含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力

本文分析了一种的神经元模型－－二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元对前向神经网络的分类能力的改进程度，结果表明：在隐层及输出层无论采用多阈值还是单阈值二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元，三层前向网络分类经Ｃｏｍｍｉｔｔｅｄ Ｍａｃｈｉｎｅ只能提高３倍。     

硬限幅函数神经元的精确实现

本文提出了一种新的利用跨导运放ＯＴＡ精确实现电压－电流型硬限幅函数神经元方法，它的主要特点是容易实现、且神经元的输幅可调。     

前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法

本文提出了一种新的前向神经网络快速分层学习算法.在此学习算法中,其优化策略为对输出层和隐层神经元的连接权值交替优化.对输出层权值优化算法采用基于广义逆的最小二乘递推算法,对隐层神经元的连接权值采取则对每个神经元逐个进行优化,而且采用正交变换加快每一步学习的计算速度和提高算法的数值稳定性.当学习过程停滞时采用随机扰动的方法摆脱过早收敛.数值实验表明,与BP动量因子法、牛顿型方法和现有的分层优化算法相比,新算法不仅学习速度快学习时间短,而且当网络规模增大时仍然比较有效.     

神经元模型随机共振特性研究

随机共振在含噪神经元系统的研究中有很大的优势。通过建立神经元仿真模型,并分别以阈值下信号和阈值上信号加以刺激,利用数值仿真和非线性分析理论,分析神经元模型的随机共振特性。结果显示神经元模型在阈值上和阈值下都显示出了单峰性,说明神经元系统中存在随机共振现象。     

具有非线性映射特性的量子神经元

介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础，描述了一种量子神经元模型，分析了该模型的量子运算特性。分析和实验证明单个量子神经元能实现经典神经元无法实现的XOR函数，并具有与两层前向神经网络相当的非线性映射能力。     

二维Prescott神经元模型的动力学特性分析

神经元是神经系统的基本单元,它的放电特性决定了神经网络的功能。不同的神经元模型具有不同的动力学特性,从而使其具有不同的放电特性。神经元的量化数学模型,既要包括足够的细节来考虑单神经元的动力学,又要尽量减少模型的复杂性使得模型计算方便,二维Prescott模型为真实性和计算效率之间提供了一个良好折中。论文用解析和数值模拟相结合的方法研究了外部电刺激下神经元二维Prescott模型的动力学特性。研究发现,通过改变模型离子通道参数可以复现两类神经元兴奋性。论文还分析了模型的平衡点分布特性,最后得到了模型参数与外部刺激变化对动力学特性的影响。     

分数阶光敏神经元的动力学特性分析及其同步研究

神经元是神经系统的基本单位,神经元模型的准确性影响对其本质特征的分析和理解。该文研究了由分数阶电容和电感构成的分数阶光敏FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元电路。利用分岔图、相轨迹图和时间序列图分析了分数阶光敏神经元模型的动力学特性。研究发现,随着分数阶阶次的降低,分数阶光敏神经元的活跃度增加。当选取不同参数时,神经元系统可以诱发不同的放电模式,如周期放电态、混沌放电态和尖峰放电态。此外,利用电突触耦合的方式连接两个分数阶光敏神经元。通过调整耦合强度,可以实现分数阶光敏神经元系统之间的相位同步和完全同步。最后,采用dSPACE验证了外部光信号对神经元兴奋性的调制作用。     

分段线性脉冲神经元模型的动力学特性分析

 结合Hodgkin-Huxley神经元模型的动力学特性与Integrate-and-Fire神经元模型的解析特性,提出了一种新的二维分段线性脉冲神经元模型.该模型的优点在于既可通过分叉理论对兴奋性系统进行定性描述,又可通过状态变量的解析式对神经元行为进行定量分析.通过详细的分析,发现该模型具有许多一维Integrate-and-Fire神经元模型所不具有的新的神经计算特性.在实验中,应用该模型模拟了大部分已知皮层神经元的脉冲和簇放电行为.     

