人工智能生成内容（AIGC）的三个出版学议题

人工智能生成内容（AIGC）技术及其应用的发展，将彻底改变出版的内容生产范式和内容供给模式，在创新推动出版发展的同时也带来诸多风险与问题。对此，出版学需重点关注AIGC的权利归属、侵权、权益保障等著作权问题，技术伦理和学术伦理失范等伦理问题，以及进一步引发的意识形态渗透、文化价值观偏离等文化安全问题，并以此为逻辑起点探寻解决之道。     

智能出版的技术图景：产业链、伦理困境与纾解路径

智能技术深度嵌入出版行业，削弱了编辑个体的主观性，在内容供给上更加贴合读者与市场，知识服务精准化、个性化，智能印刷数字化、系统化，发行营销精细化、智能化，实现了出版全产业链的增值。然而，对智能技术的过度依赖，会造成出版人对出版产业把关不足的危机，出版内容文化属性偏离的风险，以及私域伦理冲击公共伦理的隐忧。因此，必须树立技术向善的智能出版理念，强化出版企业、主管部门、社会等相关责任主体的伦理意识，使智能技术正向赋能出版产业。     

大语言模型嵌入图书馆知识服务的风险范式与管控策略

AI2.0的颠覆性变革中迅速迭代的大语言模型深刻改变了自然语言处理的研究范式。具有强大涌现能力的跨域模型产品嵌入智慧图书馆的知识采集挖掘、存储管理、共享应用等主要环节，能够在多意图的多步复杂任务中准确迅捷地深度挖掘读者的行为规律、需求特征与情感链接，大力推进图书馆知识服务的内容优化、功能拓展与模式创新，却也在泛化适用过程中暴露出全栈技术风险、伦理规范风险、隐私安全风险与版权保护风险等。亟待在构筑安全驱动的嵌入模式和价值对齐的运作范式的基础上，增强模型应用的技术防御与质量评价能力，完善相关政策法规和监管措施并培养智慧馆员的职业技能，推动理性、安全、可靠且可解释的知识协同创新发展。     

技术逻辑、实现方式与现实边界：生成式AI对出版业的深层影响

从当前阶段生成式AI的技术特性和局限来看,其所具有的全域整合、语义理解和内容生成能力不会对出版形成替代,反而能全面辅助出版生产关系的优化以及生产效率的提升。同时,生成式AI催化智慧出版在知识的交互式非线性生成、知识封装的深层重塑以及用户阅读习惯、消费入口的迁移等方面加速变革。作为人类智慧集成领域的出版业,需要明确AI生成内容与专业内容生产在真实、安全与版权等方面的边界,警惕技术和资本对出版文化事业的侵蚀,最为根本的是人与机器的权力与伦理边界。     

ChatGPT引发的出版伦理风险

【目的】本文旨在探讨ChatGPT在出版领域引发的伦理风险。【方法】随着人工智能技术的迅速发展,ChatGPT可以生成高度逼真的文本内容,但同时也出现了一系列出版伦理问题,如虚假信息传播、隐私侵犯、隐藏式雷同等。本文基于出版伦理的核心原则,采用文献分析法和案例分析法,探讨ChatGPT在出版领域的潜在风险。【结果】通过对相关技术、政策和教育解决方案的研究,本文提出了一系列针对性的建议,旨在为ChatGPT的研究者、开发者和决策者提供参考,以确保其发展和应用符合社会期望和需求。【结论】有效监管、技术创新和道德教育是缓解ChatGPT在出版领域引发伦理风险的关键措施。     

传统教育出版向智慧教育出版转型的思考

面对技术新发展、教育信息化新应用、教育现代化新目标和宣传思想工作新要求,教育出版必须与时俱进,从单一的内容单向供给向提供知识服务的双向应用转型,实现传统教育出版从以图书为载体的知识付费,转向"内容+应用+服务"的出版新模式,实现优质内容与教、学应用的深度结合,实现内容与数据结合的出版新业态.     

