预挂牌月平衡机制下机组偏差电量月内滚动调度方法

针对我国当前中长期电量交易中的机组合约电量执行偏差,部分省份采用预挂牌月偏差平衡机制作为解决手段,但是该偏差平衡机制对调度工作提出了更高的要求,传统的调度方法难以与之适应,尤其在高比例水电地区,还缺少与之相适应的、定量有效的调度方法。由此提出预挂牌月偏差平衡机制下水火风电系统偏差电量月内滚动月度调度方法。提出考虑机组合约完成进度公平性的机组月度电量分解模型,并以分解后的日计划电量为基础,建立以节能降耗和偏差平衡成本最低为双目标的水火风电系统日前调度模型以及日内调度模型,通过日偏差电量月内滚动的方法实现机组月度合约电量偏差平衡成本最小。算例仿真表明所提调度模型及方法可以有效减少机组月度合约电量偏差,降低机组偏差平衡成本并兼顾节能环保要求。     

基于差别电量的中长期发电调度分步模型

针对实施差别电量及电网安全运行条件等中长期发电调度中的关键问题,对应用于机组组合问题的Benders分解法进行改进,建立了兼顾求解效率和优化特性的基于差别电量的中长期发电调度分步模型,并通过协调参数的逐步修正实现分解的主问题与子问题之间的相互匹配从而求得原问题的优化解。针对某实际电力系统利用差别电量实施节能发电调度的情况,分别进行中期和长期发电调度的仿真计算,结果证明了该分步模型优化结果的可行性和求解速度的高效性。     

基于多目标优化模型的省级电网月度发电计划

针对电力体制新形势下多种调度模式的发电计划科学化管理要求,基于月度电力生产的时空均匀性原则提出了月度发电计划的多目标优化模型。针对以往研究中所忽视的电量供需平衡和潮流安全的同时性问题,把电量分解与安全校核细化到各日的峰、平、谷时段。针对多量纲、多数量级的多目标综合决策的要求,基于理想点贴近度的思路将多目标问题转化为单目标优化问题。根据模型特点,采用邻域搜索算法求解。最后采用山东电网实际算例验证了模型的综合决策性能和邻域搜索算法的优越性。     

基于日电量平衡的自动发电控制策略

针对目前自动发电控制AGC(AutomaticGenerationControl)领域平衡控制较难实现的问题,提出了基于日电量平衡的自动发电控制策略。首先,设定功率偏差、电量百分数以及速度权重因子,在满足调节目标值区域控制偏差ACE(AreaControlError)的基础上,使投入AGC控制的发电机组实际运行总发电量与计划总电量接近平衡,保持实际的每日24h有功负荷曲线与计划负荷曲线尽量一致。利用速度权重因子修正发电量,在满足响应速度的同时实施动态优化调节。利用江苏电网实际运行数据进行了仿真,结果表明,该策略能够很好地完成ACE调节目标,达到了实现日电量平衡控制的理想效果。     

梯级水电站节能发电多目标优化调度模型研究

以梯级水电站为研究对象,建立了综合考虑节能发电调度的多目标函数,加入多个约束条件,形成基于节能发电调度的梯级水电站动态优化调度模型。在对模型的求解中,使用了具有对动态规划算法降维效果的逐次逼近法和逐次逼近动态算法,在状态变量的一维寻优中,引入了黄金分割法并对其改进,使其在对复杂函数进行遍历寻优时降低陷入局部解的可能性。通过编程仿真对实际算例的七电站梯级系统进行计算,并对计算结果进行分析,验证了该数学模型及优化算法的有效性。     

基于可再生能源发电优先消纳的电力电量平衡模型研究

传统的电力电量平衡主要以经济调度、机组组合为基础,没有给予可再生能源突出考虑。首先利用聚类分析方法将电力系统内各电源按发电特性划分为电源簇,建立电量消纳优先次序,以充分体现各电源的价值;然后以购电成本最小化、可再生能源发电消纳最大化为目标函数,分别考虑各电源簇的运行约束,建立电力系统中长期电力电量平衡模型,并设计内外层相结合的分层求解策略进行模型求解。其中,模型外层为电源多目标优化配置,采用多目标规划-几何模型(MODM-GMM)算法求解;模型内层为电源发电能力计算,采用逐步优化-增量动态规划(POA-SIDP)算法求解。最后,将模型运用到重庆电网中验证模型可行性和有效性。模型能实现包含水、火、风、光等混合能源系统的购电经济性,并有效利用系统内的可再生能源,促进电网协调、低碳、健康、高质量可持续发展。     

