基于5G垂直行业应用的安全能力体系研究

随着5G新基建工作的持续深入推进,给工业互联网、智能制造等垂直行业应用带来了新的机遇,同时5G网络架构也给垂直行业应用安全造成网络攻击扩大化、攻击方式泛在化、安全边界模糊等新的影响和挑战.5G垂直行业安全防护是一项涉及终端、网络、行业应用等众多环节的复杂系统工程,其中明确的安全需求以及科学的安全技术体系是实现这项复杂系...     

垂直行业5G专网覆盖方案研究

文章从垂直行业的痛点和需求分析出发,结合5G专网关键使能技术,分析5G在典型垂直行业的专网覆盖技术,最后给出一种满足典型垂直行业共性需求的5G专网覆盖方法.     

基于5G网络的垂直行业专用安全保障方法探讨

2019年6月,5G牌照的发放标志着我国正式进入了5G发展元年,经过两年多的发展,我国已基本建成了覆盖全国的商用5G网络.随着5G业务的深入应用,5G与垂直行业的融合创新不断涌现.针对商用5G网络在满足高安全垂直行业用户敏感业务方面存在的安全保障能力不足的问题,结合第三代合作伙伴计划(3rd Generation Pa...     

5G垂直行业网络需求与组网探析

相比于第三、第四代移动通信(3G、4G)主要服务于个人用户,第五代移动通信(5G)在服务个人用户的同时,满足更多垂直行业的业务需求,其网络架构发生了改变.通过研究垂直行业对5G网络速率和时延等指标要求以及5G网络的组网方式,旨在促进行业发展.     

基于确定性能力的5G垂直行业场景洞察及发展模式探讨

2020年,全球已有超过多家运营商提供了5G商用服务,但2C市场带来的收益增长较为有限.因此,各大运营商已重点布局2B行业市场.但该领域目前仍处于发展初期,存在标准制订偏晚、产业链不成熟和场景分类不清晰等问题.本文重点对应用场景进行了探讨归类,并对未来5G垂直行业市场空间和发展方向进行了探讨,为5G垂直行业应用未来发展...     

面向行业专网的5G LAN技术应用研究

随着垂直行业专网的蓬勃发展,5GLAN功能逐渐成为5G网络在工业互联网应用中最重要的增强能力之一。文章深入分析了5G LAN的技术优势、关键技术及应用场景,对比说明了不同的流量转发方式,并提供了典型的行业应用方案以及5G LAN后续的研究方向,以期能够为5G LAN技术研究和应用提供参考。     

面向5G垂直行业的网络端到端切片方案研究

随着5G垂直行业业务的快速发展,各行业客户对网络切片的定制化要求越来越高,而网络切片涉及多种技术方案,各类方案的特点和适用场景差别巨大,且各专业方案间的组合繁杂,各大运营商均推出相应产品清单和服务模式进行匹配。针对以上情况,本文梳理分析无线网、传输网和核心网三大专业可实现切片的技术方案,并分析各切片方案的适用场景;根据目前5G垂直行业业务需求特点,归纳四大类面向5G垂直行业业务的需求模型;结合需求模型、切片方案的特点和运营商的产品清单,综合考虑实施难度和成本等因素,制定端到端切片方案,从而指导客户经理快速为行业客户制定相应的切片方案。     

面向垂直行业应用的5G无线网建设方案研究

本文分析了目前5G网络常见垂直行业应用,以及各垂直行业应用对网络能力的要求.基于满足不同行业需求,本文从实际落地出发,研究了面向垂直行业应用的5G无线网频率选择方案、频率协同方案、帧结构方案和切片方案.本文的研究内容对通信运营商在面向垂直行业的5G无线网建设方案选择上具有重要参考意义.     

5G垂直行业上行网络需求及覆盖增强技术探讨

当前5G可用频谱均在2G以上,上行覆盖受限严重。为进一步满足2B垂直行业需求,进一步提升网络的可靠性,必须通过有效的技术方案进行上行覆盖增强,提升5G上行覆盖能力。本文首先对重点分析了双连接、SUL、CA这三种5G上行覆盖增强关键技术,并对比分析了这三种关键技术的优劣势,为后续5G规模部署提供参考。     

Statistical vertical reduction‐based data abridging technique for big network traffic dataset

