基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报

以实测数据为基础，在精轧预设定中采用ＢＰ神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型，并对神经网络输入项和训练样本进行分析，提出改善神经网络预报精度的一些方法，预报结果和实测数据比较表明，预报精度有较大的提高。为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案。     

热连轧机轧制压力数学模型

以生产现场的钢作为样本,采用恒应变速率凸轮塑性计,测定热轧条件下的流动应力,并建立较全面地考虑变形条件和化学元素的影响及其交互作用的流动应力模型。以此为基准,采用现场实测轧制数据回归得到轧制压力模型,并投入计算机在线控制生产,成功地代替了原模型,轧制过程稳定,带钢头部厚度精度高,经济效益显著。     

PC带钢热连轧机力能参数研究之一——轧制力的计算

考虑了轧辊交叉对轧制力的影响，建立了ＰＣ热连轧机轧制力计算模型，利用能量变分法和秒流量相等原则计算出前后张力分布，并以其作为边界条件，将变形区离散后，用差分法计算出轧制力的纵横向分布，进而得出总轧制力值。计算结果与实测值吻合。     

热连轧过程中的轧制力模拟

 对目前用于带钢热连轧过程分析中的几种屈服应力模型进行了对比,并在此基础上改进了模型：用Orowan公式计算轧制过程中轧件的应力-应变,用有限差分法计算轧件的温度变化,建立了热连轧生产过程中温度变化和塑性变形计算相耦合的力能参数预报模型。用此模型对某钢厂热轧板带生产过程中力能参数的变化进行了解析计算。计算结果表明,模拟值与现场实测值吻合较好。     

人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用

针对传统轧制力模型的固有缺陷,为了提高精轧机组轧制力预设定精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热连轧精轧机组轧制力的预设定。离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度优于传统方法。预报结果的相对误差限制在±５％以内。     

基于LS-SVM的烧结矿碱度预报研究

开发了最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,并用于对烧结矿碱度进行预测.仿真结果证明,本模型能在小样本贫信息的条件下对烧结矿碱度做出比较准确的预测.此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点.和BP神经网络算法相比,最小二乘支持向量机算法有很好的应用前景和推广价值.     

热连轧机花纹板轧制工艺的研究

介绍花蚊板主要生产工艺以及配辊分析研究。从而阐明了花纹板豆高及辊轻关系．以及轧制压力、速度、温度、压下率与豆高之间的内在联系。     

人工神经网络在中厚板轧机轧制力预报中的应用

在实际生产过程中 ,传统轧制力模型在计算中板轧机轧制力时存在着较大的误差 ,为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度 ,提出了一种将人工神经元网络用于轧制力预报数学模型中 ,进行轧制力预设定。离线仿真表明 ,采用本文所述的方法 ,预报精度要优于传统的数学模型 ,预报精度的相对误差可以控制在± 4 %以内     

热连轧机轧制力和轧制力矩模型研究

研究了一种适用于热连轧机的新型高精度轧制力和轧制力矩模型,建立了一个轧制力功系数和轧制力矩功系数的新型指数公式,将两个系数的表达式统一起来,仅含"压下率"和"压扁半径与出口厚度之比"两个影响因子,形式简洁,物理意义明显.给出了新型指数公式中待定参数的确定方法,求得的待定参数值对不同钢种和不同精轧机架具有通用性.预测实践表明,新型轧制力和轧制力矩模型提高了热连轧过程中轧制力和轧制力矩的预报精度,可用于热轧板带生产线精轧机架的在线控制.     

