AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

基于数据集成的煤矿应急管理系统设计研究

煤矿应急管理是煤矿安全生产管理体系的核心内容之一.首先,分析了多源异构数据的集成方式,并选择数据中心作为煤矿安全生产监测监控系统数据集成方式;通过煤矿应急管理过程分析,建立了3阶段、7环节的煤矿应急管理系统元框架模型;提出了基于数据中心方法的煤矿应急管理系统数据集成模型,包括数据源、数据中心和数据应用3个层次;针对应急预案生成应急管理决策,提出了应用COM+组件技术、AcdveX技术或软件嵌入方式的B/S和C/S相结合的系统体系架构.     

基于模型的均匀量化网络控制系统稳定性分析

针对实际网络控制系统中网络通讯传输普遍存在量化的不确定性问题,基于模型网络控制系统的均匀量化影响,重点分析了网络控制系统中模型状态、对象状态的稳定域范围以及量化误差、更新时间、系统误差矩阵对稳定域的影响.仿真结果表明了结论的正确性.     

数字城市工程多源信息复合研究

分析国内外城市地理信息系统技术建设数字城市存在的问题，依据数字城市建设要求，从数字化角度分析城市多源信息的特点，针对基于域和对象的空间信息模型，运用面向对象方法体系，构造一种能够集成域和对象模型的空间数据复合模型，使其能满足数字城市建设对城市多源动态信息的一体化管理、合成及提取的要求。     

多级安全的分布式管理和动态行为

传统的多级安全模型和在模型指导下设计出来的多级安全系统存在集中式管理和缺乏明确的动态管理机制这两个重要问题.本文研究了多级安全的分布式管理体系和动态多级安全管理策略.给出一个基于域的多级安全分布式管理模型,该模型集成了域分离、域隔离和域冗余的域管理安全策略.着重讨论了多级安全的动态行为和规范这些行为的安全管理策略.分别论证了所提出的安全策略的有效性和可行性.     

RS-SVM组合模型下煤矿安全风险预测

针对煤矿安全风险预测的可靠性与效率问题,构建了基于粗集-支持向量机(RS-SVM)的煤矿安全风险预测模型.在不改变样本分类质量的条件下,运用RS方法作为预处理器约简特征参数,然后基于SVM方法进行分类建模.以煤矿瓦斯爆炸风险预测为例,从人员、环境、设备及管理4方面建立煤矿安全生产预警指标体系.利用遗传算法进行RS粗糙集属性约简,将初始风险因子由31项剔除为5项.将得到的约简集作为新的论域,并基于约简集利用SVM进行样本训练,通过回判法对30个训练样本的计算结果进行验证,得出SVM模型精确可靠的结论.进而利用5个预测样本得到其2015年瓦斯爆炸的风险预测结果,与实际情况完全相符.表明本文建立的RS-SVM组合预测模型对煤矿安全风险预测具有良好的指导作用.     

田野考古GIS数据模型研究

以田野考古发掘中的各种三维空间对象为研究背景，进行详细的数据对象分类与描述．基于面向对象的思想，在进行田野考古三维现象剖析的基础上提出了适合考古发掘对象的矢量与栅格集成的混合数据模型，并以地层模型和地物模型分别加以描述和建模，论述了建模方法，即结合地层数据源类型，进行基于多层DEM与QTPV的地层建模，同时根据地物类别、形状和内部堆积进行基于TIN与TEN表示的三维地物建模，并提出了两者的集成方法和实施步骤．研究结果实现了田野考古GIS空间数据模型的统一表达，为田野考古GIS的开发提供了模型支持和基础．     

一种3维光学图像加密方法

云计算、大数据等海量数据对高速、高安全、高效率密码方案的需求不断增加。本文提出的菲涅尔域的三维光学图像加密系统,利用基于智能深度反转模型的计算集成成像技术,在菲涅尔域实现对三维新媒体数据的加密与解密。集成成像器件的特性参数,入射光的波长,透镜的焦距等都能够作为密钥,从而,有效地增加密钥维度,拓宽密钥空间,增强系统的安全性和抗攻击性。所构建的系统使三维光学信息安全系统向实用化发展迈出了重要一步,该研究成果可以拓展应用于三维新媒体信息隐藏和数字水印领域,实现对三维新媒体的信息安全保护。     