PCF的制造、特性和传输试验

光子晶体光纤（PCF）具有独特的几何结构和传输特性，使其在发明之后就快速进入各种光信号传输试验，为此综述了PCF的制造、导光原理、特性及其在光纤通信方面的试验。     

双栅器件的跨导和漏导

本文将双栅MOSFET考虑成四极器件,以电流连续、电压守恒为基础,讨论了其跨导和漏导特性。所提出的分析求解方法。可推广到任何双栅结构器件。结果表明,此方法不仅简洁、适用性广;而且物理概念清楚,将三极器件和四极器件的特性联系了起来,自然地引出了双栅器件特有的耦合概念。对于所选取的单栅模型,跨导、漏导的计算值和实验值符合良好。     

转移函数对于寄生效应的灵敏度的分析

本文利用转移函数、回归差、零回归差与灵敏度之间的关系,推导出一种简便的分析转移函数和转移函数与直接转移函数之差对于寄生效应的灵敏度的方法,并举例说明如何分析运放电路的灵敏度。     

神经网络的VLSI实现

本文评述了当前神经网络电路实现的关键技术和研究现状,着重讨论了数字、模拟和脉冲流VLSI实现的电路技术及其未来发展。     

关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理

本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。本文还给出了该定理的一个应用。     

有耗高速数字传输线系统函数相位因子的修正

本文对有耗传输线系统函数的相位因子进行了修正,得出了更为精确的模型。作为例子,利用修正后的结果对单条传输线和两条耦合传输线进行了瞬态响应分析,结果表明修正模型提高了分析精度。     

卫星高光谱红外大气探测的正演模拟研究

利用精确的红外大气辐射传输计算模型KCARTA,模拟计算了光谱分辨率、通道光谱响应函数、光谱定标精度、大气倾斜路径和表面发射率对高光谱观测亮温的影响.正演计算的结果表明：1）提高光谱分辨率明显增加了可探测的大气亮温;2）各种内、外部因素的变化对高光谱仪器将产生远较低光谱仪器更大的观测亮温差.本研究可为我国高光谱大气探测仪器的设计以及高光谱大气探测反演算法研究的开展提供科学的参考依据.     

红外无损检测技术的传热学分析

介绍了一维民热方程、边界条件及初始条件,推出了缺陷区和无缺陷区的样品的表面温度,计算了含有脱粘区的键合硅片的表面温度差与加热时间、脱粘区厚度等关系,并用红外热像仪进行了实验测量。     

非理想相位传递函数对OPLL性能的影响

本文给出了采用半导体激光器作为光锁相环(OPLL)本振的相位传递函数(PTF),指出:OPLL本振的PTF不是理想积分型的。同时,讨论了这种非理想PTF对OPLL性能的影响。     

一种新的通用高阶OTA-C滤波器的设计

本文提出以传递函数的信号流图实现为基础,设计出一种新的通用高阶可调OTA-C滤波器.该滤波器仅需要OTA器件和接地电容,适合于用MCS技术实现.实验结果证明了它的可行性.     

a－S1∶H CCD的转移特性分析

本文从ａ—Ｓｉ∶Ｈ的材料特性出发，采用更为精确的ａ—Ｓｉ∶Ｈ带隙态分布模型计算了ａ—Ｓｉ∶ＨＣＣＤ的转移特性，得出了ａ—Ｓｉ∶Ｈ材料参数对ａ—Ｓｉ∶ＨＣＣＤ的动态特性影响的数值分析结果．理论结果表明，ａ—Ｓｉ∶Ｈ材料带隙中的局域态分布对ａ—Ｓｉ∶ＨＣＣＤ的转移特性有非常大的影响．而且在高频下，ａ－Ｓｉ∶Ｈ中的带尾态对ａ—Ｓｉ∶ＨＣＣＤ转移特性的影响比深局域态要大．