数据挖掘在银行报表中的应用

近年来,随着金融市场的放开,银行业数据大集中已呈趋势化,而在数据大集中后如何合理地运用数据,已成为当前的关键问题,这就需要我们从现有的数据中挖掘出有用的数据.文中介绍了数据挖掘在银行报表中的应用,以及目前数据挖掘的主要技术在某银行的应用.     

网络化测试体系中不确定性数据处理方法浅析

随着以LXI和无线传感器网络为代表的新一代网络化测试信息采集体系技术的迅速发展,不确定性数据问题将成为其应用过程中所必需面对的测试信息处理技术的挑战.鉴于此,本文首先介绍了网络化测试体系结构下不确定性数据的概念和来源,并分析了其特点以及对常规数据挖掘方法的挑战.然后,重点分析国内外研究现状、主流的不确定性数据挖掘方法和研究工作.在此基础上,剖析网络化测试体系中不确定性数据挖掘研究工作应关注的主要问题和重点研究内容.     

基于约束的多维数据挖掘技术

从特定查询驱动的系统功能出发,讨论了面向多维数据挖掘的重点——五种约束,通过一个数据挖掘查询实例,进一步阐述了这些约束及所产生的关联规则,并用数据挖掘查询语言(DMQL)进行表达.介绍和讨论了关联规则的处理,在挖掘关联规则中,联合使用维/层约束和规则约束,能够带来高效的挖掘过程,一个规则约束如果能被较深地推入到分层结构里,进一步在当前提取层和较深层上挖掘,是非常有价值的.最后给出了运用本文思想的一种联机分析挖掘系统的结构,并对其组成、功能及特点进行了描述.     

数据挖掘系统开发及Oracle Data Mining应用

数据挖掘技术目前主要应用于智能商务领域，在石化领域中如何展开数据挖掘开发应用还有待研究。基于Oracle Data Mining(ODM)数据挖掘工具，结合实例介绍了在石化企业中应用数据挖掘的系统方法和基本过程。     

关于数据挖掘算法的分析与研究

数据挖掘技术是计算机科学技术中发展最快的技术之一,数据挖掘的发展有利于科学水平进一步提高。阐述了数据挖掘的概念、主要功能和步骤。目前对数据挖掘算法的研究还存在一定的局限性,因此,还要深入的研究,使数据挖掘得到进一步的发展。     

一种基于数据立方体的数据挖掘技术的研究

基于数据立方体的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次加工和处理的过程.本文分析了数据挖掘的基本概念,并结合数据仓库和数据挖掘的发展,探讨了一种基于数据立方体的数据挖掘系统.文中给出了系统的框架,介绍了数据仓库和数据立方体的创建方法;针对传统ID3决策树算法的缺点,将信息增益的计算方式与属性值的概率相结合,给出了一种优化的算法,并图形化的显示了挖掘结果.     

新能源汽车种类及其关键技术分析

新能源汽车是当今汽车技术发展的重中之重。介绍了当前主要的新能源汽车种类及其关键技术,阐述了当前我国新能源汽车存在的问题及解决问题的主要途径,以及我国新能源汽车的发展及趋势。     

智能控制的发展前景

介绍了智能控制的发展历史和现状,并通过分析现有智能控制的主要方法和总结它们的特点及不足,指出智能控制当前的研究热点及发展前景.     

基于网络的产品设计数据挖掘系统研究

通过对当前产品设计领域面临问题的分析,以灯饰产品设计为例,讨论了产品设计中的三种设计决策以及在这些 决策中的数据挖掘算法。在此基础上,通过分析研究,初步论述了一个基于网络的产品设计数据挖掘系统及其实现方 法。     

基于数据挖掘的机构设计知识库建立及求解

分析了机构设计特点、步骤及设计知识构成,提出了基于数据挖掘原理的多维立方体数据模型及形成的知识库;该知识库根据功能分析法由实体层、方法层及创新工具库组成,便于查询,利于创新方案的生成;介绍了求解知识库的数据挖掘系统的组成及决策树算法;最后以一设计实例说明了知识库求解的过程。