基于形态学-小波识别变压器励磁涌流

针对变压器差动保护多年来一直存在的区分励磁涌流和内部故障电流的难题,提出了一种区分变压器励磁涌流和故障电流的新判据.将形态学滤波器作为保护的前置滤波单元.在保留故障信号特征的前提下,尽可能地抑制各种干扰的影响.利用小渡多分辨分析的理论,提取出信号多个频段下的小波谱能量,通过选取合适的高频能量和低频能量的比值实现励磁涌流和故障电流的判别.该方法原理简单,易于实现,无需任何先验参数.通过对动模试验数据的分析表明.该方法能够在7～8 ms内快速地区分励磁涌流和故障电流,具有较高的可靠性和灵敏性.     

变压器励磁涌流识别现状与发展

首先分析了励磁涌流的产生和特点,然后阐述了传统和新型励磁涌流识别方法的原理及优缺点,最后对励磁涌流识别方法的发展作出展望,指出单一判据的识别方法已经无法满足现阶段的要求,智能化的多判据综合识别方法将使励磁涌流识别研究有所突破。     

一种快速识别变压器励磁涌流和内部故障的新方法

基于励磁涌流波形畸变严重，会呈现出尖顶波的凹弧特征，而故障电流则基本保持基频正弦波(凸弧)特征的思想,该文提出了一种利用波形特征快速区分变压器励磁涌流和内部故障的新方法。该方法利用初始5ms内差电流的数据（5ms数据窗）,将其拓展为长10ms的数据窗，然后通过最小二乘算法拟合差电流波形得到其近似表达式,再根据拟合曲线在各点处的曲率和凸凹特性来区分变压器励磁涌流和内部故障。动模实验表明:该方法能够快速地切除变压器内部故障，动作时间约为5ms,所需时间较短，识别灵敏度高,且实现方便，不受电流互感器饱和及非周期分量的影响。     

基于小波包变换的变压器励磁涌流识别新方法

提出了一种基于小波包变换的识别变压器励磁涌流的新算法。该算法能正确地区分带长线和不带长线励磁涌流与变压器的各种典型内部故障,同时不会将外部故障误判为内部故障。试验结果表明：所设计的小波包算法能保证励磁涌流的正确识别,且具有实时实现的可能。     

基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法

在分析瞬时功率频谱特性的基础上，提出了一种基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法。该方法主要依据变压器两侧三相差瞬时功率幅频特性中直流分量和基频分量的相对关系来识别变压器励磁涌流和内部故障电流。该方法具有传统变压器电流差动保护简便易行的特点，并从能量守恒的角度出发，进一步揭示了变压器励磁涌流与内部故障电流本质上的不同。HYBRISIM混合仿真实验结果表明该方法简单可靠、识别效果明显。     

利用波形曲率识别变压器励磁涌流的新方法

该文提出一种基于波形曲率特征和复合形态滤波器识别励磁涌流与内部故障电流的新方法.利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,对差动电流波形进行曲率计算并分析.通过复合形态滤波算法滤除信号中的各种噪声和扰动,保证了算法的可靠性.在比较励磁涌流与短路电流曲率曲线各自特点的基础上,提出一种新的变压器保护方案,该方法不受对称性涌流的影响.大量仿真试验结果表明:该方法能快速、可靠地识别励磁涌流,即使在电流互感器(CT)饱和的情况下也有很好的稳定性.     

用相关分析法识别变压器励磁涌流的研究

提出了用相关分析法和模糊集理论来识别故障电流及励磁涌流的新方法。论证了该原理与谐波制动原理之间的对应关系,证明了辨识对称涌流的有效性。模拟实验结果表明：本方法可准确识别故障电流和励磁涌流;即使在空载合闸于内部短路故障时,保护继电器也能迅速可靠动作,避免了采用二次谐波制动导致的拒动问题。     

变压器励磁涌流的新判据

提出了两种判断变压器励磁涌流的新方法:从分析电流波形特点入手得出的二阶导数法和从励磁涌流产生的机理入手得出的电压突变量法.这两种方法同其它方法相比简单可靠,易于实现.     

变压器励磁涌流的新判据

提出了两种判断变压器励磁涌流的新方法 :从分析电流波形特点入手得出的二阶导数法和从励磁涌流产生的机理入手得出的电压突变量法。这两种方法同其它方法相比简单可靠 ,易于实现     

基于拟合波形相关性的变压器励磁涌流识别新方法

为了提高变压器差动保护识别励磁涌流与内部故障电流的能力,提出一种基于拟合波形相关性的变压器励磁涌流识别新方法。首先利用正弦拟合法拟合差动电流波形,然后通过相关性分析原理,计算出差动电流原采样信号及其拟合曲线的相关系数,以此来识别励磁涌流与内部故障电流。仿真结果表明:该方法具有原理清晰、识别迅速、区分度高、抗干扰能力强,且易于在微机中实现等优点。     

