基于节点态度的社交网络信息传播模型

为了揭示信息在社交网络中传播的内在规律,对社交网络的信息传播过程进行深入的研究,社交网络的信息传播过程除了受信息本身的吸引力和社交环境的影响,同时受节点对消息的态度的影响。然而,现有信息传播模型对节点态度考虑不足,不能体现节点态度的差异对信息传播所产生影响。本文结合传染病模型并考虑节点态度,提出了一种基于节点态度的社交网络信息传播模型,旨在分析节点态度对信息传播的影响,为研究社交网络的信息传播机理提供理论依据。首先,考虑到不同节点的态度及其变化规则的差异,从个体角度出发,基于节点行为定义了节点态度及其更新原则。其次,在传统传染病动力学SIRS模型基础上,结合信息传播与传染病感染扩散类似的传播机理,综合考虑节点态度对信息传播状态转移的影响,利用社会学习理论得到一种基于节点态度的社交网络传播模型。该模型能够分析节点态度对信息传播的影响,给出传播规则,并刻画信息传播的演化规律。最后,采用新浪微博的真实数据对本文的传播模型进行了仿真实验,仿真结果验证了节点态度影响着信息的传播,证明了本文所提模型能够更准确地描述信息传播规律,反映社交网络的信息传播过程。     

加权社交网络节点中心性计算模型

将无权网络中度量节点中心性的方法——主分量中心性(principal component centrality)应用于加权社交网络,提出基于链接强度矩阵的加权中心性度量法. 实验结果显示,加权主分量中心性在传播效率、鲁棒性和容错性等方面优于加权特征向量中心性(eigenvector centrality),因此加权主分量中心性在加权社交网络中是可行有效的.     

融合节点状态信息的跨社交网络用户对齐

提出一种融合节点状态信息的跨社交网络用户对齐方法,通过网络表示捕获节点的局部特征和节点状态信息得到每个账户的嵌入向量,计算不同账户对应表示之间的相似性发现对齐用户.在2个真实数据集上的试验结果表明,提出的方法相对于其他方法可以对齐更多的用户.在预测不同尺度的top-k时,提出的方法在网络结构较稠密的Twitter-Fo...     

数字全息记录中物体有效信息量分析

根据光学信息论,得出3种常见数字全息记录系统传递的极限空间频率和信息量。由于全息记录必须引入参考光,系统传递的信息量并不全是物体传递的信息量,因此,重点讨论了参考光引入的附加空间频率信息对物体有效记录空间频率信息的影响,得出物体实际被记录信息量和CCD的信息容量的关系。结果表明,3种数字全息光路中,参考光是点源偏置的光路最有利于CCD对目标物体的信息记录。结合实验对相关参数进行了讨论。     

中国大额支付系统节点强度分布研究

为解决我国大额实时支付系统节点强度分布的测算问题,提出用复杂网络的理论和方法对其建模的研究思路。经验证,基于地区间支付数据,这两个网络的节点强度分布都服从幂律分布,但幂指数不同。另外,这两个幂指数会随着设置的阈值变换而变化。同时,这两个支付系统网络都不具有小世界特性。     

一种基于博弈论的社交网络访问控制方法

社交网络是互联网中一种新型的网络服务,旨在帮助人们实现网络化交友和信息交流。然而,社交网络上可能存在潜在的个人隐私信息泄露问题,并引起学术界的关注。通过建立社交网络访问控制机制,可避免隐私信息泄露而导致的不良事件的发生。文中提出了一种基于博弈论的访问控制方法,对于"非朋友"类型的访问用户,在定义用户信任和其计算方法的基础上,结合访问双方的支付矩阵进行博弈分析,计算出被访问用户的混合纳什均衡策略,给出了访问控制的决策条件,最后结合实例分析了访问控制方法的有效性。     

无线传感器网络节点定位问题研究

定位技术是无线传感器网络重要的共性支撑技术之一。对无线传感器网络的定位问题进行了分类;把节点定位过程分成4个基本步骤,并以此分类和节点定位过程组成为线索,介绍并分析了现有的具有代表性的节点定位算法。指出了今后无线传感器网络节点定位算法研究可能的几个热点方向。     

面向多源社交网络的社团结构特征研究（研究生论坛）

为了研究社交网络社团结构对舆情传播的影响,本文对比分析了多源社交网络的社团结构特性及传播特性,并且利用COPRA算法和LFM算法进行了社交网络重叠社团研究,提出一种基于节点度过滤的LFM改进方法——NF-LFM算法。该算法对好友关系网络中节点度小于某一阈值的节点进行过滤,再对剩下的好友关系网络进行社团划分。实验结果表明：1）人人网、QQ空间、新浪微博都具有明显的社团结构特性,其中人人网和QQ空间的社团结构特性强于新浪微博;2）在不考虑社交网络用户活跃度的情况下,舆情信息在人人网上扩散范围最广,新浪微博次之,QQ空间扩散较慢。本文提出的改进方法能解决现有算法社团划分结果分辨率低的问题,且有效弥补了LFM算法在大规模社团发现时陷入无限的迭代过程而导致时间复杂度高的缺点,将其应用于经典数据集中也符合理论预期结果。本文的研究结果将有助于进一步理解和认识社交网络社团结构对舆情传播的影响,同时对于网络群体事件发现和舆情监控及引导等具有重要意义。     

