次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法.次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数.该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较.仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的...     

异步CDMA系统中的盲多用户检测算法

针对实际应用中的DS/CDMA系统多为多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统情况,通过对用于AWGN信道下的同步DS/CDMA系统中的常规盲多用户检测算法的改进,使这类算法在多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统中仍具有很好的性能。理论分析和计算机仿真结果证实了改进方法的可行性。     

一种新的基于CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种新的基于差分形式的恒模算法。仿真结果表明,无论是对加性白高斯信道,还是对多径信道,该算法对任意初始矢量及任意模参数都具有非常好的鲁棒性,具有一定的实际应用价值。     

一种改进的WCDMA系统多用户检测恒模算法

对于直接序列码分多址(DS-CDMA)系统来说,恒模算法(CMA)是一种非常受欢迎的盲自适应多用户检测(MUD)算法。然而,在宽带码分多址(WCDMA)系统中,由于循环平稳干扰的周期不再等于扩频因子,所以需要适当修改接收滤波器的系数更新方程,以便于运用恒模算法。笔者提出了一种适合于WCDMA系统的改进恒模算法(ICMA),给出了修正了的接收滤波器的系数更新方程。仿真结果表明,与传统恒模算法(CCMA)相比,ICMA具有更优的误比特率(BER)性能。     

盲自适应独立分量多用户检测器

为了解决码分多址（CDMA）下行链路中仅需期望用户的扩频码和定时的盲自适应多用户检测的问题,基于独立分量分析（ICA）的理论,采用探查性投影追踪法,结合负熵和修正函数构造出新的代价函数.运用非多项式函数简化了负熵运算,而采用修正函数克服了独立分量分析的不确定性.经过理论推导和仿真验证,该算法计算量小,收敛速度较快,在恶劣的信噪比和多址干扰中具有优异的信干噪比和误比特率性能,因此该检测器抗多址干扰（MAI）和远近效应能力强,很有实用价值.同时该算法对用户数敏感性小,在线处理方式也适用于非平稳信道     

基于离散粒子群优化算法的多用户检测器

利用粒子群优化算法解决优化问题的基本思想,提出了一种新的粒子群算法,进而设计了两种使用NDPSO和多阶段检测器（MSD）相结合的混合方法进行CDMA通信系统的多用户检测．一种方法是使用NDPSO作为MSD的初始阶段给后面阶段的MSD提供一个好的初始值;另一种方法是把MSD嵌入到NDPSO的每一代中．通过混合MSD到NDPSO中,可以加快NDPSO的收敛速度,减少计算复杂度．另外,NDPSO所提供的好的初值可以改善MSD的性能,嵌入的MSD还改善了NDPSO的性能．仿真结果表明。多用户检测方法与传统检测器和已有的DPSO多用户检测方法相比,在误码率、抗远近能力方面都有显著提高．     

CDMA盲自适应独立分量多用户检测器

为了解决码分多址（CDMA）下行链路中仅需期望用户的扩频码和定时的盲自适应多用户检测的问题,基于独立分量分析（ICA）的理论,采用探查性投影追踪法,结合负熵和修正函数构造出新的代价函数．运用非多项式函数简化了负熵运算,而采用修正函数克服了独立分量分析的不确定性．经过理论推导和仿真验证,该算法计算量小,收敛速度较快,在恶劣的信噪比和多址干扰中具有优异的信干噪比和误比特率性能,因此该检测器抗多址干扰（MAD和远近效应能力强,很有实用价值．同时该算法对用户数敏感性小,在线处理方式也适用于非平稳信道．     

基于独立分量分析算法的DS-CDMA盲多用户检测

由非高斯性测度入手,在定义的代价函数中加入包含了期望用户扩频码这个先验信息的修正项,对代价函数进行梯度优化,导出一种基于独立分量分析的多用户检测器．仿真结果表明,该算法在高斯白噪声信道中具有良好的性能．     

基于U-D分解滤波的盲空时多用户检测算法

多用户检测作为CDMA系统的抗多址干扰环节,在16bit或32bit专用微处理器或DSP上实现,采用卡尔曼滤波算法的最佳多用户检测算法必然面临数值计算稳定性的问题．文中提出利用U-D分解渐消记忆滤波算法估计CDMA系统多用户接收器的最优判决向量,构造出一种收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好的高性能盲空时多用户检测算法．仿真实验表明,该方法具有很强的抗多址干扰能力和较高的数值鲁棒性．     

多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性，由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰，对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法，计算复杂度较低，特别适用于多径信道，是一种优秀的盲自适应算法，具有一定应用和研究价值。     

应用独立分量分析的多用户检测方法

直接序列码分多址信号中各用户扩频码是互相统计独立的,各用户信息数据序列也是互相统计独立的,传统的多用户检测方法仅利用了扩频码的统计独立性,文献7的方法仅利用了信息数据序列的统计独立性.该文根据独立分量分析原理和多用户检测原理,充分利用这两个独立性,提出了应用独立分量分析的数据用户ICA盲多用户检测法.仿真结果表明,文章所提出方法在误比特率为10-3时,信噪比比文献7方法的信噪比改善约2dB,比传统盲多用户检测法信噪比改善4～5dB.     

