基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割

目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度，进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征，提出一种有效的图像分割方法．方法根据墙地砖表面的纹理特点，采用Daubechies小波对原始图像进行处理．结果仅保留图像的近似信息，从而有效降低了纹理特征对缺陷分割的干扰．同时，图像数据量减少为原始图像的1／4．因此，在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性，便于图像分割应用．该方法增强了缺陷纹理图像。能抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰，并通过减运算有效地实现了缺陷纹理和背景纹理的分割．结论基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割方法能够对随机纹理图像进行可靠、有效、快速的分割，尤其适用于具有随机纹理的墙地砖缺陷实时检测．     

泼水算法与墙地砖表面缺陷的识别与分级研究

将泼水算法应用于墙地砖的表面特征提取，并且根据求得的表面缺陷面积大小来进行墙地砖缺陷的识别分级，结果显示用泼水算法能够实时、在线、全数检测出墙地砖表面缺陷。     

基于塔形小波和特征加权的墙地砖纹理图像分割方法

目的基于小波变换的图像分割方法对随机纹理图像进行分割.方法通过墙地砖表面的原始纹理特征,改进原有的图像分割算法,对原始纹理图像进行高阶小波分解.结果图像整体中的背景纹理边缘被有效去除,降低了图像纹理带来的干扰,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性.结论根据墙地砖的纹理特征,采用基于塔形小波的改进分割方法,对墙地砖的原始图像进行处理,提高了边缘准确性和区域性,降低了分割错误率.     

辊道窑一次快烧陶瓷墙地砖常见缺陷分析

着重从陶瓷墙地砖生产实际出发，分析了辊道窑一次快烧陶瓷墙地砖生产中常见缺陷的产生原因，并提出了一些实用的解决办法．     

辊道窑一次快烧陶瓷墙地砖常见缺陷分析

着重从陶瓷墙地砖生产实际出发，分析了辊道窑一次快烧陶瓷墙地砖生产中常见缺陷的产生原因，并提出了一些实用的解决办法。     

一种SAR成像快速算法及其并行实现

提出了一种新的实时合成孔径雷达成像快速算法，减少了合成孔径雷达成像中压缩处理的运算量．对任意长度的序列采用了填零-分解快速傅里叶变换方法，并优化了补零参数和分解方式，使得压缩处理算法的运算量最小化．此算法在并行多处理器上实现了合成孔径雷达实时成像，提高了成像处理速度，减少了成像迟延。     

通用多边形的线裁剪及其在二维零件装配图消隐中的应用

裁剪算法是计算机图形学的一个最基本的算法，但大多数算法都是针对矩形窗口或凸多边形窗口的，已有的凹多边形裁剪主要将其分解为凸多边形处理。本文提出一个凹多边形的快速裁剪算法，并将其用于工程装配图的二维消隐，该算法特别适合已开发的ＡＵＴＯＣＡＤ系统     

超立方上拟块三对角方程组快速求解算法

为快速求解大型拟块三对角方程组，根据超立方多处理机系统的结构特点，通讯特征，结合求解问题本身的特点，给出了一种快速算法，并分析了该算法的运行时间复杂性。在并行虚拟环境（ＰＶＭ）下 数值试验，求出了在多台工作站上的运行时间及加速比，并与共享内存多处理朵上运行结果进行比较，证明该算法在超立方上运行速度较快。     

激光变长线快速成型系统STL模型前处理研究

目的 研究激光变长线快速成型系统前处理过程中对STL（Stereo Lithography)模型操作的各个步骤和主要算法。方法 针对变长线扫描方式的特殊性，经过模块分析并编制相应算法完成STL模型的成型前处理。结果 采用的算法稳定可靠，软件界面友好，适应性强。结论 STL模型成型前处理是快速原型技术应用于实际生产的重要环节，通过应用合理的算法可以较好地满足激光变长线速成型系统的需要。     

表格手写数字自动录入软件系统的研究

阐述了一种实用的表格自动处理系统的实现方法．并针对表格自动处理系统中的一些问题提出了新的算法，如表格体的倾斜校正快速算法、手写数字多余横向笔画的去除算法等．这些算法的提出使整个表格处理系统的处理效率和处理精度都得到了一定的提高．     

