工程图纸的矢量化方法

矢量化是工程图纸自动输入和识别不可缺少的重要环节。而线段提取则是矢量化处理的关键。本文拟对工程图纸矢量化过程中图象预处理和常用的几种线段提取方法作一简要介绍和比较,同时对所用的处理给出算法描述。     

基于分段Bezier曲线的手绘雕刻图案矢量化

针对手绘复杂雕刻图案的特点,利用分段三次Bezier曲线实现手绘复杂雕刻图案的矢量化。提出一种自适应区分线条图案和区域块图案及提取区域块图案边界的解决方案。依据检测的角点信息将得到的轮廓边界分解成若干条独立的线段。曲线拟合时,为提高拟合精度,根据线段数据点到曲线的偏移量对线段进一步细分,提出一种实现分段曲线光滑连接的新方法。实验结果表明,该方法对手绘复杂雕刻图案的矢量化具有算法复杂度低、矢量化效果较好的优势,有广泛的实用性。     

电路图矢量化的新的快速直线段提取方法

电路图矢量化的新的快速直线段提取方法侯斌，庄成三，冯卫（成都科技大学计算机系６１００６５）关键词：电路图的矢量化，直线追踪法１引言根据电路图这类图形包括大量的水平和竖直线段的特点，文［１］中提出了将图形网格化后先在网格上提取直线然后再在原图精度进行矢...     

基于种子段的方向无关的直线矢量化方法

准确而高效的矢量化是工程图纸理解的基础.现有方法普遍存在3个不足:(1) 通过中心点链拟合生成线段的计算量大;(2) 相交或噪音的影响将一条完整的直线先分段矢量化,然后再拼接起来,需要大量遍历操作;(3) 对斜线的处理能力明显低于对水平或垂直线的处理能力.该文提出了一种基于种子段的直线整体矢量化方法,此方法可以一次性识别一条完整的直线,既适用于任意方向的直线,又避免了拼接所需的反复遍历操作.性能分析和实验结果均表明,该方法明显提高了直线矢量化的性能.     

基于特征段的正交矢量化及其符号识别方法

文中提出一种使用特征段的工程图矢量化方法,通过抽取图像中部分具有显著特征的行段建立特征矢量线段,经过延伸、合并求交等运算获取完整准确的矢量线．为避免毛刺、小弯度直线矢量化产生的奇异性,该研究运用正交双向矢量化的方法分别在Ｘ和Ｙ方向对倾斜角小于４５°和大于４５°的直线分别进行特征段抽取．对粘连弯头短直线及端点符号识别也作了研究．     

一种线段和圆弧的逼近方法及其在工程图纸矢量 …

本文给出了一种通过数据点逼近生成直线段和圆弧的算法及其证明。此方法的优点是生成的线段和圆弧显式给出，方便应用。本文还讨论了此算法在图纸矢量化中的应用。     

工程图纸扫描图象的线段完整识别算法

给出一种基于单义域邻接图的完整识别线段算法。采用单义域邻接图来描述工程图纸扫描图象的几何属性与拓扑关系。通过分析单义域几何与拓扑特征定交点域。首先选取线段域作种子线段,以交点域为连接线索,选取共线且误差最小的线段域进行种子线段生长。从而实现线段完整识别,该算法有铲地解决了在线段与线段相交及线段与圆弧（圆）相交和相切情况下如何保证图元描述完整性问题,大大提高了整体矢量化水平。     

基于Freeman链码的直线识别方法

直线是工程图纸中出现频率最多的图元,许多更高层次的图元都是以直线段为基础而得到的,因此直线段的识别在图纸矢量化研究中占有重要地位。针对细化后的扫描图,该文将Freeman针对直线编码提出的3个约束条件应用到直线的识别之中,取得了较好的效果通过两次直线段的合并操作较好地解决了短线段过多的问题,并且恢复了在图纸中占有重要地位的线宽信息。     

二维截面轮廓特征重建方法

针对目前轮廓特征识别算法存在识别结果易受噪声数据干扰、需对每一图形轮廓测量数据进行矢量化等问题,对二维截面轮廓特征重建方法进行研究,提出采用分步方式进行截面轮廓拟合的方法.首先,用平均增量法将测量数据进行直线段分段,并用最小二乘法对分段数据进行拟合,再把拟合结果存入链表内;然后,对于直线段链表内的相邻3条直线段,若相邻2条线段形成的半径满足给定阈值,则进行直线段圆弧拟合处理;最后,搜索拟合的圆弧段,如果存在2个或2个以上的连续圆弧,则将其重构为B样条曲线,得到二维截面轮廓特征的重构图形.该方法能有效减少拟合特征单元的数目,提高拟合精度.     

