晶质石墨矿石可选性的模糊综合评判

本文采用模糊数学方法建立了晶质石墨矿石可选性的评判模型。通过实例作出的评判结果表明,模糊数学综合评判方法可以准确反映各种因素对矿石可选性的影响,评判结论简单、明确、可靠。     

有色金属矿石可选性分类的灰色聚类模型

应用灰色系统理论，对有色金属矿石进行可选性分类。构造了矿石可选性因素的白化函数，给出了矿石可选性分类的一般模型和应用实例。     

莆田硅线石矿石可选性研究

本文系统研究了莆田硅线石的可选性。浮选试验发现：该矿床硅线石嵌布粒度很细，磨矿后若预先脱泥，硅线石损失严重。在预先不脱泥的前提下，经多段闭路磨矿使磨矿细度达-56μm占90％以上．采用碳酸钠和水玻璃（模数为2．4）为调整剂、氧化石腊皂和添加剂（A5）组成的复合药剂（WA05）为捕收剂，经四次闭路精选试验，所获硅线石精矿中TAl2O3含量为55.6％、回收率为69.5％，试验中综合回收了石英和云母，且石英中的SiO2含量达98．0％．硅线石和石英砂精矿都达到了工业要求。     

新疆哈拉通克氧化铜矿石可选性试验

<正> (一)矿石性质本矿样主要采于氧化带,矿石类型主要为氧化带淋滤作用形成的褐铁矿和孔雀石,在岩石裂隙中呈不同程度裂隙充填类型,有少量微点状磁黄铁矿、黄铁矿等残晶,表明褐铁矿有的系磁铁矿经氧化淋滤后而沿裂隙充填。常见孔雀石、硅孔雀石和蓝铜矿呈薄膜状覆于岩石表面或穿切岩石和褐铁矿呈微脉状。     

平山硅线石的矿石特征及其可选性

本文主要从矿石的化学和矿物学、结构构造以及硅线石的粒度、晶形以及与其他矿物的嵌布关系等几个方面较全面地论述了平山硅线石矿的矿石特征及其对矿石可选性的影响.指出了硅线右的针状和纤维状晶形是导致其不易单体解离及难以获得Al_2O_3含量很高的硅线石精矿的主要原因;矿石中铁氧化物含量较高和硅线石晶体本身含有一定数量的铁(Fe~(3+)取代Al~(3+))是精矿除铁较难的两个因素。同时也指出了能否处理好云母、高岭石等片状易浮矿物也是该硅线石选矿成败的主要因素之一。     

矿石可选性预测专家系统（I）系统的总体设计

建立了铅锌矿石可选性预测专家系统，运行结果良好，本篇着重论述矿石可选性领域知识的特点和知识表示方法；分析矿石可选性预测专家系统的主要特征；讨论矿奋矿石可选性预测子问题的划分，一般决策过程，推理控制策略以及系统的总体设计。     

矿石可选性预测专家系统（Ⅱ）：知识库的设计

根据矿石可选性领域知识的特点，提出知识库应具有多子库、多层次结构。通过对确定磨矿－浮选矿硫程可选方案决策知识的处理，论述了知识库的设计方法和步骤。系统运行结果表明，设计思想和方法是正确的，已达到预期的目的。     

某银多金属矿床边界品位矿石可选性研究

<正> 某大型银铅锌多金属矿床,由于银的分布极不均匀,被分割为许多细小支脉的独立银矿体,含银较高,最高达3070g/t,最低也在40g/t以上,平均工业品位100—110g/t。综合矿体中的矿石含银仅为40g/t左右。因此,对矿床有两种不同品位的矿体,分别取样进行可选性研究,不仅是为了计算银的地质     

神经网络在矿石可选性预测专家系统中的应用

讨论了基于符号的知识处理系统的不足及神经网络应用于知识处理上的优点。提出了用神经网络建立矿石可选性预测专家系统的设计方法，给出了神经网络矿石可选性预测专家系统的结构，论述了系统实现中的一些技术问题。     

庙沟铁矿挂帮矿石可磨可选性研究

庙沟铁矿通过挂帮矿回采以破解矿石缺口问题,但挂帮矿矿体形态复杂且夹岩多,不同矿体之间矿石性质差异较大,且同一矿体的不同位置矿石可选性也有较大差别。通过对挂帮矿可磨可选性的研究,确定矿石选别指标,结合采场408水平以下2#矿体矿石性质,以最终确定综合配矿指标。     

模糊聚类分析在石油钻井地层分类中的应用

石油钻井地层的合理分类是优选钻井方式、钻头类型和钻井参数重要依据.现有方法的分类标准和依据各不相同,给现场应用带来了很大的困难.通过收集不同地区、不同地层的钻完井资料,统计分析不同地层使用效果较好的钻井方式,将其地层抗钻特性作为聚类分析的数据来源;以地层抗钻特性参数为聚类指标,利用模糊聚类分析方法对现场钻井统计数据进行归类和分析,实现了根据地层抗钻特性对石油钻井地层进行分类的目的,为钻头类型和钻井参数的优选提供了合理依据.     

德兴铜矿北山185m采空区矿石可选性试验研究

本文介绍了作者对德兴铜矿北山１８５ｍ采空区矿石进行试验研究的情况，并以此为生产及管理决策提供了依据。     

模糊聚类分析在煤炭消费量预测中的应用

由于模糊聚类分析可以较好的完成目标分类,因此其近年来在许多行业都有重要的应用。本文将模糊聚类分析应用于煤炭消费量的预测中,通过已知年份中与煤炭消费量关系密切的数据,选取合适公式进行聚类,并利用F检验得到最佳阈值,通过检验证明利用该方法预测煤炭需求量是可行的,可以指导生产。     

模糊聚类分析在岩石与二氧化碳突出预报中的应用

<正> 众所周知.煤与瓦斯突出是煤矿井下严重自然灾害之一,但岩石与二氧化碳突出对于一般人来说却比较陌生。在我国,到目前为止,也仅有吉林省营城矿、和龙矿和甘肃省窑街三矿发生过岩石与二氧化碳突出。由于岩石与二氧化碳突出在我国发现的较晚,范围小,人们对此还缺乏研究。只能借鉴一些防治煤与瓦斯突出的经验与措施,在突出预测预报方面更缺少手段。国内仅有中科院力学所、煤科总院抚顺分院及长春地质所等少数几个科研单位在这方面做了一些工作。本文通过模糊聚类分析方法,对现场所测得     

模糊免疫网络聚类分析及其在风机故障诊断中的应用

为解决传统故障诊断需要先验信息干预的问题,提出了一种基于模糊免疫网络聚类分析的故障诊断方法。同其它聚类算法相比,该算法能克服动态确定聚类数和分类边界模糊问题,是一种较好的无监督算法,并通过实例验证了该算法在风机故障诊断中的有效性。     

大孤山铁矿玢西矿石的工艺矿物学及可选性特征

玢西矿石的工艺矿物学及可选性研究结果表明,大孤山铁矿玢西矿石主要组成矿物为磁铁矿、石英、闪石类矿物、赤铁矿及碳酸盐类,且闪石类矿物和碳酸盐矿物含量相对较高,致使玢西矿石含有较多的硅酸铁和碳酸铁,导致选别的尾矿晶位偏高;又因玢西矿石的嵌布粒度偏细,铁矿物的嵌布特征相对较复杂及相对玢东矿石难磨等因素影响,该部位矿石单独入选难以达到合格指标.试验结果表明,在不影响精矿品位的情况下可以进行配矿使用,配矿比例最好控制在15%左右.