ｏ（１）的并行排序算法。本文提出一种新的并行排序算法，其效率为Ｏ（１），而并行步数小于［１］和［２］的算法的并行步数。经过改进后，在保持效率为Ｏ（１）的情况下，可进一步将并行度扩大到Ｏ（ｎ＾１／２ｌｏｇ ｎ）。     

基于数据分布特性的快速排序

文中提出了一种基于数据分析特性的快速排序算法，根据被排数据的分布行性，选择数据比较次数和数据移动次数较少的排序算法，当被排数据存在ｍ个有序序列时，其算法的时间复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇ２ｍ）其中ｍ∈（１，ｃｆ√ｎ），ｃ为某一常数，其最佳性能为Ｏ（ｎ）。当ｍ≥ｃ（√ｎ）时，保持快速排序的最佳平均性能，使排序运行于较优状态下。     

一类排污问题在树图上的线性算法

ＭＥＧＩＤＤＯ等人证明了图搜索问题的ＮＰ完全性并给出一个树图上的算法，可在Ｏ（ｎ）时间内求解树的搜索数，在Ｏ（ｎｌｏｇ（ｎ））时间内求解树搜索方案．本文通过引入搜索方案边序表示法给出一个线性算法，可在Ｏ（ｎ）时间内同时求得树的搜索数和搜索方案．     

一种缩短共享存储访问时延的优化仲裁技术*

提出一种提高访问性能的优先级仲裁策略,按照不同类型的内存访问优先级进行分层仲裁,并通过隐藏bank预充电时延提高了内存访问效率。本方法应用于网络处理器（XD-NP）的可配置SDRAM控制器的设计中,并在FPGA平台上进行了验证,结果表明,采用延时隐藏策略的SDRAM控制器性能提升最大可达40%以上,改善明显。     

一类扩展的Steiner树优化问题及其应用

本文提出了一个计算机网络通信和分布式系统中的一类扩展的Ｓｔｅｉｎｅｒ树问题．对此问题设计了两个求其最优解的算法．这两个算法的时间复杂性分别是Ｏ（３（ｋ－１）·ｎ＋２（ｋ－１）·ｎ２）和Ｏ（２（ｎ－ｋ）·ｎ２）．其中，ｋ是一棵Ｓｔｅｉｎｅｒ树需支撑的给定顶点的个数．     

可重构造的网孔机器上的k-选择

对于一个 ｍ ×ｎ（ｍ ≤ｋ）的列有序矩阵,文中在 ｎ × ｎ 可重构造的网孔机器上提出了一个并行 ｋ选择算法,其时间复杂度为 Ｏ（ｌｏｇ２ｍ ＋ ｌｏｇｍ ｌｏｇ２ ｎ＋ ｌｏｇ３ ｎ）,而对于一般的ｌ元集,文中在相同的模型下提出了一个时间复杂度为 Ｏ ｌｏｇ２ ｌｎ ＋ ｌｏｇ ｌｎ ｌｏｇ２ ｎ＋ ｌｏｇ３ｎ＋ ｌｎ ｌｏｇ ｌｎ 的并行 ｋ选择算法．当时 ｌ≥ Ｏ（ｎｌｏｇ３ｎ／ｌｏｇ ｌｏｇｎ,该时间复杂度为 Ｏ ｌｎ ｌｏｇ ｌｎ ．特别地,当ｌ＝ Ｏ（ｎ１＋ ε）（ε＞ ０ 为常数）,则时间复杂度为 Ｏ ｌｎ ｌｏｇｎ ．此时达到的加速比为 ｎ／ｌｏｇｎ．     

基于有向生成树的分布式选举算法

本文提出了一种在任意网络拓扑下的分布式选举算法，假定系统存在一个网络拓扑的有向生成树，将此有向生成树作为一个同步机械，减少了不必要的消息传送。对于由ｎ台处理机组成的分布式系统，算法的消息复杂度为Ｏ（ｎ）。该算法在常量因子下是最优的。     

基于散列和归并技术的有效并行排序方法

本文提出一个在共享存储多处理机系统上实现的快速、有效的并行排序算法：将长度为ｎ的待排序数据划分成ｐ个长度为ｎ／ｐ的子序列，引入散列技术并行地对这ｐ个子序列的数据进行二次散列排序，这一阶段所需的平均时间为Ｏ（ｎ／ｐ）；最后并行地将ｐ个有序子序列归并成一个长度为ｎ的有序序列，归并阶段所需的时间为Ｏ（ｎ－ｎ／
／ｐ）。整个排序算法的并行执行代价为Ｏ（ｎｐ）。本排序方法可以拓以网络并行机群环境。     