基于盲源分离的CDMA系统上行链路多用户检测

在分析码分多址(CDMA)系统信号模型的基础上,提出了一种基于盲源分离的多用户检测算法,该算法充分利用了各用户信息之间的独立性.仿真结果表明,当信噪比一定时,该算法的误符号率是传统最小均方差(MMSE)算法的50%左右. 当干扰用户与期望用户的功率比（干信比）为40?dB时,本算法的误符号率比MMSE检测算法要低2个数量级,而且干信比越高,抗远近效应性能改善的程度就越大.     

恒模算法在盲波束形成中的应用

介绍了随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法以及它们在盲波束形成中的应用，总结了几种适用于多用户盲波束形成的恒模算法，分析了每一种方法的特点，并以四元均匀线阵为例，利用计算机模拟给出了这些算法的收敛性能，结合恒模算法的研究现状，指出了有待研究的几个问题。     

UWB DS-CDMA系统中的多用户检测

研究了UWB DS-CDMA(超宽带直扩码分多址)系统多用户接收机的设计,提出了一种新的自适应MMSE多用户接收机方案。该方案将训练序列插入到信息序列中一起发送,从而避免了专用训练序列导致的频谱资源的浪费,节约了频谱资源。论文对新方案及采用完全训练MMSE(最小均方误差)接收机的性能进行了比较分析。仿真分析表明新方案具有较好的抑制多用户干扰和抗远近效应的能力,其性能接近训练MMSE接收机,但新方案频谱利用率则有很大的提高。     

基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡(英文)

在数字通信系统中为了克服码间干扰,常采用基于不需要使用训练序列的常数模算法的分数间隔盲均衡技术.但是该技术在对非常模信号,如高阶QAM信号,进行均衡时存在稳态均方误差大的缺陷.因此提出了一种基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡.新方法将常数模算法作为基础部分用来使接收信号的眼图睁开;将自适应变模值符号Godard算法作为第二部分用来进一步减少算法的残留误差.通过计算机仿真验证了新方法比基于常数模算法的分数间隔盲均衡具有更低的稳态均方误差.     

一种改进的变步长双模算法研究

在对常模算法（CMA）和改进常模算法（MCMA）的研究基础上,提出了一种改进的变步长双模算法（Variable Step-size MCMA—DD）。改进算法通过误差信号自动地调节步长,从而调节算法的收敛速度。通过仿真表明,改进算法具有与MCMA—DD算法相近的误码性能,但是很大程度地加快了算法的收敛速度。     

低轨道卫星随机接入系统中多用户检测算法

针对快速时变信道导致低轨道卫星随机接入中多用户检测性能恶化的问题,提出了克服大多普勒频移的多用户检测算法．算法采用基扩展模型建模各用户的信道,通过最大似然法联合求解各用户的基系数,接着利用基系数拟合出各用户信道,然后重构所有干扰用户分组并进行干扰消除,最后对干扰消除后的剩余信号进行译码．利用译码比特及各用户训练块和已检测用户数据重复进行信道估计及干扰消除,以提高用户分组的检测概率．仿真结果表明,该算法相对已有算法在误包率、信道估计均方误差及吞吐量性能方面均有明显提升．算法能够有效的工作于具有较高信噪比及大多普勒频移的低轨道卫星多用户场景．     

瑞利衰落信道下的异步CDMA多用户接收机

结合了解相关多用户检测的多址去除能力和Ｒａｋｅ接收机的分离多径能力，利用信道的闲信息，用户的激活状太民和多径强度信息动态减小解相关矩阵的阶，实现低计算复杂性的多用户接收机。结果证明，提出的ＣＡＭＡ接收结构既抑制了远近效应，又有效地对抗了瑞利衰落，性能得到了明显的改善。而且，降低复杂性没有带来性能损失。     

色散CDMA信道中的盲均衡和多用户检测

本文就色散CDMA系统中的盲多用户检测问题进行了讨论.在没有信道或用户特征波形的先验知识时,我们通过应用盲MIMO信道识别和均衡理论,证明了恢复多用户信息字符的可能性.