一种基于DDST的频域能量最小化OFDM频偏估计方法

提出一种基于数据依赖叠加训练序列的OFDM载波频偏估计方法。叠加训练序列的周期性使其DFT能量间隔分布在特定的频点上,为了减小信息序列对叠加训练序列的影响,引入数据依赖序列使信息序列DFT在这些特定频点上为零,利用这个特性可进行频偏估计,只有得到正确的频偏估计时,这些旋转后的信息序列在这些特定频点的能量才得到最小值。仿真表明,该方法在不降低传输速率的情况下,有着较好的频偏估计性能。     

一种基于CRS插值的频偏估计方法

针对正交频分复用系统对频率偏移异常敏感导致接收机无法正确解调信号的问题,提出了一种小区特定参考信号(Cell-special Reference Signal,CRS)改进的频偏估计方法。首先,对发送的CRS与接收的CRS进行互相关运算,得到信道估计值;然后,对CRS在频域进行插值,使得每个时隙中不同OFDM符号对应子载波位置的参考信号相同;最后,对两个不同OFDM符号中的参考信号部分进行相关性运算,求出频偏。与基于CRS的频偏估计方法相比,该方法用信道估计值做互相关运算,消除了噪声和多径干扰带来的影响;通过对CRS进行插值,提高了频偏估计精度;通过减小计算相关性的两OFDM符号间的距离,使频偏估计范围由\[-1 kHz,1 kHz\]扩大到\[-1.75 kHz,1.75 kHz\]。     

基于前导字的WLAN OFDM系统载波频偏估计

载波同步是正交频分复用(OFDM)系统的一项关键技术.利用帧前导字中的重复性训练序列进行频偏估计是一种简便有效的处理方法.本文根据Morelli和Mengali[3]算法,提出适用于无线局域网系统IEEE802.11a OFDM[1]的载波频偏估计算法和性能界.在此基础上,提出将短和长训练序列的估计结果综合考虑的两种估计算法,进一步改善估计性能.     

基于频偏估计算法研究

载波频率偏移是光通信系统中一种常见的损伤,常用数据辅助估计算法和非数据辅助估计算法进行频偏估计并补偿。两类算法可以均在时域或者频域进行估计。基于M次幂周期图盲估计是一种较为成熟的应用算法,经过改进可以应用在高阶调制格式。为降低频偏估计的计算量可以使用多级频偏估计算法,可以在不损失估计精度的前提下大大降低频偏估计的实现复杂度。通过仿真与实验,验证了多种频偏估计算法的正确性和有效性以及多级频偏估计的实用性。     

一种新的OFDM采样频偏盲估计算法

针对OFDM技术对系统的时钟同步要求非常高的问题,提出了一种新的采样频偏盲估计算法,该算法可较好地解决估计精度和估计复杂度的折中问题。通过仿真结果表明,在高斯白噪声信道下,与同类算法相比,该算法不仅估计精度高,而且估计复杂度低,符合实际工程应用。     

OFDM系统中一种新型盲载波频偏估计

正交频分复用(OFDM)是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术。由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严重下降。在分析载波频偏对系统影响的基础上,提出了一种联合译码的新型盲频偏估计算法。该算法只需要一个OFDM符号,将BICM译码的硬判决反馈信息作为虚拟训练序列,利用该反馈信号与接收信号的相关性进行频偏估计。通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度。仿真结果表明,提出的算法经过3次迭代,可以有效地进行频偏估计。     

高铁场景下基于LOS径的多普勒频偏估计研究

高速移动场景下,用户与基站之间的相对速度非常高,这会产生较大的多普勒频偏,引起OFDM系统子载波正交性。本文研究了Moose算法,并在此基础上结合高铁信道特征提出一种新的基于LOS径的多普勒频偏估计方法,仿真结果显示估计性能较原方法有明显的改善。     

一种基于频域相关实现OFDM时频同步的方法

该文根据频域相关的原理,提出了一种新的用于无线移动信道下的正交频分复用(OFDM)系统的时频同步算法。该算法能够同时实现时间同步与频偏估计。该算法设计了一个长为一个OFDM信元的前缀信元,使用在频率域相关的方法来实现初始时间同步。该算法利用时间同步的相关结果以及匹配相关的原理实现初始频偏估计,并且能够将初始频偏估计的估计范围扩展到整个OFDM的系统带宽。仿真结果表明,在高斯信道与衰落信道下,该算法具有良好时频同步性能。     

一种新的频偏估计与补偿方法研究

载频同步是通信系统中一个重要的问题,QAM在相干解调时,接收机需要提供一个与发射机调制载波同频的相干载波,以保证接收机以较低的错误概率恢复出发送信号,载波提取性能的好坏是评价接收机性能的重要标准.可见,为了保证信息的可靠传输,对载波频偏估计方法的研究具有重要意义,为此,本文研究了一种新的载波频偏估计算法,并利用估计出来的频偏对解调后的信号进行频偏补偿,仿真结果表明效果较好.     