建设项目集成管理三维结构与系统再造

建设项目系统整合与系统再造是集成管理的关键。文中基于传统建设项目多个实施主体在管理系统上“组织分隔”、“信息孤岛”等引起的效率低下与浪费现象，从集成管理系统再造等基本要求出发，重点分析了霍尔系统工程“三维结构体系”，在对逻辑维、时间维、知识维三维体系进行解剖式分析与理念集成的基础上，提出了建设项目集成管理组织集成、过程集成、信息方法集成三维结构体系，并构建了建设项目集成管理新系统。     

基于有限状态自动机多模型集成的列车运行过程仿真研究

研究了基于有限状态自动机的多模型集成仿真方法,应用有限状态自动机描述离散事件,构造了抽象概念层的仿真模型并给出其完备性和唯一性的性质．在时间演化模型层集成多个相应的时域模型,提高了模型的表现力．将该方法应用到列车运行过程仿真中,提出了相应的多模型集成仿真模型,仿真结构表明了该方法的有效性．     

复杂装备模糊配置的反馈式解耦设计

针对模糊配置设计中的耦合问题,提出一种反馈式解耦的设计方法.该方法将模糊配置设计划分为用户域、功能域、物理域和过程域.其中,功能域向物理域的映射过程可通过相对增益矩阵进行表达,不同形式的相对增益矩阵描述不同的模糊配置设计,包括理想设计、解耦设计和耦合设计.对于耦合设计,构建由多粒度结构组成的过程域,多粒度结构用于结构变异.过程域作为耦合设计的反馈补偿域,通过调节功能需要与设计参数之间的相对增益矩阵实现模糊配置的反馈式解耦设计.结合企业实例,将反馈式解耦设计应用在精密塑料注射成型装备的模糊配置过程中,从而实现复杂装备的快速响应设计.     

面向多域协同的复杂产品再设计模块主从识别

为了在多主体参与、多需求共存条件下有效识别复杂产品再设计中各模块的主从关系,提升再设计效能,构建包括认知域、需求域及模块域的多域协同评价方法. 基于认知域中不同认知主体的情感需求及物理需求,完成设计需求域的建立. 结合模糊评价及相对偏好分析,获取需求域映射的各模块域间映射重要度. 考虑模块间的关联关系,提出模糊设计结构矩阵理论与DEMATEL结合,获取各模块的域内相关重要度. 运用合作博弈思维建立结合域间映射重要度及域内相关重要度的综合评价模型,识别各模块的主从关系. 相较于从单一角度进行模块重要度分析模式,所提方法的评价结果更为客观、全面、准确. 以CKA6180数控机床为例,验证多域协同的模块主从关系评价方法的有效性与可行性.     

我国房地产企业开发风险识别与评价研究

在回顾相关理论文献的基础上,分析房地产企业开发风险的内涵,从三个角度构建房地产企业开发风险识别模型、从三个维度运用FUZZY理论构建房地产企业开发风险评价模型,并以某房地产企业G802地块开发为例进行开发风险识别、评价,得出该项开发的风险处于"高"等级。该模型可用于其他行业企业业务风险的识别与评价。     

基于因素模糊处理的电力信息系统风险评估方法

当前电力信息系统风险评估中,专家主观因素所占比重较多,导致评估结果主观因素影响较大,结果与期望值偏差过大.针对以上问题,采用模糊系统处理资产、威胁、脆弱性3个因素的子因素,并将处理结果作为BP神经网络的输入,实验结果表明基于因素模糊处理的电力信息系统风险评估方法的输出结果更加接近期望值.     

基于描述逻辑的模糊软集参数转换算法

通过应用模糊描述逻辑FALC (fuzzy attribute language and complement)表示问题领域和模糊软集参数知识,丰富模糊软集参数的语义;利用描述逻辑的推理能力,通过设计模糊软集转化算法,将原始模糊软集转化为符合查询决策参数语义的模糊软集,提高了模糊软集决策支持能力.     