完全欧几里德距离变换的最优算法

欧几里德距离变换（ＥＤＴ）对由黑白素构成的二值图象中所有象素找出其到最近黑素的距离，应用于图象分析，计算机视觉，在本文之前，该问题的最好复杂度为Ｏ（ｎ＾２ｌｏｇｎ）。本文提出了一个复杂度为Ｏ（ｎ＾２）的算法，使复杂度达到最优，该算法可以并行化，在有ｒ个处理单元的ＥＲＥＷＰＲＡＭ计算模型上，若ｒｌｏｇｒ≤２２／６ｎ，则时间复杂度为Ｏ（ｎ／ｒ）否则为Ｏ（ｎｌｏｇｒ）。     

最短路径重构算法

研究了在Ｎ个顶点的图中，仅给出了所有顶点对之间最短路径距离矩阵，而计算任两顶点间最短路径问题。这种算法因没有利用原始图中有关边的信息，被称为重构算法。本研究取得了如下成果：①在单一的顶点对之间最短路径重构的时间复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）；②在所有顶点对之间的最短路径重构的时间复杂度为Ｏ（ｎ＾３）；③在带有ｎ／ｌｏｇｎ个处理器的独占读写并行随机访问器上，单一顶点对之间的最短路径重构时间复杂度为Ｏ（（ｌ     

基于C#语言的事务内存系统

事务内存是一种新的易于使用的同步技术,能使多线程程序高效地并行执行,目前大多数事务内存系统都处于研究实验阶段,尚未具备实际应用价值,或需要依赖特殊硬件实现。针对该现状,提出一种利用C#语言设计与实现的纯软件的事务内存系统,包括事务对象定义以及对事务对象的并行访问方法,并给出处理事务冲突的策略。实验结果表明,该系统是一种高效简洁的同步实现机制。     

快速分布式数据库数据分布模型求解算法

针对我们提出的以最小代价为目标的分布式数据库数据分布模型，进行适当的数据分组，并对部份组进行排序，使单目运算，双目运算的计算复杂度分别提高了Ｏ（ｎ）和Ｏ（ｎ＾２）。更新运算分解后计算复杂度提高Ｏ（ｎ）。     

最长公共子充列问题的改进快速算法

现在几个最常用的解决最长公共子序列（ＬＣＳ）问题的算法的时间复杂度分别是Ｏ（ｐｎ）,Ｏ（ｎ（ｍｐ））。这里Ｍ、ｎ为两个待比较字符串的长度,Ｐ是最长公共子串的长度。给出一种时间复杂度为Ｏ（ｐ（ｍｐ））,空间复杂度为Ｏ（ｍ＋ｎ）的算法。与以前的算法相比,不管在Ｐ〈〈ｍ的情况下,还是在Ｐ接近Ｍ时,这种算法都有更快的速度。     

Windows NT下利用NTDDK实现对物理内存和I/O的访问

本文介绍了一种在ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ４．０下利用ＮＴ设备驱动程序开发包（ＮＴＤＤＫ）访问物理内存和Ｉ／Ｏ口的方法,经过实践检验此方法有较强的使用价值。     

最小生成树的高效异步并行算法

在ＭＩＭＤ－ＳＭ并行计算模型上，本文给出了时间复杂性为Ｏ（ｎ（ｎ／ｐ＋ｌｏｇｐ））的最小生成树的异步并行算法，其中ｎ，ｐ（１≤ｐ≤ｎ）分别表示图的顶点数和处理机的个数。     

EPA通信协议在嵌入式Linux上的设计与实现

针对嵌入式系统的资源受限问题，提出了EPA通信协议在内存管理和资源同步等方面的一种设计方案。采用静态内存池的方式来避免内存碎片问题，使用阻塞/唤醒机制来同步多线程，使用互斥锁来互斥访问临界资源，从而提高EPA通信协议的实时性和稳定性；给出了EPA通信协议主要模块在嵌入式Linux下的实现过程及EPA协议的一致性测试结果。     

判定点集是否在多边形内部的算法

本文提出了判定ｎ个点的点集Ｓ是否落入多边形Ｌ内部的算法，该算法的复杂性为：ｍａｘ（Ｏ（ｍｎ），Ｏ（ｌｎ ｌｏｇ ｎ））比比较和Ｏ（ｌｎ）次乘法，其中ｍ是Ｌ的顶点数，ｌ为Ｓ的凸包层数。     

无存储器中冲突的并行快速排序算法

本文在一个ＥＲＥＷ ＰＲＡＭｅｘｃｌｕｓｉｖｅ ｒｅａｄ ｅｘｃｌｕｓｉｖｅ ｗｒｉｔｅ ｐａｒａｌｌｅｄ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍａｃｈｉｎｅ）上提出一个并行快速排序算法，这个算法用Ｋ个处理器可将Ｎ个项目在平均Ｏ（ｎ／ｋ＋ｌｏｇｎ）ｌｏｇｎ）时间内排序，所以平均来说算法的时间和处理器数量的乘积对任何ｋ≤ｎ／ｌｏｇｎ是Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。