小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用。本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势。     

小波神经网络在电路故障诊断中的应用研究

从连续小波变化求信号极值点和离散小波变换检测随机信号频率结构的突变两个方面分别进行了描述.指出小波神经网络在电路故障诊断中的优势与发展前景以及小波分析方案的软件实现.最后指出了小波分析理论在电路系统故障诊断中的不足之处和发展方向.     

小模数齿轮传动空回计算及消除方法的应用

齿轮机构是现代机械中应用最为广泛的一种传动机构,可以用来传递空间任意两轴间的运动和动力,并且具有传动平稳、传动精度高、传动效率高、工作可靠、寿命长和工作安全可靠等特点。该文主要通过理论计算并经过应用平面卷弹簧与加过轮等其他方法联合消除小模数齿轮传链中输出轴上的空回误差角,效果较好,达到传动精度要求。     

基于虚拟仪器的柴油机齿轮传动故障诊断系统设计与实现

柴油机的传动机构中,较普遍采用齿轮传动,齿轮的工作状态直接影响着传动的准确性,从而影响柴油机的正常工作。基于虚拟仪器柴油机齿轮传动故障诊断系统,能够对齿轮工作状态实时状态监测、时频域分析、诊断,从而有效地分析出齿轮传动中所发生的故障部位、性质、程度、原因等,为柴油机的工作可靠提供保障。     

齿轮传动的模糊可靠性设计研究

根据模糊可靠性设计的基本理论,研究了在齿轮传动设计中当应力为随机变量、强度为模糊变量且隶属函数与概率密度函数都是连续函数时,在隶属函数为不同形式的条件下模糊可靠度的数学模型,并给出了计算实例.计算结果表明用模糊可靠性设计理论计算的模糊可靠度要较常规可靠度更接近实际情况.     

基于多源信息融合的柴油机故障诊断方法

为提高柴油机这一复杂系统的故障诊断精度,在采集缸盖声发射信号、缸盖振动信号和机体声发射信号特征信息的基础上,利用3个BP神经网络进行局部诊断并获得证据体,对各证据体应用D S证据组合规则进行决策融合。针对D S证据理论在处理冲突证据时存在的局限性问题,提出一种多源加权融合的故障诊断方法。该方法利用各证据体对命题识别的正确率和证据体之间的距离对各证据体进行修正。故障模拟试验表明:提出的方法可提高柴油机的故障诊断精度,充分验证其应用在柴油机故障诊断中的可行性。     

舰船增速齿轮传动大齿轮齿根危险剖面上弯曲疲劳应力计算研究

以舰船增速齿轮传动大齿轮（简称大齿轮）处于齿顶啮合时的轮齿为研究对象,本文系统地研究了包括齿间滑动摩擦力在内的实际外载荷作用下轮齿危险剖面上的弯曲疲劳应力,并推导出计及齿间摩擦力影响的大齿轮齿根弯曲疲劳强度计算公式．     

深度神经网络在船用齿轮箱故障诊断中的应用

船用齿轮箱故障诊断系统,通常采用的是基于模型的故障诊断方法,需要依赖专家对采集到的振动信号进行分析和判断,且设备的运行状态会随着时间的推移发生变化。传统的故障诊断方法受专家知识和经验的影响较大,难以获得全局最优解,导致其准确率较低。针对该问题,本文基于深度神经网络（DNN）的故障诊断方法,通过大量实验研究,确定了DNN模型中最佳参数和超参数。实验结果表明,在船用齿轮箱故障诊断领域,DNN模型不仅能够有效地对齿轮箱进行故障诊断,而且具有较高的准确率和较快的收敛速度。     

小波包降噪在液压泵故障诊断中的应用

基于小波包变换理论及小波包降噪基本原理,对液压泵配流盘偏磨故障及滑靴磨损故障的信号进行了处理,实测信号经小波包降噪后,能有效提取其中的信号特征,实验结果表明,小波包分析能够根据被分析的信号特征,自适应地选择相关的频带,提高信号的时—频分辨率,突出故障信息,实现微弱故障的高效诊断。     

