管道自适应有源消声系统的LMS算法

本文研究管道有源消声系统的自适应控制算法。比较了ＡＡＮＣ系统中自适应滤波器采用ＬＭＳ，ＲＬＳ和ＬＳＬ等算法的特性，导出ＬＭＳ算法的递推公式。针对管道中有源消声自适应控制系统给出了用ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器实现有源消声的ＬＭＳ算法。通过计算机仿真比较了不同输入信号时自适应管道有源消声系统的消声量并讨论了ＬＭＳ算法中步长因子，滤波器阶数，声反馈和声延迟对算法收敛速度和消声量的影响，最后简述了对ＬＭＳ算法的     

基于DSP的自适应有源噪声控制系统

文章介绍了基于TITMS32 0F2 4 0DSP的自适应有源噪声控制系统 ,给出了系统的硬件结构及其工作原理 ,详细说明了有源噪声控制的自适应算法 ,并给出了程序流程图及实验结果。通过实验证明 ,该系统有较好的降噪效果。     

基于FPGA自适应有源降噪耳机系统的设计

介绍了反馈式自适应有源降噪耳机系统的原理,设计并实现了基于ALTERA公司DE2开发板的FPGA自适应有源降噪耳机实时系统.系统中的自适应滤波器选择FIR滤波器结构,采用收敛速度较快且适合硬件实现的NLMS算法以满足音频信号实时性的要求.实验结果表明,采用FPGA实现自适应有源降噪耳机系统是有效的.     

基于DSP的耳机噪声抵消系统的设计与实现

设计和实现了基于DSP的自适应有源降噪耳机系统。分析了有源降噪耳机系统的原理,基于SEED-DEC6416开发板实现了有源降噪耳机系统的硬件和软件设计,为保证系统的实时性对程序进行优化,降噪耳机系统实现了对实际环境中噪声信号的提取、自适应滤波和噪声抵消。实验结果表明系统,在实际噪声环境中可以对噪声进行抵消,并良好地恢复语音信号,验证了系统设计的可行性和算法的正确性。     

有源噪声控制的声学和硬件／软件考虑

在源噪声是自适应滤波器的实时应用，它要求用现代快速运算数字信号处理的全部功能来实现，即使有用频率范围很低，也需要用数千赫的采样频率，算法要求有效的高速处理，系统硬件设计允许软件的多功能控制以及有源降噪系统的自动操作，本文给出了有源噪声控制的声学和硬件／软件考虑，讨论了使用ＡＤＳＰ－２１０１／２１０５芯片实现有源降噪自适应控制。     

基于延迟LMS算法的管道噪声有源控制实验研究

在自适应有源控制中，次级通路建模对控制器算法实现有着重要的影响。以往次级通路建模通常会使用带有数十个甚至上百个系数的FIR滤波器，但过多的参数运算会对系统稳定性、控制实时性及硬件复杂度等方面带来麻烦。研究了一种在工程中实现简便的次级通路建模方法——通路时延估计法，并在消声室内进行了管道噪声有源控制实验。实验结果表明，次级通路时延影响着管道噪声有源控制的降噪频率以及降噪带宽。     

有源噪声控制技术分析

本文讨论有源噪声控制的机理，分析了各类有源降噪系统并给出系统的传输函数方框图。最后介绍了有源噪声控制系统应用实例。     

近代声学中的数字化技术

近代声学中目前研究和开发的数字化技术方面的问题，正在逐渐引起关注并进一步发展。例如实时频谱分析，声强测量，脉冲测量法，厅堂声场模拟，扩声音质模拟，有源降噪系统物自适应控制，工厂内外噪声预测，噪声源识别等。     

自适应前馈有源噪声控制技术设计与实现

针对自适应有源噪声控制的基本原理和特点,设计了一套基于TMS320VC5509ADSP处理器为核心的自适应前馈有源噪声控制技术。详细描述了系统的软硬件架构和组成,LMS算法的DSP实现。用开发的原型设备进行测试,测试结果表明系统对80-600Hz之间的低频噪声有着良好的降噪效果。     

管道有源消声器的传输函数分析与实现

本文讨论管道有源消声器中初级传声器，次级声源，监测传声器典型布置情况下其传输函数的分析并导出了管道有源消声器中控制器传输函数的普遍公式。在简化条件下的特例即为一般文献所得出的公式。同时通过理论分析、实际测量方法或采用系统辨识技术和自适应控制技术讨论了管道有源消声器控制的传输函数的实现方法，可用以指导设计。     

