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介绍了高斯粒子滤波器(GPF)的基本思想和具体算法的实现步骤,并讨论了此算法在机动目标转弯模型跟踪中的应用,在闪烁噪声下比较了高斯粒子滤波器、粒子滤波器(PF)和扩展卡尔曼滤波器(EKF)的跟踪性能差异。仿真结果表明,GPF有效地改善了目标跟踪的效果,相比PF在精度和计算复杂度方面均有了明显改善。 相似文献
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为充分利用信息,并能快速、准确地确定目标位置,提供了一种国内外科技界普遍关注的两步序列检测器最佳门限的确定方法。 相似文献
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非高斯噪声下基于Unscented粒子滤波器的非线性系统故障诊断方法 总被引:2,自引:0,他引:2
非高斯噪声下非线性系统的故障诊断中,一般是基于粒子滤波器的方法,但普通粒子滤波器通常会发生“退化”现象,严重影响故障的检测和诊断品质。本文通过引入Unscented粒子滤波器方法,利用Unscented变换对随机分布的非线性概率传递能力来产生建议分布,能明显地改善普通粒子滤波器的性能;然后,提出了基于该滤波器的序贯式故障诊断策略,采用负对数似然比方法监控系统的运行状态,故障发后利用状态联合估计器进行故障隔离。计算实例表明,该新方法能实时检测诊断出非线性系统的故障,同时能抑制非高斯噪声的影响。 相似文献
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随机振动试验是考核结构疲劳强度的常用方法,通常假定振动信号符合高斯分布。实际使用中存在非平稳非高斯随机振动环境,非平稳非高斯振动中的结构疲劳寿命分析有助于试验技术的提高。通过介绍非平稳非高斯随机振动的特征和生成方法,分析了跌宕周期对非平稳非高斯信号时域波形的影响。建立典型试件的有限元模型,按照波形再现振动试验的加载方法和时域疲劳寿命分析方法,研究了峭度和跌宕周期对疲劳寿命的影响。结果表明峭度和跌宕周期对疲劳寿命有显著的影响。研究结果对于提高环境试验真实度、改善疲劳寿命试验技术具有参考意义。 相似文献
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非平稳非高斯测量噪声条件下改进差分粒子滤波算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对非平稳非高斯测量噪声(NSNGN)条件下差分粒子滤波(DDPF)算法状态估计精度低、易发散的问题,提出了一种改进DDPF(IDDPF)算法. IDDPF算法采用高斯混合密度函数近似估计测量噪声,替代传统算法中测量噪声的高斯密度函数近似估计,采用似然函数的对数最大化法求解高斯混合密度函数模型参数,并将该模型应用于粒子权值计算,避免了高斯密度函数近似估计噪声模型所易于导致的粒子退化问题;通过建立水下目标纯方位角跟踪系统模型,将IDDPF算法应用于闪烁测量噪声条件下水下目标纯方位角跟踪问题的求解。50次Monte Carlo对比仿真实验结果表明:在NSNGN条件下IDDPF算法具有跟踪响应快、估计精度高、鲁棒性较好等优点。 相似文献
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介绍了一种数字式中频窄带高斯白噪声发生器的结构和实现。该噪声发生器采用数字方法生成基带噪声序列,并加入数字滤波器,使用方便灵活,成本很低,并且具有很好的可扩展性。 相似文献
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影响线导系统误码率的主要因素是加在解调器输入端的信噪比,从提高接收机性能的角度分析。需要在同样信道噪声的条件下研究信号的最佳接收,本文根据信号检测理论,在最小错误概率准则下,讨论了在给定信号情况下,采用相关检测器对线导通信信号的解调与仿真,结果表明,基于最佳接收原则的相关检测器抗干扰能力强,改善了线导系统误码性能。 相似文献
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纯方位目标跟踪是目标跟踪研究中的热点问题,针对目标跟踪方程中的非高斯重尾分布噪声问题,提出了一种针对非高斯重尾分布噪声的卡尔曼滤波算法。该方法通过建立基于存在异常值的高斯分布的层次高斯模型来近似未知的非高斯重尾分布系统过程噪声和测量噪声,并使用变分贝叶斯推断来学习混合概率,解决混合概率不确定带来的滤波性能下降的问题,从而提高滤波的鲁棒性。同时针对纯方位目标跟踪模型的非线性,结合修正增益卡尔曼滤波来降低量测方程非线性的影响。数值仿真结果表明,相对于EKF、UKF和变分贝叶斯卡尔曼滤波PEKF-VB、VBEKF,新算法VBMGEKF估计精度分别提高了69.31%、58.08%、127.84%和9.36%,具备更好的鲁棒性与精度。 相似文献
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数字式接收机和直接数字频率合成器(DDS)技术,以及高性能数字信号处理器(DSP)技术的发展,为新型雷达信号处理系统全数字结构化设计提供了条件,文章结合工程实际,提出了脉冲多普勒(PD)主动雷达信号处理系统全数字接口的导引头信号机结构,并对结构性导引头软件设计和验证方法进行了探讨。 相似文献
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在分析雷达数字脉冲压缩技术的基础上,给出一种基于FPGA芯片XC2V1000为核心的并行高速实时数字雷达脉冲压缩系统的方案,介绍了系统的硬件结构以及软件模块,并给出了MATLAB仿真和FPGA输出结果的对比图。 相似文献