电力变压器故障诊断中模糊决策方法应用的初探

电力变压器故障诊断受众多因素的影响,集中存在大量的不确定因素。综合各方面因素,判断出变压器运行或检修状况的优劣变化,是变压器故障综合诊断所要求达到的目的之一。本文将模糊决策方法应用于变压器故障诊断中,为解决这一问题提供了一种新的尝试。     

电力变压器故障诊断中模糊决策方法应用的初探

电力变压器故障诊断受众多因素的影响,其中存在大量的不确定因素.综合各方面因素,判断出变压器运行或检修状况的优劣变化,是变压器故障综合诊断所要求达到的目的之一.本文将模糊决策方法应用于变压器故障诊断中,为解决这一问题提供了一种新的尝试.     

基于粗糙集和三角模糊数的产品开发项目风险评估研究

针对产品开发项目风险评估过程中的评估指标繁杂、信息模糊性和不确定性等问题,通过对产品开发项目风险的影响因素分析,构建了一种更为科学全面的风险评估指标体系,并利用粗糙集理论对该评估指标体系进行简化,除去部分对产品开发影响程度相对较低的风险评估指标,保留影响程度相对较高的风险评估指标.在此基础上,为克服评估过程中由于信息模...     

基于模糊神经网络的电力变压器故障诊断研究

将模糊控制和神经网络理论相结合,通过遗传算法对其参数进行优化,有效地解决了常规模糊理论不能自学习和神经网络算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,并对其应用于电力变压器故障诊断进行了仿真,实例仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,故障诊断结果证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。     

基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法

针对绝缘状态预测前未能解调变压器的差分频谱,存在绝缘电阻拟合误差大、绝缘子检测精度低和预测时间长等问题,提出基于模糊神经网络的电力变压器绝缘状态预测方法。基于变压器原理,对微分谱线进行解调处理,分析变压器特征量,构建模糊神经网络,引入鸡群优化算法改进模糊神经网络,将获取的变压器特征量输入优化后的模糊神经网络中,完成电力变压器绝缘状态的动态预测。实验结果表明,运用该方法进行绝缘状态预测时,绝缘电阻拟合误差小、绝缘子检测正确率高,以及预测时间短。     

电力变压器故障模式重要度的模糊评定方法

由于设备价值昂贵、可靠性试验实施困难等客观因素,应用传统重要度分析方法难以实现电力变压器各故障模式的故障重要度分析,提出了一种基于梯形模糊数的电力变压器故障模式重要度评定方法.该方法在分析影响电力变压器故障模式重要度各因素的基础上,建立了电力变压器故障模式重要度评估指标体系;应用Delphi法确定评估指标的评价等级和评分标准,同时引入协调程度修正专家评分;并利用梯形模糊数确定各评估指标的权重;最后应用线性加权方法得出电力变压器各故障模式的重要度.评估实例表明,该方法简便、有效,能够为电力变压器的可靠性评估提供各故障模式的重要度.     

电力营销风险评价的模糊群决策方法研究

提出了一种电力营销风险评价的模糊群决策方法,介绍了评价的具体流程,以评价者给出的三角模糊数为基础,评价客户的综合风险水平。该决策方法能较好地处理电力营销风险评价中的不确定性、复杂性和模糊性,提高了评价的效率和客观性。     

基于模糊决策的CAWPP系统焊接方法选择与评价

针对罐式集装箱焊接工艺设计(CAWPP)系统中焊接方法难以选择的问题,提出了基于模糊决策算法的焊接方法选择评价方法。首先,利用模糊推理算法选择出可用的焊接方法,然后,以品质、成本、生产效率以及工人的劳动条件为准则进行熵权模糊综合评价,最终确定合适的焊接方法。系统实例表明,该方法不仅避免了焊接方法选择过程中的主观性和不确定性,也提高了整个焊接CAPP系统的柔性和灵活性。     

基于模糊多属性群决策的供应商分类方法研究

提出一种供应商分类方法,将多属性指标用三角模糊数表示.在群决策过程中,考虑到决策专家的不同决策权值,对传统的TOPSIS方法进行改进.依据贴近度区间对供应商进行分类.最后通过算例表明,该方法简单、有效.     

