数字化校园数据集成总体架构浅析

高校数字化校园建设的不断投入和深入发展,出现了基础数据不能共享、数据重复、业务流程不能跨部门协同、信息孤岛等许多问题,迫切要求从总体上规划高校数据集成工作的架构模式。首先对高校数据集成工作的现状进行了分析,对几类总体架构模式进行了对比分析,提出较适合高校数据集成工作的集线器总体架构模式,设计了集线器式架构的数据流程图,分析其数据流向、架构特点优势,结论表明集线器架构是目前较适合高校数据集成工作的架构模式。     

应用ESB简化网络化制造系统应用集成

分析了网络化制造环境下应用集成的难点,为了简化集成难度,提出了基于面向服务架构(SOA)的集成结构,并对SOA的基础、企业服务总线(ESB)技术作了详细阐述。示例展示了ESB的基于内容的路由功能,并用于节能型变压器网络化制造平台,通过对有无在集成中使用ESB作对比,验证了应用ESB技术能大大简化集成难度。     

基于语义Web的异构地理信息数据集成方法研究

为满足各异构地理信息系统之间地理数据共享的需求,为用户提供更全面、更智能化的地理服务,提出了一种基于语义Web的异构地理信息数据集成方法。将语义本体、Web服务和地理信息系统相结合,通过Web技术实现各异构地理信息系统的数据互通互联,并建立统一的地理信息本体库对地理数据进行识别,替代传统的地理数据格式转换方法。最后结合KML标准、Protégé等工具对该数据集成方法进行实际印证,取得了较为理想的效果。     

基于Web服务/XML的电子商务体系及数据集成研究

提出一种新的基于Web服务／XML的电子商务应用体系结构；进一步论述了其核心数据集成服务，提出了一种新型的数据集成方案，即基于Web服务／XML的数据集成方案；并对核心Web服务技术作了进一步的研究和探讨。     

异构数据集成在数字校园中的应用

解决数字校园建设中存在的大量异构数据集成问题是目前教育信息化过程中的关键．针对异构数据导致的信息与资源分散,管理成本高,决策支持弱,网络基础服务平台与应用系统脱节等问题,提出了一种数字校园的异构数据集成方案一数字校园公共平台．然后根据数字校园公共平台的体系结构,详细描述了分层设计的体系结构的各层内容,给出了全局数据库模型建立、数字校园公共平台架构和统一数据访问等关键技术的实现．     

基于Web Services的接口数据集成应用研究

接口数据是型号研制过程中模型创建的唯一数据源。文章首先分析了接口数据集成的重要性,介绍了型号研制中的接口数据类型和集成应用面临的问题。接着,文章重点描述了基于Web Services技术的型号接口数据集成应用方案及组成模块,列举了电接口数据、机械接口数据、遥测遥控数据等的集成应用实现形式,详细阐述了电接口数据集成应用中数据查询、解析与更新的过程。最后,文章给出了集成热接口数据加以应用的建议。     

基于SOA的农产品物流信息服务集成平台研究

针对现有的农产品物流基础设施薄弱,缺乏有效物流信息服务平台的问题,通过面向服务技术集成现有的农产品物流应用,整合现有农产品物流企业的信息资源,构建一个虚拟物流管理的农产品物流信息集成与个性化定制平台,以支持虚拟物流企业的重组和个性化的农产品物流服务定制,最后阐述了该平台的组成框架和技术实现的细节。     

基于XML的Web数据集成研究

为了实现 Web 内部分布、异构数据之间的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成。在分析了各集成模式的优缺点之后,提出了一种基于 XML 的虚拟化的 Web 数据集成方法。该方法采用 XML 作为集成数据的公共数据格式,通过在不同的数据源和 XML 文档数据模型之间建立映射,实现了一种虚拟化的数据集成方法。这种数据集成方法简化了 Web 数据集成的实现。最后通过一个实例方案验证了方法的可行性和有效性。     

SOA架构下的业务流程编排相关技术研究

分析了面向服务架构SOA和业务流程执行语言BPEL的特点及其应对业务流程快速变化时的优势,提出了基于SOA架构的BPEL业务流程设计方法,以公共卫生管理系统对业务流程敏捷化的需求为例,阐述了儿童保健管理模块中出生医学报告业务的业务流程设计方法,提高了系统业务流程的重组性和适应性,使建立的系统平台具有高度的松耦合性、服务的重用性以及高度的敏捷性.     