地图及工程图纸的智能矢量化方法

针对常规矢量化几何失真较明显，抗噪声干扰能力弱等不足，本文提出了基于骨架点对划进行跟踪，通过设定规划库进行噪声滤除和形状校正的智能矢量化方法。本方法在矢量化各环节分别采用了动态模板定位骨架点；根据典型噪声和失真的知识，设计准则自动进行噪声滤除和形状校正；利用最大距离法进行矢量化等方法，以克服典型的噪声和干扰。     

基于细化和自适应网格的图纸矢量化方法

文中提出了一种基于细化和自适应网格相结合的矢量化方法。该方法将局部矢量化与全局矢量化结合起来，既具备了基于细化方法进行图纸矢量化的优点，同时又可以利用自适应网格技术提取交叉处矢量以避免畸变的产生。     

扫描矢量化中的房屋轮廓半自动提取

地籍图矢量化是建立土地信息系统的主要数据来源，提高矢量化的效率有重要的意义。本探讨对扫描地籍图矢量化房屋半自动提取的方法，即通过在栅格地籍图上的房屋内部选取一点，而后自动提取房屋轮廓生成房屋矢量图。该方法经过试验证明能有效运行并提高房屋要素提取的效率。     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法, 对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态 分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果 在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

基于可变形模型及区域流向分析的等高线自适应矢量化算法

等高线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一．该文对目前图纸矢量化算法进行了总结分析，根据等高线本身所具有的特征，结合人眼对等高线跟踪提取的特点，提出可变形模型跟踪矢量化算法．算法通过初始种子段的生成、可变内力控制及区域流向分析，直接在原地形图上实现等高线的自动矢量化及断点、粘连点的处理．实验证明该方法行之有效且具有很好的稳定性．     

二值图象的线图形矢量化

二值图象线形图数据的矢量化对于工程图的识别极为重要，通过对二值图象的细化后采用拐点跟踪及保存特征点的方法，提出了一种简单有效的线图形矢量化的方法。经去噪声、细化、建立拐点跟踪、去拐点、矢量化后的图形自然、准确、流畅、美观     

点阵汉字矢量化技术

点阵汉字矢量化是汉字汉息处理中的一个重要问题。本文提出了点阵汉字矢量化的类型步骤及方法, 并着重讨论了空心字矢量化中笔划整形和笔划光滑二个影响汉字效果的重要问题的处理方法, 还给出了算法实例。采用点阵汉字矢量化技术, 作者在IBM一PC机上开发了绘图仪汉字系统, 效果较好。     

图像的矢量化方法与算法研究

本文在分析了现行常用的拟合算法和矢量化方法的基础上，从实际应用角度出发，提出了改进的一次拟合算法，以增强抗噪能力，对于二次拟合提出了先识别直线后识别圆及圆弧的矢量化方法。文中所提出的拟合算法和矢量化方法在实际应用中的效果良好。     

基于误差控制的点阵图形矢量化方法研究

点阵图形的矢量化是计算机图形学的经典问题，最小二乘法是点阵图短量化的主要方法，它用拟合误差是澡在阈值之内来判别矢量化结果的正确性，因而阈值的确定是关键，本文分析了用最小二乘法将理想点阵图形识别为矢量图的误差，科学地确定了阈值，提出了评价识别结果的判别式，为自动实现矢量化，还提出了点阵图形矢量化的新方法-双向滚动最小二第六识别法，导出递推公式，本文给出的评判式科学准确。提出的矢量化方法快捷高效，具有通用性。     

用于汉字粗分类的外部和全局特征

本文提出了一种简单而有效的方法对手写体汉字进行粗分类。本文方法中，汉字特性的抽取可表示为外部和全局特性的向量串。外部特性包括代表上、下、左、右四个方向线段结构的四个串，全局特征包括在上方的水平线段数目以及字符中的笔道线段数目。另外，本文提出了一种基于得分的粗分类机制来选择合适的候选字符。我们对２０个汉字集（５４０１个字符／集）进行了测试，候选字符的数目由５４０１个减少至大约８０个，差错率小于１．２     

一种印刷地图的快速矢量化方法

在低成本地理信息系统开发过程中，合适的电子矢量化地图的获得往往不太容易或费用高。文章介绍了栅格地图矢量化的原理和常用方法，并提出了一种利用矢量化软件R2V，实现由印刷地图制备矢量地图的简单快速的方法，在小型GIS开发中具有较高的实用价值。