基于灰关联熵分析的大掺量粉煤灰混凝土导热性能影响因素研究

为了探究各因素对大掺量粉煤灰混凝土导热性能的影响,通过试验,以导热系数为主要导热性能指标,运用灰关联熵分析的手段,定量分析了水胶比、粉煤灰掺量、减水剂掺量、砂率和骨料干湿状态对大掺量粉煤灰混凝土导热系数影响的显著程度。经计算分析得出:对大掺量粉煤灰混凝土导热性能影响最大的是砂率,其次依次为粉煤灰掺量、水胶比、减水剂掺量和骨料干湿状态。在进行大掺量粉煤灰混凝土配合比设计时,从导热性能方面考虑,必须严格控制砂率。     

基于动态模量试验影响因素的灰关联熵分析

利用混合料动态模量参数计算的路面力学响应能更加接近路面对实际交通荷载的响应,能准确反应和评价实际沥青路面的高温性能。而荷载条件、环境温度、试验条件以及沥青混合料自身性质均会对动态模量试验造成影响。本文利用正交试验设计对不同试验温度、沥青用量、试验围压、加载频率、4.75mm筛余、试件厚度的SMA-16改性沥青混合料进行动态模量试验,分析各因素影响规律;运用灰关联熵分析方法,确定各影响因素与沥青混合料动态模量和相位角的关联程度。研究表明:对混合料动态模量指标影响的相对显著程度为:试验温度沥青用量试验围压加载频率4.75mm筛余试件厚度;对相位角指标的相对显著程度为:试验温度沥青用量加载频率4.75mm筛余试验围压试件厚度。     

基于灰熵法的钢管混凝土强度影响因素分析

钢管混凝土的膨胀性是影响混凝土结构力学性能的一个主要因素,在实际工程中往往由于膨胀性不好而导致钢管混凝土发生强度不足、塑性和韧性不良等不同程度的病害。文章基于灰熵分析法,研究了钢管混凝土膨胀性的影响因素,为钢管混凝土的设计提供科学的依据。     

软岩改良土无侧限抗压强度的灰关联熵分析

软质岩风化物多属于C、D组填料,不宜直接用于客运专线路基填筑,使用时应进行改良。无侧限抗压强度是反映软岩改良土物理力学特性及水稳性的一个重要指标。采用灰关联熵方法,通过对不同掺灰量、不同龄期、不同压实度下改良土的无侧限抗压强度进行研究,分析无侧限抗压强度的主要影响因素,为软岩改良土的设计与施工提供一定的参考。     

SEAM沥青混合料高温稳定性影响因素的灰关联熵分析

通过车辙试验,分析了掺入硫磺强化沥青改性剂(Sulphur-Extended Asphalt Modifier,简称SEAM)的AC-13沥青混合料高温抗车辙性能的影响因素,并运用灰关联熵分析法对SEAM掺量、沥青针入度、沥青当量软化点、沥青用量、4.75mm筛孔通过率、沥青混合料空隙率等影响因素进行分析.研究表明,SEAM掺量、空隙率和沥青当量软化点对SEAM沥青混合料高温稳定性有重要影响.     

物流发展影响因子的灰关联熵分析

在物流业起步阶段,对物流发展的主要影响因子进行深入分析和探讨有非常重要的指导意义。物流系统属于灰色系统,本文提出用灰关联熵分析的方法来考察物流发展的主要影响因子。以物流系统的映射量———全社会货运量作为参考列,社会经济其他系统的映射量作为比较列;计算各比较列与参考列的灰关联熵和熵关联度;比较它们的大小并排序,从而确定物流发展的主要影响因子。该方法客观、定量,克服了目前人们以主观、定性分析为主的缺点,结果合理,可信度较高。并举例说明了该方法的应用。     

二灰稳定再生集料的抗压强度研究

采用石灰、粉煤灰及再生混凝土集料为原料，配制成二灰稳定再生集料。首先，在室内对再生混凝土集料的级配、密度和压碎指标等基本性能进行了较为系统地测试；其次，通过重型击实及无侧限抗压强度等试验，对不同配合比的二灰稳定再生集料的最大干密度、最佳含水量以及不同龄期的抗压强度进行了研究，分析了二灰比和再生集料的含量对混合料抗压强度的影响，同时对试验过程中的一些特殊试验现象进行了记录和分析；最后，通过对试验数据的回归分析，得出了回归关系方程，并根据试验结果提出了一些可供工程应用参考的建议。     

基于灰关联理论的沥青路面车辙影响因素分析

选用5种不同级配组成的AC-13C型沥青混合料并铺筑于同一路线上以保证所受荷载与环境一致,应用灰关联理论分析不同粒径集料含量、沥青用量和空隙率对沥青路面车辙形成的影响,同时采用熵关联度进行对比分析。结果表明各因素对沥青路面车辙的影响程度排序为空隙率最佳油石比2.36mm矿料含量0.075mm以下矿料含量(矿粉)4.75mm矿料含量9.5mm矿料含量13.2mm矿料含量。     

再生骨料高强混凝土抗压强度研究

探讨用再生骨料配制再生高强度混凝土的可行性。采用正交设计试验方案,通过极差分析,研究水灰比、高效减水剂掺量、粉煤灰等量掺量、硅灰掺量、再生粗骨料取代率等五个因素对再生高强混凝土抗压强度的影响并分析其原因。     

基于正交灰关联分析的改性沥青性能影响因素分析

针对SBS改性沥青改性效果多评价指标、多影响因素等特点,运用正交设计并结合灰关联分析法对可比方案通过综合评价选出最优方案.借助灰关联分析,计算各指标在评价改性效果中所占的比例,应用正交试验对各影响因素进行分析,综合评价改性沥青的改性效果.试验结果表明:正交试验与灰关联分析相结合能给出各指标影响权重大小、因素主次顺序及最优方案,为综合评价改性沥青技术性能提供理论依据.     

