基于软件结构的可靠性分配

给出了根据软件模块重要度和复杂度进行软件系统可靠性分配的方法． 这种分配方法充分考虑了模块复杂性与重要性对可靠性分配的影响，从而使分配结果更加合理． 最后，依据本文提出的可靠性分配的方法，给出了一个实际例子．     

ι2范数下两台带缓冲区同型机半在线排序问题的最优算法

研究一个带缓冲区（buffer）的两台同型平行机半在线排序模型．设有两台同型平行机，带有一个缓冲区，工件逐个到达，每当一个工件到达时可以被立即分配到机器上进行加工，也可以暂时存储在缓冲区中，加工不允许中断．目标为使两台机器最终负荷的ι2范数最小．针对该模型只需缓）中区容量为1（在任一时刻至多存储1个工件），设计出一个最优半在线算法H，其竞争比为ρ≈1．076．     

交叉口信号灯实时动态时间分配模型

从合理有效利用信号灯来减小滞留车辆数的角度出发提出了对信号灯时间实时动态分配模型，并以作者所在的武汉市街道口为试点，通过与传统最好的固定分配模型进行比较，结果发现，采用该模型对减少路口滞留车辆有了明显改观。     

混合交通随机用户平衡分配模型及算法

在考虑实际交通网络中交通流量往往由两种或两种以上的车种构成的条件下，研究了混合交通随机用户平衡分配问题，给出了等价的数学规划模型，证明了模型解的等价性与惟一性，设计了相应的求解算法，并用算例进行了计算分析．     

基于模拟退火的文件优化分配

在局域网环境下，或是在分布布系统环境下，文件优化分配是一个非常重要的问题，本文提出一种基于模拟退火的文件优化分配方法，利用该方法能较好地解决工程中的文件优化分配，该方法也可以推广应用到其它类型的网络系统中。     

面向产业集群内多供应商的订单分配模型研究

通过分析供应商企业内部生产状况对订单执行的影响,提出一种基于供应商生产负荷率均衡准则的订单分配方法,以生产负荷率来表征供应商企业的生产负荷状况,建立了以生产负荷均衡为目标的订单分配优化模型,并根据适应度值自适应改变交叉算子与变异算子的遗传算法进行求解．仿真计算结果表明：提出的模型和算法能获得满意的解;基于生产负荷均衡化的订单分配策略将促使产业集群内相关成员企业之间,以及同一个企业在不同时间段之间生产负荷的均衡化,有利于供应商群体的持续发展,对产业集群内部制造资源的合理配置有重要意义．     

交通分配模型的仿射尺度内点解法

将路段无容董限制和路段有容量限制两类问题统一为形式一致的非线性规划问题，通过改进后的仿射尺度算法求解，给出了算法的实现过程，并通过一个实际交通分配问题算例，证明了算法是有效的、可行的，为解决平衡交通分配问题提供了简捷的求解方法。     

软件可靠性指标分配的故障树分析法

首先对目前已有的各种分配技术与方法的特点进行了探讨,介绍了如何采用故障树技术求得导致系统失效的功能模块的最小割集,首次提出将故障树技术运用到可靠性的分配中,创建了可靠性分配的故障树快速分配模型并具体分析了其在软件可靠性指标分配中的应用． 最后,分析了这种技术的不足,并对该方法可能的改进进行了一些探讨．     

网络产品市场均衡无穷维变分模型

网络外部性是影响网络产品需求的主要因素，人们依据自身偏好选择网络产品，而选择过程又影响到产品的网络外部性大小，所以网络产品市场均衡是消费者选择的不动点。通过将消费者选择理论、交通网络流量分配模型和无穷维变分不等式方法相结合，建立了刻画网络产品市场均衡的无穷维变分不等式模型，并给出了求解算法和实例分析。     

特征化证据信任函数的证据诱导分布函数及其性质

基于基本概率分配构造了证据判断框架上的一个证据诱导分布函数，证明了这个证据诱导分布函数是刻划基本概率分配和信任函数特征的点函数，并证明了这个证据诱导分布函数也是证据理论判断框架上的概率分布，从而在一定意义上实现了从证据理论框架到概率论框架的转化，另外，还给出了这种证据诱导分布函数的基本性质。     

