Windows平台下机群并行编译环境配置

现行的并行计算多是在Linux平台下进行的,为了能够在Windows平台下进行机群并行计算,以Fortran90为开发语言,介绍了Windows XP平台下MPICH2的Fortran90并行编译环境的配置,并进一步介绍在MPICH2环境下Fortran90并行程序的编译、连接和运行方法,从而实现了Windows平台下机群的并行计算。     

并行程序设计环境的研究

MPI（Message Passing Interface）是目前一种比较著名的应用于并行环境的消息传递标准。MPICH是MPI1．2标准的一个完全实现，也是应用范围最广的一种并行及分布式环境。MPICH除包含MPI函数库之外，还包含了一套程序设计以及运行环境．本文将简要介绍如何应用MPICH的Windows版本，建立一个基于Windows的并行程序设计及运行环境．     

科学工程计算模拟并行环境的并行Fortran语言

SPESEC是多处理机系统上科学工程计算并行环境模拟器。该模拟器为并行计算提供了扩充的Fortran语言。本文给出其对标准Fortran77的扩充部分的句法和语义。     

机群环境T.cover最优投资决策模型的并行化研究

在Linux操作系统和MPI并行环境下,由多台微机组成的机群上,实现了分布式决策支持系统中T.cover最优投资决策模型的并行化。在并行算法中采用组消息通讯和阻塞同步的方式实现了投资决策数据的并行计算。     

并行程序设计环境的研究

MPI(MessagePassingInterface)是目前一种比较著名的应用于并行环境的消息传递标准。MPICH是MPI1.2标准的一个完全实现,也是应用范围最广的一种并行及分布式环境。MPICH除包含MPI函数库之外,还包含了一套程序设计以及运行环境。本文将简要介绍如何应用MPICH的Windows版本,建立一个基于Windows的并行程序设计及运行环境。     

面向对象并行有限元数值平台——ParaFe

ParaFe是已经研发成功的并行有限元数值平台，该平台采用面向对象设计语言C^＋＋及MPI并行库来完成整个平台的编码及调试。在MS Window及Linux两种机群环境下来测试该平台，平台运行稳定，分析结果正确，具有理想的分析效率。本文主要介绍ParaFe的实现思想和实现技术。     

Windows环境下基于Eclipse的MPI编程环境配置

对当前并行程序开发工具存在的问题进行了分析。结合并行开发环境的迫切需求,给出了一种windows环境下,以开源项目Eclipse作为开发平台,以MinGW作为GUN的C/C＋＋编译器的MPI并行程序开发平台的搭建方法。并给出了该环境下的开发实例和测试。     

Windows环境下基于Eclipse的MPI编程环境配置

对当前并行程序开发工具存在的问题进行了分析.结合并行开发环境的迫切需求,给出了一种windows环境下,以开源项目Eclipse作为开发平台,以MinGW作为GUN的C/C 编译器的MPI并行程序开发平台的搭建方法.并给出了该环境下的开发实例和测试.     

Windows下PVM环境的配置及其

文章详细介绍了如何在Windows下配置分布式网络并行计算环境--PVM,并且通过测试并行细胞算法分析了PVM库函数的时间性,说明了若想在PVM环境下实现高效的并行算法应综合考虑各种因素,特别是要考虑网络布局和构建这种并行虚拟环境PVM的函数特性.     

基于网络的分布式机群并行仿真平台开发

该文介绍了基于网络的分布式机群并行仿真软件平台SIMNOWs的基本情况及开发。由主服务器、节点机构成基于局域网络的分布式机群并行仿真平台体系结构。作为整个系统的核心,服务器端管理系统根据两个守护进程而设计出节点管理系统和作业管理系统,采用了动态抢先式的动态负载平衡解决并行中的负载问题。     

Windows环境下的Matlab并行机群计算配置及应用

介绍了两种Windows环境下Matlab并行计算的机群搭建方案,并对这两种方案进行比较,较详细地讨论了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对并行计算环境中的关键参数设置进行了介绍。通过一个实例在机群上的并行实现进一步说明Madab并行程序设计的方法。本文内容对在Matlab环境下进行并行计算具有一定参考价值。     

基于linux集群的并行计算

集群计算机技术是高性能并行计算机系统中的一个研究热点。对于有密集运算需求的企业和研究机构来说,集群系统是他们的最佳选择。本文简要介绍了linux集群技术和并行程序设计的概念,并给出了一个并行程序实例,对linux集群系统进行了性能评测。     

建立异构机群系统并行计算环境的一种解决方案

机群技术的快速发展,使得充分利用现有网络和计算机资源建立机群系统以提供高性能计算能力成为可能。文章讨论了建立基于网络的机群系统并行计算环境的一些主要问题,如负载平衡、可视化监控等,并提出和实现了建立机群并行计算平台的一种解决方案。     

基于并行计算环境的集群仿真系统设计与实现

首先研究了并行计算技术,然后对现行仿真系统中的并行算法、模型分配等机制进行分析,提出优化方法和设计评估方法,实现了一种实体运动集群仿真系统.     

一个基于高性能机群系统的并行数据挖掘平台模型

基于高性能机群系统建立并行数据挖掘平台,能够有效地提高数据挖掘算法的执行效率,提高对大量数据信息的处理能力,而且可以减少系统开发、升级及维护的费用,提高系统可伸缩性。文章从机群系统的特性出发,论述了基于高性能机群系统建立并行数据挖掘平台的目标、方法和实现技术,给出了一个合理可行的平台模型。     

基于Linux集群的并行环境简单架设*

并行计算在各个领域的应用越来越广泛,而基于Linux集群的MPI并行环境是一个廉价、高效的并行计算系统。介绍了两种简单的基于Linux集群的MPI并行环境的构建方法,并且提供了软件的详细配置过程。     

MPI集群通信技术浅析

简要介绍了集群系统,指出其用于并行计算的工作原理,重点介绍MPI并行环境及其通信技术,并分析了MPI并行程序中的基本模式及其采用的通信技术。最后对构建MPI并行环境的集群系统进行了展望。