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形变监测数据组合预测

灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络是目前应用广泛、实用效果评价较好的3种形变预测方法。提出了最优加权组合预测方法,其精度更高,更适用于对形变监测数据要求高的场合。     

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基于灰色理论的滑坡变形反演与预测研究

以紫阳县城滑坡为例,采用灰色理论的单序列一阶线性动态模型,在探讨滑坡变形规律的基础上,着重研究了滑坡变形的趋势预测及主要特征点变形的位移反演,为全面研究滑坡各阶段的变形规律提出了一种分析方法     

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地壳形变测量用于地震预报的研究

本文给出了一个用形变资料预报大陆地震的基本模式：①用大面积形变资料进行地震背景的研究，确定地震危险区，并综合各种手段对危险区震情的发展进行监测；②在重点监视区内布设形变监测台网，寻找形变敏感点，利用形变测量手段（如跨断层短水准。短基线测量手段等）捕捉中短期地震前兆信息，进行中短期震情预测，为短临形变监测手段提供依据。③建立固定形变监测台站进行连续形变的观测（如连通管、倾斜仪、伸缩仪、应变仪等），以捕捉临震的形变前兆信息，用于震前的短临预报。本文对以上三个步骤以实例作了简要的介绍，并简单地介绍了一些形变数据处理及提取形变前兆信息的方法，同时给出了预报地震的实例。