构造面向对象软件可复用测试用例的模式研究

从分析测试用例的共性着手，将面向对象系统中的测试用例依据它们的设计方法分为：状态检查测试用例与状态比较测试用例，并进而得出关于这两类测试用例的详细描述．以此为基础，提出了一个统一的测试用例生成、执行的模式，使测试用例能够独立于被测对象，以达到测试复用的目的．     

基于变分高斯混合模型的图像分割算法

提出了一种基于变分推断的高斯混合模型的图像分割算法. 该算法首先用贝叶斯混合高斯模型对图像的特征进行建模, 并针对模型的参数学习问题, 利用变分推断算法估计模型的参数及其后验概率; 这种方法比采样法的计算量更少, 而且能够根据图像数据自动优化混合个数, 实现了模型的自动选择. 最后, 该算法在Berkeley的自然图像集上进行的实验结果与经典的图像分割算法进行了比较, 结果表明此方法得到的图像分割结果精度较高, 具有较好的性能.     

基于多模式货运方式配流的港区吞吐量预测研究

以货运量调查为基础,分析货运OD特征,建立考虑道路运输网、内河运输网、海上运输网的多模式货运网络分配模型,采用Dijkstra算法求解和分配影响区内货运需求OD点对,得出多模式网络的运量分布,并以港区作为枢纽节点,推算出港区吞吐量大小.最后,以慈溪杭州湾港区为例,应用分配模型推算港区吞吐量.结果表明:2025年慈溪杭州...     

基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置

传统的土地利用优化配置模型无法灵活应对现实场景中多变的优化目标要求,也无法实现土地利用在空间布局上的优化.根据常见的优化目标进行抽象建模,建立了可扩展的多目标体系,并与蚁群算法有机结合,构建了基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置模型,使土地利用配置在不同目标的指导下能够灵活优化,同时实现了土地利用配置在数量结构和空间布局优化上的统一,为土地利用规划提供了更具现实意义的参考方案.最后对该模型,以杭州市萧山区2015年土地利用格局为基础数据进行实例验证.结果表明:模型能够在多目标体系的指导下,合理配置研究区域的土地利用结构与布局,促进区域土地利用的可持续发展,并针对不同的多目标体系,给出具有不同侧重点的优化方案.     

非齐次泊松过程模型的参数计算方法

在软件可靠性分析中，应用最大似然估计方法估计三参数非齐次油松过程模型的参数时，所得到的方程组出现奇异性．直接求解存在很多困难．本文针对这种奇异性，采用区间优选法解决了这一问题，并实现了计算机自动求解．     

基于智能优化算法的车间调度问题研究

车间的生产调度是一个非常复杂的问题,本文主要介绍车间调度问题模型以及蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等智能优化算法的研究情况,有效的生产调度方法和智能优化算法的应用,在很大程度上可以提高企业的效益.     

一种适用于WiMAX系统的调度算法

针对WiMAX系统中混合业务的特点,提出一种新的调度算法来满足QoS要求．新算法采用动量机制分配带宽资源,并为满足实时业务时延要求,采取动量机制设置队列延时分配权值来保证实时业务的调度优先权;同时设置随信道条件动态变化的分配权值,提高WiMAX系统吞吐量．仿真结果表明：算法能够保证实时业务的最大时延要求,并提高系统吞吐量．     

基于失真传递的时域自适应量化算法

码率控制是视频编码器中的关键模块,其算法直接决定编码器率失真性能.视频编码帧间预测导致的编码失真会在时域产生传递效应,考虑该传递效应是优化码率控制算法性能的关键.宏块树码率控制是一种典型的时域量化控制算法,核心是根据编码单元失真传递量(相对传递代价ρ)自适应地调整量化参数(偏移量δ),合适的δ-ρ映射关系是宏块树量化控制算法的核心.宏块树算法采用基于经验的δ-ρ模型,对不同视频序列的普适性有待改进,模型准确度和精度也需进一步优化.针对上述问题,将竞争决策方法用于探索最优δ-ρ映射关系,提出了一种率失真性能优化的失真时域传递自适应量化δ-ρ模型,以改进时域自适应量化算法.实验结果表明,信噪比BD-PSNR较原模型提升了0.14dB以上,SSIM性能提升了0.29dB.算法能更好地控制码率时域分配,降低失真时域传递恶化.