Prediction of Rolling Load in Hot Strip Mill by Innovations Feedback Neural Networks

  Because the structure of the classical mathematical model of rolling load is simple, even with the self adapting technology, it is difficult to accommodate the increasing dimensional accuracy. Motivated by this fact, an Innovations Feedback Neural Networks (IFNN) was presented based on the idea of Kalman prediction. The neural networks used the Back Propagation (BP) algorithm and applied it to the prediction of rolling load in hot strip mill. The theoretical results and the off line simulation show that the prediction capability of IFNN is better than that of normal BP networks, namely, for the prediction of the rolling load in hot strip mill, the prediction precision of IFNN is higher than that of normal BP networks. Finally, a relative complete rolling load prediction system was developed on Windows 2003/XP platform using the OOP programming method and the SQL server2000 database. With this system, the rolling load of a 1700 strip mill was calculated, and the prediction results obtained correspond well with the field data. It shows that IFNN is valid for rolling load prediction.     

鞍钢热带连轧轧辊的现状和前景

随着热带连轧技术的发展，热轧条件发生变化，轧辊的使用条件更加苛刻，对轧辊的强韧性，耐磨性，耐表面粗糙性和耐热裂性提出了更高的要求，本文在解国内外发展动态的基础上，结合目前鞍钢的的实际情况，对鞍钢热带连轧辊现状问题的解决和发展前景提出一此想法和建议。     

负荷入侵保护在热轧系统中的应用

针对传统整流变过电流保护灵敏度不足的问题,研究分析了热轧系统中“开口Y”型变压器低压侧故障电流的大小和相位,找出了故障电流的基本相量关系.提出采用“负荷入侵”闭锁逻辑的过电流保护方法,解决了实际问题.     

热轧窄带钢车间工艺技术改造

山东省张店钢铁厂利用原有设备，对热轧带钢车间的“二火成材”工艺进行半连续化改造，生产２．５～３．５ｍｍ×８０～１５０ｍｍ的热轧窄带钢。实践证明，工艺设计合理，产品质量稳定，且节省了工程投资。     

变频控制在铝板带热轧机工艺润滑系统的应用

针对热轧机工艺润滑系统传统设计存在的问题,我院在为某厂2400mm铝板带热轧机工艺润滑系统设计中作了改进,系统供油泵电机采用变频控制,有效地解决了工作时系统压力的大幅波动,减少了系统冲击,同时降低了系统的能耗。     

交流同步电动机在板带热轧机中的应用探讨

本文为探讨交流同步电动机在热轧机主机上的应用.     

Prediction of Rolling Load, Recrystallization Kinetics, and Microstructure During Hot Strip Rolling

 The recrystallization kinetics and grain size models were developed for the C Mn and niobium containing steels to describe the metallurgical phenomenon such as softening, grain growth, and strain accumulation. Based on the recrystallization kinetics equations, the mean flow stress and the rolling load of each pass were predicted and the optimum rolling schedule was proposed for hot strip rolling. The austenite grain refinement is associated with the addition of niobium, the decrease of starting temperature of finish rolling, and the reduction of finished thickness. The mean flow stress curve with a continuous rising characteristic can be usually observed in the finish rolling of niobium containing steel, which is formed as a result of the heavy incomplete softening and strain accumulation. The predicted rolling loads are in good agreement with the measured ones.     

铝带热轧机油气润滑系统应用

本文主要介绍油气润滑系统的润滑原理、系统组成及特点,结合铝带热轧机应用实例介绍了油气润滑系统的应用要点。     

热连轧带钢轧制参数双区设定的设计与应用

介绍了朝阳鞍凌钢铁有限公司1700mm热连轧生产线带钢轧制参数双区设定方法，包括设计思想、读写策略及显示方式。该方法能够很好地适应热连轧快节奏大生产的要求，尤其是在一些不满足轧制规程要求的情况下，能及时发出报警信息，使操作者有较充足的时间进行相关的处理，从而减少废品和设备故障，提高轧线的稳定性和可靠性。     

热连轧厂钢卷打捆机的维护

钢卷打捆机是热轧带钢生产线重要的产品包装设备。打捆机能否正常使用将直接影响生产节奏和产品外观质量。对济钢热连轧厂打捆机的保养维护与故障处理进行了系统总结。介绍了全自动打捆机的机构性能。打捆头是打捆机的核心部件。重点对打捆头的结构原理、动作次序、保养维护及生产过程注意事项进行了阐述和总结。