多代表点自约束的模糊迁移聚类

以往建立在模糊C均值(fuzzyC-means, FCM)框架下利用源域虚拟簇中心作为迁移知识的迁移聚类算法容易受到离群点和噪声的干扰,且单个簇中心不足以描述簇结构。针对此问题,提出多代表点自约束的模糊迁移聚类算法,该算法引入样本代表权重机制为簇中每个样本分配代表权重来刻画簇结构,这种机制能更好的刻画簇结构,对离群点和噪声有较好的抑制作用;同时利用源域样本,重构目标域簇结构,并以此作为迁移知识进行目标域样本聚类,相对于利用单中心作为迁移知识来说,整体重构后的目标域簇结构所包含的迁移知识量更为丰富。试验结果表明。在人工数据集和真实数据集上,所提出的聚类算法相比对比算法, NMI和ARI最高提升了0.674 5和0.608 4。说明在迁移环境下,以代表点自约束作为知识迁移规则,所提出的聚类算法具有一定的聚类效果。     

A Fuzzy Logic-Based Method for Risk Assessment of Bridges during Construction

基于模糊逻辑的桥梁施工期风险评估方法#$TAB

程进^1,2,许明赛²,陈峥嵘²

（1. 同济大学 土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092;

2. 同济大学 桥梁工程系,上海 200092）

中文说明：

桥梁施工期存在着很多可能造成重大影响的潜在风险源,因此,施工期的风险评估不容忽视。本文提出的风险评估方法是将基于三分制的模糊层次分析法、模糊集合理论以及模糊逻辑概念相结合的一种混合方法。在该方法中,将基于三分制的模糊层次法用于风险因子的识别和排序,模糊集合理论和模糊逻辑概念用于处理非数值性的信息集。本文首先介绍了基于三分制的模糊层次分析法的概念和步骤,然后将提出的基于模糊逻辑的风险评估方法成功应用于主跨1176米的矮寨大桥的施工期风险分析。分析结果表明本文提出的桥梁施工期风险评估方法具有较高的实用性。

关键词：层次分析法,风险评估,模糊逻辑,模糊一致性矩阵,桥梁施工

     

改进的可撤销指纹Fuzzy Vault方案

Fuzzy Vault系统是生物特征加密(Biometric Encryption,BE)领域中广泛应用的密钥绑定框架,适用于集合特征(例如指纹细节点)与密钥的绑定.然而,Vault模板中包含了真实指纹细节点特征,攻击者可以从多个发布的Vault模板中获取真实指纹信息,因而严重威胁到用户的隐私和密钥安全.笔者提出一种改进的可撤销指纹Fuzzy Vault方案.首先,基于口令构造一个不可逆变换函数,应用该变换函数对细节点特征进行变换,然后使用变换后的细节点输入Fuzzy Vault系统.攻击者即使得到多个应用系统上的Vault也不能获得原始指纹细节点特征,且用户可以通过随时更换口令来发布新的Vault模板.在FVC2002 DB2上的实验表明,所提出的方案能有效降低交叉匹配带来的安全隐患,提高系统安全性.     

Model of generic project risk element transmission theory based on data mining

In order to construct the data mining frame for the generic project risk research, the basic definitions of the generic project risk element were given, and then a new model of the generic project risk element was presented with the definitions. From the model, data mining method was used to acquire the risk transmission matrix from the historical databases analysis. The quantitative calculation problem among the generic project risk elements was solved. This method deals with well the risk element transmission problems with limited states. And in order to get the limited states, fuzzy theory was used to discrete the historical data in historical databases. In an example, the controlling risk degree is chosen as P（Rs ≥ 2） ≤0.1, it means that the probability of risk state which is not less than 2 in project is not more than 0.1, the risk element R3 is chosen to control the project, respectively. The result shows that three risk element transmission matrix can be acquired in 4 risk elements, and the frequency histogram and cumulative frequencyhistogram of each risk element are also given.     

一种广义模糊粗糙集模型的新定义

在Pawlak粗糙集模型的基础上,把一个论域推广到两个论域,等价关系推广为模糊关系,被近似对象换成模糊集,得到广义模糊粗糙集模型．讨论了该模型与经典粗糙集模型的关系,并与其他模糊粗糙集算子进行了比较．该模型在保留原有一些性质的基础上,近似精度提高了,更具有实际应用价值．