基于SOA的数字化校园应用模式的研究

通过对SOA（面向服务构架）技术原理及特点的分析,提出了一种基于SOA架构的数字化校园应用模式。该模式采用开放式标准协议和服务之间定义的良好的接口及规范,根据实际需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用进行分布式部署、组合和应用,有效的解决了高校传统校园平台存在“信息孤岛”等问题,对数字化校园建设有一定参考价值。     

基于关联规则的服务链组合方法研究

Web服务是设计和构建企业业务应用的重要技术,单个的Web服务由于功能有限很难完成一个复杂的业务流程,因此需要对现有的独立Web服务进行组合．采用服务链组合方法实现服务组合,在服务链的构造过程中引入数据挖掘中的关联规则方法,将原子Web服务的定义简化为输入参数和输出参数,在此基础上运用关联规则对原子服务相互之间的内在关系即关联关系进行分析,然后选择强关联的服务来做参数匹配．最后根据服务请求来选取其中的一条服务链作为实现业务需求的最佳执行策略．通过实验给出了由规则构造服务链的具体实施步骤．     

构建基于校园网环境下的共享数据存储空间

通过对设计艺术学科各类教育、教学资源和学生电子作品等多媒体文件在保存、传播、使用中存在问题的分析,结合当前文件传输和网络存储的发展现状,阐述了基于校园网环境下构建共享数据存储空间的实现过程。     

基于web服务的报表模型研究

针对报表软件复用性差与信息系统中数据无法和其它系统交互问题,根据报表的生成流程分析出报表的共性与个性,提出了一种基于web服务的柔性报表服务模型。柔性报表服务模型由报表系统开发平台、报表模板制作平台和报表生成服务构成。开发平台用于与特定的信息系统绑定,制作平台用于制作报表模板,报表生成服务用于被其它系统调用返回需要的报表文件。最后,在.NET平台下对模型进行实现,证明模型的可用性和正确性。     

基于P2P技术的校园网络应用研究

P2P对等网与传统的B/S网络模式相比,具有传输速度快、无中心化等优点,因而被广泛的用于校园网的分布式计算、流媒体服务、资源共享等方面;同时P2P技术的应用也带来了网络带宽瓶颈、安全管理等问题.为此,结合P2P技术的原理和特点提出了流量识别和控制、端口及网址过滤等解决方案,并对其在校园网中的应用情况进行了探讨和研究.     

高校基于云服务的网络学习空间建设研究

基于云服务提出在高校校园网内建设网络学习空间。网络学习空间包括数据中心、软件平台和学习平台。数据中心提供IaaS服务,向用户提供虚拟机。在虚拟机上安装软件、存放教学资料,提供统一的教学软件平台。学习平台提供虚拟机申请、虚拟实验室、网络课程和资源共享等功能。首先完成了网络学习空间架构分析,然后进行了系统设计,最后深入分析了学习平台中不同服务的工作流程或实现方式。为实现基于云服务的网络学习空间的建设提供了可行思路和具体的设计方案。     

AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究

针对BP神经网络及各类改进的神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,本文提出建立AGO-BP神经网络预测模型观点,并建立了实际应用模型。通过两个实例及多次反复验证,结果显示该模型具有较高的预测精度,且可以比较有效地避免上述问题,该模型具有一定的工程应用价值。     

基于web挖掘的个性化远程教学模型研究

提出一种基于web挖掘的个性化远程教学服务系统模型,重点阐述模型结构及功能,并介绍所用到的关键挖掘算法.该系统能充分利用网站上积累的web日记、学生行为及学习成绩记录等信息,通过数据挖掘技术发现用户频繁访问路径、频繁项目集及关联规则模式,自动调整学习者的学习计划和进度,呈现个性化的学习内容,创建自适应教学网站,满足各类学习者需要.     

基于SOA的数据交换中间件研究

分析了传统的数据交换中间件存在的问题，介绍了SOA（面向服务）中间件的实现技术，给出了具有高度可扩展性、基于SOA架构的数据交换中间件模型，讨论了其中的关键技术。     

动态指数平滑模型在校园网络监控中的研究

网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,较好的流量预测能够提高网络管理的效果和网络带宽的利用率.以C/S模式对校园网的流量进行采集,然后以预测误差的平方最小为目标,建立动态指数平滑模型,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑模型中平滑参数α为静态而导致预测偏差等问题.通过测试,此模型能够较准确地预测出校园网的流量,从而实现了对校园网络流量的临控,提高了网络服务的质量.