认知无线电最短传输时延路由算法

针对传统路由协议在认知网络中存在的缺陷,提出了一种基于最短传输时延的路由算法(SDCR)．SDCR综合考虑认知网络特性,通过计算给定数据包的链路传输时延,并将此传输时延作为链路的边权值,利用经典的迪克斯屈拉算法找出传输时延最短的路由．仿真分析表明,SDCR具有比传统路由协议更短的端到端时延．     

认知无线网络中具有保护间隔的非时隙载波侦听多址接入方案的性能分析(英文)

提出了在认知无线网络中具有保护间隔的非时隙载波侦听多址接入方案,并对其性能进行了分析.通过概率分析方法得出非授权用户的吞吐量及干扰率等认知无线网络的性能指标,数值结果显示本方案具有较好的性能.     

信道竞争感知的多速率多跳无线网络时延路由测量

根据IEEE802.11DCF基本访问模式,建立了无线链路传输模型和信道竞争模型,定义了链路和节点对共享信道的竞争度,提出了信道竞争感知的多速率多跳无线网络端到端时延路由测量CCAD。基于无线链路传输模型和信道竞争度计算链路及传输路径的时延,实现了对多速率多跳无线网络中链路的质量、传输速率以及信道竞争的测量。NS2仿真实验结果表明,CCAD的性能明显优ETX、ETT和MIC等现有的路由测量。     

长时延多包传输网络控制系统的稳定性分析

研究了同时具有大于一个采样周期的随机传输时延及多包传输的网络控制系统的稳定性问题.系统中传感器采用时间驱动,控制器和执行器采用事件驱动的方式,将多包传输控制系统建模为切换控制系统.然后基于切换系统分析方法和稳定性理论,利用线性矩阵不等式方法,得到了网络控制系统指教稳定的充分条件.最后,通过数值算例验证了所提方法的有效性.     

应用于高速分组无线网的一种多业务传输协议

首先介绍了一种高速分组无线网的节点模型和协议体系 ;接着提出了一种适于在该高速分组无线网中应用的多业务传输协议 ,即根据优先级决定传输顺序的单线传输协议 ,并在仿真的基础上对它的性能和参数选取进行了分析 .仿真表明 ,只要设置合适的参数 ,该协议能够满足在高速分组无线网中进行话音 /数据多业务传输的要求 ,并获得良好的性能 .仿真中所选取的参数对实际系统中参数的选取具有参考价值 .该协议易于实现 ,具有很强的实用性 .     

认知无线电中移动认知用户功率控制方法

传统认知无线电中的功率控制问题都是基于认知用户位置不变的情况,本文针对可移动认知用户的功率控制问题进行深入研究. 首先对不同通信场景进行分析和归一化整理,建立通用通信模型,极大的简化了干扰估计和功率控制算法;其次根据认知用户的可移动性,推导出授权用户所受干扰与认知用户移动距离和运动矢量方向的函数表达式,实现了认知用户对授权用户干扰的实时预测;根据预测结果采用最小发射功率准则实现认知用户的功率控制. 仿真结果表明,本文方法能够实时、高效的对认知用户进行功率控制,与采用固定步长的功率控制算法相比能够节约功耗20%.     

基于卷积型小波包变换的频谱感知方法研究

频谱感知是认知无线电（CR）系统中的核心技术之一.鉴于对可靠的主用户（PU）信号检测是实现频谱感知的前提,提出一种基于卷积型小波包变换的能量检测算法（CWPTED）用于频谱感知.该算法通过卷积型小波包变换（CWPT）较准确地估计噪声方差,以减小噪声不确定度并实时更新检测门限.仿真结果表明：该算法可有效减小噪声不确定度对能量检测（ED）的影响,较适合应用于噪声信息未知情况下的频谱感知.     

Joint optimization of cooperative sensing and transmission in energy-efficiency cognitive radio

Aiming at the low energy utilization caused by the sensing energy consumption of cognitive radio (CR), we propose to improve the energy efficiency (EE) of multi-channel CR by jointly optimizing cooperative spectrum sensing and transmission resources. Setting optimizing parameters such as cooperative spectrum sensing time, sensing threshold, transmission bandwidth and power, etc., the optimization model for maximizing EE is built based on the periodic cooperative spectrum sensing. The proposed non-convex optimization model is effectively resolved by a combined algorithm of the interior method and Dinkelbach's optimization. Simulation results show that when the detection probability is 0.6, compared with the traditional maximizing spectrum efficiency model, the transmission rate of the maximizing energy efficiency model increases by 100bit/(s·Hz^-1) under unit energy. The proposed model decreases the sensing power consumption and improves the energy utilization effectively.     

认知无线电中接入机会的建模与优化

针对认知无线电系统中次级用户的感知接入问题,提出了一种频谱感知与接入机会联合建模的优化方法．该方法考虑了频谱感知对次级用户接入机会的影响,并分析了用户间分布对次级用户接入机会的作用,使次级用户系统能够根据不同的应用场景工作在最佳状态．而目前现有的相关工作忽视主次用户之间在空间分布上的关系,使理论分析不能够匹配实际问题．仿真结果验证了联合建模方法能够匹配实际情况,利用此方法设置次级用户系统可以使其频谱利用效率最高．     

认知无线电网络中的最佳可信度频谱检测算法

由于认知无线电网络中的典型硬决策协作频谱检测在数据融合时未考虑各认知用户检测结果的差异性,不能很好地提高检测性能,因此,提出了一种基于检测可信度的协作频谱检测算法.首先,利用各认知用户的平均接收信噪比来获得它们的检测可信度;然后,综合各认知用户的检测结果以及检测可信度来判断授权用户是否使用频带,从而提高了检测性能.仿真结果表明,在低信噪比情况下,相比典型硬决策协作频谱检测,该算法具有较优的接收特性曲线,并在合理选取认知用户检测阈值的条件下,具有较低的检测错误概率.     

Resource allocation scheme for video transmissions in cognitive radio networks

Considering SUs with multiple radios, this paper discusses the cross-layer resource allocation problem for video transmissions in cognitive radio networks. Because of the coupling relationship between radio and channel, this paper proposes a new conflict graph based on the link-radio-channel, and models the resource allocation problem into an optimization problem. The constraints ensure the conflict-free and interference-free video transmissions, and provide flow routing and rate allocation for video services based on the feature of scalable video coding streams. The objective function achieves the network-level throughput maximization with fairness consideration. Simulation results show that the multi-radio transmission could gain a higher throughput. Also, the proposed scheme could provide fairness resource allocation, and use resource efficiently based on the feature of video services.     

Optimal spectrum allocation of primary users in light-handed cognitive radio networks

In traditional cognitive radio (CR) network,secondary users (SUs) are always assumed to obey the rule of “introducing no interference to the primary users (PUs) ”.However,this assumption may be not rea...     

认知无线电网络中的参数优化问题

针对在多协作用户宽带信道情况下,认知无线电网络中当信道增益固定时,检测时间、功率以及带宽分配等参数的优化问题,提出了各参数的联合优化算法.以信道容量为目标函数,给出了最优的资源分配算法.结果表明,该算法能够实现频谱接入并且极大地提高了次用户系统的总信道容量,且资源分配与主用户占用的概率、峰值发射功率和干扰约束等因素有关.在多认知用户网络中,参与合作的用户越多,接收信号的信噪比越高,次用户系统的总信道容量越大.