视频图象分析处理系统应用研究

本文描述了一种基于视频图象的分析处理系统,结合工程应用实践,提出利用微机终端显示器作为象框坐标测量器,实现对视频图象的分析处理.不仅具有丰富的数字图象处理功能,还可对原始图象进行增强和细分等处理.     

条纹图象的数字化自动分析处理技术之一:条纹中心法

条纹中心法是光学条纹图象数字化自动分析处理的重要方法之一.本文全面地介绍了条纹中心法技术分析处理光学条纹图象的详细过程,并对条纹中心的提取、条纹级数的确定与插值等关键技术做了重点说明.文章最后讨论了光学条纹图象数字化自动分析处理软件的编制.     

用非相干光处理大运动模糊图象

研究了一种处理大运动模糊图象的非相干光方法:利用光密度严格“互补”的正、负片,直接对图象微分,以获取处理象。既可处理平动模糊图象,又可处理用目前相干光方法难以处理的转动模糊图象。     

条纹图象的数字化自动分析处理技术之二:相位分析法

相位分析法是目前光学条纹图象数字化自动分析处理中的最重要方法之一。本文较全面地介绍了相位分析技术,并对相位分析的关键技术--相位的滤波和解包络方法做了重点说明。文中给出了相位解包络的实例并讨论了图象数字化自动分析处理技术的实际应用状况。     

CCD胶片点阵信息判读技术

本文论述了一种判读胶片点阵信息的新技术.CCD点阵信息判读技术采用面阵CCD实时采集点阵图象,并结合数字图系处理技术,使点阵判读达到了通用性强、误码率低、处理速度高的水平,同时系统结构简单、成本低.本文在分析CCD图象处理系统原理的基础上,重点讲述了点阵图象的处理方法.     

面向PC的实时读出系统二维图象处理及其集成交互软件

通用个人计算机及其显示系统的发展,使得以通用微机开发特定仪器设备专用的小型图象处理系统成为可能,本文提出一个基于通用PC机TVGA/SVGA显示系统的二维图象处理集成交互式软件系统,该系统以PC机为基础,结合CCD摄象机、视频图象采集与帧存储器以及控制接口一起构成变象管相机实时读出系统,用于执行读出系统控制、图象采集输入、图象处理和分析、结果输出和图象及其相关特征文件管理等功能;在结构和处理方法上,该软件系统的设计充分利用了TVGA的硬件特点和图象处理与分析领域的最新成果;包括黑白和伪彩色互换显示,自适应顺序统计量滤波、最小二乘阈值自调节图象分割技术及ARC图象数据压缩存取等;系统采用多层弹出式菜单和窗口技术,向用户提供了简明方便的交互式用户接口,具有丰富的通用图象处理分析功能,除支持变像管相机读出所需的各种专门处理与分析外,还可作为通用的二维图象分析系统,具有广泛的适用性。     

低对比度成象

在军事、工业、医疗等应用中,由于传感器所接收的图象可能仅有百分之一以下的对比度,因此,无论显示或观察都有很大的困难。为了提高图象质量,必须对图象信息进行实时处理。本文分析了低对比度成象技术中存在的问题,提出了增强图象和减小噪声的原理和方法,最后介绍用数字处理提高成象质量的方法。     

闪光辐射照相及光学高速摄影图象的增强处理

本文介绍图象增强处理技术在闪光辐射照相图象及光学高速摄影图象中的应用.针对闪光图象及高速摄影图象的特点,研究了一些有效的图象增强方法,取得了很好的应用效果. 文中给出了部分应用实例.     

视频判读系统分析

本文就光电测量提出了以CCD进行视频捕获,将获得的视频图象通过采集卡滤波、A/D转换为数字图象,存储在计算机内存中,根据具体要求选择相应的算法,由计算机对其进行分析处理.     

肺癌荧光图象的伪彩色增强处理

近年来,作者开发了肿瘤荧光成象法用于诊断和定位早期支气管癌.由于所获得的荧光图象使用了象增强器进行增益放大,因此还消除了肺癌荧光图象的彩色信息.本文给出了一种荧光图象伪彩色增强处理的方法,并证实了伪彩色增强技术用于早期肺癌荧光诊断的可行性.经增强处理后,内镜医生只要根据彩色视频图象中与黑白荧光图象强度相对应的颜色就可以鉴别肺癌存在与否.同增强处理前的黑白图象相比,医生从伪彩色图象中获得了病灶内部结构、边缘效果和立体感方面的更多信息.临床结果表明可疑组织与正常组织之间获得了足够高的颜色衬比,有助于诊断早期肺癌病灶.     

热成像系统图像处理电路的新进展

国外一流热成像厂商均研制了适宜其产品应用的新型高性能图像处理电路。选取了5套具有代表性的国外高性能处理电路,对其硬件设计构架、实现功能、以及对外接口三方面进行了对比分析。这些高性能处理电路的主要特点有:电路功能分模拟转换和数字处理两部分;数字处理电路以大规模FPGA为处理核心,并配以大量存储器,且广泛应用FPGA中的嵌入式核;在具备基本使用功能的基础上,继续在非均匀校正以及图像增强两个方向,应用效果更佳的算法;处理电路通常具备扩展能力;处理图像分辨率大于等于640×512像素;模拟视频采用VGA接口等。     

一种新颖的基于截集分解的形态学算子

数学形态学算子在机器视觉应用领域中 ,如目标识别、图像分割及缺陷探测中越来越引起人们的重视。二值形态学基本操作膨胀与腐蚀也已经扩展到灰值图像处理中。目前已存在有几种不同的灰值形态学算子的定义 ,但对于结构元为灰值图的灰值图像处理 ,还未有一种具有实时处理结构的形态学算子。文中给出了这样的一种灰值形态学算子的定义。为了进一步增强这种算子的处理能力 ,在模糊集构成的完备格框架下完成了这种算子的构造过程。     

ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究

为在图像处理与分析时具备良好的视觉效果,提高图像处理的速度,需要对ARM架构下计算机图像并行化处理技术进行研究。当前采用的方法是对各种变换频域图像特征提取与计算机图像集合特征的提取进行相结合,克服了当前对图像进行提取时存在图像形状描述的缺陷,提取图像特征向量维数相对较低。实验表明,通过对图像进行特征提取能很好的对图像效果进行展示,将图像的纹理特征进行详细的表述,将该方法应用到图像处理技术当中,具有良好的去噪效果及扩展性,该方法过程简单,但存在图像视觉效果较差的问题。为此,提出一种ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究方法。该方法首先利用非局部均值去噪算法对图像进行去噪处理,然后结合图像去噪的结果利用小波变换对去噪图像进行边缘检测,最后采用非线性增强算法对图像进行增强完成对ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究。实验结果表明,所提方法不仅提高图像处理速度,还提高图像视觉效果,具有广泛的应用价值。     

Reconstruction of an acoustical image using an ‘acousto-electronic’ lens device

Present acoustic imaging apparatuses give only a virtual image of the insonified object. Several studies have been conducted in order to pick up the information from such an image, such as holography and computer data processing. These techniques are very involved, and so simpler processing systems have been analysed in our laboratory in order to reconstruct a true image. Our first system used optical processing of the acoustic echo. In this paper, a second, acousto-electronic, system is described, which enables like the first the attainment of very high image rates in the B-scan mode.     

计算机辅助彩色立体图像生成中的误差分析与处理

柱透镜光栅的计算机辅助立体成像的基本原理是将二维序列图像进行切分和重组,使之以三维模型的形式展现,使合成的图像在柱透镜光栅下观察时具有"纵深感"。该项技术在广告、摄影、电影制作中具有广泛的应用。但是长期以来,在图像切分时并不能保证像素一定被整除,这意味着剩余像素的出现,合成的立体图像必然存在误差。如何处理剩余像素的问题一直是个难题,阻碍了该技术的推广。针对立体图像生成方法中的剩余像素问题,详尽地分析了误差的形成,并提出了强行取整算法和误差分散算法两种误差处理方法。实验表明,这两种算法能较好的处理剩余像素,增强了合成图像的立体效果,这将有助于立体成像技术的进一步推广。     

像增强器视场缺陷检测方法研究

在数字式像增强器性能综合检测系统的基础上，研究了像增强器视场缺陷的检测方法。通过数字视频摄像机采集缺陷图像，利用数字图像处理方法确定缺陷性质，缺陷处理算法基于图像灰度特征而不是边缘特征提取。该方法适用于对检测对象有具体量化和定位要求，而不是简单的只有数量和形状特征要求的场合。实验表明，该检测方法能够较准确地检测像增强器的缺陷。     

电子散斑干涉条纹的计算机自动处理

电子散斑干涉条纹的噪声较强,一些常用的图像去噪、二值化、细化等算法对散斑干涉条纹的处理都存在一定的不足.针对散斑条纹的灰度值具有由两边向中间逐渐增强的特点,提出了一种新的计算机自动处理算法.该方法首先对干涉条纹进行巴特沃思滤波去噪、二值化,然后对其应用Hilditch细化计算机,实验结果表明此算法能较好地对一幅散斑干涉条纹图像进行细化.     

分数傅里叶变换啁啾滤波

针对常规傅里叶变换所不能解决的啁啾噪声滤除问题，利用Wigner分布函数分析分数傅里叶变换的空域和频域特性，提出在分数傅里叶变换域进行啁啾滤波的方法。并将该方法应用到图像处理中，对分数傅里叶变换滤除一维和二维图像的啁啾噪声进行了计算机仿真，获得了满意的效果，结果表明该方法在图像处理中的有效性。     

Diabetic Retinal Grading Using Attention-Based Bilinear Convolutional Neural Network and Complement Cross Entropy

Diabetic retinopathy (DR) is a common complication of diabetes mellitus (DM), and it is necessary to diagnose DR in the early stages of treatment. With the rapid development of convolutional neural networks in the field of image processing, deep learning methods have achieved great success in the field of medical image processing. Various medical lesion detection systems have been proposed to detect fundus lesions. At present, in the image classification process of diabetic retinopathy, the fine-grained properties of the diseased image are ignored and most of the retinopathy image data sets have serious uneven distribution problems, which limits the ability of the network to predict the classification of lesions to a large extent. We propose a new non-homologous bilinear pooling convolutional neural network model and combine it with the attention mechanism to further improve the network’s ability to extract specific features of the image. The experimental results show that, compared with the most popular fundus image classification models, the network model we proposed can greatly improve the prediction accuracy of the network while maintaining computational efficiency.     

DMA在高速红外图像实时处理系统中的应用

针对某红外成像定位系统对红外序列图像处理和诸如图像去噪、非均匀性校正、图像自适应分割、图像测量、数模解算等算法的实时性能要求，提出采用DSP DMA（存储器直接访问）方式处理系统中的转移和大量交换高效方案。以AD21062和EP1C6组成的数字图像处理系统为例，介绍DMA操作在高速红外实时图像处理系统中的应用，并给出具体的设计。实验表明，该设计方案可以使DSP从大量的数据搬移操作中解脱出来，专门的图像处理算法操作能够有效地提高数字图像处理系统的实时性，解决了系统的瓶颈问题。