一种基于组通信机制的安全主动漂移技术

主动漂移机制是在系统受到入侵攻击或故障时采取“走为上”的策略,并让服务在服务器池间作漂移运动,从而提高了服务的生存能力。分析了现有的主动漂移机制存在的安全性问题,并有针对性地引入了安全的组通信机制,从而提出了一种在离散对数难题和DDH假设下安全的主动漂移模型,最后对其进行了安全性分析。     

基于虚拟机动态迁移技术的研究

本文从虚拟机相关理论出发,对虚拟机动态迁移技术进行了简单介绍。     

加速度传感器热灵敏度漂移的动态测试

介绍了加速度传感器热灵敏度漂移的动态测试系统组成和测试方法 ,分析了影响测试结果的主要因素     

基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类

随着大数据时代的到来,数据流分类被应用于诸多领域,如：垃圾邮件过滤、市场预测及天气预报等.重现概念是这些应用领域的重要特点之一.针对重现概念的学习与分类问题中的“负迁移”和概念漂移检测的滞后性,提出了一种基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类算法——RC-OTL.RC-OTL在检测到概念漂移时存储刚学习的一个基分类器,然后计算最近的样本与存储的各历史分类器之间的领域相似度,以选择最适合对后续样本进行学习的源分类器,从而改善从源领域到目标领域的知识迁移.另外,RC-OTL还在概念漂移检测之前根据分类准确率选择合适的分类器对后续样本分类.初步的理论分析解释了RC-OTL为什么能有效克服“负迁移”,实验结果进一步表明：RC-OTL的确能有效提高分类准确率,并且在遭遇概念漂移后能更快地适应后续样本.     

一种动态漂移测试实验设计

针对陀螺稳定平台动态漂移测试需求,提出了一种利用反馈锁定法构建基于激光位敏探测(PSD)技术的平台动态漂移测试系统的方案。通过对开、闭环两种测试状态的分析推导,换算出了闭环测试状态下的技术指标数据,充实了工业部门所发技术文件中的内容。实验结果表明,该系统可精确分离出平台的动态误差和动态漂移,测试结果直观,可信度和精度都很高。     

基于迁移技术的云资源动态调度策略研究

现有云资源管理平台存在着瞬时资源利用率峰值易引发迁移、动态负载效果不佳等问题。依据云资源动态调度模型,提出了有效的基于迁移技术的虚拟机动态调度算法。算法将物理节点负载与虚拟机迁移损耗评估、多次触发控制、目标节点定位三者有机结合,实现云计算数据中心高效的动态负载均衡。实验结果表明,该算法优于CloudSim的DVFS调度策略,在保证应用服务水平的同时能减少虚拟机迁移次数和物理机启用数量。     

基于高可用性集群系统的动态软件更新

针对一款具体的高可用性集群系统,提出一种有别于传统的停机更新模式,具有较高适应性和可靠性的动态更新策略.并详细描述此更新策略的实现流程.实际的应用测试表明,所实现的动态更新策略可满足高可用性集群系统可用性要求,同时有效地提高软件的更新效率,降低系统维护成本.     

面向云计算的虚拟机动态迁移技术研究

以虚拟机动态迁移关键技术的优化作为研究的主要目标,对现有的虚拟机动态迁移框架进行解析,改进动态迁移机制和迁移算法,提出预测概率算法和内存压缩算法。通过实验与比较分析,证明该改进框架和算法在虚拟机动态迁移上减少了数据传输量,缩短宕机时间,提高了虚拟机动态迁移性能。     

离子迁移谱(IMS)技术中漂移管的多物理场仿真方法研究

漂移管是离子迁移谱(IMS)检测仪的核心部件,设计优劣直接影响IMS仪器的性能。离子在漂移管中的运动十分复杂,受电场及气流、温湿度、压强等多种环境因素的影响。为了研究离子在漂移管中的迁移过程,为IMS漂移管的设计和优化提供指导,本文建立了一种基于SIMION/SDS的多物理场仿真方法,综合考虑了电场、气流、温度及压强等因素的影响,模拟离子在漂移管中的运动。选择IMS标准剂进行实验测试,将仿真结果与实测的离子迁移谱图进行对比分析,验证该仿真方法的正确性。结果表明,漂移管的多物理场仿真方法能够有效地模拟多环境因素影响下离子在漂移管中的迁移情况,对漂移管的设计优化有着重要的意义。     

贝叶斯邮件分类中概念漂移问题研究

贝叶斯算法因其简单、快速、分类精确度高等优点被广泛应用于垃圾邮件过滤中,然而随着时间的推移,概念漂移现象导致贝叶斯分类器准确率下降。针对此问题,提出了基于用户反馈的客户端贝叶斯动态学习算法,可自动学习新的邮件样本,计算复杂度较低。实验表明该方法能较好地适应概念漂移,满足邮件分类的个性化需求,有很好的实用性。     

自治分布式视频服务器中动态数据迁移研究

通过对VoD服务器扩展性的分析，提出了一种并行视频服务器结构——自治分布式视频服务器，它的结构是在不断扩展的过程中形成的。分析了它的数据迁移特点，提出了一种动态数据迁移算法，实验结果表明该算法是有效的。     

基于虚拟机动态迁移的负载均衡策略

针对数据中心由于异构节点资源利用率不均衡导致的负载均衡问题,本文提出了一种基于动态阈值的迁移时机判决算法与基于负载类型感知的选择算法相结合的虚拟机动态迁移选择策略.该策略先通过监控全局负载度与高低负载节点占比动态调整状态阈值,并结合负载评估值判断迁移时机;再分析虚拟机负载类型,依据虚拟机与节点资源的依赖度、虚拟机当前内存带宽比和虚拟机贡献度选择待迁移虚拟机,并根据虚拟机与目的节点的资源匹配度与迁移代价选择目的节点,实现对高负载与低负载节点的虚拟机动态调整,从而优化节点资源配置问题.实验结果表明,该策略可以有效减少虚拟机迁移次数并保证数据中心服务质量,最终改善数据中心的负载均衡能力.     