网络出版的学位论文析出论文发表问题探析

探讨网络出版的学位论文析出论文是否可以在学术期刊发表，为期刊编辑处理此类稿件提供借鉴。文章介绍了网络出版的学位论文析出论文发表问题的产生，从现行法律法规和出版伦理层面对其进行分析，指出网络出版的学位论文是正式出版物，其析出论文在提高科研成果的传播广度、减少学术成果外流、助力青年学者成长方面有一定意义；在法律层面和出版伦理方面，网络出版的学位论文析出论文存在侵权、违约、学术不端、文献引用混乱等风险；提出完善出版政策，以质选文、公平公正对待等建议，供期刊编辑参考。     

数字出版领域智能语言模型的应用、风险与治理——基于ChatGPT技术特征的分析北大核心SSCI

以ChatGPT为代表的新一代智能语言模型具有算法独创性、能力综合性、应用广泛性、技术局限性的特点,在出版领域将推动全新智能创作模式、引领智能出版转型升级、助力打造智慧阅读空间,同时也将引发伦理危机、出版内容同质化、版权保护困境与侵权风险等问题。应探索应对智能语言模型风险的数字出版治理路径:在理念上辩证把握新兴技术的工具属性与价值属性,在政策立法上探索智能语言模型法制治理模式,在产业中实现数字出版智能升级与复合人才培养,在技术上完成算法升级并完善相关配套措施。     

生成式AI传播范式：AI生成内容版权风险与规制建构——以全球首例AIGC侵权案为缘由

在AI传播时代,生成式AI出版场景的应用为作品创作提供了新工具,推动出版传播领域的新革命,但对既有版权立法与司法认定带来新的风险与挑战,如生成式AI生成图片对版权法中“作者”与“作品”法律适用的新问题。基于黑格尔哲学“主体-客体”论,以“主体-客体”“精神-技术”“作者-作品”的二元关系范式,解构AI创作版权认定、侵权认定、抗辩理由等问题。对大陆法系与英美法系AI版权规范与执法实践的反思与超越,优化中国AI创作版权规制的新路径：在“作者”主体上,处理好“人类-AI”主客体式关系,明确人类为创作主体,AI为创作工具;在“作品”客体上,统筹好版权保护与AI出版传播产业发展的关系,厘定商事主体研发AI出版场景应用的合理使用情形,为AI新闻传播业态良性发展提供规范保障。     

生成式人工智能版权侵权治理研究

生成式人工智能的蓬勃发展引发人工智能生成内容广泛传播,但也催生版权侵权风险。技术支持者、服务提供者和AI使用者构成生成式人工智能产业体系的主要链条,是版权侵权风险产生的重要来源。当下生成式人工智能版权侵权治理围绕AI使用者和服务提供者展开,将技术支持者排除在外,呈现出局部治理特征,治理效果不佳。生成式人工智能版权侵权治理需要采取全周期治理思路,延长追责主体链条、坚持过错原则、实施分层分类治理,探索“技术支持者—服务提供者—AI使用者”价值链上各个主体之间的责任分担机制。对于技术支持者,应着眼于算法和数据,优化算法模型避让版权作品,建立著作权人的“选择退出”机制;对于服务提供者,需区分不同商业模式界定其版权侵权治理的注意义务范围;对于AI使用者,涉及“接触+实质性相似”直接侵权认定规则的改造。     

用户关切视角下的“生成式AI”伦理框架建构

生成式AI迎来爆发式增长，逐渐走进日常生活场景和媒介实践中，其伦理问题也倍受关注。除了从理论层面构筑生成式AI发展所应遵循的伦理原则之外，实践层面中观察到的用户对伦理的关切也值得研究。本研究通过参与式观察和深度访谈发现：尊严、真实、自主和福祉是生成式AI用户较为关注的四个维度，而公正、责任、隐私和透明度四个维度同样存在伦理风险却难以被用户察觉。基于此，本研究从用户作为伦理受益者和风险受害者的角度，将上述八个维度纳入生成式AI伦理框架，对原有AI伦理原则内涵进行了拓展和调适；并通过比较“被关注”和“被遮蔽”维度后发现，技术、专家与用户三元主体的相互作用共同推动了用户伦理思考和关切的形成。     

从“虚拟在场”到“深度伪造”——AI绘图技术在新闻业中的机遇、风险与应对策略

【目的】AI技术的高速发展正带给新媒体时代的新闻业巨大影响，自2022年年底以来，AIGC（人工智能生成内容）高效强大的模仿创作能力刷新了人们对人工智能应用领域和参与深度的认识。文章旨在分析AI绘图技术为新闻业带来的机遇、风险与应对策略。【方法】通过梳理AI绘图技术的运行原理和特征，从“虚拟在场”和“深度伪造”两个不同视角考察AI绘图技术对新闻业的影响，并从技术革命、媒介伦理、传媒政治经济学等理论角度分析其中的风险和问题。【结果】根据AI绘图技术的逻辑特点，提出AI绘图技术在新闻业中的应用前景和发展方向，并对其中的风险问题提出相应解决方案。【结论】应当加强政策引导推动AIGC技术的生产力转化，同时通过完善法律制度和治理手段规范AIGC技术的开发使用行为，从而规避和解决其可能引发的风险问题。     