基于时差法的Y/△接线变压器和应涌流鉴别新方法

近年来，出现了多起和应涌流引起变压器差动保护误动的事件，但目前还没有有效的方法对和应涌流进行识别。该文以常见的2台Y/△接线方式变压器并联情况为主，根据变压器产生和应涌流一侧的线电流突变与差流出现时刻有一定时差的特点，提出利用时差法鉴别和应涌流并闭锁差动保护的方案。在TA饱和情况下，可利用数学形态学方法对小时差情况进行判定。将另一侧线电流的变化情况作为辅助判据后，该方法能正确区分变压器和应涌流及和应涌流产生过程中发生内、外部故障的情况。Matlab/Simulink仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于网格分形的励磁涌流识别新方法

提出了一种基于网格分形和自适应形态滤波器识别励磁涌流与内部故障电流的新方法。在利用网格分形对差动电流进行分析的同时,通过广义形态滤波器结合自适应算法滤除网格变化曲线的各种噪声和扰动信号。在比较励磁涌流与短路电流网格曲线各自特点的基础上,提出了一种新型变压器保护方案,该方案不受Y/D接线的变压器D侧环流助增作用的影响。动模试验分析结果表明该原理能迅速、可靠地切除变压器内部故障,对轻微故障也有较高的灵敏度。     

用波形特征识别变压器励磁涌流的新算法

提出一种识别变压器励磁涌流和故障电流的简单算法。该算法的基本思路是在一个给定的移动数据窗内 ,励磁涌流在间断角处曲线与时间轴所包围的面积很小甚至趋于零 ,由波形曲线与时间轴所包围面积的大小构成鉴别励磁涌流的判据。仿真结果表明 ,该算法特征明显 ,鉴别准确。     

基于波形系数的变压器励磁涌流快速识别算法

通过分析励磁涌流波形与磁化曲线的关系,提出了一种基于波形系数的变压器励磁涌流快速识别算法。利用空载合闸和内部故障后符合正弦特征的采样数据预测出参考波形,并将1／2周波内的采样数据与预测数据进行比较,以此定义波形系数。通过波形系数的大小区分变压器励磁涌流状态和内部故障状态。仿真和动模实验表明,该算法能在一个周波内准确识别出空载合闸和各种内部故障状态。     

基于半波傅里叶算法的励磁涌流识别方法

以半波傅里叶算法为基础,对比分析了变压器差流为涌流和非涌流时的波形特点,进而提出了一种基于半波傅里叶算法的新型励磁涌流识别方法。理论分析和动模试验表明:该方法可以较好地克服传统制动原理的缺点,能够有效地区分励磁涌流和内部故障电流,并对对称性涌流有较好的识别效果。     

几个励磁涌流新判据分析

在变压器差动保护中，励磁涌流是十分值得关注的问题，分析了近几年来提出的偶次谐波制动，半波叠加涌流制动和利用波形对称构成的励磁涌流新判据的原理和特点，分析表明，按波形对称原理构成的涌流判据有较好的优越性，在此基础上对以上涌流新判据作出了相应的评价，它对新判据的使用，改进及构成的保护调整具有指导意义。     

基于基波幅值增量的变压器和应涌流识别方法

在分析多起和应涌流引起变压器差动保护误动的现场实例的基础上,指出和应涌流引起差动保护误动一般是在和应涌流和电流互感器(current transformer,CT)暂态饱和的综合作用下发生的,并进一步分析了和应涌流引起差动保护误动的过程和特点。利用和应涌流先逐渐增大后缓慢衰减的波形特征,提出了基于判断差动电流基波幅值变化过程的和应涌流识别新方法。所提方法充分考虑了和应涌流的波形特征和误动原因,能在和应涌流引起CT暂态饱和之前快速可靠地对其加以识别,并采取有效闭锁措施来防止差动保护误动。仿真和动模试验验证了该方法的有效性和可行性。     

基于小波算法的变压器涌流和内部故障电流识别

小波变换可将信号同时从时域和频域两个方面加以分解,对分析变压器励磁涌流和内部故障电流非常有效.在PSCAD/EMTDC软件中通过对变压器励磁涌流和内部接地故障进行仿真,并对变压器两侧的电流差分信号进行了小波变换.结果表明,两类信号在细节部分有明显的不同特征,可作为判别的依据.     

基于波形正弦度特征的变压器励磁涌流判别算法

提出一种基于波形正弦度判别变压器励磁涌流的方法。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同，即变压器正常运行、内部短路、外部短路时波形具有正弦函数特征，而励磁涌流因其包含非周期分量、间断角，不具有正弦特征。比较波形的正弦度，形成区别涌流和短路故障的判据。通过变压器各种运行情况的大量动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。研究表明，所提方法具有特征明显，判断精确，同时对TA饱和有制动作用等特点。