正方形上ρ-Henon方程多个正解的计算

本文首先给出计算正方形上ρ-Henon方程边值问题D4对称正解的算法，然后以参数r为分歧参数，在D4对称正解解枝上用扩张系统方法求出对称破缺分歧点，进而用解枝转接方法计算出其它具有不同对称性质的正解．     

轴向运动功能梯度梁横向振动问题的保结构分析

轴向运动速度和材料的非均匀性对轴向运动功能梯度梁振动问题分析提出了严峻挑战.本文在简要回顾轴向运动功能梯度梁横向振动动力学模型基础上,基于无限维动力学系统的对称破缺理论和广义多辛分析方法,构造了横向振动模型的保结构数值格式,并在给定材料参数时给出了数值格式具有良好保结构性能的条件.分别采用微分求积法、复模态法和保结构方法分析横向振动模型的前六阶频率,发现保结构方法得到的频率结果与复模态法得到的结果吻合较好,在此基础上分析了微分求积法的主要误差来源,以指导微分求积法的改进,并为复杂动力学系统的数值求解提供了新途径.     

Fokker Planck方程的非古典广义势对称及精确解

分析了Fokker-Planck方程的非古典势对称,通过广义势系统而不是一般势系统求得了这些非古典势对称.文中得到了这些方程的新的对称,同时也得到了伴随系统的新的对称,并用其求出了一些精确解.这些解对进一步研究Fokker-Planck方程所描述的物理现象具有广泛的应用价值.     

矩阵方程AXB=C的D反对称最佳逼近解的算法

本文利用广义共轭梯度法设计求矩阵方程AXB=C的D反对称最佳逼近解的算法,证明了算法的有限步收敛性,数值实例说明算法是有效的。     

基于PowerPC的嵌入式SMP系统设计

本文提出了一个基于PowerPC的高性能嵌入式SMP系统设计方案,该系统使用高性能的处理器MPC7448,具备优秀的计算性能.文章介绍了SMP系统的特点,对该系统各个功能模块进行了分析与设计,并详细介绍了系统启动程序和Linux系统的移植过程.     

基于量子计算的多Agent协作学习算法

针对多Agent协作强化学习中存在的行为和状态维数灾问题,以及行为选择上存在多个均衡解,为了收敛到最佳均衡解需要搜索策略空间和协调策略选择问题,提出了一种新颖的基于量子理论的多Agent协作学习算法。新算法借签了量子计算理论,将多Agent的行为和状态空间通过量子叠加态表示,利用量子纠缠态来协调策略选择,利用概率振幅表示行为选择概率,并用量子搜索算法来加速多Agent的学习。相应的仿真实验结果显示新算法的有效性。     

多变量双线系统的自校正解耦控制

对多变量双线性系统提出了一种自校正解耦控制算法,该算法具有全局收敛性并能确保闭环系统的稳定性,仿真实验表明了其算法的有效性.     

MIMO控制系统中Diophantine方程的简便解法——Matlab语言应用

本文提出了一种求解多入多出系统Diophantine方程的简便方法,并给出了基于Matlab语言的程序清单。该程序可以方便的嵌入到极点配置控制、最小方差控制等仿真程序的子程序中。     

基于笛卡尔方法的多体系统Modelica表示

针对Modelica多体建模过程较为繁琐、创建模型不够直观的问题,在研究多体系统由物理模型到数学模型再到Modelica表示的完整映射过程的基础上,采用笛卡尔方法,以多体动力学建模软件InteDyna为建模前端,在多领域物理系统建模仿真工具MWorks中实现多体系统三维可视化建模与仿真.双摆实例表明该方法有效.     

