关于常用字覆盖率统计算法的研究

对常用字在教育资源电子文本中的覆盖率、使用率、字频统计算法进行了研究,并根据算法通过计算机语言开发常用字覆盖率统计分析系统。统计分析系统可以对文本中所使用的常用字进行统计分析,即可以统计常用字覆盖率、文本汉字数、常用字字频、常用字使用率等,并根据统计数据以饼形图的方式显示。为了了解常用字在文本中的覆盖率和使用情况,通过常用字覆盖率统计分析系统对一些电子文本进行了统计分析,并得出相应的结果。结果表明常用字在文本中的覆盖率和使用率相当高,即581个常用字在文本中的覆盖率平均在68.9%以上,1 000个常用字在文本中的覆盖率平均在81.4%以上,2 500个常用字在文本中的覆盖率平均在96%以上,并且常用字在不同统计对象文本中的使用频度也会有所不同。     

汉语句型自动分析和分布统计算法与策略的研究

汉语句型的自动分析与分布统计是继我国汉字字频统计和词频统计之后的又一重要的基础性研究课题本文就以结构特征为标准的句型系统, 提出以谓语为中心的句型成分分析与句型匹配相结合的分析算法与策略, 讨论了句型成分及其短语边界的识别与判定方法, 给出了有关竣义结构的处理策略, 以及实验模型的测试结果与分析。     

统计算法选择对统计模型检测效率的影响分析

近年来,统计模型检测技术已经得到了广泛的应用,不同的统计算法对统计模型检测的性能有所影响。主要对比不同统计算法对统计模型检测的时间开销影响,从而分析算法的适用环境。选择的统计算法包括切诺夫算法、序贯算法、智能概率估计算法、智能假设检验算法及蒙特卡罗算法。采用无线局域网协议验证和哲学家就餐问题的状态可达性验证为实例进行分析,使用PLASMA模型检测工具进行验证。实验结果表明,不同的统计算法在不同的环境中对模型检测的效率有不同的影响。序贯算法适用于状态可达性性质的验证,时间性能最优;智能假设检验算法与蒙特卡罗算法适合验证复杂模型。这一结论有助于在模型检测时对统计算法的选择,从而提高模型检测的效率。     

采用神经网络和统计算法相结合的方式检测远程传感图象分类

检测远程传感图像分类的各种实验算法比较已在文献中作过报道,其中,神经网络与统计分类器的比较由作者Ｓｅｒｐｉｃｏ,Ｓ．Ｂ．,Ｂｒｕｚｚｏｎｅ,Ｌ．,Ｒｏｌｉ．Ｆ．发表在《Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇ－ｎｉｔｉｏｎ Ｌｅｔｔｅｒｓ》上,实验结果清楚地显示,这种算法的优越性优于其他算法。另外,文章中还指出,统计算法与神经需要花费时间进行设计,以取得分类的高正确率,本文提出采用神经网络和统计算法相结合的方式     

基于Java类的动态排序类的研究与设计

面向过程程序设计中，排序的对象主要是简单数据类型，为了实现对象的排序，本文分析了JAVA对象的排序机制，给出了对象排序基本技术，并设计了一个可复用的排序类来实现对象的动态排序，最后用实例说明该类的应用。     

面向服务架构的系统研究

针对传统IT系统为了集成各组件而带来的多重复和高开销的不足,提出面向服务架构是解决方案。深入介绍了面向服务架构的理论知识,横向比较相对传统开发的优势,充分论证了面向服务架构的大势所趋。为了更好地将服务与业务逻辑紧密结合,以IBM为首的公司提出了运用面向服务架构建模方法论,并对服务这一抽象的概念进行分析。面向服务的核心就是组件架构和服务数据对象,结合组件和数据阐述了面向对象服务的部分原理。面向对象服务将成为企业业务信息化管理的新模式,带给人们更快捷便利的社会服务响应。     

统计相关法辨识对象的动态特性

本文介绍了应用统计相关法求得衩控对象的阶跃响应曲线的基础知识与求解的过程和方法，在计算对象的输入与输出特性的互相关函数时，应用计算机进行处理，使计算过程大为简化。     

面向对象的多处理机动态负载平衡系统研究

提供了一种能够解决多处理机的动态负载平衡（Dynamic Load Balancing)系统的分析和设计方法－面向对象的分析和设计方法，描述了面向对象方法在多处理机动态负载平衡系统中的分析方法，设计方法以及应用。     

基于SDO的数据集成平台研究

数据集成可有效地解决异构数据间的共享问题;目前,数据集成主要有3类解决方案:数据仓库、联邦数据库、中间件/包装器方法,这些解决方案存在着数据获取与数据使用紧密耦合的问题,如何对其进行解耦合是当前研究的重点;文章分析了SDO概念特征及其体系结构,设计了基于SDO的数据集成平台的框架,实现了数据集成平台中涉及的关键技术;实践表明,通过引入服务数据对象编程框架,可有效地降低数据获取业务与数据使用业务的紧耦合性.     