基于模糊偏好法的老旧电梯安全风险评估

针对老旧电梯评价指标多层次性特点,应用模糊偏好法评价电梯安全风险。该方法利用模糊数表示各指标间相对重要程度,通过构建三角模糊判断矩阵,结合容差参数,将传统AHP一致性检验问题转化为对非线性规划问题的求解,最终得到综合评价值。以老旧电梯为例进行评估,结果表明该方法可应用于实际项目评估。     

一种气象雷达电源分系统的RCMA和FMEA分析方法

阐述了以可靠性为中心的维修分析（RCMA）和故障模式及影响分析（FMEA）等方法,对一种高空气象探测雷达的电源分系统进行了故障与维修的分析。     

基于语言直觉模糊集的应急物流预案决策

为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法.为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,基于距离测度构建专家权重优化模型,进而获取可靠性强的综合评价矩阵;利用字典序关系提出语言...     

基于Vague集的机械设计方案多目标模糊决策方法

在现有多目标模糊决策方法的基础上，提出了一种改进的基于Vague集的多目标模糊决策算法及其在机械设计方案决策中的应用方法。通过建立一个函数来评价每个方案满足决策者需要的适合度，其中方案的特征由Vague集表示，改进的评价函数算法包含了肯定隶属度、否定隶属度和不确定度（踌躇度）等因素，并且算法中所定义的函数含义更明确。实例阐明了本文基于Vague集的多目标模糊决策方法的合理性，机械设计方案多目标模糊决策取得了较为满意的结果。     

基于振动法的电力变压器在线监测系统

电力系统安全运行是关系国计民生的大事,而电力变压器故障是造成电力安全的重大隐患,因此,研究电力变压器监测系统具有重要意义。基于振动法的变压器在线监测系统,通过测量正在运转的变压器油箱表面的振动信号,采用Hilbert-Huang变换对电力变压器振动信号进行理论分析,获得变压器油箱表面振动信号具有的本质特性,以发现变压器的故障及其损伤程度。该方法能够有效反应变压器运行过程中铁心和绕组的状态,因而具有一定的应用前景。     

变压器故障发生概率的多特征参量综合评估方法

提出了一种电力变压器故障发生概率多参量综合评定方法.通过归纳和整理预防性试验规程以及大量现场运行经验,筛选出能够有效反映电力变压器运行状态的32个参量;根据特征参量是否具有注意值的特点,分别提出了故障发生概率的模糊评价方法和相对劣化度评价方法;应用改进层次分析法建立了电力变压器故障模式发生概率综合评定方法.评估实例表明,该方法能够充分合理利用多特征参量信息,准确评估电力变压器的故障发生概率,弥补了传统评定方法同等对待各种特征参量的不足,解决了电力变压器可靠性评估过程中多故障模式发生概率的评定难题.     

基于模糊综合评判的桥式起重机金属结构风险评估

采用模糊数学法对桥式起重机金属结构潜在风险因素即腐蚀、裂纹、强度及变形导致的结构破坏进行风险评估,根据桥式起重机风险因素的特点,建立了以桥式起重机不同金属结构破坏为子系统的多层次综合评判系统;将模糊综合评判理论应用于桥式起重机金属结构风险评估中,得到桥式起重机不同金属结构相关因素维修对风险的影响程度,为人们更直接地降低其风险提供了参考依据。     

基于改进小波神经网络算法的电力变压器故障诊断方法

大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定.针对基于BP算法的小波神经网络存在收敛速度慢、搜索空间局部极小及易引起振荡等不足,本文以变压器油中溶解气体为分析对象,提出采用动量项和变学习率改进小波神经网络的变压器故障诊断算法.选择400组油中溶解气体含量作为小波神经网络训练及故障识别样本,对训练过程和仿真结果进行对比分析.实验结果表明:较之比值法,改进的小波神经网络故障诊断算法在故障识别准确率和收敛时间方面表现更优.     

基于三角模糊软集的FMEA风险评估方法

针对传统失效模式与影响分析风险评估方法应用过程中不同专家模糊评价信息融合的问题,提出基于三角模糊软集的失效模式与影响分析风险评估方法。在失效模式与影响分析风险评估过程中,各评价专家选定失效模式风险评估指标集以及采用语言变量评估,利用三角模糊软集方法中AND运算对各评价专家的评价信息进行融合,分别获得失效模式风险评估三角模糊软集和风险因子融合指标权重。在去模糊化加权的基础上,计算失效模式比较决策表,得到失效模式的风险顺序。以某汽车生产设备的失效模式风险评估为例,验证了该方法的有效性和可靠性.     

基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法。分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程意义。