小波分析在故障诊断中的应用

在分析小波变换原理的基础上,根据设备出现故障时的信号特征,介绍了小波分析在降噪及故障诊断中的应用。重点分析了小波变换应用于设备故障诊断的优点及其优于傅里叶变换等其他方法的数学机理。最后通过实例验证小波分析在故障诊断中的应用,并通过与傅里叶变换对比,表明小波变换能克服傅里叶变换的固有缺陷,准确提取故障特征。     

船用离合器摩擦靴腐蚀故障分析与防护对策

某船用离合器在使用过程中摩擦靴与矩形销出现了腐蚀现象.文章对这种腐蚀现象进行分析,提出了多种隔离防护方案,并通过相关试样耦合的电偶腐蚀试验研究及试样盐雾试验研究,对比筛选出较优的配对耦合,作为最终的防护实施对策.     

绞缆机单齿离合器应力分析

为进一步改进绞缆机离合器的结构优化设计,实现绞缆机离合器的CAE标准化生产,本文先通过计算,然后设计更合理的离合器形式,利用PRO/E软件绘出立体图,采用大型有限元分析软件ANSYS对离合器的应力分布进行了计算和分析,得出了该构件的应力分布图,从而为绞缆机离合器的强度分析研究提供了比较实用的有限元分析方法。     

非平稳特征提取方法与智能诊断技术在自动机故障诊断中的应用

回顾对目前常用的非平稳特征提取方法与智能诊断技术,并总结舰炮自动机故障诊断需解决的难题,介绍非平稳特征提取方法与智能诊断技术在舰炮自动机故障诊断中的应用现状,详细阐述舰炮自动机故障诊断研究中存在的问题及对发展趋势的展望。     

故障树分析法在齿轮传动装置中的应用

应用故障树分析法建立了齿轮传动装置失效的故障树图,确定了发生故障的原因与影响因素之间的逻辑关系,给出了该故障树定性描述的结构函数和定量计算的概率公式,并以大型船用二级传动齿轮箱为研究对象,运用该方法和数学模型对底事件进行了重要度计算和分析.     

舰船故障智能诊断系统模型的研究

针对当前船舶智能化带来的对故障智能诊断的迫切需求,介绍一种船舶故障智能诊断系统的结构和知识的获取及表示模型。     

斜齿轮齿面接触型故障的仿真与诊断方法研究

从齿轮的单自由度振动模型出发,运用差分算法对模型进行求解,得到斜齿轮的振动加速度响应,将齿面接触型故障等效为在局部点突加一个冲击载荷,对齿轮齿面接触型故障进行了仿真,利用小波降噪和共振解调技术分别对仿真的染噪振动加速度信号进行处理,成功地提取了轮齿接触故障的信息。     

基于知识的故障诊断技术及其在船舶上的应用

介绍基于知识的故障诊断技术的基本原理,探讨故障诊断技术发展的趋势,提出了一种基于多种智能集成的故障诊断系统的组织结构,并给出其在船舶上应用的实例.     

柴油机多传感器故障诊断

运用多传感器二级融合模型,探讨了基于多传感器融合的柴油机故障诊断方法和手段,并以X4105G柴油机为研究对象,列举了采用多传感器故障诊断方法,对柴油机的各类故障进行了诊断.     

HSMM模型在船舶故障诊断中的研究

HSMM模型具有较强的分析能力,本文将其应用到船舶故障诊断中,并通过本征模态能量矩进行特征提取,最后通过Matlab函数进行实验仿真。实验结果说明,HSMM模型在船舶轴承故障诊断方面识别率高,稳定性强。在今后的研究中,需要着重考虑船舶轴承的损耗时间,以此更加精确地预测出其剩余工作时间。     

灰色系统理论在油液监测诊断中的应用

简单阐述了灰色理论的特点及应用范围,分析了灰色理论在油液监测领域的适用性。详细介绍了灰色预测理论、灰色关联度分析及灰色评估与决策理论的特点与在油液监测诊断领域的适用范围。指出了灰色理论在油液监测领域中的应用前景与发展方向。