基于数据挖掘的智能引擎研究

随着互联网的迅速发展．网络上的信息量呈现出迅猛增长趋势,为了查询所需知识,搜索引擎已成为知识搜索和知识发现的必备工具。该工具是综合了数据库技术、数据挖掘技术、人工智能知识等多种技术,利用数据检索策略进行知识发现的过程。但目前搜索引擎还存在一些缺陷,尤其是针对个性化的查询请求往往不能达到满意效果。所以将数据挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。 本文针对目前搜索引擎在检索准确率和全面性方面存在的不足,设计并实现了一种智能化搜索引擎模型,同时提出了一种改进的聚类算法和关联分析方法,并在此基础上实现了一个基于数据挖掘的搜索模型。     

基于RFID的物流信息管理系统模型研究

通过对我国物流信息管理现状的分析,指出了存在的问题与不足;介绍了RFID技术及其应用现状,利用RFID技术和GIS、GPS技术构建了基于RFID的物流信息管理系统模型,给出了各子系统模型的实现机理,并对提出的系统模型进行了分析和评价。     

基于跨境电子商务的现代物流信息管理系统研究

近年来,在互联网技术不断成熟中,物流行业迅速发展,物流信息的数字化、物流数据的标准化程度不断提高,这些行业信息,通过互联网技术的整合,大大提高了物流效率.在这样的背景下,以个人端为支持的跨境电商得到了迅速发展.这两个行业的互为促进,在快速发展中难免出现一些问题,文章通过分析其中存在的问题,尝试通过建立基于跨境电商的物流信息管理系统,尽可能缓解这些问题,为相关工作提供有益的借鉴.     

动态数据挖掘研究

提出了一种新的数据挖掘形式--动态数据挖掘(DDM),寻求在不断更替产生的动态数据信息中找出能被应用的知识.给出动态数据挖掘的体系结构,并分析了动态数据挖掘实现过程,运用滑动窗口与动态数据窗口动态采集与处理动态新增数据,同时运用后续数据进行挖掘结果评价,用K标号法平滑地使用动态目标数据集进行数据挖掘,得出了一个动态数据挖掘测试算法.     

未来物流信息化的下一站——“智能物流”

从"感知中国"、"智慧的地球"到"智能物流",快速提高的信息化技术水平和不断扩大的应用范围,逐步影响到中国各行各业。智能物流供应链标志着信息化在整合中国网络和中国管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平新阶段。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

基于java的物流综合信息管理平台的实现

物流综合信息管理平台是没个企业必须拥有而且要重视的一个环节,对于企业的发展来讲发挥着不可替代的作用,没有这一平台,企业的信息管理便不能流畅的进行,用户也无法从中获取详细完整的信息和便捷的查询方式,一直以来人们固守于传统的人工管理信息的方式,殊不知这种方式缺点太多,而把Java语言运用于物流信息管理可以实现系统数据的一致性和安全性,其应用程序功能也非常适用于物流信息综合管理,本文就Java的物流综合信息管理平台的实现发表一下笔者自己的看法。     

基于电子商务的铁路物流智能化的探讨

现代信息技术的发展,促使铁路物流走向信息化,继而智能化,建立合理又高效的电子商务平台,实现网上交易服务,优化组织与管理,达到提高服务效率,增加经济效益的目的。同时技术体系的支持和物流的人才的引进也是铁路物流智能化的有力保证。     

数据挖掘技术在物流管理信息中的应用

物流系统是一个复杂而庞大的系统,其包括仓储、运输、装卸、搬运、包装、加工、配送和物流信息等,其每个环节所含有的信息量都非常大。如何及时有效地对这些物流数据进行处理是当前的重要任务,其需要一种全新的数据分析技术。数据挖掘技术能够实现对庞大而复杂数据的有效处理,因为该数据技术是一种能够从庞大的数据信息中提炼出有用信息的一种工具。目前,国内物流领域对数据仓库、数据挖掘技术研究应用还比较落后,物流系统中的优势无法被体现出来。数据挖掘技术的一个重要组成部分是关联规则分析,其主要研究如何从大量的数据中提炼出已被隐藏的并富有趣味的规律性东西。     

