基于遗传算法的组卷系统的研究

介绍了计算机自动组卷系统的设计方法,并对遗传算法在计算机自动组卷系统中的应用进行了探讨,给出了基于遗传算法的组卷系统的实现方法。     

遗传算法在自动组卷中的应用

为了减轻考试系统中老师出卷的工作量,并使出卷更加合理与科学化,此文通过遗传算法设计了一种新型的自动组卷系统,该系统首先介绍了遗传算法的基本思想与优势,其次利用随机搜索方法对自动组卷系统中各个功能模块进行了详细的设计,其中主要包括自动组卷系统中的编码方案的确定、自适应度函数的创建、选择交叉变异算子以及控制参数计算,最后,我们对基于遗传算法的自动组卷系统进行了成功的实现,整个系统运行正常。     

自动组卷策略中遗传算法的优化

自动组卷技术是计算机网络化考试系统中一项必不可少的重要技术,自动组卷技术实现的关键是组卷算法的选择与实现,它将直接影响到组卷的质量。通过建立组卷算法的数学模型,结合遗传算法理论,给出了一种优化的遗传算法的自动组卷策略。     

基于遗传算法的在线考试自动组卷方法研究

自动组卷是实现在线考试系统的核心技术之一。利用遗传算法在寻优和收敛方面的优点,结合组卷的约束条件,文中提出了基于遗传算法的自动组卷方法。     

基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现

本文介绍了组卷算法的数学模型和主体思想。我们从算法的合理性、实用性和可操作性上加以分析和设计，用遗传算法和模拟退火算法创建模型，用于解决自动组卷的问题，并且在Delphi平台下实现了自动组卷系统。     

改进的遗传算法在测井模拟器考核系统中的应用

针对测井模拟器考核系统的开发过程中,采用一般考试系统的组织结构存在试题库结构冗余、组卷效率低下、难以保证培训考核效果的问题,引入变种的遗传算法思想,来设计和实现测井模拟器考核系统。介绍了该系统的总体架构,并探讨了具体开发流程和实现。通过实验表明应用变种遗传算法后明显降低了系统冗余度,提高了系统自动组卷的成功率和收敛速度,取得了满意的组卷效果。     

基于遗传算法的交规考试自动组卷方法研究

针对交规考试试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析,论述了交规考试专用试题库组卷系统的设计思想、总体功能及数学模型和实现方法.自动组卷是计算机辅助教学的一个重要内容,针对交规考试试卷的特殊需要,提出了一种用遗传算法解决自动组卷问题的新方法,运用遗传算法的搜索寻优结合分段随机选取初始群体的技术,对驾驶人交规考试中的自动组卷进行了初步研究,并编制了相应的程序,进行了大量的组卷实验.实验结果表明,该算法能大大提高组卷的成功率和工作效率,从而表明该算法应用于交规自动组卷系统是合理、有效的.     

基于遗传算法的自动组卷研究与应用

随着在线考试系统的广泛应用,组卷算法决定了自动组卷的性能。为提高组卷成功率,提出基于遗传算法的自动组卷模型,根据总分、题型、难度、区分度等要求建立多目标、多约束条件的数学模型。采用ASP.NET编程实现,并进行编码、选择、交叉、变异等操作,使遗传算法能满足自动组卷要求。     

基于遗传算法的自动组卷研究与应用

随着在线考试系统的广泛应用,组卷算法决定了自动组卷的性能。为提高组卷成功率,提出基于遗传算法的自动组卷模型,根据总分、题型、难度、区分度等要求建立多目标、多约束条件的数学模型。采用ASP.NET编程实现,并进行编码、选择、交叉、变异等操作,使遗传算法能满足自动组卷要求。     

