k-nn方法在热带气旋路径预报中的应用

引入k-nn方法，结合经过预报实践检验、应用证明效果较好的预报因子，制作热带气旋路径预报系统，运行效果良好，可以应用到日常预报业务中。     

热带气旋路径西行北翘预报方法的研究

热带气旋偏西行突然北翘登陆华南的预报难度大，准确预报出登陆地段的时效短，往往来不及作好御防而造成较大的损失。为提高预报技术水平，广州区域气象中心组织了此协作课题。实践与统计表明：目前国内外多数客观预报方法对正常路径的预报较好，对异常路径却缺乏预报能力；一些预报方法需用实时后6／J‘时的中心位置，每次的预报位置又不断变动，满足不了预报服务实时性与稳定性的要求。本文引用气候持续概念，对热带气旋（中心附近最大风力＞8级，以下同）持续偏西行与偏西转偏北行两类路径的个例进行对比分析，在求出不同情况下的系列订…     

DLH1热带气旋路径预报试验

应用最新研制出来的ＤＬＨ１热带旋路径预报方案，在１９９４年及１９９５年两个台风季里，共对２４个热带风暴，强热带风暴及台区进行了８７次预报试验。结果表明，本方案在应用了Ｔ４２高度预报场后，比原的“两层订正引导”方案有明显改进。     

集成方法在热带气旋路径和强度预报中的应用

利用多元线性回归、递归正权决策和算术平均方法,分别建立热带气旋路径和强度多模式集成预报方程,并用2004年西北太平洋和南海生成的热带气旋资料进行预报试验,同时对各家预报和集成预报进行了检验分析。结果表明,用集成预报方法作热带气旋路径和强度预报是可行的,预报年总平均误差有一定程度的减小,最大预报误差也有所减小,出现较大预报误差的概率明显减小。集成方法的预报能力一般好于集成方法中采用的任意单一预报,体现了集成方法的优越性。     

广西热带气旋路径预报方法试验结果分析

介绍广西热带气旋路径预报方法的试验方案，以及运用该方案对１９９５￣１９９６年汛期热带气旋路径预报的结果，并对结果进行诊断分析，在此基础上得出预报方法中尚待改进的主要问题和解决这些问题的初步思路，为提高广西热带气旋路径预报水平做有益的探讨。     

滞后平均法（LAF）在热带气旋路径集合预报中的应用

本文用-正压模式，采用滞后平均法(LAF)对2000年热带气旋进行路径集合预报试验，并与基于热带气旋初始结构扰动的集合预报方法进行了比较分析，结果表明LAF方法对热带气旋路径预报具有较好的改进作用。但LAF的集合预报效果受模式本身误差的影响，在完美模式的假设下，LAF集合预报相对于控制试验的技巧水平20～40％。     

基于人工神经网络的热带气旋路径预报试验

利用气候持续性因子,分别采用神经网络法及最小二乘回归法,建立西北太平洋地区12、24、36和48h热带气旋路径预报模型。通过对1992～2002年资料的试报,人工神经网络方法优于回归方法,且这种优势在预报时效较长时更明显。人工神经网络法48h的预报平均绝对误差比回归法减小27．56km,预报水平提高7％。     

热带气旋路径客观预报的若干问题

对多时刻环境因子与热带气旋路径相关的统计分析表明，初始时刻环境场因子对热带气旋路径的预报能力随预报时效的增长而下降；未来时刻环境因子的预报能力高于初始时刻环境场因子；对于一定预报时效的热带气旋路径，具有较高预报能力环境场因子出现时刻大多不与预报时效同时刻；对于４８￣１２０小时的预报时效，初始时刻后４８－７２小时的环境场因子具有较高的预报能力。对ＮＷＰ产品进行统计释用的热带气旋路径预报模式优于用初如     

SVM方法在热带气旋降水预报中的应用

应用国家气象中心下发的热带气旋报文资料（中心经纬度、中心气压、近中心最大风力）,设计了诸如热带气旋中心与嘉兴市的最近距离等因子,并任选3个因子组成三维坐标（x,y,z）,计算嘉兴市热带气旋降水的概率分布函数。利用SVM回归方法对选中的概率分布函数进行训练,建立嘉兴市热带气旋降水预报方法,并应用于业务试报。同时和多元回归方法进行历史回报和业务试验比较。结果表明,概率分布函数与热带气旋降水具有较好的相关性,SVM回归方法在嘉兴市热带气旋降水预报中的回归预报模型和业务化效果明显优于多元回归。     

基于位置误差的分布制作热带气旋路径袭击概率预报

为了探讨热带气旋路径预报的不确定性,利用2004-2007年4年中央气象台综合预报的误差分布状况,建立热带气旋路径综合预报的统计集合模型,制作热带气旋路径的袭击概率预报及产品,并为警报发布工作中有关登陆地段的预报提供有意义的参考.     