Security is the major concern in the world of Internet. Traditionally, encryption, firewall, and other security countermeasures are used to secure the data. However, in the modern era of technology, the Intrusion Detection System (IDS) plays a major role in the field of security to detect the attack type. IDS are tuned in such a way that it learns from historical network traffic data and detects normal as well as abnormal event connection from the monitored system. Nevertheless, due to the huge size of historical data, this system can suffer from issues like accuracy, false alarms and execution time. In this paper, a new abridging algorithm is proposed, which is able to vertically reduce the size of network traffic dataset without affecting its statistical characteristics. In the literature, vertical data reduction i.e. features selection techniques are always used to reduce dataset, but this paper evaluates the effect of vertical reduction, which has not been examined significantly. Apart from abridging of vertical instances, Infinite Feature Selection technique is used to extract the relevant features from the dataset and Support Vector Machine classifier is used to classify normal and anomalous instances. The performance of the proposed system is evaluated on different datasets like NSL‐KDD and Kyoto University benchmark dataset using various parameters like accuracy, the number of instances reduced, recall, precision, f1‐score, t‐value and execution time.     

关于5G网络技术特点及无线网络规划的分析

在5G网络技术与其他无线移动技术的集成化发展下,全球通信的发展也有了全新的思路。5G网络的灵活性加快了自动化与智能化的结合。与传统的通信技术相比,5G网络技术十分注重用户的真实体验。而5G网络在信息传输速度方面的优势,必然对用户具有巨大的吸引。只有信号覆盖范围不断的扩大,才能够确保为人们的日常生活与工作提供更加优质的服务。基于此,本文重点针对5G网络技术特点及无线网络规划进行了详细的分析,以供参考。     

Research on network analysis method for development ability of big data industry in underdeveloped area

Traditional evaluation methods of industrial development ability were mostly lack of objectivity.An evaluation model was proposed by using a BP neural network based on entropy weight.Evaluation index system of big data industry development ability in underdeveloped areas was established.Taking Guizhou industrial development data as samples,entropy weight method was used to determine expected output and compared with the actual output .The experimental results show that the proposed entropy weight-BP evaluation model can optimize error of using single BP network and improve the accuracy and objectivity of evaluation.     

一种基于保形加密的大数据脱敏系统实现及评估

数据脱敏,是指对数据中包含的一些涉及机密或隐私的敏感信息进行特殊处理,以达到保护私密及隐私信息不被恶意攻击者非法获取的目的.保形加密是众多数据脱敏技术的一种,但其具有保持原始数据格式不变的重要优势,从而在一定程度上对上层应用透明.随着大数据时代的到来以及Hadoop平台的广泛应用,传统的基于关系型数据库的数据脱敏技术已不能满足实际的生产需要.针对Hadoop大数据平台实现了一种基于保形加密的数据脱敏系统,支持对多种数据存储格式以及纯数字、纯字母或数字一字母混合等多种数据类型敏感数据的加密脱敏处理.然后对3种不同的实现方式进行了探讨,并开展了一系列实验对系统的加密脱敏性能进行详细的评估比较.     

5G网络设备安全评测体系分析

随着5G商用化进程加速,5G安全问题已成为国际关注焦点,运营商在部署5G网络设备时,确保设备安全性符合要求至关重要。分析了构建5G网络设备安全评测体系的意义,介绍了两个国际设备安全评测方法的基本情况,分别是通用准则(Common Criteria,CC)和网络设备安全保证计划(Network Equipment Security Assurance Scheme,NESAS),并对推动我国5G网络设备安全评测工作提出了建议。     

大数据时代下5G规划方法分析

大数据时代的到来下,对数据信息的传输容量、传输速率等提出更高的需求。在通信技术与行业发展的深度融合下,5G通信网络的建设,可进一步实现数据信息的高效率整合,为数字化产业的建设及发展提供技术支撑。基于此,文章以大数据时代为背景,分析出5G基站规划难点,并对相关规划方法进行研究。     

大数据背景下电力行业数据应用研究

随着SG—ERP的建设推进,业务应用数据正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。通过对大数据内涵和外延的深入理解,结合公司数据现状和业务需求,研究并提出了“电力大数据”的概念。为了预测公司业务趋势,挖掘电力大数据的数据价值,提取公司三集五大两中心业务大数据分析典型应用场景,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术,实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据的应用将推动公司业务发展和管理水平提升,有效支撑公司三集五大两中心深入建设。     

基于5GtoB定制网的数据分流方案研究

随着5G网络的不断演进，面向行业用户的解决方案也更加灵活，数据分流可以很好地满足客户对于数据不出园区、本地卸载、低时延等迫切需求。介绍了5G网络中数据分流能力的需求背景和分流技术原理，同时结合运营商现网实际部署情况，论述了基于多数据网络名称（data network name，DNN）分流和基于上行链路分类器（uplink classifier，UL CL）分流两大类数据分流方案的应用场景、技术实现，并对不同方案的优点和局限性进行了对比分析，最后通过实际案例验证了方案的可行性。