特种纸纸病检测的快速图像滤波方法及实现

为解决现有纸病检测方法中,采用的滤波算法性能无法达到部分特种纸的纸病检测要求的问题,提出一种基于P-M方程扩散模型的快速图像滤波方法。通过采用P-M方程多次迭代扩散进行滤波,滤波同时保护特种纸纸病的细微边缘;并借助SMP系统以及多线程技术对P-M方程扩散过程实现并行迭代算法以保证整个纸病检测算法过程的快速性。实测结果表明,采用该方法,系统可以有效检测到特种纸上表征微弱的纸病,并较传统P-M滤波方法的实现在实时性能上有了大幅提高。     

基于MPI的不可压缩N-S方程并行计算方法

在目前的流体计算中,当雷诺数较高时,计算量非常巨大,存在耗时长的问题,需要采用并行计算,对此提出一种基于MPI(Message Passing Interface)的并行计算方法。通过实例验证,该方法准确、易行、稳健,并且可以大幅提高计算速度,节省计算时间,对于大型科学计算问题具有很好的适用性。     

非线性RLW方程的有限差分逼近

引言 正则长波(RLW)方程是非线性长波的另一种表述形式.在进行非线性扩散波研究时,正则长波方程(RLW)因其描述大量重要的物理现象如浅水波和离子波等而占有重要的地位.     

Hamilton矩阵反问题的最小二乘解

本文讨论了Hamilton矩阵反问题最小二乘解,得到解的通式．考虑了解集合对给定矩 阵的最佳逼近问题,给出了唯一最佳逼近解的表达式．最后,我们给出了相应的数值算法及 数值实例．     

云计算中基于多种群蚁群算法的虚拟机整合

在云计算的发展研究中,数据中心的高能耗问题得到了广泛的关注,而虚拟机整合是解决数据中心高能耗问题的手段之一。其思想是通过将一些物理机上的虚拟机迁移到其他活跃的物理机上使得一些物理机切换到低能耗模式或睡眠模式,从而降低云数据中心的能耗。首次将多种群蚁群算法应用于虚拟机整合,提出基于多种群蚁群算法的虚拟机整合算法。该算法通过特定的目标函数寻找一个近似最优解。通过仿真实验验证了该算法在降低能量消耗和减少虚拟机迁移次数方面优于现存的两种较优的虚拟机整合算法。     

结构方程模型的约束最小二乘解与确定性算法

研究了结构方程模型（SEM）的约束最小二乘解（CLS）,从分析SEM的观测方程组入手,发现了这个不定方程组的结构变量与观测变量必须满足的最小二乘关系,在对结构变量有固定模长参数约束的条件下,求出它的一组模长约束最小二乘解（MCLS）,MCLS可以作为求解结构方程组的偏最小二乘（PLS）迭代初值,在求得MCLS以后,在观测方程组中改变结构变量的模长,使得每个结构变量所对应的与观测变量的路径系数满足配方条件,是更为合理的约束,它可以保证结构变量与所辖的观测变量同质,尽管观测方程组是不定方程组,但是根据误差平方和最小以及对路径系数的配方约束,使得MCLS求解为合理的确定性算法,然后再对结构方程组直接求解,也是确定性算法,这就解决了结构方程模型求解的唯一性问题。     

两维浅水波方程的半隐谱元素离散及其并行计算

浅水波方程抽取了大气运动的一些重要动力学特征,是气象数值模拟中的一个重要问题,海洋环流的外部模态类似于浅水波,刻画了快速重力波的演变,目前数值气象预报中     

主子阵约束下矩阵方程AX=B的对称最小二乘解

本文主要讨论主子阵约束下矩阵方程AX=B的对称最小二乘解．基于投影定理,巧妙的把最小二乘问题转化为等式问题求解,并利用奇异值分解的方法,给出了该对称最小二乘解的一般表达式．此外,文章还考虑了此对称最小二乘解集合对任一给定矩阵的最佳逼近问题,得到了最佳逼近解,并给出了相应的算法步骤和数值例子．     

面向服务的开发方式在普适计算领域中的应用

由于普适计算自身高异构性、高协作性和高移动性等特点,使得整个普适计算系统的开发过程变得复杂与不可掌控.在软件工程理论中,面向服务的开发方式曾经成功解决了大型软件系统开发中遇到的类似问题,因此将这一"面向服务"的思想应用于普适计算开发领域中,对普适计算系统的设计、开发、实现与质量评估都有着非常重要的指导意义.