OFDM系统的对数似然比最大化盲频偏估计算法

为了消除短波OFDM通信中的频率偏移问题,对差分OFDM信号进行了分析,并对最大 后验概率（MAP）译码的性质进行了研究,提出了一种似然比最大化的迭代盲频偏估计 算法。由于该算法充分利用了软译码得到的似然比信息,因此可以实现最优信号检测。计算 机仿真证明了该算法的有效性。进行了短波OFDM信号通信实验,得到了实测数据。实测数据 检测结果表明,该算法的误码率性能随着迭代次数的增加而提高,且一发两收系统性能要比 单发单收系统性能至少提高2 dB。     

基于解调数据二阶统计特性的OFDM盲频偏估计方法

OFDM系统对载波频偏(CFO)非常敏感,CFO破坏了子载波正交性从而引起载波间干扰(ICI)导致系统性能下降.本文分析了CFO对解调数据二阶统计特性的影响,提出了一种适用于频率选择性衰落信道下的非数据辅助的频偏估计方法,利用解调数据二阶统计量矩阵的对角能量提取CFO信息,可实现CFO的精确估计.该方法不需要发送导频数据和信道响应先验知识,因而提高了系统传输效率.文中同时给出了估计的闭环求解方法,大大简化了实现复杂度.最后对算法在多径信道环境下进行了仿真,结果表明本文提出的估计方法在低SNR时仍具有较好的估计性能.     

一种基于频域加窗的OFDM信道估计算法

该文分析了实际OFDM系统时域信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题。提出了一种新的OFDM时域信道估计算法,利用频域加窗降低CIR泄漏,对CIR进行过门限判决,最大限度删除CIR中的噪声。在非整数采样多径衰落信道下与已有的OFDM时域信道估计算法进行了仿真对比,证明该算法有效降低了信道估计MSE值,改善了系统BER性能。     

一种改进的OFDM系统CFO的盲估计方法

OFDM系统的载波频偏导致相邻OFDM符号相同子载波上的信号功率产生了差异。基于这个思想,利用OFDM信号的4阶矩与频偏满足余弦函数关系的特点,提出一种载波频偏估计的改进方法,即子载波功率差分估计方法。该方法具有简单的闭式解,避免了迭代搜索过程,降低了计算量,同时也适用于慢时变的频率选择性衰落信道。仿真实验表明,与现有方法相比,改进后的方法在降低计算复杂度的同时也具有良好的估计性能。     

基于特殊导频去噪的OFDM信道估计算法

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的信道估计算法,分析和比较了2种常用的算法,并提出了一种基于特殊导频序列去噪的信道估计算法。仿真结果表明:提出的基于特殊导频去噪的信道估计算法和LS算法相比,在没有增加LS算法运算复杂度的情况下,有效地抑制噪声的影响,提高了信道估计的准确性;和LMMSE算法相比,信道估计的准确性高于LMMSE算法。     

基于MMSE准则的参数法时域信道估计

在OFDM系统中,实时、准确地得到关于信道的信息,已成为数据检测和信道均衡的关键。丈中在基于DFT方法上,提出了一种基于MMSE准则的参数化信道估计方法,利用了信道时域响应的特性,对信道时域响应进行了估计。仿真结果表明,此方法较迭代的DFT方法更快捷,更充分地利用了信道时域响应的特性,在高信噪比时,有更低的均方误差（MSE）。     

4G OFDM通信系统中自适应信道估计方法

本文提出了4G OFDM移动通信系统中一种新型的自适应信道估计方法.利用信道冲激响应的最重要分量,本自适应信道估计方法能有效地降低子载波间干扰和高斯白噪声的影响.根据性能仿真结果比较,本方法在MSE、BER上表现优于变换域插值、时域插值方法.     

基于二维幅值谱的正弦信号频率估计

信号中含有噪声或非整周期截断时发生的频谱泄漏是导致正弦信号频率估计精度不高的主要原因。针对这一问题,从扩展信号频谱表征方式出发,将经典幅值谱扩展至不受频谱泄漏制约、表现力更强、可读性更好的二维幅值谱。与经典幅值谱相比,二维幅值谱除包含信号的频率个数、幅值信息外还包含了易于获取的周期信息,且具有一定的抗噪性,在信噪比低至-10dB时仍有较好表现力。提出一种估计方法,先从二维幅值谱中估计出信号的周期T,然后根据信号采样频率、信号频率、以及信号周期T之间的定量关系完成信号的频率估计。实验结果证明了该方法的有效性。基于二雏幅值谱的正弦信号频率估计方法为正弦信号的频谱估计提供了一种新思路。     

基于频率区间两分法的线性调频信号调频斜率估计方法

给出了一种利用频域两分法对线性调频连续波的调频斜率进行估计的方法。在对线性调频信号进行简单分析的基础上给出了方法的描述,以及方法的适用条件,并对仿真结果进行了分析。