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基于KL距离和双密度小波变换的纹理图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步提纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波的算法。该算法根据双密度小波分解的特点。从系数角度出发首先进行子带组合,然后提取子带小波系数直方图分布特性作为纹理特征。利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来.采用KL距离进行度量.与单小波和双密度小波方法比较.该算法具有时移不变性、特证数少等特点。理论分析和纹理图像检索的对比实验数据说明了组合双密度小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波和双密度小波。检索率分别提高了。 相似文献
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基于纹理特征的图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
构造了具有旋转、平移和尺度不变的纹理特征,进而提出基于纹理图像检索算法.首先,根据角向矩极大原理将检索图像进行坐标校正,得到图像旋转不变的表示;然后,利用平移和尺度不变小波对检索图像进行分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解系数;最后,采用各尺度的小波能量值刻画图像的纹理性,并针对特征向量内部进行高斯归一化,根据欧氏距离计算不同图像间的纹理相似度.基于内容的图像检索(CBIR)试验表明,该方法具有旋转、平移和尺度不变性,与其它方法相比,具有较高的检索率. 相似文献
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为了进一步提高小波直方图的检索性能,提出了一种二进小波直方图算法。该算法根据二进小波的特点,从能量角度出发.通过子带组合,0/1量化等运算生成二进小波直方图。与单小波直方图相比,二进小波利用模局部极大值来提取图像的多尺度边缘信息并具有时移不变的特性。因此二进小波直方图具有特征提取快和检索精度高等特点.纹理图像检索的对比实验结果表明二进小波直方图的检索精度比单小波直方图提高了12%。 相似文献
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基于高斯混合模型的纹理图像的分割 总被引:1,自引:0,他引:1
文章提出了使用高斯混合模型对纹理图像分割的方法。该模型考虑到图像纹理的特点,使用二状态的高斯混合分布来对图像各纹理类像素的分布进行拟和。首先对待分割的各类像素寻找与之匹配的最佳模型参数,然后再进行分割。最后,对分割结果进行多尺度综合,得到了各尺度的分割结果。实验表明该算法不仅能够较精确地定位各纹理区域,而且还有运算速度快的优点。 相似文献
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纹理因素是描述图像的重要特征之一,为了准确地刻画纹理特征,增强图像的区分能力,该文提出一种基于双树复数小波域统计特征的纹理图像检索方法。首先对图像采用双树复数小波变换得到各子带系数,由于系数存在细微不完全对称分布特性,将其建模为双广义高斯模型。其次,因为各子带系数之间不完全独立也不完全冲突,存在不确定关系,所以采用模糊集合和证据理论(FS-DS)的方法,融合各子带系数特征。最后,对Brodatz和彩色纹理图像库进行仿真实验,并与多种统计建模的方法相比较。结果表明,该方法有效地提高了纹理图像的平均检索率。 相似文献
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基于纹理特征的图像检索 总被引:12,自引:0,他引:12
基于内容的图像检索是数字图书馆和多媒体数据库的重要研究内容。文中主要针对图像处理,特别是运用图像的纹理特性来查找或检索图像数据库。运用Gabor 变换进行纹理分析是比较成功的方法。小波变换尽管在这方面也取得了较好的效果,但在许多情况下,不如用Gabor滤波器效果好。文中就是在Gabor 滤波器的基础上生成Gabor 小波,对图像进行多分辨率分析,提取纹理特征,提供了一种基于图像纹理的图像检索方法,并对此给出了一些实验结果。 相似文献
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基于纹理能量分析的自适应图像融合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有的许多图像融合方法在提高图像几何分辨率、保持原始影像光谱信息方面的缺点,利用小波的“显微”特性,提出了基于纹理能量分析的自适应图像融合方法。该方法在保持光谱信息的同时,可提高图像的几何分辨率。实验对比表明了该算法的优越性。 相似文献
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图像去噪是图像处理的基本问题,四元数小波变换是1种新的多尺度分析工具.图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度间具有相关性,而且在尺度内也具有一定的相关性.首先利用层内及层间的相关性,用非高斯分布对四元数小波系数进行建模,然后给出分类准则,把小波系数分类为重要系数和不重要系数,再用非高斯分布模型对重要系数与其邻域系... 相似文献
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提出了基于Gabor小波和主元分析相结合的纹理图像分割算法.首先对纹理图像进行多通道滤波,获得了一系列滤波后的纹理图像.其次,借助于“能量测度”的概念,求解出各象素有效的纹理特征.为了进一步减少特征之间的信息冗余,降低聚类分析的计算负荷,采用主元分析(PCA)对所得的纹理特征进行降维.然后利用K-Mean算法实现纹理图像的分类.最后针对所提算法,进行了仿真试验. 相似文献
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综合利用颜色和纹理特征的图像检索 总被引:64,自引:0,他引:64
基于特征的图像检索在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中得到越来越多的重视。本文介绍了我们设计的分别基于颜色特征和基于纹理特征的两种图像检索算法。在利用单一特征检索的基础上,我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行检索的方法。对真实图像数据库的检索实验表明,综合特征检索要比单一特征检索更符合人的视觉感受要求,因而检索效果更好。 相似文献