嵌入式P2P VOD系统上面向内容的动态缓存策略

随着P2P技术的发展和IPTV的逐步推广,两者的结合应用越来越广泛。P2P流媒体的实质是基于分享的精神,充分利用每个客户的上传带宽,以减少流媒体服务器端的负载。关于VOD点播中的P2P技术,现有的大部分研究都集中在节点的选择策略、P2P网络的拓扑结构以及各个客户端的上传带宽和上传质量等。这些研究显著地改善了P2P点播系统的性能。采用基于嵌入式系统的面向内容的P2P点播缓冲机制,可以最大限度地减少嵌入式系统弱点(存储容量非常有限)的影响,并基于内容热度做出智能的缓冲机制。使用这种新的机制,嵌入式P2PVOD系统可以得到一个较小的网络组建时间和更高的数据共享率。     

基于SSB整合技术的房屋贷款管理系统①

随着企业需求的变化,SOA标准以其粗粒度、松耦合等优势被广泛应用,SSB整合技术为SOA提供了一个全新的、可用的SOA架构实施策略。本文基于SOA的思想,研究SCA、SDO和BPEL技术的原理和特点,整合了SCA、SDO和BPEL技术,提出了SSB整合技术,通过实现房屋贷款管理系统来验证SSB整合技术。     

多核系统动态温度管理TAPE策略的形式化验证

多核系统中,分布式DTM策略因其良好的可扩展性得到了广泛应用。在 部署分布式DTM策略前,必须验证其可靠性。为了克服传统分析方法的局限,模型检测技术被应用于分布式DTM策略的分析中。提出使用统计模型检测技术来验证多核系统中分布式DTM策略(以TAPE策略为例)的方案。使用UPPAAL SMC对TAPE策略的验证证明了TAPE策略的安全性、有效性、活性以及稳定性,从而验证DTM策略方案的可靠性。     

面向对象的多处理机动态负载平衡系统研究

提供了一种能够解决多处理机的动态负载平衡(Dynamic Load Balancing)系统的分析和设计方法--面向对象的分析和设计方法,描述了面向对象方法在多处理机动态负载平衡系统中的分析方法、设计方法以及应用.     

面向服务对象的动态演化机制

针对应用系统需灵活地动态演化以适应动态开放的底层因特网环境和灵活多变的用户需求的需要,提出一种面向服务对象的动态演化机制。该机制把软件设计阶段易变的部分建模成服务对象,并借鉴面向服务的服务注册和查询机制,利用服务对象注册表解耦对象的引用实现软件演化。详细介绍了该演化机制及其演化过程,并与相关的代表性研究工作进行对比,通过实验表明该机制比面向服务具有更好的性能。     

流数据近似统计算法研究

流数据的统计是许多决策支持系统的关键所在。研究了流数据的分布特点,定义了评价函数F,设计了一种系统框架,扩展了指数级直方图,提出了松散性指数级直方图及其动态维护算法,基于滑动窗口技术解决了流数据的统计问题。该方案利用o((1/ε)log~2N)比特的空间,解决了流数据最近N个数据中值为l的个数统计问题,并保证相对误差不大于ε。理论和实践表明,F值越大,其优势越明显。     

机器视觉耦合图案匹配的纳米图像特征自动测量与统计算法研究

针对纳米图像微小、难以测量和统计等难题,提出机器视觉测量算法。根据目标形状特征,引入图案匹配,设计二者相融合的纳米图像特征自动测量与统计算法。根据纳米图像的形态和面积特征,实现基于机器视觉的目标分割;并嵌入图案匹配,分析目标形状,剔除杂质干扰,解决纳米图像难以自动测量和统计的问题。仿真实验表明,该算法在纳米图像特征自动测量与统计上可以达到较好的效果。     

面向方面程序的动态语义研究

目前,针对面向方面程序,许多研究者已定义了各种各样的形式语义。但是,没有一种语义能被软件设计者和开发者所理解。针对该问题,在已有研究的基础上,应用统一程序理论中的设计来定义面向方面的动态语义。同时,以一个例子来说明该语义的使用。     

C#中实现链式动态存储的方法

对C#中实现链式动态存储的方法进行了研究，给出了一个链式动态存储的应用实例。对象变量引用本质上就是一种动态存储方法，在此基础上便能实现链式动态存储。链式动态存储能提高数据的操作效率，并能有效地管理内存和系统资源。     

信息系统动态过程建模的研究

本文提出了概念建模中的面向行动的层次网络模型（ＡＯＨＮＭ）．该模型不但描述了应用环境的静态特性，而且描述了应用环境的动态特性。静态特性是指现实世界的对象及其结构，动态特性是指动态的过程，两者的结合充分表述了系统的动态行为。ＡＯＨＮＭ提供了信息系统分析和设计的方法并便利了原型系统的建立。     

动态场景监控系统中人数统计算法的研究

随着视频监控系统智能化程度的提高,监控区域的人数统计也成为一个热点.提出了一种快速有效的人数统计方法.使用背景差分与帧差分相结合的方式提取运动目标,使用两步分割法区分人群与单个行人,使用基于目标区域算法统计人群的数量的.与目前已有的方法相比,该方法在保持较高准确率的前提下,实时性有了很大的提高,并且降低了对硬件的需求.