基于粗糙集的神经网络缺陷分类方法的研究

目的减小BP网络的维数，提高网络的训练速度与精度．方法采用粗糙集软计算方法对墙地砖的原始特征进行优化，去除冗余特征，并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试．结果通过对该算法的仿真，证明了该算法具有良好的识别精度．结论采用粗糙集理论对原始数据进行特性约简，除去了冗余特征，完成预处理的过程，缩短了神经网络分类器训练时间，提高了分类精度，在一定程度上提高了系统实时性     

基于VC++与Matlab混合编程的焊接熔池图像处理

针对GMAW堆焊熔池图像的特点，选择Madab引擎，利用Maflab图像处理工具箱的功能，实现VC＋＋与Matlab混合编程，设计了图像处理算法．试验结果表明，与经典算法相比，该算法快速有效，抗干扰能力强，能够提取有效的熔池边缘．     

全数字接收机中的载波恢复算法研究

针对数字信号传输同步接收机的数字化实现，提出了一种载波同步新算法即相位处理载波恢复法，它直接对接收信号的相角进行处理，完成载波频率的快速捕获和载波相位的跟踪，理论分析和计算机仿真表明，该算法简单有效，运算量小，便于用DSP器件来实现，适用性强。     

基于MPEG-2的离散余弦变换设计

离散余弦变换(Discrete Fourier Transform—DCT)是MPEG-2视频编码系统的关键技术之一。DCT变换有快速算法，能实现实时视频压缩。本在对DCT快速算法与分布式算法DA进行分析与改造的基础上，综合考虑精度、速度、面积等主要性能指标，提出了设计方案并用FPGA加以实现。设计采用流水线处理，通过对系统时序的分析，证明本设计具有高度流水特性，符合了实时运算的要求。     

模糊蚁群优化算法在交通导航系统中的应用

为了能处理交通导航系统中的模糊信息,并且能快速的综合多种信息求解最优导航路径,将模糊逻辑推理技术与改进的蚁群算法相结合提出了一种新的算法——模糊蚁群混合优化算法。实验表明,该算法不仅能够处理导航系统中的各种模糊信息,并且能利用改进的蚁群算法快速求解最优导航路径。     

一种改进型麻点去除算法

介绍了一种快速有效的麻点噪声去除算法；它把松弛迭代技术应用于经典去噪算法，改进了其处理效果，并采用类神经网络算法提高了迭代速度。该算法能有效地去除本征麻点噪声，从而保证轮廓线能提取出连续闭合单象素的轮廓线，本算法在检测工件图象的实验中，得到了较好的效果。     

陶瓷墙地砖的检测与施工

详细阐述了陶瓷墙地砖的发展、种类、检测及施工方法，供同行参考。     

混沌光学系统之前向神经网络混沌催化混沌系统辨识研究

本文以布拉格声光双稳混池系统之系统辨识为例，研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行快速系统辨识的可能性，其计算机仿真实验结果表明，由静态BP算法训练的三层前向种经网络，在混优催化算法的支持下可克服BP算法训练时间沉长的缺点，在较少的训练次数内即已成为一良好的混沌光学系统辨识器，因而可用来高效率地处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。     

一种低复杂度GNSS信号快速捕获算法

为满足全球卫星导航系统(GNSS)接收机中高精度跟踪环路对捕获模块伪码相位搜索精度的需求,提出一种基于数据折叠的正交快速捕获算法．该算法对接收机输入离散采样信号进行压缩处理,将单个伪码周期内的长序列转变为两组较短的序列,并对每组序列与对应处理后的本地伪码序列进行基于FFT的快速相关运算,最终通过两组相关结果确定伪码偏移量．算法降低了快速捕获中所需的FFT点数,在保留伪码相位搜索精度的同时降低了捕获器的实现代价．分析及仿真结果表明,该算法能够在较小的检测概率下降的条件下,极大降低捕获模块的算法复杂度．     

基于特征抽取和模式识别的工件智能检测系统

以工件为对象，研究开发了适合于工业应用的视觉算法，在图像的预处理，特征抽取和识别等方面做了深入探讨。重点介绍了形状分析和形状特征抽取算法。链码分析和傅立叶描绘子相结合是本文一大特色。理论分析和实验表明本方法是一种有效快速的高精度图像边界频谱特征的抽取方法。