决策理论在多目标自动组卷系统中的应用

在多目标自动组卷系统中,由于目标间存在一定的关联性,当使用遗传算法解决自动组卷问题时,加入决策理论分析方法,可以将多目标问题进行必要的简化,提高组卷的效率,通过MATLAB软件进行仿真验证结果。采用VB与ADO相结合的技术实现组卷系统,特别给出决策理论核心代码及相关软件界面。融入决策理论的多目标遗传算法是解决多目标自动组卷系统的应用典范。     

利用遗传算法组卷的B/S考试系统的设计与开发

在线考试作为传统考试的突破,真正实现了无纸化的考试,是现代化教育的重要帮手。如何设计和开发一套好的在线考试系统非常重要,自动组卷模块在很大程度上决定了考试系统的好坏。该文在通过对遗传算法组卷的研究后设计了考试系统的模型。     

基于自适应遗传算法的组卷系统的设计与实现

介绍了一个基于自适应遗传算法的组卷系统的设计与实现方案,从系统总体设计、数据库表的设计、自适应遗传算法原理及主要功能模块的实现等方面加以阐述,提供了一个优化组卷的系统环境。     

含富文本格式的智能组卷系统的研究与实现

本文针对智能组卷系统进行了深入的研究,对遗传算子进行自适应调整,提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷算法,提高了组卷的效率;同时利用RTF格式文件,使题库中可以包含公式、图像、图表等多种格式的试题,丰富了试题的内容和形式,从而设计并实现了一套功能完善的智能组卷系统。     

改进型遗传算法在自动组卷系统中的应用研究

一直以来优先权法、误差补偿法等是网络考试组卷系统中的基本计算方法,但这些算法在公平与随机问题的处理上效果并不理想。而将改进型遗传算法科学运用在自动组卷系统中,这利于突破传统遗传算法的局限,完善自动组卷系统的功能性,以达到网络考试的科学、公平目标。在此,本文将针对性研究改进型遗传算法在自动组卷系统中的应用。     

基于UML的自动组卷系统的分析与设计

本文运用基于面向对象的建模语言UML对自动组卷系统进行分析和设计,建立了自动组卷系统分析设计模型,为实现自动组卷系统打下良好的基础。     

自动组卷数学模型及其算法研究

讨论了自动组卷的约束目标和基本数学模型,提出了一种改进的遗传算法,并将其应用到自动组卷系统中。实验结果表明改进的遗传算法能很好的解决试题库中自动组卷问题,具有较好的实用性。     

基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化

该文在对试卷结构进行分析的基础上,利用遗传算法的全局寻优和收敛速度快的特点,设计一种用于自动组卷的自适应遗传算法,建立和描述了组卷问题的染色体数目和适应度函数,实施了问题的遗传操作。采用遗传算法从题库中抽出一组最佳解或抽出一组非常接近最佳解的实体,并进行了大量组卷实验。实验结果表明,自适应遗传组卷算法可行、高效,具有较好的适用性,提高了在线考试系统自动组卷的效率。同时减轻了教师的负担,满足了教育教学的要求。     

基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。     

基于遗传算法的智能自动组卷问题的研究

高效、科学、强壮的智能组卷算法是实现自动智能组卷的关键技术,也是目前CAI领域的热门研点之一。对智能自动组卷问题及各种组卷算法进行了分析,提出运用遗传算法的全局寻优对智能自动组卷问题进行研究,得到了解决适合要求的试题模型的实用算法,通过采用矩阵知识表示方法,根据实际问题设计得有效的遗传算子,直接在解上进行遗传操作,实验结果表明遗传算法相对于其他算法能取得此采用传统的二进制编码的知识表示方法更好的效果,具有较好的使用性能和实用性。     

仿生智能算法在自动组卷策略中的应用

随着计算机辅助教学的发展,自动组卷策略已成为目前研究的热点与难点。自动组卷策略是自动组卷系统的核心,目前流行的智能算法如:遗传算法、蚁群算法、鱼群算法及微粒群算法广泛被应用于自动组卷系统中来解决组卷策略。