云计算环境下实训教学平台动态迁移策略

云服务环境下最大特点是按需交付,通过虚拟化技术将相关资源构建统一调度池,并且按照用户需求为用户提供服务,因此,云服务具有并行计算、开放性以及按需交付特性.对于实训教学平台来说,在云计算环境下需要面对各种用户需求,如请求任务各种各样,实验任务类型不尽相同,设备资源存在较大差异,通过虚拟化技术来实现规范化管理何资源共享,对云资源进行调度来才能有效满足用户需求,为此,在本文中提出了云计算环境下实训教学平台动态迁移策略.策略设计了三层协同资源调度机制来实现对资源和任务管理,重点研究了任务分割、资源划分、资源调度策略等,在此基础上对系统进行仿真实验,验证云计算环境下实训教学平台动态迁移策略可行与有效性.     

网络服务器进程动态迁移实现技术研究

本文论述了网络服务器进程动态迁移（NSPDM）的实现技术,其主要工作是提取进程状态并在另一节点上再生该进程。使用NSPDM技术能够为用户提供不中断服务,是增强网络服务生存能力的重要手段。     

一种基于扩展任务结构的工作流实例迁移方法

工作流实例迁移是工作流演化研究中典型而重要的问题.在基于扩展任务结构的工作流定义的基础上,提出了适用于一般动态变化处理的实例迁移规则、条件和算法.与同类研究工作比较,该方法在适用范围、通用性、正确性和可实现能力等方面具有一定的先进性.     

基于自优化的SDN交换机动态迁移机制

为提高SDN控制器的使用效率以及多控制器之间的负载均衡度,对多控制器的部署问题进行了研究,并提出了一种交换机动态迁移机制.该动态迁移机制基于周期性运行的自优化的算法实现,按照控制器的部署情况,将网络划分成多个域,通过分析各域内相关参数,分别找出负载最高和最低的控制器节点,并根据控制器负载和交换机请求率快速选择出最佳的迁移交换机和迁移目的地.控制器的负载均衡度、交换机请求的处理时延和算法的复杂度是算法设计中所考虑的主要因素.该算法的优点在于通过局部的动态调整实现了对SDN控制层的灵活管理.仿真结果表明,基于自优化的交换机动态迁移方案能够有效提高多控制器间的负载均衡度,减小流请求的处理时延,同时将运算复杂度保持在一个相对合理的水平.     

基于JBPM的服务动态编排及迁移方案

为了适应复杂环境下动态多变的业务需求,对以服务为核心的流程动态编排和再造提供支持,提出了基于JBPM工作流的流程动态编排与迁移方案,该方案分析了目前工作流在流程编排方面的局限性;结合柔性工作流的特点,给出了流程动态编排的模型,并对流程变更所产生的4类操作做了形式化的描述,通过对流程变更引发的流程进行迁移继而实现接续执行这一问题的研究,提出一种流程迁移算法。最后通过实例和性能测试工具验证了算法的可行性和高效性。     

自治的云服务模型中动态数据迁移设计

在自治的云系统服务模型基础上提出了动态数据迁移算法.在充分了解目前数据迁移技术的前提下,在系统中的每个节点设立自动监控模块,对数据迁移算法进行分析和比较.针对云环境的特点,通过实验验证动态迁数据迁移算法的合理性和可行性.实验结果表明,动态数据迁移技术体现了系统处理和计算能力方面的平衡.     

一种基于冗余跳变的虚拟机动态迁移方法

在5G核心网虚拟化环境中,虚拟机共用同一物理服务器会带来一系列的安全问题,如发生侧信道攻击、虚拟节点溢出攻击等,造成用户隐私信息泄露。现有基于虚拟机动态迁移的防御方法是一种有效的主动防御技术,但虚拟机频繁迁移导致了迁移资源开销大和迁移安全性低的问题。为此,提出一种基于冗余跳变的虚拟机迁移方法,对不同虚拟机的迁移频率建立评估计算模型,在保证虚拟机隐私信息安全的前提下减小虚拟机迁移频率,对部分虚拟机采用冗余跳变的方法,以应对虚拟机频繁迁移带来的安全风险。实验结果表明,与现有虚拟机动态迁移方法相比,该方法在取得相同安全防护效果的同时,能够缩短平均迁移收敛时间并降低迁移开销。     

支持EJB动态分布的组件迁移模型与算法

Web应用服务器是Web计算环境下的新型中间件,为基于组件的分布式Web应用提供了基础运行平台.组件静态分布限制了事务性Web应用在运行期间适应执行环境变化的能力.为了满足Web应用的动态分布需求,Web应用服务器需在底层为组件提供一种动态迁移的能力.如何维持组件迁移前后的一致性是组件迁移中最棘手的问题之一.为解决此问题,定义了组件迁移一致性约束CMC(component migration constrains),并给出了在J2EE(Java 2 platform enterpnse edition)应用服务器中支持EJB(enterprise Java Bean)动态分布的组件迁移模型和SLB Copy,SFB_Copy,EB_Copy 3个迁移算法.分析得出SLB_Copy,SFB_Copy和EB_Copy均满足CMC约束.迁移模型和算法已在自主研制的Web应用服务器WebFrame2.0中实现,并已应用到自适应负载平衡、失效恢复等多个方面.