雷达杂波视频信号实时仿真与系统实现

阐述了在雷达多目标仿真系统中杂波相干视频信号模型的建立过程和实时仿真系统的设计及实现。针对仿真过程中非正态随机序列的产生，提出用随机向量法和查表法进行零记忆非线性变换。随机向量法完成线性变换，查表法完成非线性变换，以产生具有指定概率分布和功率谱的非正态相干随机序列，复现与雷达信号具有相参性的杂波相干视频信号。仿真结果证明这些方法的正确性和实用性。     

地面雷达地杂波模拟

采用相干视频信号模拟方法,对线性调频脉冲压缩雷达地杂波进行了建模与仿真.模型基于雷达杂波的后向散射特性和杂波的统计特性,考虑了地杂波的时间和空间的相关特性.仿真中利用了零记忆非线性(ZMNL)变换法产生所需的随机序列,复现了既包含振幅又包含相位的雷达杂波回波相干视频信号.仿真结果表明该方法可行.     

相关K分布海杂波的建模与仿真

讨论了相关K分布海杂波的建模与仿真。在任意给定杂波的功率谱条件下,首先采用频域变换法产生相关高斯随机序列,然后利用K分布杂波序列的自相关函数和相关高斯序列的自相关函数之间的关系,采用修正的无记忆非线性变换法,产生了具有高斯谱和立方谱的相关K分布随机序列。通过仿真证明了这种方法的有效性。     

基于ZMNL的K分布海杂波仿真

对K分布海杂波的建模与仿真进行了研究,给出了一种基于零记忆非线性变换的K分布海杂波序列产生方法和步骤,首先产生相关的高斯随机过程,然后经过某种非线性变换得到所求的相关随机序列。在滤波器的设计中,通过引入粒子群优化算法对参数进行了优化,以达到更好的效果。最后仿真产生了相关K分布的雷达海杂波,结果表明该方法是有效的。     

SIRP法相干相关K分布雷达杂波的建模与仿真

雷达相干相关杂波的产生多是由相应的非相干相关杂波的零记忆非线性变换法（Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)加以推广得到的。ZMNL法的前提是已知非线性变换前后杂波的相关系数之间的非线性关系，而对于相干相关K分布杂波却难以找到这样一种适用的非线性关系，于是提出了于不变随机过程法（Spherically Invariant Random Processes,SIRP）的相干相关K分布杂波的仿真模型，以高新型谱为例进行了仿真，仿真结果证明了这种方法的有效性。     

一种新的相关相干k分布杂波建模与仿真方法

根据K分布杂波的两个正交分量可由两列相互独立的高斯矢量的加权乘积和,精确或近似构成的原理,本文提出了一种新的相关相干K分布杂波建模与仿真方法。相比经典的零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,该方法可以仿真自相关函数(acf)为任意复数的杂波序列,同时由于不需要进行非线性变换,运算速度得到显著改善。仿真结果证明了这种方法的有效性。     

基于Weibull分布高斯谱的脉冲压缩雷达海杂波信号的仿真与合成

运用无记忆非线性变换法及海杂波后向散射系数模型产生了基于Weibull分布、高斯谱的相干海杂波信号,仿真结果符合理论分析,并可以直接应用于脉冲压缩雷达模拟器的仿真中。     

基于ZMNL的相关广义复合分布宽带雷达杂波仿真

在宽带雷达体制下,雷达杂波的幅度统计模型更适合用广义复合分布(GC_pdf)模型描述.本文推导了广义复合模型的表达式;在此基础上利用相关广义复合序列的高阶自相关系数,推导了相关高斯序列与相关广义复合分布序列相关系数间的非线性关系;从而提出了基于这种非线性关系变化的零记忆非线性变换法(ZMNL)仿真广义复合分布杂波的算法.最后还利用此算法仿真了几种常见特殊广义复合分布(K分布,Weibul分布,广义K分布)序列以及一般广义复合分布序列,仿真结果验证了该算法的有效性和准确性.     

