广东省寒潮影响评价业务系统

1前它广东省寒潮影响评价模式[1]自1990年研制成功以来，一直应用于广东省气候影响评价日常业务之中，对如何客观地估计寒潮灾害的严重程度提供了较为明确可靠的科学依据。进入细年代，虽然全球气侯有变暖的趋势，但寒潮对广东省的危害程度仍未见减轻。如1996年2月中旬的强寒潮，我省各地自北向南出现剧烈降温；北部山区出现降雪和冰粒，北部偏南和中西部山区普遍结冰，造成全省性的低温冷害。这次寒潮持续时间长，影响范围广，受害十分严重。据初步统计，我省的淡水养殖业损失特别严重，全省冻死增鱼15万吨，占全年产量的1成多；19．3万公…     

近40多年广东省的寒潮活动

利用广东省１１个代表站１９５１－１９９４年每日气温（包括日平均和日最低气温）资料,分析了广东省近４４年来寒潮活动的气候特征。首先,根据广东省气象局规定的寒潮标准,寻找出每个站所有的寒潮过程,在引基础上分析了广东寒潮的地区分布特征。其次,只要１１个代表站中１站或１站以上出现寒潮就认为是一次寒潮过程。在此条件下的统计表明,广东省在４４年中一共出现了１０３次寒潮过程,影响时间从１０月底至３月中旬,其中以     

广东省寒潮、强冷空气的气候特征及与ENSO的关系

本文对影响广东的寒潮、强冷空气与ENSO的关系进行了分析，结果表明：寒潮和强冷空气活动多的年份一般出现在中等或强的El Nina期间。寒潮和强冷空气活动少的年份容易出现在La Nina期间，而较难出现在El Nina期间。     

广东寒潮的分析和预报

本文根据１９６５年以来广东各次寒潮酝酿期间天气系统的演变和５００ｈＰａ环流特征，提出以华南明显回暖的同时，西北地区低层冷高压加强，５００ｈＰａ冷槽移加深为基本条件，作为寒潮的警戒讯号。作者发现深的西南低压对寒潮南下有预示作用，而副热带高压偏强往往导致冷空气在南移过程中的减弱，是寒潮消空最重要的原因，从而找出寒潮的判别条件，本文通过验证，效果较好。     

阜新地区寒潮天气分析和预报模式检验

统计1966～1996年阜新地区寒潮天气资料，归纳出寒潮天气类型，选定预报指标和预报区域，列出预报模型，并进行了寒潮预报模式效果检验。     

阜新地区寒潮天气分析和预报模式检验

统计 1966～1996年阜新地区寒潮天气资料 ,归纳出寒潮天气类型 ,选定预报指标和预报区域 ,列出预报模型 ,并进行了寒潮预报模式效果检验     

河池市寒潮过程与寒潮预警信号的异同点

对河池市1955-2004年间出现的寒潮个例和寒潮预警信号个例从评定标准、时空分布、天气背景等方面进行分析,总结出其异同点,并找出其相关性。     

应用数值预报产品制作中期寒潮预报系统

通过分析３０年来我区出现的寒潮气候特点及其演变特征,在总结各型寒潮爆发前和爆发时的环流形势动态演变的基础上,建立了中期寒潮预报的动态模式,并利用欧洲ＥＣ格点资料制作未来我区１￣６天的寒潮过程预报,经过一年的业务使用验证,效果较好。     

2006年1月上旬广东寒潮过程诊断分析

利用NCEP1°×1°的网格点资料和常规观测资料,对2006年1月4—7日广东寒潮过程进行了诊断分析。结果表明：在500hPa横槽逐渐减弱下摆中,正涡度平流输送显示了横槽南侧的偏西北气流引导强冷空气南下;低层西南低涡和江南低槽的形成和发展促使锋生和锋区增强;强冷平流南下入侵是造成这次广东寒潮过程的直接原因。     

影响北海市的寒潮天气分析及预报

通过对北海市1956～2003年48年的历史资料进行统计分析，查找出北海市三个站达到寒潮标准的时间，用天气学原理对历史天气图和剖面图进行分类归纳，得出影响北海市的寒潮天气过程的环流形势分析和经验指标，对今后北海市寒潮天气过程的预报提出了一些方法。     

陆丰市寒潮的统计和预报

我市处于亚热带季风区，每年冬宋春初常有寒潮侵袭，伴随出现的长低温阴雨，雨夹雪、霜冻、冰冻、大风等灾害天气，严重威胁着人畜生命安全和越冬作物的生长。今年2月18日，我市受寒潮影响，日平均气温从ZI．6C下降至21日的5．5℃，过程降温16．1℃，极端最低气温4．5℃；我市北部山区和陆河县（属我市天气预报管辖区）出现了雨夹雪和冰冻，中部和南部日平均气温低于12C的低温阴雨天数维持11天（18～28日），造成了一定数量的人畜伤亡。因此，寒潮天气的预报服务，是我市天气预报服务工作中一个重点攻关项目。l陆丰市寒彻天气过程的统计若…     

GRAPES模式对2011/2012年冬季寒潮天气过程预报能力的检验

利用台站常规观测资料和NCEP-FNL再分析资料,检验了GRAPES（Global/Regional Assimilation and Prediction Enhanced System）对2011/2012年冬季我国寒潮天气过程的预报能力。结果表明,GRAPES模式能较好地预报出该冬季4次寒潮过程的明显降温、高低空环流形势及冷平流的入侵,模式对2月22日寒潮的预报效果较差。对于强降温预报,在1月18日、2月5日及2月14日寒潮过程中,模式在新疆部分地区、云贵高原和四川盆地的预报效果较差。在2月22日寒潮中,我国东部地区出现了较大偏差,模式预报的500 hPa上阻塞高压及东亚大槽等系统的强度和位置出现较大偏差。4次过程中,模式预报的冷、暖平流在我国东北部大小兴安岭及长江流域以南有较大偏差。对于2月22日寒潮,模式预报新疆地区、大兴安岭和辽宁的冷平流范围和强度、及长江流域以南暖平流的范围和强度都要大于实况,导致此次寒潮温度预报误差大,这可能与在地形区域模式物理过程存在一定误差有关。