语音识别的智能门控系统设计

该智能门卫系统采用语音识别技术.在陵阳单片机SPCE061A上实现.硬件部分主要由SPCE061A单片机、电源与门控电路、外扩存储器SPR4096、音频输入与输出电路等组成.主要技术是该单片机在语音识别中的应用和对门控电路的设计.该系统软件部分由语音训练模块、语音识别模块、语音数据处理模块、语音播报模块和密码输入与确认模块组成,通过对系统的初始化和识别训练实现了语音数据的采集、特征提取、特定语音识别和语音播放等功能.根据语音识别算法原理,对语音信号的预处理、特征提取、模式匹配做了分析.该系统实验结果表明,系统性能稳定,识别效果好,可用于家庭或小型办公场所的门锁控制.     

一种宽带语音系统的设计与实现

提出了一种新的基于G.722.1宽带语音编码的嵌入式语音处理系统的设计.实现了在背景噪声下进行语音采集、压缩、存储及回放.从系统角度阐述了宽带语音处理系统的设计、数据处理及测试方法,测试数据及实际应用表明,系统的语音压缩性能及解码后回放的语音质量满足了实际语音监控与话音识别的要求.     

基于SPCE061A的语音识别系统的设计

系统采用凌阳SPCE061A单片机作为语音识别系统的主控芯片.通过硬件电路设计和软件代码部分成功的设计并实现了一种具有语音识别功能、语音提示(语音合成)及语音回放(语音编码记录)功能的嵌入式语音识别系统.语音识别模型采用(DHMM)离散隐马尔可夫模型,利用Baum-welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务.     

PCA在语音检测中的应用研究

提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析.实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号.     

VOIP语音编码方法研究及性能分析

随着Internet的急速发展,VOIP语音通信业务逐渐取代了传统电话.语音编码技术是VOIP的关键技术之一,是保证语音通话质量的重要手段.在VOIP通信原理的基础上,重点介绍适合VOIP语音通信的三种低速率语音编码,并比较它们的编码速率、实际网络带宽、语音质量、编码复杂度和抗误码性能多项技术指标,为设计VOIP系统时选择适当的语音编码方法提供依据.     

基于改进能熵比的维纳滤波语音增强算法

为了提高低信噪比环境下语音增强的效果、算法的鲁棒性.在基于维纳滤波算法的基础上,结合基于频域特征的语音端点检查算法,提出了一种新的语音增强算法.端点检测算法使用小波包ERB子带的谱熵和改进的频域能量的能熵比法.其中,小波包ERB子带的谱熵考虑了人耳听觉掩蔽模型和语音与噪声信号之间的频率分布之间的不同;频域能量利用了有语音帧和无语音帧的能量不同.维纳滤波算法实时采集语音数据并使用新的参数来区别无语音段和有语音段,并在无语音段平滑更新噪声谱.实验结果表明,该端点检测算法能够很好的区分有语音段和无语音段,这就使得在低信噪比的情况下语音增强效果得到了提升,同时算法的鲁棒性和实时性也得到了保障.在与其他两种算法对比中,得到了更好的语音增强效果.     

基于三种估计准则下的语音增强方法

语音信号在产生、传输和接收过程中不可避免要受到各种噪声的干扰.为了提高语音清晰度和可懂度,减轻听觉疲劳,增强语音识别效率,需要对带噪声语音进行降噪处理.语音增强技术在语音通信和语音识别过程中有重要价值.在简要介绍语音增强技术的基础上,详细论述了联合最大后验概率估计准则、最大后验概率估计准则和最小均方误差估计准则下的频域语音增强方法的原理及特点,并提出了一种噪声谱估计方法,然后对几种语音增强方法进行了实验仿真.实验证明,基于最小均方误差估计准则的增强方法的效果最好,基于最大后验概率估计准则的增强效果较差.     

局域网语音实时传输的实现

语音实时传输是语音聊天软件的核心技术.文中在分析语音实时传输原理的前提下,探讨了局域网语音实时传输的设备的初始化、内存分配、语音录制、播放和传输等具体方法,并以C+ +Builder6.0提供的控件为基础,以API函数给为工具,给出了局域网实时语音聊天的具体实例,实现了局域网用户间的语音实时传输.     

单片机实现的语音系统设计

台湾技电企业有限公司生产的VP1606 语音芯片是采用先进技术加工的大规模集成电路.文中介绍了VP1606语音芯片的特性和功能以及利用该语音芯片实现环保设备远程智能监视仪的方法.讨论了单片机与该语音芯片的接口电路设计方法以及软件控制的方法,实现了单片机控制的语音系统,较好地解决了利用语音远程传送工业现场实时工况信息的问题.系统结构简单、传送速率高、工作可靠、使用方便,可以推广应用到各种应用语音的控制系统中.     

语音增强方法综述

环境噪声会影响语音质量,严重的情况下语音将完全淹没到噪声中,无法分辨.语音增强就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音.本文对目前一些主要的语音增强方法做了研究,分析了各种方法的优缺点.在实际应用时,要根据具体的噪声情况和特定环境,选用不同的语音增强方法或语音增强方法的组合,来达到最好的语音增强的效果.     

