高性能计算集群在地震资料处理中的应用

高性能集群主要用于处理复杂的计算问题,或应用于大规模科学计算领域,例如对石油勘探地震资料进行处理。高性能集群上运行的应用程序一般通过并行算法来缩短计算周期。基于PCCluster集群的地震资料数据处理系统使叠前深度偏移成像技术成为地震资料的常规处理手段,提高了地震勘探的精度。     

高性能计算机集群系统在地震资料处理中的应用

随着地震资料处理技术的不断发展,对所使用的计算机运算速度和存贮量的要求越来越高,而高性能计算机集群系统的引进,使这一问题得到了理想的解决.通过对IT设备科学合理的选型配置,系统软件与应用软件的正确安装、全面测试,确保了高性能计算机集群系统运行在最佳状态。高性能计算机集群系统在地震资料处理中的应用,特别是地震资料处理叠前深度偏移技术的实现,使地震资料处理工作达到了更高的水平。     

应用于地震资料处理的Linux PC集群技术

Linux操作系统是高性能计算的理想平台,基于Linux的PC-Beowulf集群在性能价格比和可靠性、移植性、伸缩性方面有相当大的优势,将其作为地震资料处理的软硬件平台,构筑先进的系统环境,可以获得良好的实用价值和经济价值.在对传统地震处理系统的软硬环境分析基础上,给出2个用于实际工程地震处理的Linux PC集群系统结构和主要配置及实际处理模块在其上的运行效果.     

PC CLUSTER地震资料处理系统集成与应用

联网微机、并行中间件、实时监视和自动部署是构成PC Cluster的四个基本要素,本文探讨了如何根据地震资料处理的技术特点集成PC Cluster地震资料处理系统,提出了利用开放源带码项目进行软件集成的概念.通过应用实例对比分析了PC Cluster地震资料并行处理效率,得出网络I/O与扰动是影响PCCluster性能的关键因素并提出了解决办法.     

PC集群的构建与并行计算性能评测

在现有实验室条件下,利用10台微机和高速以太网构建基于Linux的小型同构PC集群,并对软件配置过程进行详细描述.利用系统进行计算圆周率的并行程序编制,根据运行结果对系统的性能进行评测.结果表明：系统在充分利用现有硬件资源基础上获得了较高的计算速度,同时具有较好的并行加速比和并行计算效率.利用这种方法构建集群是低成本获取高性能计算的有效途径,为今后的并行计算研究提供一个较好的开发平台.     

广域网协议在PC集群系统HPC中的应用分析

鉴于绝大多数PC集群系统都使用了TCP/IP协议,着重分析了作为分布式进程间通信手段的socket通信机制在Linux中的实现以及传统通信开销中影响性能的主要因素,并针对通信瓶颈,对传统的通信协议栈进行了改进,对广域网协议在PC集群系统中应用的不足之处,提出了改进集群网络性能的方法.     

高性能桌面超级并行计算机Linux PC集群系统

并行处理技术是衡量一个国家综合国力的重要标志之一,而桌面超级并行计算机--Linux PC集群系统由于具有可扩展性好、成本低廉、高性能和能够获得免费的Linux,PVM及MPI并行编程环境等优点,从而特别适合我国国情.根据当前并行处理硬、软件资源的发展状况,提出了Ethernet,Fast Ethernet,Myrinet,ATM和Giganet 5种构建Linux PC集群系统的选择方案.     

基于PC集群并行CFD算法实现

计算机与数值计算技术的迅猛发展催生了计算流体力学这门交叉学科．单机性能的提高使得计算流体力学得到迅速推广，成为一般工业过程基本设计分析工具．然而对于流动机理的细节研究以及工业应用大规模设计计算问题，PC机几乎无能为力．因此，尝试进行并行计算具有重要意义．提出了一套基于PC集群和消息传递界面的并行CFD算法，用高性能PC机组建计算网络来提供大型计算能力；搭建了一套双节点的集群系统，并设计了SPMD并行CFD计算程序，同时实现了计算域自动分解及子区的重新编号，结果重构和输出．对典型的后台阶流动进行计算以此来验证算法的正确性，计算结果表明：结果与顶级商业软件Fluent串行计算结果吻合较好．对不同长宽比和网格数目的后台阶流动进行了并行计算，计算结果显示该算法具有较高的并行效率．     

