基于主观偏好的协同设计伙伴评价选择算法研究

针对协同产品开发过程中个体协作伙伴的选择问题,提出了一种基于主观偏好的协作伙伴评价选择算法。在该算法中,建立了包括主观偏好的评价指标体系和主观偏好模型,给出了主观偏好值和各客观评价指标属性值的确定方法。然后,利用最小偏差法构建了基于偏好的客观评价指标权重确定模型。在此基础上,用加权法求得协作伙伴的客观评价值,并以客观评价值的大小对成员进行排序和选择。对于人员选择中出现的冲突问题,借鉴博弈论的相关方法加以解决。最后,通过具体的工程算例给出了详细的求解过程,说明了该算法的有效性。     

施工机械设备外协加工伙伴选择

外协加工伙伴优化选择当前已成为设计制造企业顺利开展外协加工需解决的首要问题。结合实际外协加工伙伴选择过程,提出了一种包括外协时间(T)、外协成本(C)、外协质量(Q)、外协信息保障能力(I)、外协安全与环保能力(E)和后续服务能力(S)等6大目标的施工机械设备外协加工伙伴目标体系,建立了一种施工机械设备外协加工伙伴多目标优化选择模型,并给出了基于AHP和模糊方法的模型求解过程。最后,以JQDS900架桥机金属结构外协加工伙伴选择为实例,证明了其实用性和有效性。     

基于移动终端的网络化外协加工物流信息实时管控方法及系统

针对网络化外协加工中主机厂对外协零部件物流信息的控制力度薄弱、与外协企业间的业务协同性不强等问题,提出一种基于智能移动终端的网络化外协加工物流信息实时管控方法及系统。阐释了该方法实现的总体思路,构建了该系统的体系结构、功能结构,研究了基于Web服务的外协加工物流实时管控业务流程描述模型和智能移动终端混合定位数据采集等关键技术。将以上研究成果在一个委外企业中进行了实际运用,取得了良好的应用效果。     

网络化协作加工设备约束特性及一种优化选择方法

针对网络化协作加工设备优化选择过程中加工设备种类繁多、优选目标多样、设备属性与优选目标之间约束关系复杂等问题,建立了网络化协作加工设备的属性构成模型,在此基础上建立了一种包括网络化协作加工设备属性、优化选择目标及其之间的约束关系的约束特性框架模型,进而基于粗糙集理论建立了获取约束特性函数的数学模型,提出了一种基于约束特性的网络化协作加工设备优化选择方法并进行了算法求解,最后设计并开发了网络化协作加工设备优化选择支持系统,并在重庆某企业进行了试验应用,取得了较好的效果。     

基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法

为充分体现新产品开发方案选择决策过程中决策者的主观偏好对决策结果的影响,提出基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法。鉴于方案选择过程中信息的模糊性和不确定性,评价指标属性值以区间数形式给出,以减少决策信息的丢失。利用向量规范化方法规范化评估团体决策矩阵;通过企业内决策者给定其对备选方案的主观偏好值,并引入修正系数进行修正;通过区间数相离度获取使评估团队与决策者偏好总偏差最小的属性最优权重向量;集结属性权重向量和规范决策矩阵,得出各备选方案的综合属性值;通过两两比较区间数形式的综合属性值,建立可能度矩阵并计算其排序向量进行方案的排序择优。应用实例及案例对比分析表明,该方法对新产品开发方案选择是有效且可行的。     

基于集对分析与改进模式匹配算法的产品规划方法

针对外协加工资源参与下的产品质量—成本—时间控制是一种影响因素较多的、复杂的系统工程,建立了基于集对分析的产品规划的优化模型,其目标函数采用集对分析法将产品规划的质量可靠性、经济性和时间性有机地结合起来,使优化方案的可靠性、经济性和时间性综合效益达到最佳。将基于压缩矩阵的改进模式匹配算法用于求解该优化模型,得到最佳的产品质量—成本—时间控制方案,从而为产品各零部件选择合适的外协加工资源。最后,对三针平缝机的质量—成本—时间控制问题进行了实例分析,依据其分析结果确定各零部件的外协加工资源,结果证明了所提方法的有效性和可行性。     

基于熵值法-TOPSIS的外协供应商评价系统设计与实现

针对目前国内机械制造行业外协加工普遍存在的外协评价指标体系不健全和评价算法实用意义不大的现状,建立了一个机械制造行业通用的外协供应商评价指标体系,提出基于熵值法-TOPSIS方法计算各外协供应商的综合指标评价值。先采用熵值法来确定各个不同评价指标的权重,克服主观因素的影响,然后利用TOPSIS法计算综合评价值,并开发出评价系统平台,目前该系统已经投入企业实际使用,效果反映良好。     

基于动态机器故障率的并联加工系统资源多目标调度

针对并联加工系统,为处理生产过程中因机器故障导致的加工资源动态调度问题,考虑系统资源负荷和故障率存在的动态相互制约关系,依据子周期划分的不同策略,对调度后的加工总时间、预防维修时间和系统可靠度进行量化研究,构建多目标动态调度模型。采用基于Pareto熵的多目标粒子群算法对模型进行求解,通过改进个体最优解选择策略,提升最优解选取的多样性;通过差熵来估计种群所处进化状态,改进算法的搜索能力。以某企业的加工系统为实例,利用该模型进行加工资源调度方案设计,通过模糊决策得到的多目标权重,选取最优调度方案,并进行多个参数对比,验证在加工资源调度过程中,集成考虑动态机器故障率和基于机器最大役龄约束划分子周期的可行性,不仅可以完成订单准时交付,还可以使企业有更好的柔性去应对可能到来的紧急订单。     

动态CAPP系统及其加工资源决策方法的研究

为提高工艺计划的可执行性，提出一种动态CAPP系统集成模型。在工艺计划产生过程中，考虑车间加工资源的状态以及能力，实现加工资源的合理选择，产生具有良好生产指导能力的工艺计划信息。在资源决策过程中，基于BP神经网络进行车间加工资源决策，利用相关算法计算对应于每一加工特征的加工资源的优先指标，按照优先指标排序。结果表明，利用该方法产生的工艺计划符合车间资源能力，满足车间生产计划的需求。     

云制造环境下能力资源需求的评价与选择

为了解决云制造环境下的服务选择问题,从能力资源的角度提出了一种基于能力资源需求订单效率值的选择模型。通过建立能力资源需求的评价体系,引入变精度粗糙集理论计算各评价指标的权重,结合能力资源提供方的供给偏好,求得多个候选能力资源需求订单的对应效率值,为能力资源提供方选择能力资源需求方提供重要参考依据。通过实例证明了该模型能够准确地为能力资源提供方选择最佳的能力资源需求方。