基于最优锚节点的无线传感器网络节点定位算法

由于传感器节点能量受限,定位算法需要综合考虑定位误差、通信和计算开销等多方面的因素。分析了DV-Hop算法定位过程并总结出误差产生的主要原因,针对不同位置锚节点对定位误差的影响,提出了一种基于最优锚节点的定位算法—DV-Hop_Bon(DV-Hopbased on optimal nodes),最后使用Matlab进行了仿真实验,结果表明:新提出的定位算法在拥有较小通信半径情况下,能有效提高定位精度,并可广泛应用于无线传感器网络中。     

基于因果模型的社交网络用户购物行为研究

社交网络用户的购物行为体现用户在社交影响下自身物质需求和社交需求的意愿,是社交网络营销的重要研究内容。传统的网络购物行为分析仅关注用户行为间的相似度,忽略了用户的社交需求及同伴行为的影响。对此,结合反从众理论和社交需求特性,对用户购物行为进行特征构建;其次,针对社交网络用户数据不完全观察特性,提出了基于快速因果推断（Fast Causal Inference,FCI）的用户行为因果机制发现算法;最后,基于模型的实验分析和实证分析验证了模型因果机制的合理性。     

基于信息区分度的AP有效集构建方法

随着无线网络的广泛应用，面向接受信号强度（RSS）指纹定位的接入点（AP）日益增多，导致一些AP的作用是冗余的，甚至对定位产生不利影响，同时也增加了定位计算的开销。通过对AP进行适当筛选可以一定程度上去除冗余AP，但定位效果会随着AP数量发生较大变化，甚至会增大误差。本文提出一种基于信息区分度的AP有效集构建方法（EID），充分利用指纹信号在不同空间的差异，实现了准确的位置估计。首先，用信息区分度评估AP的定位能力，有效反映出每个AP在不同采样点的区别，展示AP对空间位置的分辨程度。然后，基于AP信息区分度设计更加符合现实环境的增量聚类算法，能根据AP的定位能力得到不同类别的集合并具有较好的鲁棒性。最后，利用点集距离最大原则提出AP有效集选择策略，根据聚类结果和选择要求，选择出合适的AP集合。本文在真实场景下进行实验验证，并与现有的AP选择方法，即基于组判别（GDB）算法、基于软件定义网络（SDN）算法和基于非均匀量化RSS熵（NQRE）算法对比，在减少不低于40%AP数量的情形下，EID将定位精度分别提升了18.7%、11.2%和14.6%。与此同时，本文方法具有更好的稳定性，在95%的情形下定位误差低于1.2 m。     

基于网络编码法的网络信息交换算法研究

降低网络能源消耗,增加网络吞吐量是现代网络研究的重点,由此网络编码理论应运而生.简述了该项技术的基本原理及现有的研究进展,并以实际的网络模型为例,将其应用于网络节点间的信息交换.最后,将网络编码算法和路由选择算法在能量消耗,以及吞吐量等方面进行性能比较.仿真结果表明,网络编码方法在网络鲁棒性以及能量优化方面有较大的优势.     

一种基于WSN的目标跟踪节点唤醒策略

针对基于无线传感器网络的目标追踪应用提出了一种节点唤醒策略。对于目标是否进入网络监测范围,提出了巡逻监测法。对于已经进入监测范围的目标,提出了基于传感器节点自身的唤醒方法。理论分析与仿真表明该方法相对基于目标位置预估计的节点唤醒方法,提高了节点唤醒效率,减少了能量消耗。     

基于社会化媒体节点属性的信息预测

针对多数研究仅将社会化媒体作为数据来源的现状,深入分析社会化媒体特点,重点将节点属性分为静态和动态进行研究,提出基于预测目标的节点影响力的概念.在此基础上提出了一种基于节点属性进行信息预测的属性、节点数、倾向(ANV)模型.实验采用后向传播(BP)神经网络预测方法,通过新浪微博数据预测电影票房.仿真表明,带有节点属性的方法比没有节点属性的方法拟合和预测更为准确.     

基于神经网络模型的信息融合技术

介绍了信息融合概念以及在信息融合领域中常见的BP神经网络和在此基础上发展而来的模糊神经网络和混沌神经网络,指出利用神经网络技术与信息融合技术相结合进行分析研究具有较大的拓展空间,信息融合的神经网络适用于更广泛的领域.     

移动代理Aglet的网络节点信息采集和实现

对Aglets进行了深入和系统的研究。阐述了系统迁移机制和消息机制。提出了基于主从式（Master—Slave）和巡行路线式（Itinerary）结合的交互设计模式。并依据此模式实现了基于Aglet平台的网络节点信息采集．     

基于边界节点量测信息的两端口网络等值方法

针对电力系统网络结构复杂以及外部系统网络参数完全未知等特点,提出一种基于边界节点量测信息的两端口网络等值方法,以对外部系统网络进行等值简化。该等值方法所需的量测信息为系统潮流计算得到的边界节点电压相量、有功功率和无功功率,利用确定的外部系统等值模型与边界节点信息之间的等式约束关系,经数值迭代计算得到外部系统模型的等值参数。通过IEEE 14节点系统实例对比等值前后系统的短路水平、潮流分布及系统暂态行为变化等情况,验证了所提等值方法的正确性及其工程实用性。     

社会搜索研究综述

社会搜索涉及众多研究领域,首先对比分析了社会搜索与传统搜索模式的关系,阐述了社会搜索的定义;其次介绍了社会搜索的理论基础,并对社会搜索的研究现状和目前采用的关键技术进行了归纳总结;分析了社会搜索目前面临的主要问题,并提出了社会搜索未来的发展方向,试图为该研究领域勾画出一个较为全面和清晰的概貌.