PVM on Win32平台上的PC集群技术

介绍在高速局域网条件下通过PVM＋Win32构造PC集群所涉及到的集群技术，在文章的最后给出这类PC集群在实际应用中的试验结果。     

PC在火力发电厂中的应用

介绍了程序控制的核心部分PC机的组成、功能，及其在电厂吹灰系统中的应用。     

地震资料处理系统局域网的改造

江汉油田分公司物探研究院地震资料处理系统局域网于10年前创建。随着新设备的不断接入,整个网络效率不断降低、稳定性越来越差,使地震资料处理工作受到了严重的影响。经过广泛的技术论证,决定用新的网络技术对原有网络进行彻底改造,组建一套10000Mbps的核心主干网络,以便充分发挥高性能计算机集群系统（HPC-Cluster）的计算优势,满足地震资料处理工作的需要。     

DMO在煤田地震勘探资料处理中的应用

Ｇａｒｄｎｅｒ与速度无关的ＤＭＯ方法首次成功用于中国东北某煤田地震勘探资料的处理。通过ＤＭＯ处理，地震时间剖面的信噪比、分辨率与连续性都获得改善。ＧａｒｄｎｅｒＤＭＯ方法是一种叠前偏移技术，它可以分为两步来实施：１）ＤＭＯ，这一步不需要使用速度，即与速度无关；２）ＮＭＯ，这一步的方程是通常的正常时差方程，即与倾角无关。它适用于陡倾角、构造复杂地区的勘探。     

小波变换及其在地震资料处理中的应用

讨论了小波变换的基本性质，用快速小波算法实现了信号的尺度分解，研究了信号尺度与频率的对应关系，以此为基础，对地震信号在滤波，压噪等方面进行了有益的尝试，结果表明本方法是有效，有行的。     

内定位在PC CASE冲件中的应用

根据PC CASE冲件的结构特点,实例介绍了其冲件常用的两种内定位方式,基于内定位的PC CASE冲件设计可以确保冲件质量,并且是工序合理安排的重要保证.     

地质统计学反演在海上地震资料处理中的应用

面对海上地震资料频带有限、测井稀少且分布特殊的问题,以珠江口盆地惠州凹陷A油田为例,研究了用于储层精细描述的地质统计学方法的应用技巧,客观评价其识别效果。最终证明了在提高地震分辨率和合理选取变差函数的基础上,可以取得符合油藏研究精度的地球物理反演结果,推进了地质统计学方法在海洋环境下的应用。     

中值技术在江汉地区地震资料处理中的应用

在低信噪比地震资料处理中,随机噪声的消除是至关重要的。基于方向信号测度的多级中值滤波和中值约束下的矢量分解去噪等中值滤波技术,对江汉地区的低信噪比资料进行了处理,结果表明,随机噪声得到了有效的压制,信噪比得到了明显的提高。     

经验模态分解法在地震资料处理中的应用

在连续小波基的平稳序列时频分析方法基础上,对非平稳时间序列的时频分析方法深入研究,引入经验模态分解法,利用信号的局部特征——时间尺度,从原信号中提取若干个固有模态函数(IMF)和一个残余量,用多个固有模态函数表征信号的局部特征,用残余分量表征信号缓慢变化的趋势,并形成非平稳信号经验模态分解算法。通过实例应用研究验证了EMD分解后所作的瞬时Hilbert幅值谱,比连续小波变换CWT分解后的谱的分辨率高,并与地震道波形匹配自然,可用于地震非平稳数据的时频分析。     

ISP器件在PC卡中的应用

介绍了PCMICA卡的基本特点,提出了在系统可编程逻辑器件系统地设计PC卡接口电路的方法。     

模型约束方法在低信噪比地震资料处理中的应用

模型约束方法是低信噪比地震资料处理一种重要方法,由于信噪比低,常规的叠前去噪方法容易损伤有效波的频率成分,而模型约束叠前噪声衰减能够更有效地突出有效波的能量。时差校正问题也是低信噪比地震资料处理中的难题,采用叠加模型道约束的方法能比较完善地解决这一难题,论文对模型约束方法原理和实现过程进行了阐述;采用该方法对实际资料处理,取得了理想的效果。