建筑施工有源振动噪声主动抑制系统设计

针对绿色建筑施工过程中的有源噪声问题,设计一种新的建筑施工有源振动噪声主动抑制系统,抑制建筑施工产生的高分贝噪声,避免影响当地居民生活、损害施工场地管理人员的听力。该系统通过传声器MIC1和MIC2采集建筑施工有源振动噪声信号后,采用LMS自适应滤波算法,去除噪声信号中干扰因子并通过数控放大器放大,将放大后的噪声信号传输至信号处理器中,先采用基于梯度下降的次级通道在线建模有源噪声控制方案,准确计算次级通道传递函数,再设定抑制噪声指令,叠加噪声控制信号与噪声信号,实现有源振动抑噪。经验证,某建筑施工场地降噪前噪声最大分贝高达79 dB,使用该系统后,噪声分贝数值降低到27～32 dB之间。实验不仅验证了该系统的有效性,还验证了系统具有较高的降噪量与降噪速度优势。     

新型微波有源滤波器综合方法

本文给出了一种新颖的微波有源滤波器的拓扑结构及综合方法，并对有源滤波电路进行了计算机模拟，结果表明本文给出的微波有源滤波器电路具有优良的的窄带滤波特性，通带内正向增益大于１０ｄＢ，带外抑制大于３０ｄＢ。     

基于功率调度的在线建模自适应反馈控制系统的研究

自适应有源噪声控制是噪声控制中的一项先进技术。使用附加噪声建模的自适应控制系统会增加输出的残留噪声,而且还可能造成反馈控制系统发散。功率调度方法可以有效地减小残留噪声,增加系统的鲁棒性。根据是否使用功率调度方法,对2种在线次路径建模自适应反馈控制系统进行了研究,仿真结果表明采用功率调度方法的自适应反馈系统比不使用功率调度方法的反馈系统具有更好的降噪效果。     

对流层散射信道中MPSK信号自适应相关接收系统的性能模拟

本文描述对流层散射信道中,一种具有时间保护的MPSK信号自适应相关接收系统性能模拟的数学模型和模拟方法,并给出部分计算机模拟结果。     

基于小波神经网络的次级通路建模研究

在有源噪声控制系统实现的过程中,次级通路建模精度对有源控制算法实现、系统的稳定性及降噪量都有重要影响。提出了一种基于小波神经网络的次级通路建模方法,研究了其结构化设计方法和相应的学习算法,并通过计算机仿真验证了其有效性。     

舱室的有源噪声控制

首先讨论了有界空间的有源噪声控制,并给出了一些较为成功的舱室有源噪声控制实例。例如,飞机座舱内和小汽车座舱舱内有源噪声控制系统和它们的降噪效果。     

一种防误码的自适应预测算法及其应用

本文给出了一种能防误码的自适应预测算法——防误码简化符号相关梯度算法.该算法是从研究自适应差分编码(ADPCM)系统导出的.本文对该算法进行了详细的理论推导及证明,并对该算法的防误码特性以及应用在ADPCM系统中存在的问题进行了讨论.最后给出了计算机模拟结果.     

自适应有源噪声控制器的设计与实现

论述了自适应有源噪声控制器的设计原理及实现方法，给出了通用型自适应有源噪声控制器的硬件结构和软件流程，作为实例，设计了一台通用型自适应有源噪声控制器，并提供了该控制器用于有源噪声控制的实验结果。     

基于离散余弦变换的旁瓣对消技术研究

自适应旁瓣对消是一种有效抑制有源干扰的措施。研究了自适应旁瓣对消和合成孔径雷达（SAR）有源遮盖式干扰的基本原理,详细推导了基于离散余弦变换的DCT-LMS频域自适应方法,并将其应用于SAR的旁瓣对消系统中。通过与其他自适应算法的对比实验,证明了DCT-LMS算法兼有收敛速度快,计算量小的优点。最终模拟实际环境中的干扰源,利用SAR的实际数据进行了仿真实验。实验结果表明,DCT-LMS算法能有效地抑制有源干扰噪声,确保SAR接收机正常工作,具有较高的干扰对消比。     

基于自适应滤波的雷达脉压系统的建模与仿真

介绍了一种基于LMS算法自适应滤波的雷达脉冲压缩系统的建模与仿真研究,完成自适应滤波的计算机模拟,将其应用在雷达脉冲压缩系统中.也完成了整个雷达脉冲压缩系统的计算机建模与仿真工作,给出了仿真模型及结果.