基于风电容量可信度的电力电量平衡优化模型

随着新能源的发展,大规模风电并网给系统的可靠运行带来挑战,立足于实际情况,提出了一种基于风电容量可信度的电力电量平衡协调模式。该模式以全局整体运行成本最小为目标,基于历史数据,将风电预测出力等效为可信出力参与电力电量平衡计算。建立了基于风电容量可信度的电力电量平衡优化模型,为了提高系统运行的可调节性,控制联络线功率传输,以调节常规机组出力并协调各省之间的关系。以华中电网实际数据为基础进行了算例分析,结果表明了所提方法的可行性,有效地对区域内资源进行优化配置,为新能源参与中长期电力电量平衡提供了技术指导。     

水库发电优化调度模型及发电调度规律研究

水库调度图以其操作简单、方便直观等优点,成为指导水电站水库运行调度的常用工具,但依据常规调度图运行时,调度结果很难达到最优,难以充分发挥水库的运行效益。针对水库发电调度图难以充分发挥水库运行效益的特点,建立了梯级水库联合发电优化调度模型,并采用动态规划逐次逼近法（DPSA）与动态规划（DP）嵌套方法进行求解。通过调度图模拟结果与所建发电优化模型的结果进行对比分析,对优化模型的合理性进行了验证,同时应用概率统计方法进一步挖掘水库汛期和非汛期的发电调度规律。对某流域梯级水库的实例应用研究表明,优化运行能够获得更好的发电运行效益,同时,发电调度规律对水电站年调度计划的制订和水库的实际运行具有指导意义。     

基于电量共享的梯级水光蓄联合发电系统优化调度策略

为对偏远地区的含有抽水蓄能、梯级水电、光伏电站联合运行的多能发电系统进行互补式经济优化,搭建多乡镇级用电体之间的日前电量共享协调优化模型,通过区域运营商对构成乡镇联合体的各用电体进行协调管控,实现用电计划的经济高效制定.通过调用抽水蓄能进一步平滑水光出力波动,对乡镇级用电体、区域电网与主网之间的能量流动进行优化,并按参...     

考虑风电接入的月度电量平衡风险分析

文章基于序列运算理论,提出了月度电量平衡的风险分析方法。以概率性序列描述不同类型电源发电量的不确定性;考虑了不同类型电源的特性,建立了月度火电电量需求分析模型和电煤需求的风险分析模型,用于分析系统的月度发电能力。文章研究了风电接入电力系统条件下中期调度的风险识别、风险分析问题,为考虑风电的电力系统中期调度决策提供了有益的参考。     

基于节能发电原则的实时发电调度优化模型的研究

随着国家实施节能发电调度的逐步展开,电网调度机构如何落实节能减排政策已成为当前重要的研究课题。论文从影响实时发电调度的因素出发,研究了适用于电网调度员节能发电实时调度的优化模型,以指导调度员实时发电调度。该模型依据节能发电排序表,采用小步长最优次序法,以发电能耗最少为目标函数,并以四川电网发电运行实例,计算验证了该模型的正确性。     

基于节能发电原则的实时发电调度优化模型的研究

随着国家实施节能发电调度的逐步展开,电网调度机构如何落实节能减排政策已成为当前重要的研究课题.论文从影响实时发电调度的因素出发,研究了适用于电网调度员节能发电实时调度的优化模型,以指导调度员实时发电调度.该模型依据节能发电排序表,采用小步长最优次序法,以发电能耗最少为目标函数,并以四川电网发电运行实例,计算验证了该模型的正确性.     