基于相干K分布模型的二维海杂波分析与仿真

提出了一种新的二维相干K分布杂波建模与仿真方法。根据K分布杂波两个正交分量可由两列独立的高斯矢量加权乘积和构成的原理,分别推导了K分布序列实、虚部的自、互相关性,然后应用二维滤波技术,将一维相干杂波仿真方法推广到距离一方位二维空间。相比经典零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,它仿真的杂波自相关函数(ACF)可以为任意复数,而且提高了运算速度。最后对实际雷达二维海杂波进行了分析和模拟。     

相干韦伯尔分布杂波的建模与仿真

零记忆非线性变换法(Zero Memory Nonlinearity)和球不变随机过程法(Spherically Invariant Random Process)是目前最为常用的两种杂波模拟方法.本文对这两种方法分别作了简要介绍并详细论述了Weibull分布杂波的产生原理和基本流程.最后,利用ZMNL法对基于相干脉冲雷达杂波模型的相干Weibull分布杂波进行仿真.仿真结果与理论结果基本一致,证明此法是有效可靠的.     

一种用于相关高斯序列仿真的新方法

"随机向量抽样法"是一种随机向量仿真方法, 它用协方差阵描述随机向量各变量之间的相关性.若视随机向量的一次抽样为一随机序列,则它可以仿真相关随机序列.利用实际中所需相关序列的有限性,通过改进算法,快速地实现了对任意长度相关高斯序列的仿真.     

基于SIRP法的机载脉冲雷达杂波仿真

为了研究机载雷达杂波环境下的信号处理问题,采用球不变随机过程法（SIRP）对相参相关K分布杂波进行了仿真,仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于ZMNL的相关广义K分布宽带雷达杂波仿真

广义K分布(GK-pdf)模型,是一种适用于宽带雷达杂波仿真的分布模型。文中首先研究了广义K分布模型及其统计特性,得到了相关系数之间的非线性关系。从而利用零记忆非线性变换(ZMNL)方法仿真了相关广义K分布杂波,给出了基于ZMNL法的相关广义K分布杂波序列仿真原理和算法流程图,并仿真了几种经典的特殊广义K分布。仿真结果表明了该方法的有效性、准确性。     

非高斯相关杂波背景下雷达目标检测方法研究

在非高斯相关杂波背景下,基于MTD(Moving Target Detection)的雷达目标检测性能严重下降。针对该问题,根据Alpha稳定分布杂波模型、分数低阶统计量理论,以输出信杂比最大为准则,提出了一种适用于非高斯相关杂波背景的雷达目标检测方法。该方法通过分解信号分数低阶协方差矩阵,计算等效杂波分数低阶协方差矩阵特征向量,得到最佳滤波器系数。通过仿真和实测数据,对所提出方法的检测性能进行了验证,并且与基于MTD的检测方法进行了比较,结果表明,在非高斯相关杂波背景下,所提方法的检测性能明显优于传统的MTD。      

海面杂波模拟

首先推导了特定海情下海杂波的平均雷达截面积,然后讨论了海杂波的幅度起伏模型,并给出了一种产生服从对数正态分布随机序列的算法。海杂波的功率谱模拟通常采用的是高斯模型,这与实际情况有所出入,所以采用频域取样法对模拟序列进一步处理,产生即具有特定概率分布,又具有所要求的功率谱的海杂波模拟序列。     

相关韦布尔杂波的建模与仿真

讨论了杂波序列的特性和杂波的一般产生方法，就目前常用的高斯相关序列和具有一定幅度分布特性的序列的产生方法进行了阐述，文中提出了用时域滤波法结合球不变随机过程法(SIRP)来产生相关韦布尔(Weibull)杂波的方法，并给出了计算机仿真结果。     

基于分数低阶本征滤波的雷达目标检测方法

在非高斯相关杂波背景下,通常杂波分布的概率密度函数结构复杂甚至无闭式表达,难以建立统计检测模型。针对此问题,以α稳定分布为背景,基于分数低阶统计量和最佳滤波器理论,以滤波器输出分数低阶信杂比最大为准则,给出了一种分数低阶本征滤波(FLOEF)模型。该模型利用杂波的分数低阶协方差矩阵对非高斯相关杂波进行白化,可显著改善信杂比,实现非高斯相关杂波背景下雷达目标的有效检测。通过仿真和实测数据给出了FLOEF在不同条件下的检测性能,并同传统基于二阶统计量的本征滤波进行了比较,结果验证了FLOEF的优越性。