情感语音识别技术在军用智能机器人中的应用

提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)与人工神经网络(ANN)相结合的情感语音识别系统的实现方法.并从情感语音资料的获取、情感语音特征的提取及情感语音识别等方面阐明了情感语音识别系统的建立过程.该系统实现了情感语音特征参数的提取、情感语音模型参数的训练及对录入的情感语音进行识别等功能.研究结果表明了该系统识别效果良好.     

一种基于改进谱减法的语音增强方法

谱减法是最常用的一种语音增强技术,其特点是计算复杂度低、实时性强、易于实现.谱减法的主要目的是去除语音信号中的噪声干扰,提高语音信号质量.本文在研究基于改进谱减法的基础之上,提出了利用带噪语音的高频区估计噪声谱以及由短时过零率和短时能量组合而成的加权函数去除背景噪声及音乐噪声的语音增强方法.实验表明,这种时频结合的语音增强方法对背景噪声下的语音质量的增强效果明显.     

无线Mesh网络语音传输技术研究

本文针对实现无线IP实时语音传输所涉及的关键技术展开讨论,分析网络系统物理层、数据链路层和网络层的优化思路,对网络系统的传输层和语音数据压缩方案提出了合理的解决办法.按照无线网络系统终端语音通信的要求,对硬件平台进行了设计.解决了语音采集、接口速率等制约语音传输的问题.     

基于感知敏感成分划分的语音时长规整算法

一般的同步叠加算法在进行语音时长规整时,当压扩程度较大且语音采样率较低时,所得合成信号的语音质量会显著下降.其原因在于忽略了语音本身各部分对感知的贡献,对感知敏感成分过度压扩会损害语音的感知质量.本文提出一种先识别语音中的瞬态成分、稳态成分和安静成分,再对各部分采用不同压扩比进行同步叠加的时长规整算法.对语音信号的感知敏感成分压扩较小,希望能够提高合成语音质量.实验证明本方法对低采样率合成语音质量有显著改善,在低码率语音编码中可以有效提高编码效率.     

语音情感识别研究综述

语音不仅包含说话人所要表达的语义信息,也蕴含着说话人所要表达的情感信息.语音情感识别是人机情感交互的关键,对语音情感的有效识别能够提升语音可懂度,使各种智能设备最大限度理解用户意图,提高机器人性化水平,从而更好地为人类服务.采用文献研究法从语音情感语料库、语音情感特征提取、语音情感模型的构建以及语音情感识别的应用等方面对其研究现状和进展进行了综述;同时,对其未来发展趋势也进行了展望.旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行详细分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考.     

IEEE802.11e无线局域网语音性能分析模型

无线多媒体传输中,正确评估IEEE802.11e无线局域网的语音质量尤为重要.提出一种IEEE802.11e无线局域网的语音质量评价模型.该模型引入E-Model VoIP语音质量评估方法,估计IEEE802.11e无线局域网的语音质量.重点考虑碰撞丢失对语音质量的影响,建立新的碰撞概率表达式.通过MATLAB、NS2仿真分析比较了不同碰撞概率在新模型下的语音质量.结果表明提出的碰撞概率在新模型下语音质量最接近真实值,具有最高的评估准确度.     

基于时域去相关预处理的卷积混合语音盲分离算法

因语音信号自身的相关性及不平稳性,使卷积混合语音信号的盲分离变得十分困难.本文提出了一种基于时域去相关预处理的卷积混合语音盲分离时域算法.该算法采用自适应格型预测误差滤波器对语音信号进行时域去相关处理,同时基于空域去相关算法完成卷积混合语音分离.该算法充分考虑了语音信号自身的相关性及不平稳性,具有计算量小、收敛速度快、稳定性好的优点.仿真实验验证了该算法在对卷积混合语音信号进行盲分离时的有效性.     

基于TMS320F2812的语音检测系统设计

语音静噪是以语音检测为基础实现无语音时屏蔽系统输出的一项功能.由于短波电台接收机存在诸多噪声干扰,致使语音静噪较难实现.本文设计实现一种以TMS320F2812 DSP芯片为核心的语音检测系统,对短波电台接收到的信号进行分析和处理,并应用短时自相关算法进行语音检测.如果检测存在语音信号则通过DA把语音转换输出.通过在实际应用环境中测试表明该语音检测系统结构简单,语音检测准确度高,可以有效解决短波电台的语音静噪问题.     

语音对抗样本的攻击与防御综述

语音是人机交互的重要载体,语音中既包含语义信息,还包含性别、年龄、情感等附属信息.深度学习的发展使得各类语音处理任务的性能得到了显著提升,智能语音处理的产品已应用于移动终端、车载设备以及智能家居等场景.语音信息被准确地识别是人与设备实现可信交互的重要基础,语音传递过程中的安全问题也受到了广泛关注.对抗样本攻击是最近几年...     

基于韵律特征参数的情感语音合成算法研究

为了合成更为自然的情感语音,提出了基于语音信号声学韵律参数及时域基音同步叠加算法的情感语音合成系统.实验通过对情感语音数据库中生气、无聊、高兴和悲伤4种情感的韵律参数分析,建立4种情感模板,采用波形拼接语音合成技术,运用时域基音同步叠加算法合成含有目标感情色彩的语音信号.实验结果表明,运用波形拼接算法,调节自然状态下语音信号的韵律特征参数,可合成较理想的情感语音.合成的目标情感语音具有明显的感情色彩,其主观情感类别判别正确率较高.