水电系统长期发电优化调度模型及其求解

设计了一种直接搜索模式，它具有不要求目标函数可导和计算存储量较小的优点，可用于求解仅有蓄水状态和出库流量约束但具有非线性目标函数的水电站长期优化调度问题。其他约束可通过建立对偶问题、采用惩罚函数以及变量替代的方式进行处理。结合福建水电系统的实际情况，并认为控制期内径流过程确定，给出了一个发电量最大模型的实际例证。     

偏差电量考核机制下售电公司CCHP系统运行优化模型

针对我国电力现货市场形成前的过渡阶段售电公司偏差电量考核风险问题,提出利用冷热电联供(combined cooling,heating and pow er,CCHP)系统的可控出力特性,将其作为降低偏差电量的有效手段。同时,在日结算周期的偏差电量考核机制下,提出了计及偏差电量考核成本的售电公司CCHP滚动优化模型,解决了降低偏差电量的可操作性问题。以某售电公司代理用户负荷数据为例的仿真算例表明,不管在正偏差还是负偏差情况下,通过滚动优化调节CCHP的出力,可在降低偏差电量考核成本的同时,提高售电公司的整体盈利。     

全周期变时段“三公”调度发电计划优化模型

以年度合同进度为主要控制目标的"三公"调度是我国目前最为普遍的调度模式,常用的安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)/安全约束经济调度(security constrained economic dispatch,SCED)模型不能满足"三公"调度计算周期要求,为此建立了考虑电网安全约束的全周期发电计划优化模型,并依据不同时段发电计划的需求差异,进一步建立了全周期变时段发电计划优化模型,该模型可根据时段长度自动选择各种约束。算例结果表明全周期变时段发电计划优化模型能够适应"三公"调度需要,计算性能能够满足大规模电网发电计划精细化管理需要。     

调度成本最小化的偏差电量结算方式

针对目前结算体系尚无偏差电量的责任认定和责任处罚的相关条款,提出一种有利于电网调度的偏差电量结算方式.该方式通过制定适当的合同奖惩条款并以此进行结算,在不影响总结算金额的前提下,使购售双方不会因为自身的利益而选择相应的偏差电量调整方式,从而有利于电网的调度.     

基于条件相关运行风险的发电调度优化模型

综合考虑实时运行条件对元件和电网运行可靠性的影响,构建基于条件相关运行风险的发电调度优化模型。将条件相关的运行风险评估与发电调度优化相结合,采用统一的货币形式量化发电机调度成本和风险代价,以期望总成本最小为目标函数,在满足正常和故障状态对应安全约束条件下寻求最优调度方案。同时,计及旋转备用响应特性以及可控串联补偿器(TCSC)对电网运行风险的影响,将机组输出功率再调整允许范围和TCSC补偿范围增至约束集中。该模型综合考虑了负荷水平、实时调度运行方式、潮流分布和运行风险的相互影响,实现了电网运行风险和发电成本均衡协调的最优调度决策。采用禁忌遗传优化算法对所建优化模型进行求解。RBTS测试系统的计算分析验证了所提模型和算法的有效性。     

计及实时电量交易的售电公司日偏差电量考核优化模型

启动现货市场的目的是建立电力中长期交易和现货交易相结合的市场化电力电量平衡机制,而在市场运营机制不完善的建设初期,以日为结算期的短期考核机制有利于市场公平交易,稳定现货市场中的电力电量波动。为了更直观地体现短期偏差电量考核对售电公司收益及经营策略的影响,构建了计及日偏差电量考核机制的售电公司日前市场收益模型。基于实时市场购电和与储能电站电量交易,建立了以售电公司收益最大化为目标的日偏差电量考核优化模型。基于广东省2017年交易数据模拟典型日现货交易和实际用电情况,对比分析模型优化效果,并对统一出清价和单位考核成本及与储能电站的交易电价、正、负偏差量进行了敏感性分析。结果表明：该优化策略可明显提高售电公司收益;统一出清价、单位考核成本和向储能电站购电电价对额外成本影响最大,向储能电站售电电价对额外收益影响最大,正、负偏差量对售电公司整体收益影响最大。     

基于多群组均衡协同搜索的多目标优化发电调度

针对多目标、强约束及大规模电力系统发电优化调度问题,提出一种新型多群组均衡协同搜索算法(EMGSS)。该算法基于随机学习自动机的协同进化搜索以实现合作搜索群组之间的适应度分配和策略交互。此外,EMGSS提出一种分级均衡聚类方法为系统调度员提供一系列多样化的帕累托最优均衡前沿,并引入纳什均衡来抽取最终多目标解集的最优决策解。仿真算例采用标准IEEE 30节点及118节点系统,性能对比与仿真测试验证了所提算法在解决高维多目标节能减排发电调度问题中的优越性。