一种基于数据挖掘技术的物流系统设计

在物流企业的ERP(企业资源规划)实施中进行BPR(业务流程重组),提高企业的信息化程度,是当务之急的事情。本文将研究和探讨如何将计算机空间数据挖掘领域中的一些关键技术与GIS技术相结合,将其应用于物流行业,期望能够更好地提高管理决策水平和经济效益。最后设计和实现了一个基于数据挖掘技术的GIS的物流信息系统的原型,并对系统的总体设计、功能设计和系统实现的关键技术作了详细的阐述。     

基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究

为解决电网变电站集中监控后,人工监控高达上百万信息点时,监控工作质效低、信息淹没风险突出的问题,避免漏监信号、误判信号,严重影响电网安全运行。本文结合信息发生机制,分析电网监控信息发生规律,创新提出监控信息事件化方法,以大数据驱动为核心理念,提出历史信息挖掘、实时信息应用的两阶段智能监控方案。首先,基于多时间精度Apriori算法,应用R语言对历史监控信息与电网AVC、缺陷管理等事件信息进行关联规则挖掘,形成事件库;然后,为事件构造属性矩阵,建立实时监控信息智能告警模型,形成基于事件推送、分窗显示的智能监控方案。仿真表明该方案将人工处理告警信息量平均降至30%以下,提高了电网监控信息监控效率,提升了电网安全水平。     

钢铁企业厂内运输物流智能管理系统

针对钢铁企业厂内物流管理专业化水平低、物资运输效率不高和物流管理系统智能化程度低、物流调度协同性差等问题,提出钢铁企业厂内运输物流管理系统的发展趋势为数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度和智能化物流协同优化与决策支持,并在此基础上基于物联网等新一代信息技术设计开发了数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统,通过管理系统实现物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理。     

基于动态拓扑的信息管理模式研究

基于动态拓扑结构的信息管理这样的交叉研究,运用到管理和计算机学科的双重学科。在将拓扑学原理和流传学原理以及把管理理学应用于信息管理的研究时,将资源信息管理要素和拓扑代数体系连起来,使信息管理更富厚的表明,并且把差别学科范畴的头脑方法融合一起。现在,为信息管理建立有效的模型结构,可以使信息为人类生活和社会发展提供丰富的资源和便利的途径,这样是实现全球可持续发展经济的有效方法。     

BI：物流信息化管理下一站

现代物流管理的发展大致经历了三个阶段,即传统储运物流阶段、系统优化物流阶段和物流信息化阶段。当前,物流信息化虽然使物流系统反应敏捷、效率提高、整体效益明显,但由于信息管理对象的局限性,仍难以实现物流系统智能化的目标,使得物流信息化必将走向知识管理为主的BI阶段。     

基于数据挖掘的网络信息安全策略研究

随着互联网技术的不断发展,云计算技术的不断得到运用,我们已经步入了大数据的时代。数据挖掘技术的产生使得人们对于数据的处理分析能力上了一个新的台阶。本文研究了数据挖掘的流程及主要任务,分析了网络信息安全的各项技术,提出了基于数据挖掘的网络信息安全策略,改进了网络信息安全策略中对于大数据量的处理困难问题。     

智能物流将推动零售行业跨越式发展

2010年,我国社会物流总额达到125万亿元,是"十五"末期的1.26倍,"十一五"年均增长21%,物流业增加值每多一个百分点,将多10万个工作岗位。可以说,物流业是国民经济发展的重要动脉和基础产业。2009年2月25日,国务院发布《物流业调整和振兴规划》,这是唯一入选的三产行业。但据世界银行估计,目前我国社会物流成本相当于GDP的18%,而美国上世纪就已低于10%。该比例每降     

当前物流管理系统发展研究初探

现代物流的核心是信息技术,它将物流之中原先割裂的各个环节整合在一起,借助于信息技术,最大限度地将原先在实现物资空间位移中所进行的运输、仓储、包装、装卸、加工以及配送等多个环节整合一起,以一个整体面对社会的物流需求。一个完善的信息管理系统是检验企业物流管理能否适应现代物流发展的最基本条件。     

基于VBA的汽车零部件物流包装方案信息管理应用

针对汽车零部件物流包装信息的特点,提出了一种基于Excel VBA编程技术的包装方案信息汇总与管理的方法,可实现包装方案信息的一键自动汇总或更新,并应用于实际的案例中,验证了方法的高效与可靠,对Excel数据管理具有一定的借鉴意义。