影响沥青混凝土水稳定性的灰关联分析

该文采用灰关联分析法，研究影响沥青混凝土水稳定性的主要因素，为提高沥青路在的耐久怀和合理选择材料提供了科学依据。     

基于灰熵关联的沥青胶浆高低温性能研究

为探究矿粉物理指标对沥青胶浆的流变性能的影响规律,基于灰熵关联法,采用动态剪切流变仪(DSR)和低温弯曲梁流变仪(BBR)分别对4种矿粉组成的沥青胶浆进行了高低温流变试验,探讨了沥青胶浆高低温流变特性参数和矿粉指标的关联程度。研究结果推断：4种矿粉中,在64℃高温及-12℃低温下推荐BAM、DAM与LAM的合理粉胶比为1.2,GAM合理粉胶比为0.8;矿粉指标中其密度及亚甲蓝系数对沥青胶浆高低温性能的影响度较大;此研究分析成果为沥青混合料中矿粉的指标控制提供了理论数据支持。     

城郊公路车速离散性影响因素灰熵分析

大量研究表明,车速离散性与交通事故有正相关关系。文中通过对某城郊公路全程12个断面地点车速的测定,计算出各路段不同车型的平均速度,利用数理统计方法计算出各断面的车速标准差,运用灰关联熵分析法分析了各种影响因素与车速离散性的关联程度,指出小型客车速度和摩托车速度是影响城郊公路车速离散性的主要因素。     

沥青砼高温稳定性影响因素的灰关联分析

沥青路面车辙是多因素综合作用的结果.文中从混合料角度分析了影响沥青混合料抗车辙性能的因素,并通过不同因素条件下沥青混合料高温车辙实验,以动稳定度作为参考序列,对影响因素进行了灰关联分析,寻找影响路面车辙性能的主要因素.     

沥青混合料空隙率影响因素的灰关联分析

基于几种不同沥青材料及级配类型的沥青混合料马歇尔试验数据,利用灰关联分析法分析了矿料级配、沥青原材料的性质、沥青质量分数、毛体积密度、吸水率等指标对沥青混合料空隙率的影响程度,并得出各相关因素对沥青混合料空隙率影响程度的排序结果。研究结果表明:灰关联分析法用于分析诸因素对空隙率的影响能获得较好的结果。基于灰关联理论的排序结果表明:沥青质量分数是影响空隙率最主要的因素,粒径小于0.075 mm细集料颗粒尽管在沥青混合料中所占的分量很少,但其影响程度却很高,因此,级配中应注意粒径小于0.075 mm颗粒质量分数的重要作用;吸水率值的大小既反映试件的密实程度又反映对有效沥青含量计算的准确性,也是影响空隙率的重要因素。     

再生混凝土耐磨性影响因素研究

通过对150 mm×150 mm×150 mm的立方体标准试件进行耐磨性试验,全面地比较和分析了再生粗骨料的取代率、水胶比、砂率、胶凝材料的总用量对再生混凝土耐磨性能的影响规律,并分析了其产生的原因.结果表明,确定适宜的再生粗骨料取代率对再生混凝土耐磨性能具有重要意义,水胶比对再生混凝土耐磨性影响最显著,砂率和胶凝材料...     

基于机器学习的橡胶改性再生骨料混凝土抗压强度预测研究

将再生骨料(RA)与废橡胶颗粒(RPs)组合制备橡胶改性再生骨料混凝土(RRAC),有利于实现建筑行业的低碳可持续,可广泛应用于混凝土路面。主要研究了在25℃(室温)到200℃的不同温度下,不同配合比的RRAC的单轴抗压强度(UCS)。结果表明,UCS与RA掺量、RPs掺量、温度呈负相关。当RRAC暴露在高温下时,RPs对UCS损失有促进作用。此外,基于室内试验结果,试验建立了4个机器学习模型,并采用萤火虫算法(FA)对ML模型的超参数进行优化。结果表明,加入FA进行超参数调整后,RF模型的R值最高,RMSE值最低,说明其具有最好的预测性能,适用于橡胶改性再生骨料混凝土的强度预测,为根据工程需求配置再生骨料混凝土提供了可靠依据。     

基于灰熵法的弯沉综合修正系数影响因素分析

应用灰熵理论,分析了各影响因素对弯沉综合修正系数F影响的显著性。研究结果表明:土基模量、实测弯沉、各层模量比、路面厚度为F的主要影响因素,并将影响因素引入F的计算中,提出了新的F计算式,为确定适合于不同路面结构、不同路面厚度的F的计算式提供参考。