基于形状指数和SVM的热带气旋路径预测

使用SVM预测热带气旋路径,并针对以往的预报方法中只考虑某一个时刻状态信息的缺点,提出用形状指数来表达热带气旋路径的弯曲程度,并结合其他密切相关因子,对热带气旋路径进行预报,取得了一定的效果。     

适应性非对称人造台风方案对热带气旋路径的模拟预报

设计了一种新的适应性非对称人造台风方案。该方案中，初始场中植入的非对称人造台风不但与初始场之间更为协调，而且还包括较多的非对称信息。应用此方案对两个台风个例的路径进行了数值模拟试验，模拟结果与实况较为接近。     

热带气旋路径的一种集成预报方法

利用Ｔｓｕｉ，Ｔ．Ｌ．提出的组合置信加权预报方法，对我国６种不同特性的热带气旋路径客观预报在３个区域分别进行组合试验。结果表明，组合后预报性能优于参加组合的任何一种预报子方法。     

Sample Optimization of Ensemble Forecast to Simulate a Tropical Cyclone Using the Observed Track

Ensemble forecasting is widely used in numerical weather prediction. However, the ensemble may not satisfy a perfect Gaussian probability distribution because of a limited number of members, with some members significantly deviating from the true atmospheric state. Such outliers (belonging to low probability events) may downgrade the accuracy of an ensemble forecast. In this study, the observed track of a tropical cyclone (TC) is used to restrict the probability distribution of samples by investigating the evolution of TCs. Unlike data assimilation, the method we employed uses observational data. By restricting the probability distribution, ensemble spread could be decreased through sample optimization. In addition, the prediction results showed that track and intensity errors could be reduced by sample optimization. When the vertical structures of TCs considered in this study were compared, different thermal structures were found. This difference may have been caused by sample optimization, which may affect intensity and track. Nevertheless, it should be noted that the replacement of a large number of inferior samples may inhibit the improvement of simulated results.     

热带气旋路径强度预报——SAPC法

SAPC——逐段相似气候持续性热带气旋路径、强度预报方法，既考虑了热带气旋的气候持续性规律，又考虑了与现时热带气旋状态特别相似的历史热带气旋路径、强度变化规律，用不同的相似条件和权重，把气候路径、相似路径和持续性路径作了有机的统一。该方法克服了预报路径的大曲率变化，考虑了随时间、地点变化的热带气旋的气候规律，根据热带气旋的现时状态，即可随时制作路径、强度预报。历史资料和实际应用表明该方法有实用价值。     

一种适于较强台风的切向风廓线方案及其对异常台风路径的数值模拟研究

针对现今台风数值预报中强热带气旋切向风廓线设计上的困难，提出了一种利用台风报告中7级风和10级风的半径来确定台风切向风廓线的方法。它既可反映真实台风外围结构又避免了强风速切变问题。该方案有可能改进台风尤其是异常路径台风的预报效果，具有广阔的业务应用前景。     

基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型

数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报。对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限。围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型。该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、TC降水集合预报和最佳预报方案选择;涉及两个关键技术:TC降水分离的客观天气图分析法(OSAT)和TC路径相似面积指数(TSAI)。LTP DSEF模型对2012-2016年影响华南地区出现最大日降水量≥100 mm的21个TC的定量降水预报(QPF)试验结果显示,该模型对登陆TC过程降水的预报结果优于动力模式。登陆TC过程降水≥50 mm情况下,建模样本和独立样本平均TS评分均高于动力模式(EC、GFS、T639)相应的最好表现。对LTP_DSEF模型三个最佳方案的参数取值分析显示,起报时刻参数设定为最临近影响时刻即TC对陆地产生降水的前一天12:00 UTC、集合参数取最大值时预报效果稳定趋好。     

数值预报对热带气旋移动路径的预报能力的检验

作者利用１９９５年６－１０月影响南中国海的１０个热带气旋实况资料以及５００ｈＰａ天气图，对日本地面２４小时数值预报和ＥＣＭＷＦ５００ｈＰａ为数值预报产品对热带气旋移动路径的预报能力进行检验和分析，结果表明；１．日本的２４小时地面数值预报对热带气旋的路径趋势有一定的预报能力，它对路径稳定的热带气旋预报能力较好，对热带气旋的突变转折预报能力较差。２．ＥＣＭＷＦ５００ｈＰａ数值预报对热带气旋的移动路长有