科技期刊智慧出版模式的构建路径及实施对策

智慧出版是将人工智能技术与出版产业相互融合,通过重构出版流程和优化知识服务能力,加速推动知识成果的传播及应用。文章从智慧出版流程重构和智能化知识服务升级2方面分析了科技期刊智慧出版模式的具体构建方法,并分别从技术、数据、人员、内容、风险5个方面提出了智慧出版实施的难点及对策,以期为科技期刊从现有出版模式向智慧出版模式转变提供思路。     

云存储出版服务的版权侵权责任风险分析

出版业正在进入云时代,云存储出版服务是云出版的主要应用之一.由于云存储出版服务商掌握着数量庞大的用户和版权资源,因而成为云出版产业利益链条的核心节点之一,对利益平衡关系的维系与重构起着至关重要的作用.本文仅就云存储出版服务商的法律地位以及提供存储服务涉及的直接侵权与间接侵权风险进行初步分析.     

媒体融合背景下AI绘画技术的应用

人工智能技术的快速发展和应用使现行的产业结构和经济模式面临着改革。近年来,AI绘画技术的智能化制图能力逐渐成为热门话题。在新闻传播领域,AI绘画对推动媒体融合、创新网络传播具备巨大潜力,然而也将带来虚假信息、侵权问题和智能鸿沟等挑战。本文以AI绘画为窗口,研究其在媒体融合背景下的应用价值和伦理隐忧,并为其良性发展提出解题之道。     

基于用户画像的出版企业知识服务商业模式探析

满足知识用户个性化需求、实现精准服务的能力将成为出版企业在知识服务领域中的核心竞争力.从需求、技术、伦理等角度考察,出版企业可以把用户画像运用于知识服务,通过对相关数据进行选样采集、分析处理、建立标签、聚类和可视化呈现,准确地了解用户的知识需求.知识需求是用户的基本价值主张,也是出版企业构建知识服务商业模式的逻辑起点,...     

生成式人工智能对高校图书馆的影响及应对策略——以ChatGPT大型语言模型为例

文章分析ChatGPT模型的优势和不足,从对话式资源检索、智能咨询与智慧空间服务、嵌入式个性化阅读推广、探讨式知识获取、虚拟馆员与馆员助理服务、人工智能素养教育、AI学习伙伴训练指导七方面分析生成式人工智能为高校图书馆带来的机遇,指出其将面临阅读吸引力减弱、错误知识传播、学习动力下降、已有技能退化、版权问题凸显等挑战,并提出具体应对策略,即参与制定人工智能商用标准和使用规范;探索人工智能实践应用,积极应对风险挑战;开展人工智能素养教育,创新考核评价方式;提升馆员综合素养,组建人工智能服务团队;建立监测反馈机制,持续提高服务质量。     

AI背景下智慧体育教育出版的知识服务转型路径研究

随着人工智能技术的发展,知识服务作为智慧体育教育出版的重要组成应提质增效。目前,体育教育出版在知识生产方面,缺少与技术匹配且多元化的教育内容;在知识传播方面,多元主体应用及交流的主动性不足;在知识接受方面,缺少个性化和智能化的结果反馈。针对这些问题,文章提出体育出版知识服务的转型路径：提高体育知识生产的内容质量,服务多元体育教学场景;强化体育知识传播过程的用户关联,营造多元主体积极互动的传播生态;注重体育知识接受的结果反馈,提供个性化的体育学习方案。     

中外对比视角下我国学术出版知识服务发展策略研究

知识服务是学术出版的目标和发展趋势.文章从中外对比视角出发,在综述国内外学术出版知识服务政策及应用实践基础上,指出我国学术出版知识服务在运行机制、内容、服务、技术要素方面的不足之处,对政府机构和学术出版知识服务相关主体提出发展策略,以期提升我国学术出版知识服务实力.     

试论出版服务的形式和内容(下)

出版是传播信息的手段,更是人类文化与知识的传承使者,因此出版服务的内涵也就有了信息服务和教育服务的内容。一、出版信息服务 出版信息是指关乎出版活动的一切有价值